Некоторые работы по статистике, выполненные студентами 3 курса филфака МПГУ в 2009 г (стр. 2 )

	Частое употребление сладкого
Проблемы с зубами		Да	Нет	Среднее	Всего
Да	8	2	19	29
Нет	2	3	3	8
Всего	10	5	22	37

Хи-квадрат = 12,41

	Проблемы с зубами у близких родственников
Проблемы с зубами		Да	Нет	Среднее	Всего
Да	26	3	6	35
Нет	2	3	2	7
Всего	28	6	8	42

Хи-квадрат = 21,14

	Частое посещение стоматолога
Проблемы с зубами		Да	Нет	Всего
Да	3	32	35
Нет	2	5	7
Всего	5	37	42

Хи-квадрат = 16,6

Вывод – из рассмотренных факторов на здоровье зубов не влияет Использование зубной нити или полоскание зубов после приема пищи. Но зато огромное влияние оказывают следующие факторы: Частое употребление сладкого, Наследственность (оба – отрицательно) и Посещение стоматолога (положительно)

Работа по статистике

Голубевой Анастасии

Орловой Анны

В начале работы была выдвинута гипотеза о том, что

масса тела учащихся филфака зависит от того, едят ли они булочки в филфаковской столовой.

Мы предположили, что, чем больше человек съедает булочку, тем, соответственно, масса его больше.

Был проведён опрос (опросник см. в приложении) среди учащихся третьего курса филфака, в электронном и в печатном виде.

Полученные результаты мы свели к более общим критериям, так как на настоящий момент нам, к сожалению, не хватает данных для классификации по узким параметрам.

Вывод получился абсолютно противоположный: чем меньше есть булочек — тем больше вес! Ура! Найдено новое средство для похудания — булочки университетской столовой!

Статистический опрос Бовтуновой Марии и Иры Паль.

Мы решили выяснить,

какие мультфильмы являются самыми любимыми у людей разных возрастов

кроме того, нам стало интересно, какие мультипликационные герои больше всего нравятся зрителям, а каких они, напротив, недолюбливают. Для этого мы провели опрос среди наших знакомых. Каждому мы задавали по три вопроса:

1. Ваш любимый мультфильм (1-3шт.)?

2. Любимый герой из этого мультфильма?

3. Герой, который Вам не нравится (из любого мультфильма)?

Всего мы опросили пятьдесят пять человек. Начиная работу, мы предполагали, что большинство людей младшего возраста назовут любимыми западные мультики, а люди старшего возраста предпочтут отечественные. В первую возрастную группу мы включили людей в возрасте от 19 до 25 лет, во вторую - зрителей от 26 до 55 лет.

Результаты опроса в старшей группе совпали с нашими ожиданиями: на 27 любимых отечественных мультиков пришлось всего 11 полюбившихся иностранных.

Но результаты в младшей группе нас удивили. Здесь перевес, как мы и думали, оказался на стороне зарубежных мультфильмов, но перевес этот чисто символический: на 25 отечественных мультиков приходится 27 западных.

Так же в результате опроса стало очевидно, что обе группы в основном предпочитают одни и те же мультфильмы и одних и тех же героев. Так, абсолютными лидерами стали мультик «Ну, погоди!» и его герой – Волк. Результаты опроса наглядно представлены на диаграммах.

Нужно отметить, что в финальные списки лидеров мы вносили мультфильм и героя, если находились минимум два человека, назвавшие их. Всего же респондентами было названо около 60 различных отечественных и зарубежных мультиков.

Закончив исследование, мы сделали вывод о том, что предпочтения зрителей младшего возраста незначительно отличаются от предпочтений людей более зрелых, кроме того, нам показался интересным тот факт, что Джерри приходится не по душе как старшей группе опрошенных, так и младшей, хотя и те, и другие называют мультфильм про него в числе любимых.

Результаты опроса в младшей группе.

Любимый мультфильм:

1. «Ну, погоди!» - 7 чел

1. «Ледниковый период» - 7 чел

2. «Ёжик в тумане» -3 чел

2. «Чип и Дейл» - 3 чел

3. «Жил-был пёс» - 2 чел

3. «Падал прошлогодний снег» - 2 чел

3. «Король Лев» - 2 чел

3. «Том и Джерри» - 2 чел

3. «Шагающий замок Хаола» - 2 чел

Любимый герой:

1. Волк из м/ф «Ну, погоди!» - 5 чел

2. Сид из м/ф «Ледниковый период» - 4 чел

3. Ёжик в тумане – 3 чел

3. Белка из м/ф «Ледниковый период» - 3 чел

3. Заяц из м/ф «Ну, погоди!» - 3 чел

4. Волк из м/ф «Жил-был пёс» - 2 чел

4. Джерри – 2 чел

4. Гайка из м/ф «Чип и Дейл» - 2 чел

4. Мужик из м/ф «Падал прошлогодний снег» - 2 чел

Нелюбимый герой:

1. Джерри - 2 чел

1. Заяц из м/ф «Ну, погоди!» - 2 чел

1. Розовая пантера – 2 чел

1. Лунтик – 2 чел

Результаты опроса в старшей группе.

Любимый мультфильм:

1. «Ну, погоди!» - 7 чел

2. «Винни - Пух» - 5 чел

3. «Жил-был пёс» - 3 чел

4. «Том и Джерри» - 2 чел

4. «Ледниковый период» - 2 чел

4. «Чип и Дейл» - 2 чел

4. «Ёжик в тумане» - 2 чел

Любимый герой:

1. Волк из м/ф «Ну, погоди!» - 4 чел

1. Винни – Пух (из отечественного м/ф) – 4 чел

2. Волк из м/ф «Жил-был пёс» - 3 чел

3. Ёжик в тумане – 2 чел

3. Сид из м/ф «Ледниковый период» - 2 чел

Нелюбимый герой:

1. Джерри – 2 чел

1. Гомер Симпсон – 2 чел

1. Лунтик – 2 чел

Мультфильмы, набравшие большинство голосов респондентов.

Любимые герои, набравшие большинство голосов респондентов.

Нелюбимые герои, набравшие большинство голосов респондентов.

Список всех мультиков, отмеченных респондентами.

1) Жихарка

2) Летучий Корабль

3) Смех и горе у Бела моря

4) Серый волк энд Красная шапочка (Гарри Бардин)

5) Кот в сапогах (Гарри Бардин)
6) Побег из курятника (в переводе гоблина)

7) Жил - был пёс
8) Пластилиновая ворона

9) Карлсон
10) Простоквашино
11) Гржемилек и Вахмурка против Красной Армии

12) Ну, погоди!

13) Дом для Леопарда

14) Шрэк

15) Винни-Пух

16) Том и Джерри

17) Ледниковый период

18) Чип и Дейл
19) Симпсоны
20) Бременские музыканты.

21) Падал прошлогодний снег
22) Кот Леопольд
23) Эльфийская песнь
24) Ёжик в тумане;

25) Чебурашка;
26) Лунтик

27) Аладдин

28) Красавица и Чудовище

29) Король Лев

30) Русалочка
31) Белоснежка

32) Гарфилд

33) Мишки Гамми
34) Сейлор Мун

35) Шагающий Замок Хаола
36) Крот

37) Саус парк
38) Футурама
39) Котопес
40) Воины клонов

41) Контакт
42) Волк и теленок

43) Похищение попугая Кеши

44) Эй, Арнольд!

45) Буревестник

46) Следствие ведут Колобки

47) Кунг фу панда

48) Розовая пантера
49) Падал прошлогодний снег
50) Щелкунчик (новый)

попугаев

52) Золушка
53) Микки Маус
54) Смешарики
55) Губка Боб Квадратные Штаны
56) Шрек
57) Цветик-семицветик
58) Фильм фильм фильм

59) Дамбо

ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«МОСКОВСКИЙ ПЕДАГОГИЧЕСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ

Выполнили:

студентки филологического факультета

304 группы

Овсянникова Юлия

Никонова Лариса

Проверил:

преподаватель

Москва

2009

Целью нашего исследования явилось изучение влияния количества грамматических основ в предложении на наличие или отсутствие в нем же деепричастных оборотов. Мы считали, что количество грамматических основ влияет на наличие или отсутствие деепричастных оборотов. Поэтому нами была выдвинута

гипотеза: в простом предложении деепричастные обороты встречаются реже, чем в сложном.

Нами было рассмотрено наличие или отсутствие связи между количеством грамматических основ в предложении и деепричастными оборотами в тексте.

Чтобы произвести исследование мы воспользовались повестью «Метель».

Для наглядности, мы предоставляем отрывок из повести.

«В конце 1811 года, в эпоху нам достопамятную, жил в своем поместье Ненарадове добрый Гаврила Гаврилович Р**. Он славился во всей округе гостеприимством и радушием; соседи поминутно ездили к нему поесть, попить, поиграть по пяти копеек в бостон с его женою, а некоторые для того, чтоб поглядеть на дочку их, Марью Гавриловну, стройную, бледную и семнадцатилетнюю девицу. Она считалась богатой невестою, и многие прочили ее за себя или за сыновей.

Марья Гавриловна была воспитана на французских романах, и, следственно, была влюблена. Предмет, избранный ею, был бедный армейский прапорщик, находившийся в отпуску в своей деревне. Само по себе разумеется, что молодой человек пылал равною страстию и что родители его любезной, заметя их взаимную склонность, запретили дочери о нем и думать, а его принимали хуже, нежели отставного заседателя…»

Каждое предложение текста мы оценили по двум категориям:

1.  структура предложения: простое или сложное;

2.  наличие в предложении деепричастных оборотов: есть или нет.

После сбора и подсчета данных мы выявили 4 возможных сочетания:

1.  простое предложение без деепричастного оборота;

2.  простое предложение с деепричастным оборотом;

3.  сложное предложение без деепричастного оборота;

4.  сложное предложение с деепричастным оборотом.

Все предложения в тексте были распределены по этим четырем сочетаниям в группы, и в каждой группе было подсчитано общее количество предложений.

Уровень значимости нашего исследования составляет 5%.

Объектом исследования являются предложения в тексте (на примере повести «Метель»).

Свойство 1: тип предложения;

значение 1: простое;

значение 2: сложное.

Свойство 2: наличие деепричастных оборотов;

значение 1: есть;

значение 2: нет.

Обработка полученных данных началась с составления наблюдаемой таблицы сопряженности признаков, в которую были внесены собранные данные:

	предложения
простые	сложные
деепричастные обороты	есть	11	16
нет	119	107

Посчитав перекрестное отношение ячеек ((11*107)/(16*119)), мы посчитали и выяснили, что оно равно 0,62. Такие данные говорят о наличии или отсутствии связи между свойствами объекта. Для дальнейшего исследования нам необходимо было составить ожидаемую таблицу сопряженности признаков. Для этого мы в наблюдаемой таблице считали общее количество данных по каждому столбцу и строке, суммировали эти суммы как отдельные строку и столбец. Затем мы получили:

Для получения данных ожидаемой таблицы нам понадобились эти суммы. Значение каждой ячейки мы вычисляли и находили частное сумм строки и столбца, в которых находится эта ячейка, и суммы сумм.

Значение ячейки а = 130*27/253, что приблизительно равно 14.

Подсчитав, таким образом, значения ячеек b, c, d, получили ожидаемую таблицу:

		предложения
		простые	Сложные
деепричастные обороты	есть	14	13
нет	116	110

Затем мы посчитали разницу между ячейками в столбцах и строках, узнали, что в каждом случае она будет равна 3 (трем).

14-11-3

16-13=3

110-107=3

Нам нужны эти данные для подсчета х² (хи-квадрата):

х2=32/14+22/13+32/116+32/110=9/14+9/13+9/116+9/110=0,6+0,7+0,08+0,08=1,46

Известно, что если между свойствами исследуемого объекта при уровне значимости исследования, равного 5%, нет связи, то критерий х² будет меньше или равен 3,8. В нашем случае этот критерий как раз меньше 3,8 (т. к. 1,46<3,8), следовательно, можно сделать вывод, что свойства (тип предложения и наличие деепричастных оборотов) объекта (предложения в письменном литературном русском языке) друг с другом не связаны.

Исходя, из нашего исследования мы сделали вывод: тип предложения (простое или сложное), т. е. количество его грамматических основ, не влияет на наличие или отсутствие в нем деепричастных оборотов, и наоборот, наличие и отсутствие деепричастных оборотов не влияет на тип предложения. Гипотеза, которую мы выдвинули в начале нашего исследования, не подтвердилась. Так как наличие деепричастных оборотов не зависит от структуры предложения.

В заключение хотелось бы сказать, что после курса статистики мы поняли, что такую науку, как русский язык, можно рассмотреть, не только с гуманитарной точки зрения, но и с математической. Русский язык можно объяснить не только исходя из правил языка, но и с правил математики.

Работа по статистике студентки 303 гр. Караваевой Юлии.

Исследование на тему: «Лидеры продаж вторичного рынка автомобилей»

Задача:1) я предполагаю, что русских машин ВАЗ в категории до 150 тыс. рублей будет больше, чем иномарок – из-за качества, популярности марок, надежности машин; иномарок в категории от 150 тыс. руб. до 250 тыс. будет больше чем русских машин.

2)выяснить, есть ли связь между количеством иномарок и русских машин в данных категориях.

Сбор данных: данные я собирала 6 декабря (число машин может менятся на сайте) на сайте продажи легковых машин http://www. *****/ . Количество объявлений продажи б/у иномарок в категории до 150 тыс. и выпущенные в продажу с 2006 года я рассматривала на примере марки Ford. Брала Москву и Подмосковье минус разбитые машины. Получилось 502 машины минус 117 разбитых получается 385 целых иномарок продается с начальной стоимостью до 150 000 рублей. Отечественные машины я рассматривала на самой популярной марке ВАЗ. Учитывала те же критерии. Получилось: 459 машин минус 47 разбитых машин получается 412 целых машин. Следующая категория – это иномарки и русские машины, выпущенные с 2006 года и продающиеся на вторичном рынке с начальной ценой от 150 000 до 250 000 рублей. Иномарки (Nissan) всего 524 машины минус 40 разбитых - 484 машины. Русские машины (ВАЗ) всего 890. Разбитых машин нет. Эволюция: русских машин во второй категории больше чем иномарок во второй и русских машин в первой категории. И еще наблюдаемая закономерность: количество разбитых машин иномарок больше чем разбитых русских машин.

Составление таблицы:

Уровень связанности:

384*890/448*484=1,580

1,580 > 1

Машины	До 150 тыс.	От 150 тыс. до 250 тыс.
Иномарки	416	416
Русские машины	687	687

Хи-квадрат = ∑(Н - О)² / О

(384-416) ²/ 416 + (448-416) ²/416+(484-687) ²/687+(890-687) ²/687=124,73

χ2 при уровне значимости 5℅

степень свободы равна 3,8

124,73> 3,8

Вывод: 124,73 больше 3,8, следовательно, цены на машины и марка машины взаимосвязаны. Люди устанавливают цены, которые зависят от марки машин, от состояния машины, от года выпуска и других критериев.

Статистический проект

Выполнила: студентка 301 группы филологического факультета МПГУ

Кутукова Анна

Вопрос: «Подготовили ли вы уже подарки всем на Новый год?»

Гипотеза

Предполагается,

что к приближающимся праздникам большинство женщин уже подготовило подарки, в отличие от мужчин.

Задача

Для подтверждения гипотезы необходимо было собрать данные и выяснить, случайны ли показатели подготовленных к Новому году и неподготовленных.

Сбор данных осуществлялся посредством личного опроса, через такие социальные сети как Вконтакте, Facebook и через программу Skype. Опрашивались студенты 18-22 лет, равное количество девушек и юношей.

Обработка данных

Пол	Подготовили подарки	Не подготовили подарки	Количество опрошенных
Мужской	15	55	70
Женский	42	28	70
Итого	57	83	140