Теория статистики, (учебно-методическое пособие) (стр. 2 )

Индивидуальные статистические показатели (впрочем, и большинство обобщающих), каким бы путем они ни были получены, могут быть использованы в статистике для сравнения в двух формах. Во-первых, в абсолютной форме – через вычитание, отвечая на вопрос «На сколько больше/меньше?». Во-вторых, в относительной форме, через деление, отвечая на вопрос «Во сколько раз больше/меньше?». Но любое статистическое сравнение должно быть корректным. Например, нельзя сравнивать население Самары в 2009 году с населением Саратова в 2010 году. Корректность сравнения заключается не только в одинаковости временной или пространственной базы сравнения, но и также и в правильном выборе показателей для сравнения, в единстве методологии расчета сравниваемых показателей.

Кроме того, любые показатели можно сравнивать не только с другими аналогичными показателями, но и с некоей моделью (нормой, планом, прогнозом, теоретической кривой распределения, и т. п.). Получаемые таким путем относительные показатели степени соответствия в отечественных учебниках присутствуют лишь под укоренившимися названиями показателей «планового задания и выполнения плана». На самом деле, круг применения таких показателей очень широк. Кроме анализа временных рядов, они используются во всех разделах статистического анализа и оценивания, а также в отраслевых статистиках. Примеры: среднее линейное отклонение – норма (мера) отклонения индивидуальных значений от среднего, сравнение половозрастных моделей населения с моделями стабильного населения в демографии, и т. д.

Делить на абсолютные и относительные через «форму выражения», т. е. через единицы выражения (измерения или соотношения), принято далеко не все статистические показатели. К абсолютным показателям относят те из них, что непосредственно характеризуют элементы статистической совокупности по количественным признакам в единицах измерения или по частотам в единицах совокупности, а также производные показатели, полученные из первых путем сложения или вычитания их величин.

Единицы измерения бывают:

1) натуральными (вес в кг, расстояние в км, площадь в метрах квадратных, электроэнергия в киловаттах);

2) стоимостными (в рублях, в долларах, в евро, и т. п.);

3) временными (например, возраст - в годах, интервал времени - в часах, днях);

4) количественными (в единицах совокупности, штуках, человеках, объектах, изделиях).

К абсолютным характеристикам относят также условно-абсолютные показатели, получаемые искусственно. Это достигается либо перемножением различных признаков (например, человеко-часы, трудодни), либо приведением различных единиц измерения к одной – условной (условное топливо, условные единицы (декалитры) для спиртных напитков).

В статистике из математики используется математический знак «модуль», превращающий все отрицательные числа в положительные. Например, ç-0,3ç=0,3 . Когда его употребляют, то говорят: «Абсолютное значение показателя равно 0,3», или «Значение показателя по абсолютной величине равно 0,3». Не следует путать данное употребление слова «абсолютное» с его употреблением в понятиях «абсолютный показатель».

К относительным показателям, прежде всего, относят показатели структуры и координации (Глава 3), показатели территориальных и временных сравнений (индексы), показатели интенсивности. Все другие обобщающие статистические показатели, используемые на этапе статистического анализа, такому делению не подвергают, хотя и среди них встречаются абсолютные и относительные.

Относительные показатели - представляют собой соотношение двух различных показателей между собой. Если цель построения показателя относительное сравнение через деление, то верхнюю часть получаемой дроби в статистике принято называть «текущим» или «сравниваемым», а нижнюю часть дроби - «базой сравнения» или «базисным» показателем. Применяется как в территориальном, структурном, нормативном, так и во временном сравнении. Имеет общий вид:

(А - «сравниваемое» ) / ( Б - «база сравнения»)

Если получаемая величина больше единицы то говорят, что «А больше Б, например, в 1,5 раза» или на 50% (1.5*100% - 100%=50%). Если же результат меньше единицы, например, 0,8, то выражение «А больше Б в 0,8 раза» или на минус 20%» – не очень понятное, и его часто некорректно меняют на «А меньше Б на 20 %», что математически неверно. А меньше Б, или Б больше А, - в 1/0.8 = 1,25 раза или на 25%. Чтобы избежать подобной путаницы - по возможности - за базу сравнения выбирают наименьший по величине показатель из двух сравниваемых. Если же сравнивают вариационный ряд показателей или его часть, то за базу сравнения могут брать среднее (серединное или т. п.) значение этого ряда. Пример - различия в стоимости потребительской корзины по регионам приводят в сборниках Росстата в таком относительном виде, деля стоимости в каждом регионе на среднюю стоимость. Тем самым по полученной величине сразу можно судить – выше она или ниже средней.

Если цель построения показателя - выяснение меры распространения величины одного показателя в величине другого, то такие характеристики называют показателями интенсивности. Обычно они включают либо интервальный кумулятивный временной показатель, либо значение одно признака в верней части и базу сравнения в форме либо среды распространения, среды противодействия (интервальный кумулятивный временной показатель обратного направления действия), и т. п., либо значение другого признака – внизу. Могут быть именные, например, плотность населения - человек на 1 кв. км, а могут быть безымянные, например, общий показатель рождаемости. Безымянные показатели могут быть выражены в долях (разах), в процентах (%) - умножением на сто, в промилле (‰) – умножением на тысячу и т. п.

Показатели, используемые в статистике для сравнения, могут иметь достаточно сложную структуру, выходящую за рамки вышеприведенных описаний. Так, в состав одного показателя может входить «соотношение сумм произведений значений двух признаков за два различных периода времени» (агрегатные индексы). Другими словами, показатели могут включать не одно, не два, а даже три измерения значений признаков. Поэтому элементарные правила, приведенные выше, помогают лишь их правильно строить и использовать. Построение же более сложных показателей – это отдельные вопросы теории статистики и отраслевых статистических наук.

Глава 2.

Сбор статистической информации.

2.1 Подготовительный этап

статистического исследования.

Статистическое исследование состоит из двух основных этапов – сбора и анализа статистической информации, однако любому статистическому исследованию предшествует подготовительный этап, на котором прорабатываются все детали исследования. Чем более тщательно готовиться к предстоящему труду, тем ценнее будут полученные с его помощью результаты, меньше будет ошибок, а также непредвиденных финансовых и трудовых затрат. Конечно, гладко не проходит ни одно, особенно новое, обследование, и многие задачи приходится решать в оперативном порядке. Но добросовестная подготовительная работа облегчает преодоление многих возникающих в процессе исследования препятствий. Подготовительный этап статистического исследования включает следующие пункты:

П. 1. Формулировка цели. У любого статистического исследования основная (глобальная) цель – (как и у всей статистики как науки) - выявление закономерностей, взаимосвязей явлений и процессов, их количественное сравнение. А конкретные задачи, возникающие перед исследователем, могут быть весьма разнообразными. Это может быть анализ ситуации (совокупности в статике), сравнение совокупности и изменений характеристик ее признаков во времени или в пространстве, поиск путей улучшения ситуации и построение различных сценариев прогнозов, выявление факторов, воздействующих на характеристики различных признаков совокупности и выдвижение предложений по изменению их влияния, и т. д. Четкая формулировка задач исследования и неотступное их выполнение позволяют минимизировать статистические работы и получать результаты, выражающие итоги без лишней, и без того тяжелой для восприятия, статистической информации.

Конкретным выражением задач исследования является составление программы исследования, включающей программу непосредственного сбора статистической информации (перечень признаков, значения которых необходимо собрать и т. п.), их обработки, и план дальнейшего анализа полученной информации.

П.2. Выделение объекта исследования и круга признаков. От точности определения объекта исследования зависят размеры границ и численности совокупности, отбираемой для изучения, а следовательно, и предполагаемые затраты по сбору информации. При определении численности объекта изучения необходимо учитывать категориальный принцип массовости, т. е. такое число случаев проявления исследуемого явления, которое было бы достаточно для получения надежных обобщающих выводов. Нельзя строить умозаключения по отдельным примерам, что, к сожалению, сплошь и рядом делают статистически неподготовленные люди в обыденной жизни, руководствуясь личным опытом и учась за это, увы, прежде всего, на своих ошибках.

Количество отбираемых для изучения единиц совокупности должно быть достаточным для соблюдения принципа массовости. Оно зависит от: специфики самого изучаемого явления или процесса; однородности совокупности по признакам, принципиально влияющим на целевой, предназначенный для изучения, признак; способа сбора данных; количества изучаемых признаков, шкал их измерения; возможного количества и степени различий количественных вариант или количества позиций ответов на вопросы по каждому из наблюдаемых признаков.

При этом достаточность ограничивается финансовыми, трудовыми, административными и временными рамками, не позволяющими исследователям в полной мере проводить сбор по полной программе и всем правилам статистической науки. В практике некоторые статистические критерии достаточности «урезают», идя на допущения.

П. 3. Определение периода изучения. Если исследование не носит разовый характер, и исследователь собирается изучать закономерности изменений социально-экономических явлений или мнений о них, или их взаимосвязей, то могут возникнуть проблемы правильного выбора периода обследования и (или) сопоставимости во времени как качественных границ самой совокупности, так и схожести методик сбора данных и расчета производных обобщающих показателей.

Программа исследования после Пункта 3. может быть различной в зависимости от источников получения первичной информации.

Если исходную статистическую информацию можно либо найти в официальных статистических источниках, либо в других опубликованных источниках, таких как научные статьи, результаты исследований крупных социологических центров и т. п., - то переходят ко второй стадии статистического исследования - статистическому анализу (или к предварительной обработке вторичной информации, а затем к анализу).

Если же такая информация отсутствует, или имеется лишь часть необходимого, – есть два пути сбора информации в зависимости от финансовых или административных возможностей исследователей. Первый путь - заказать сбор специалистам-профессионалам, имеющим в штате или за штатом специально обученных людей (счетчиков, или регистраторов), которые собирают информацию путем заполнения опросных анкет и (или) способом непосредственного наблюдения. Второй путь - самим его организовать и провести. В любом из двух вариантов владение статистической методологией сбора необходимо, иначе невозможно будет проконтролировать данную работу или ее организовать. Повторим, что от качества собранной информации зависит вся дальнейшая работа в исследовании, значит и его результаты. Если информацию приходится собирать самим (или организовывать ее сбор), то подготовительный этап статистического исследования должен включать дополнительные пункты:

П. 4. Детализация программы исследования. Как подготовительный этап к сбору информации этот пункт должен включать выбор времени, способа сбора, решение специфических вопросов выборочного обследования, составление программы сбора информации и т. п.

П. 5. Решение организационных вопросов включает: составление сметы и увязка программы сбора с финансовыми, административными и трудовыми возможностями исследователей.

2.2. Источники получения

статистической информации и способы ее сбора.

Статистической является любая числовая информация (синоним - данные) о массовых явлениях и процессах, подвергнутая статистической методологии, начиная от этапа сбора и вплоть до интерпретации результатов анализа. В зависимости от места в последовательности методологических статистических процедур, информация бывает первичной (исходной) и вторичной (расчетной, производной). К первичной относится информация, полученная в результате непосредственного сбора данных, называемого в отечественной литературе статистическим наблюдением. При этом единицы совокупности на этапе сбора называют единицами наблюдения, статистическую совокупность – объектом наблюдения, признаки – наблюдаемыми признаками и т. п. К первичной информации относят варианты значений признаков, индивидуальные и позиционные, их частоты, численность совокупности и ее подгрупп, образованных на стадии непосредственного сбора по существенным признакам, значения порядковых шкал, численности событий, накопленные интервально-временным сбором и т. п.

Принципиальной чертой сбора первичных статистических данных является обязательная регистрация устанавливаемых сведений в документальной (или электронной) форме для последующего обобщения.

Полнота сбора.

В зависимости от полноты охвата единиц совокупности сбор может быть сплошным и не сплошным. При сплошном сборе – регистрации подлежат все без исключения единицы совокупности (когда экономично и быстро можно собрать по ним всю необходимую информацию). Сплошной общероссийский сбор информации в состоянии проводить лишь государственные статистические структуры (всеобщие переписи, отчетности предприятий и организаций, текущий учет демографического движения населения, постоянный учет предприятий, организаций и частных предпринимателей по различным видам классификаторов и в регистрах ЕГРПО).

При не сплошном сборе регистрации подлежит лишь часть единиц совокупности. Он бывает следующих видов:

1) Выборочный сбор (или выборка) - когда отбирается в определенном порядке часть единиц совокупности по принципу равновероятностного попадания в отбираемую часть любой из единиц совокупности. Получаемые по выборке характеристики распространяются на всю совокупность (с вероятностью, меньшей единицы (или 100%), определяемой самим исследователем). Бывает выборка как по единицам или небольшим подгруппам (гнездам, сериям) совокупности, так и по моментам времени наблюдения (метод моментных наблюдений).

2) Метод основного массива – сбор идет лишь по наиболее значительным единицам, представляющим собой сложные образования, и критерием их отбора служит величина наиболее существенных изучаемых признаков. Примеры: а) Для решения большинства маркетинговых вопросов обследуют лишь крупнейшие сети супермаркетов. б) Для изучения социологических признаков, касающихся условий труда и т. п., опросы часто проводят лишь по наиболее крупным предприятиям.

3) Монографический метод – когда подробно описываются отдельные единицы совокупности в целях их углубленного изучения при невозможности изучения многих единиц совокупности. К этому методу относят включенные наблюдения, изучение новых явлений.

4) Смешанный метод предполагает сбор одновременно более чем одним из вышеперечисленных видов. Пример: Последняя перепись населения России 2002 года включала часть вопросов сплошного, часть – выборочного (более углубленного) сбора.

Временные границы сбора.

Время сбора - период времени регистрации первичной информации путем заполнения статистических формуляров (анкет) и сопроводительных документов (списков единиц наблюдения), или записи этой информации на аудио и прочие носители.

По времени регистрации фактов сбор делится на:

1. Единовременный. Для него существует критический момент (дата) – конкретный час, день, год, по состоянию на который должна быть проведена регистрация признаков. Это актуально, прежде всего, для переписей населения, так как в Российской Федерации, к примеру, в 2009 году в среднем каждый час рождался 201 человек, а умирало 230 человек (по данным Росстата).

2. Краткосрочный. Во время проведения опросов общественного мнения определение критического момента не так необходимо. Тем не менее, они иногда бывают привязаны к предстоящим событиям, о которых опрос проводится, и тогда становится важен каждый день. Социологический опрос может проводиться одну - две недели, а иногда и за день. Используя радио, телефонию, Интернет и ТВ – можно получить ответы на актуальные вопросы за 1-5 минут.

3. Периодический - определенный длительный период времени – месяц, квартал, год. Такой сбор обычно фиксирует единичные события. К прерогативе государственных статистических органов относится ведение так называемого текущего учета, когда сбор ведется постоянно, непрерывно, по мере возникновения событий - явлений (например, в органах ЗАГС).

4. Систематически повторяющийся во времени сбор информации, или «Мониторинг». В современной терминологии это понятие шире, чем сбор: оно обозначает специально организованное, систематическое наблюдение за состоянием объектов, явлений, процессов с целью их оценки, контроля или прогноза. Мониторинг - многоцелевая информационная система, в задачи которой входит наблюдение, оценка и прогноз развития явлений, а также основных факторов воздействия на эти явления, в том числе и окружающей среды.

5. Повторяющийся во времени сбор с целью выявления действия так называемого научного эксперимента (сбор идет в искусственно созданных условиях) или последствий проведения каких-либо воздействий на явления и процессы (сбор идет в реальных условиях). В обоих случаях сбор идет любым путем – либо опросами до и после проведения эксперимента (или мероприятия), либо непосредственным наблюдением. При эксперименте обычно выделяют минимум две группы объектов, схожих по признакам. Одну из них подвергают эксперименту, а вторую – нет. И путем сопоставления результатов до и после (а точнее, наличия или отсутствия эффекта) делают выводы об эффективности или неэффективности экспериментальных действий. В реальных условиях сравнивают прогнозируемые результаты без учета воздействия с реально достигнутыми, выявляя роль и весомость нововведений, и т. п. В практике этот вид сбора информации встречается на производстве – для проверки эффективности нововведений.

Иногда виды сбора по времени пересекаются, и ведется смешанный сбор, дополняющий и корректирующий входящие в него виды. Например, переписи населения и текущий учет.

Способы сбора.

Объектом сбора может быть совокупность явлений, процессов или людей. Статистическую информацию о них можно получать следующими способами.

1.Непосредственным наблюдением, замерами, взвешиванием, подсчетом, по показаниям измерительных приборов, и т. п.

2.Документальным путем, - по данным финансово-бухгалтерского учета, по данным учета отделов кадров, паспортных столов милиции, ГИБДД, по инвентаризационным описям, по техническим паспортам, сведениям БТИ (Бюро технической инвентаризации), по уже имеющимся данным проверок, независимых оценок и экспертиз, по данным периодической печати (о курсах валют, например), по рекламной печати. Например, газета «Из рук в руки» по г. Москве и Московской области содержит до 30 000 объявлений только по недвижимости в каждом номере, и эта информация – свежий (газета выходит пять раз в неделю) полноценный исходный статистический материал.

Порядок проведения сбора информации о явлениях и процессах в таких формах предполагает составление простой программы сбора - списка (круга) единиц совокупности для обследования и перечня признаков для регистрации (так называемого формуляра), причем формуляр может быть как индивидуальный, т. е. относящийся к каждой единице совокупности, так и списочный - по нескольким единицам сразу. Например: переписной лист, или формуляр переписи, в целях экономии может быть двухсторонним.

3. Опросом людей. Опрос может включать как выяснение значений непосредственных (чисто статистических, или объективных) признаков, так и опосредованных, социологических признаков. Ответы на вопросы заполняются со слов опрашиваемого, что предполагает в ряде случаев преднамеренное или непреднамеренное искажение информации (по субъективным причинам), понижающее ее достоверность. Пример: по данным переписи населения 2002 г., проводимой в форме опроса, число женщин, состоящих в браке, оказалось больше, чем состоящих в браке мужчин на (33984 ≈ 67,4 тысяч человек. (По данным Росстата). Поэтому опрос считается одним из самых сложных способов массового сбора информации. И составление программы опроса – одна из самых тонких задач исследования. Программа опроса должна включать не просто перечень признаков для регистрации, в отличие от непосредственного наблюдения или документального сбора, а перечень вопросов (анкету), ответы на которые давали бы исследователю максимально объективные варианты ответов.

Анкета (Формуляр) опроса кроме перечня вопросов может включать: места для ответов или подсказов - возможных вариантов ответов, а также информацию о том, кто проводит обследование, кем оно утверждено, комментарий или инструкции по заполнению анкет, подсказки как отмечать, как писать числа, и т. п. Иногда в местах для предполагаемых ответов, особенно числовых, ставят «квадратики» □□□ для цифр или букв ответа. Это делается для электронного считывания внесенной информации без ее ручной набивки.

Так как во многих вопросах содержатся сведения личного характера, то любой опрос должен сопровождаться комментарием о его задачах и конфиденциальности, т. е. гарантии неразглашения личных сведений, и использовании их лишь в обобщенном виде в научных целях.

Основные формы проведения и особенности опросов.

1. «Экспедиционный» опрос проводит сам исследователь, один или с помощью счетчиков (регистраторов), заполняет анкеты, или записывает на магнитные носители в форме «интервью». Такой опрос может проводиться и «без экспедиции», например, через телефонные звонки отобранным случайным образом абонентам. Но он – малоэффективный, так как отказы «давать интервью по телефону» составляют до 90% от общего количества звонков. Применим лишь в крупных городах. Также он может проводиться с использованием других средств массовых коммуникаций. Радио, ТВ, Интернет, - опросы позволяют оперативно (через звонки или отправления SMS-сообщений с сотовых телефонов на специальные многоканальные телефоны-регистраторы) собрать ответы на один - два злободневных вопроса от аудиторий слушателей, размером доходящих до сотен тысяч человек. Но с такими опросами и с их результатами надо быть крайне осторожными. Во-первых, аудитории у разных средств массовых коммуникаций бывают ограничены рамками крупных городов вещания или, как минимум, среднеобеспеченными гражданами, имеющими компьютерную технику и Интернет-связь. Во-вторых, различные теле-радио-передачи смотрит или слушает довольно специфическая аудитория. В-третьих, иногда вопросы, которые ведущие теле-радио-передач задают аудитории - «тенденциозны», т. е. не совсем корректны (объективны) и заранее предопределяют предпочтения в ответах на поставленные вопросы.

2. «Саморегистрация» - опрашиваемые сами заполняют анкеты и отдают их тем, кто проводит опрос (или отправляют по почте). При такой форме опроса, если программа составлена не совсем корректно или если какой-нибудь вопрос составлен неправильно, - он фактически пропадает, так как, в отличие от первого (экспедиционного), уточнить неясный вопрос при заполнении анкет бывает невозможно.

3. «Корреспондентский» - регистраторами становятся на постоянной коммерческой основе некоторые из опрашиваемых. Например, из групп потребителей выясняют спрос на определенные виды товаров, косметику, сигареты, стимулирующие лекарства, пищевые добавки, и т. п.

4. «Явочный» – по мере явки (появления) опрашиваемых. Пример: опрашивают клиентов, когда они приходят в магазин. Часто сбор информации в явочном порядке - прерогатива государства. Например, предоставление сведений в явочном порядке при регистрации по месту проживания или в посольствах, заполнение различных деклараций.

5. «Экспертным оцениванием» - сбор информации, ответов на вопросы, освещения темы или проблемы, идет через опрос экспертов, наиболее известных ученых (профессионалов) по изучаемой проблематике. Экспертов могут разово привлекать для решения возникшего вопроса, а могут использовать на постоянной основе. Так, например, многие врачи-специалисты постоянно привлекаются для обсуждения тех или иных медицинских проблем или ведут статистику симптоматики по редким заболеваниям и т. п.

6. Близок по смыслу экспертным оценкам и так называемый «контент-анализ» - статистический анализ публикаций по тому или иному вопросу. Сбор для него идет через основные средства массовой информации. Вопрос или тема, включающая ряд вопросов, освещенная журналистами, иногда в виде интервью со специалистами-экспертами, собирается из различных изданий и фиксируется для дальнейшего содержательного статистического анализа. При этом мнения экспертов, или экспертное оценивание, собирается постфактум, не специальным опросом экспертов, а теми их высказываниями, которые уже опубликованы в широкой печати или озвучены в других средствах массовой информации.

7.Метод «Фокус – групп» - специальный эксперимент - опрос, погружение монографическое с привлечением специалиста психолога.

Сбор может проходить комбинированно, одновременно двумя (и даже более) способами. Например, опрос в форме саморегистрации плюс экспертный опрос, или корреспондентский опрос плюс непосредственное наблюдение, документальный сбор плюс опрос в форме саморегистрации.

Особенности опросов.

Необходимая предварительная работа, предшествующая проведению любых широкомасштабных, в первую очередь, новых, опросов - проведение пробных (пилотажных) опросов. Так, перед любой переписью населения постоянно проводят пробные выборочные опросы для уточнения программы, организационных и прочих деталей.

Составление анкеты опроса, включающей, прежде всего, перечень вопросов для выяснения значений признаков – качественных, порядковых, количественных, и таких же, но опосредованных признаков, полученных путем социологических вопросов, - сложнейшая задача исследования, требующая от ученого владения специальными навыками (умения задавать вопросы) и глубокого знания изучаемого явления. Важна каждая деталь при составлении анкеты: очередность вопросов, правила их постановки, их общее количество (которое не должно быть таким, чтобы утомить опрашиваемого). Если вопросов много, то в анкету включают лишь наиболее существенные вопросы, убирают схожие или пересекающиеся (социологи, напротив, включают неявные дубли, чтобы оценить искренность ответов); если же вопросов мало, но их значимость высока, то, наоборот, для возможности корректировки значений признаков, вопросы дублируют. Например, по переписи населения 2002 года вопрос о возрасте был представлен двояко: «Дата Вашего рождения» и «число исполнившихся лет».

Виды вопросов при опросах.

1. Вопросы называют открытыми, когда подсказов для ответов нет. Обычно это бывает из-за большого возможного числа вариантов ответов, или их неопределенности, и имеется лишь свободное место для ответа, например,

«Место Вашего Рождения»______________

Такие вопросы значительно затрудняют дальнейшую обработку информации. Поэтому число ответов, по - возможности, следует ограничивать, учитывая алгоритм дальнейшей разработки данных. Так в проекте переписи населения России 2010 года данный вопрос сопровождается комментарием: «Запишите только наименование субъекта Российской Федерации (республики, края, области, авт. области, авт. округа, г. Москва, г. Санкт-Петербург) или наименование иностранного государства, которое оно имело на момент рождения (в том числе союзной республики бывшего СССР)» [http://www. *****/perepis/2010/proekt. htm].

На месте ответа могут быть «квадратики» для цифр или букв ответа (в зависимости от способа обработки анкеты). Например, по переписи населения 2002 года к открытому вопросу «Число исполнившихся лет?» - □□□. Дата Вашего рождения? - □□ □□ □□□□ (число месяц год).

2. Вопросы называют закрытыми, когда имеются подсказы на все предполагаемые ответы. Например, вопрос по переписи населения 2002 года «Ваше состояние в браке» имеет исчерпывающий набор подсказов:

Состою в браке □ Если состоите - Зарегистрирован ли Ваш брак? Да □, Нет □, Если не состоите - Никогда не состоял (а) в браке□, Разошелся (Разошлась)□, Вдовец (Вдова)□.

Некоторые закрытые вопросы имеют последнюю варианту подсказа «Прочее», не требующую раскрытия (комментария). Пример по переписи населения 2002 года: «Укажите все имеющиеся у Вас источники средств к существованию». Имеется 12 подсказов, в том числе «иной источник» □., не требующий пояснения, какой именно. Процесс сбора информации при закрытых вопросах сводится к подсчету частот, соответствующих каждой варианте ответа.

3. Вопросы также бывают полузакрытые, когда имеются не все подсказы на предполагаемые ответы, и в ответах присутствует варианта «Прочее» (Другое, Напишите Ваш вариант, и т. п.), требующая заполнения. Обычно такие вопросы бывают в социологических опросах, когда исследователь знает основные предполагаемые варианты ответов, но этими вариантами ответы не исчерпываются. Пример: Какими способами защиты автомобиля Вы пользуетесь (указать все возможные варианты):

1. Закрытый гараж □

2. Охраняемая стоянка □

3. «Пенал-Ракушка» □

4. Электронное противоугонное устройство □

5. Механическое противоугонное устройство □

6. Иные способы защиты, (указать какие) ___________

Большинство вопросов предполагает один вариант ответа на них, что иногда дополняется комментарием (Например, «выделите один из вариантов»), но встречаются и такие вопросы, которые могут предполагать несколько вариантов ответов одновременно, например, последний вопрос о способах защиты автомобиля.

При построении подсказов необходимо придерживаться принципа взаимоисключаемости вариантов ответов, т. е. их непересекаемости, несхожести и недвусмысленности. Пример. Если на вопрос «Ваш род занятий?» будут подсказы - категории: «военные», «служащие», «коммерсанты», «прочие», то в категорию «служащие» можно отнести и военных, в результате чего возникнут ошибки в распределении единиц совокупности по категориям.

Подсказы могут быть представлены не только единичными значениями вариант, но и позициями, т. е., подгруппами вариантов ответов, «покрывающими» все возможные значения вариантов ответов.

При номинальной шкале измерений позиции образуются путем объединения отдельных вариант - подсказов в подгруппы по дополнительному существенному признаку, выбранному исследователем при составлении анкет. Например, варианты ответов на вопрос о профессиях можно объединить в позиции по признаку «форма занятости»: Служащие, предприниматели,… При вопросе к иммигрантам «Откуда Вы прибыли?» часть вариантов ответов («регионы России») можно объединить в подгруппы, например, по федеральным округам.

Порядковая шкала измерений также может быть представлена позициями-подсказами, которые чаще всего встречаются в социологических и им подобным опросах. Они дают возможность ответить на вопрос лишь представленными позициями-вариантами ответов, упорядоченными по признаку «лучше-хуже», «выше-ниже», и т. п. Пример: Вопрос «Удовлетворены ли Вы вышеизложенным материалом данного пособия?» может иметь три или пять позиций шкалы (в практике обычно позиций бывает не более семи, так как бóльшая детализация усложняет анкеты, и превращает их заполнение в трудновыполнимое занятие). При пятипозиционной шкале варианты ответов (позиции) по данному вопросу могут быть такими:

1) Полностью удовлетворен;

2) Скорее удовлетворен, чем неудовлетворен (= в основном удовлетворен);

3) Затрудняюсь ответить ( =Не могу высказать определенного мнения);

4) Скорее не удовлетворен, чем удовлетворен (= в основном неудовлетворен);

5) Полностью неудовлетворен.

При построении таких шкал подсказов необходимо соблюдать такие же правила, как и при построении номинальных позиций, т. е. взаимоисключаемость позиций ответов и их полноту. Полноту подсказов обеспечивает центральная, так называемая «нулевая» варианта №3, схожая по своей сути с вариантой «Прочие» в полузакрытых вопросах. Она, в отличие от остальных позиций, при дальнейшей обработке информации не учитывается, но служит косвенным индикатором правильности составления вопроса (или даже опроса в целом). Например, если из пяти позиций ответов на этот ответ приходится свыше 20% или 1/5 всех ответов, то напрашивается вывод о непонятности, сложности или некорректности вопроса, или об его недостаточной изученности, или о несоблюдении конфиденциальности проведения опроса.

Дополнительным правилом построения порядковых позиционных подсказов является симметричность – т. е. равенство количества и интенсивности положительных и отрицательных значений вариант (в вышеприведенном примере - 2 положительных и 2 отрицательных позиции).

Порядок ранжирования позиций при этом, если воспользоваться приведенным выше примером, каким бы он ни был, - «от 1 до 5», или «от 5 до 1», или даже «от -2 до +2», - особого значения не имеет. Во-первых, он лишь определяет тенденцию изменения признака и, во-вторых, статистический анализ проводят не с порядками позиций, а лишь с частотами, им соответствующими, с учетом порядка соотношений позиций между собой.

2.3. Выборочный сбор: методические вопросы.

Новые термины: генеральная совокупность - статистическая совокупность, из которой осуществляется выборочный отбор. Ее численность, или объем, равен N. Выборочная совокупность (или выборка) - специальным образом отобранная часть единиц генеральной совокупности. Объем выборки – n - ее численность.

Доля выборки - соотношение объемов выборки и генеральной совокупности, равна n/N (*100%). Повторная выборка – отбор идет с возвращением единиц в генеральную совокупность, т. е. у них есть шанс неоднократно попасть в выборку. Пример: моментный опрос на выходе из супермаркета. Бесповторная выборка – отбор единиц идет безвозвратно.

Что дает выборка? 1) оперативность, значительную экономию ресурсов (трудовых и денежных), 2) возможность проводить сбор по более углубленной программе, чем в случае с генеральной совокупностью; 3) возможность использовать более эффективные способы сбора (опроса, в частности) с привлечением счетчиков-профессионалов. Кроме того, необходимо отметить, что сплошные обследования, в особенности опросы, часто просто не реально не только провести, но и обработать. На публикации итогов переписи населения до сих пор уходят годы! Что же за это время происходит с общественным мнением, которое меняется по некоторым вопросам в течение нескольких дней?!

Основное требование, предъявляемое к выборке, - репрезентативность (от фр., или представительность, т. е. она должна представлять собой некое адекватное подобие генеральной совокупности по всем ее значимым (изучаемым) свойствам, кроме численности. Именно значительное уменьшение численности совокупности является основным смыслом выборки, дающим возможность быстро и недорого получить описание генеральной совокупности по интересующим исследователя обобщающим характеристикам ее признаков. Искомые характеристики есть обобщающие показатели, получаемые из индивидуальных показателей, и единицы, отбираемые в выборку из генеральной совокупности должны иметь такие значения признаков, рассчитываемые обобщающие характеристики по которым были бы близки (в идеале – равны) характеристикам, получаемым из значений признаков всех единиц генеральной совокупности. Это условие достигается соблюдением принципа случайности отбора, т. е. равенства вероятности (шанса) для любой единицы генеральной совокупности попасть в выборку. Таким образом, принцип репрезентативности выборки достигается соблюдением принципа случайности отбора. Если этого принципа не придерживаться, то при расчетах обобщающих характеристик могут возникать так называемые систематические ошибки, которые могут искажать адекватное выборочное представление генеральной совокупности.