Экология и экономика природопользования (стр. 24 )

Таксы для исчисления ущерба за вред, причиненный лесному фонду на территории Московской области, приведены в табл. 12.12.

Таблица 12.12

Виды нарушений	Размер взысканий
Засорение лесов бытовыми и пищевыми отбросами (мусором)	За каждый квадратный метр засоренной площади 3 - кратная таксовая стоимость 1 куб. м.древесины дуба
Самовольная свалка бытового мусора, строительных и промышленных отходов	Пятикратная стоимость работ по очистке леса от отбросов, мусора и отходов по действующим расчетно-технологическим картам и другимнормативам затрат

12.6. Экономическая оценка ущерба от

загрязнения земель

Ущерб от ухудшения и разрушения почв и земель под воздействием антропогенных факторов выражается прежде всего в деградации почв и земель, загрязнении земель химическими веществами, захламлении земель несанкционированными свалками, другими видами несанкционированного размещения отходов.

Экономическая оценка величины ущерба от деградации почв и земель определяется по формуле:

где Hс — норматив стоимости земель, тыс. руб./га (табл. 12.13);

S — площадь почв и земель, деградировавших в отчетном периоде времени, га;

Кэ — коэффициент экологической ситуации и экологической значимости территории (табл. 12.14);

Кoc — коэффициент для особо охраняемых территорий (табл. 12.15).

Таблица 12.13

Нормативы стоимости освоения новых земель

взамен изымаемых сельскохозяйственных угодий

для несельскохозяйственных нужд

Типы и подтипы изымаемых сельскохозяйственных угодий	руб./га
I зона Республики Карелия, Коми; Архангельская, Мурманская области; Ненецкий АО	127
II зона Республики Марий-Эл, Удмуртская; Брянская, Владимирская, Вологодская, Ивановская, Калужская, Тверская, Кировская, Костромская, Новгородская, Пермская, Псковская, Смоленская, Ярославская области; Коми-Пермяцкий АО	124
III зона Чувашская Республика Чаваш; Нижегородская Орловская, Рязанская, Тульская области	156
IV зона Республики Мордовия, Татарстан; Белгородская, Воронежская, Самарская, Курская, Липецкая, . Пензенская, Тамбовская, Ульяновская области	206
V зона Республика Калмыкия Хальмг-Тангч, Астраханская Волгоградская, Саратовская области	174
VI зона Республика Адыгея, Краснодарский край	270
VII зона Республики Дагестан, Ингушская, Кабардино-Балкарская, Карачаево-Черкесская, Северная Осетия, Чечня; Ставропольский край; Ростовская область	259
VIII зона Республика Башкортостан, Курганская, Оренбургская, Свердловская, Челябинская области	147
IX зона Республика Алтай, Алтайский край, Новосибирская, Омская, Томская и Тюменская области; Ханты-Мансийский, Ямало-Ненецкий АО	177
X зона Республики Бурятия, Тува, Хакасия; Красноярский край; Иркутская, Читинская области; Агинский Бурятский АО, Таймырский (Долгано-Ненецкий АО, Усть-Ордынский Бурятский АО, Эвенкийский АО	188
XI зона Республика Саха (Якутия); Приморский, Хабаровский края; Камчатская, Магаданская, Сахалинская области; Еврейская АО, Корякский АО, Чукотский АО	51
XII зона Калининградская, Лениградская области и г. Санкт-Петербург	81
XIII зона Московская область и г. Москва	130

Таблица 12.14

Коэффициенты (Кэ) экологической ситуации и экологической

значимости территории

Экономические районы Российской Федерации	Кэ
Северный	1,4
Северо-Западный	1,3
Центральный	1,6
Волго-Вятский	1,5
Центрально-Черноземный	2,0
Поволжский	1,9
Северо-Кавказский	1.9
Уральский	1,7
Западно-Сибирский	U
Восточно-Сибирский	1,1
Дальневосточный	1,1

Таблица 12.15

Коэффициенты (Кп) для особо охраняемых территорий

Почвы и земли в пределах особо охраняемых территорий	КП
Земли природно-заповедного фонда Земли природоохранного, оздоровительного и историко-культурного назначения Земли рекреационного назначения Прочие земли	3 2 1,5 1,0

Экономическая оценка ущерба от загрязнения земель химическим веществами проводится по формуле:

где Si — площадь земель, загрязненных химическим веществом i-го вида в отчетном году, га;

Кхим - повышающий коэффициент при загрязнении земель несколькими (n) химическими веществами

Экономическая оценка ущерба от захламления земель несанкционированными свалками производится по формуле:

где Sj— площадь земель, захламленных в отчетном периоде отходами j-ого вида, га.

ПОДВЕДЕМ ИТОГИ

• Экономическая оценка ущерба от загрязнения окружающей среды предполагает денежную оценку негативных изменений в окружающей среде. Экономическая оценка ущерба от загрязнения окружающей природной среды складывается из следующих затрат: дополнительных затрат общества в связи с изменениями в окружающей природной среде; затрат на возвращение окружающей природной среды в прежнее состояние; дополнительных затрат будущего общества в связи с безвозвратным изъятием части дефицитных ресурсов. При оценке ущерба окружающей природной среде учитываются затраты на снижение загрязнений; затраты на восстановление окружающей среды; дополнительные затраты из-за изменения качества окружающей среды; затраты на компенсацию риска для здоровья людей; затраты на дополнительный природный ресурс для обезвреживания потока загрязнителей.

• Экономическая оценка ущерба от загрязнения окружающей среды рассчитывается по видам загрязнений: от загрязнения атмосферного воздуха, загрязнения водной среды, захламления и загрязнения земель, загрязнения окружающей среды физическими факторами. Особенным образом определяется экономическая оценка ущерба биоресурсам.

ПОВТОРИМ:

1. Укажите, из чего складывается экономическая оценка ущерба окружающей природной среде?

2. Какие способы расчета экономической оценки загрязнения окружающей среды вы знаете?

3. Каким образом при расчете экономической оценки ущерба от загрязнения атмосферного воздуха характеризуются особенности хозяйственного использования территории?

4. В чем смысл коэффициента приведения к монозагрязнителю?

5. Проведите экономическую оценку ущерба от загрязнения атмосферного воздуха выбросами от стационарных источников за три года, если известно, что на территории рассматриваемого региона населенные пункты с плотность населения более 300 чел./ га занимают 7%, пригородные зоны отдыха и дачные участки — 15%, леса 1-й группы — 23%, леса 2-й группы — 25%, промышленные предприятия — 5%, пастбища и сенокосы — 25%. Приоритетные загрязняющие вещества указаны в табл. 12.6. Выясните, как изменяется величина экономической оценки ущерба от загрязнения атмосферного воздуха.

Таблица 12.16

Исходные данные для расчета

Наименование загрязняющего вещества	Объемы выбросов по годам, тыс т
1996	1997	1998
Окись углерода	220	260	340
Сернистый ангидрид	67	32	21
Окислы азота	28	34	31
ЛНУ	181	190	238
Аммиак	342	366	380

6. Проведите экономическую оценку ущерба от загрязнения водоемов сбросами вредных веществ в регионе за три года, если известно, что на территории рассматриваемого региона находятся следующие водные объекты: Волга (исток — г. Н. Новгород). Выясните, как изменяется величина экономической оценки ущерба от загрязнения водоемов.

Таблица 12,17

Исходные данные для расчета

Наименование загрязняющего вещества	Объемы сбросов по годам, т
1996	1997	1998
Железо, марганец	260	230	190
БПКполн.	314	367	389
Нефть и нефтепродукты	380	250	190
Фосфор	221	180	112

Глава 13

СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СОЦИАЛЬНО-ЭКОЛОГО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ

• Основы анализа и решения многокомпонентных задач

• Моделирование гипотез развития экосистем

• Прогноз развития социо-эколого-экономической системы

13.1. Основы анализа и решения

многокомпонентных задач

Основой решения многокомпонентных задач являются ориентированные графы (орграфы). Начало теории графов было положено Л. Эйлером в 1736 г. в его знаменитом рассуждении о кенигсбергских мостах, но как самостоятельная дисциплина она сформировалась в 30-е годы XX века. Теория графов многогранна, так же как и разнообразно ее применение: в технике, экономике, генетике, химии и других отраслях науки.

Основы теории графов и некоторые предложения достаточно хорошо изложены в специальной литературе. При решении многокомпонентных задач рассматривается лишь определенный вариант теории графов — ориентированные графы. При этом большое внимание уделяется отображению в формируемых моделях эколого-экономических систем обратных связей, которые присутствуют в любой сложной системе. Благодаря наличию обратных связей в моделях, результаты моделирования (анализа и прогноза) оказываются гораздо более достоверными, чем при использовании математического аппарата, который эти обратные связи отобразить не способен. Наглядность и простота реализации аппарата решения многокомпонентных задач делают их доступными для широкого круга специалистов, не обладающих глубокими познаниями в области прикладной математики.

Геометрически ориентированный граф можно представить в виде набора вершин, обозначаемых кружками, и дуг, соединяющих эти вершины. Дуга задает направление от одной вершины к другой. На рис. 13.1 показан орграф из четырех вершин.

Рис.13.1. Пример ориентированного графа

Путем в орграфе называется такая конечная последовательность дуг, в которой начало каждой последующей дуги совпадает с концом предыдущей. Дуги можно обозначить парой вершин, которые она соединяет. Например, от вершины 1 к вершине 2 ведут два пути: первый путь {(1,2)} и второй путь {(1,3); (3,2)}. Путь можно записать в виде последовательности вершин, через который он проходит. Например, второй путь можно записать следующим образом: {1,3,2}.

Контуром называется путь, начальная вершина которого совпадает с конечной. В орграфе, представленном на рис. 13.1, нет контура. На рис. 13.2 представлен орграф с контуром, проходящим через вершины 2, 4 и 3.

Рис. 13.2. Пример орграфа с контуром

Вершины, в которые не заходят дуги, называются начальными. Вершины, из которых не выходит ни одной дуги, называются конечными.

Матрицей смежности вершин орграфа называется квадратная матрица, каждый элемент которой численно равен единице, если есть дуга, идущая от вершины i к вершине j. Если такой дуги нет, то элемент (ij) матрицы смежности равен нулю. При решении многокомпонентных задач используются орграфы, в которых любые вершины i и j может непосредственно соединять только одна дуга. В табл. 13.1 показана матрица смежности для орграфа, представленного на рис. 13.3.