Некоторые работы по статистике, выполненные студентами 3 курса филфака МПГУ в 2009 г (стр. 3 )

α1 = (42 * 55) / (15 * 28) = 2310/420 = 5.5

5.5 > 1, что доказывает, что данные признаки связаны друг с другом и между ними наблюдается большая связь. Из этого следует, что гипотеза верна, т. е. что процент подготовивших подарки женщин больше, чем процент приготовивших подарки мужчин.

Таблица с ожидаемыми признаками:

Пол	Подготовили подарки	Не подготовили подарки	Количество опрошенных
Мужской	20	50	70
Женский	45	25	70
Итого	65	75	140

А = (65 * 70) / 140 = 32.5

Высчитать перекрестное значение таблицы с ожидаемыми признаками: α

α2 = (45 * 50) / (20 * 25) = 2250/500=4.5

Перекрестное значение по неожидаемым признакам (α1) отличается от перекрестных отношений по ожидаемым признакам (α2) на 1, что является существенным для эксперимента и показывает, что признаки, представленные в первой таблице, взаимосвязаны друг с другом

Х2 = 102 / 20 + 102 /45 + 102 / 50 + 102 / 25 = 5 + 2.22 + 2 + 4 = 13.22

13.22 > 1 (X2 для уровня значения 5% - 1 степень свободы)

Значение X2 указывает так же на то, что признаки неслучайны

Вывод

Проведенное исследование подтверждает выдвинутую гипотезу о том, что у большинства женщин уже подготовлены подарки на Новый год, а у большинства мужчин еще нет. Однако нельзя быть уверенным в 100% верности данной гипотезы, так как для полной уверенности было опрошено недостаточное количество людей.

Статистический проект

Выполнил: студент 302 группы филологического факультета МПГУ

Соловьёв Николай

«Одни ли мужчины могут делать рок-музыку?»

Гипотеза

Существует мнение, что рок-музыку играют только мужчины, и что это только мужская работа. Однако так ли это? Могут ли женщины составить конкуренцию мужчинам в этом занятном деле?

Задача

Для подтверждения гипотезы необходимо было собрать данные и выяснить, случайны ли показатели играющих рок мужчин и женщин.

Сбор данных осуществлялся посредством личного опроса, через такие социальные сети как Вконтакте и через программу ICQ. Опрашивались молодые люди 18-30 лет.

Исследования проведены с помощью этого опроса:

1) ваш пол

·  мужской

·  женский

2)Занимаетесь ли вы музыкой?

·  да

·  нет

3)Играете ли вы в рок-группе?

·  Да

·  нет

1)Занимаетесь ли вы музыкой?

	да	нет
муж	18	9	27
жен	16	11	27
	34	20	54

α1 = (18*11)/(9*16) = 1,4

Составим таблицу с ожидаемыми признаками:

	да	нет
муж	17	10	27
жен	17	10	27
	34	20	54

α 2 = (17 * 10) / (17 * 10) = 1

Перекрестные значения для этих таблиц отличаются незначительно (на 0,4), что означает, что женщины занимаются музыкой не реже, чем мужчины.

Х 2 = 12 / 18 + 12 / 9 + 12 / 16 + 12 / 11 = 0,9

0,9 > 3,8 (X2 для уровня значения 5% - 1 степень свободы)

Этим подтверждается, что любовь к музыке не зависит от пола.

Теперь нужно узнать, кто из этих людей играет именно рок-музыку:

2)  Играете ли вы в рок-группе?

	да	нет
муж	15	12	27
жен	11	16	27
	26	28	54

α1 = (15 * 16) / (11 * 12) = 1,8

Составим таблицу с ожидаемыми признаками:

	да	нет
муж	13	14	27
жен	13	14	27
	26	28	54

α 2 = (13 * 14) / (14 * 13) = 1

Перекрестные значения для этих таблиц отличаются на 0,8, следовательно, мужчины, согласно результатам опроса, не намного чаще играют рок, чем женщины.

Х 2 = 22 / 15 + 22 / 12 + 22 / 11 + 22 / 16 = 1,3

1,3 > 3,8 (X2 для уровня значения 5% - 1 степень свободы)

(Неравенство неожиданное… Соответственно и вывод неверен - АВП).

Это доказывает, что, мужчины гораздо чаще делают рок-музыку, нежели женщины.

Вывод: стремление к участию в рок-коллективе в некотором роде связано с гендерной принадлежностью. Видимо, это связано с тем, что для создания настоящего рока нужен настоящий мужской характер.

Проект по статистики

студентки 305 гр.

Клячевой Елены

На сайте, посвящённом творчеству музыкальной группы Black Sabbath, http://blacksabbath. clan. su/, зарегистрировано 500 пользователей. Из них сайт ежедневно посещают от 15 до 163 пользователей: взяты крайние величины (самый низкий уровень посещаемости и самый высокий за историю существования сайта). То есть средний показатель посещаемости (среднее арифметическое) равна 88 пользователей в день.

На сайте проводятся различные опросы, благодаря которым мы можем располагать различными статистическими данными относительно сайта.

Например:

1.  Возраст посетителей:

2.  Часы высокой посещаемости сайта и количеств зарегистрированных пользователей одновременно на сайте:

От 4 до 148 зарегистрированных пользователей одновременно. То есть в среднем (среднее арифметическое) 76 пользователей.

3.  Бывали ли вы на концерте (-ах) группы?

Поскольку ответов было всего два («да», «нет»), а пользователей, ответивших на вопросов примерно 400 человек, то считаю вполне рациональным рассмотреть лишь первые 100 ответов, которые и покажут примерное положение дел. За «да» принимается 1, за «нет» 0.

Используя же метод корреляции можно проследить,

существует ли в ответах посетителей систематичность, с какой частотой отвечали они «да» или «нет».

Для этого возьмёт результаты опроса второй сотни людей.

Вначале я построила два ряда из чисел 1 и 0, показывающих распределение ответов в первых 200 ответах пользователей. Посчитала показатель корреляции, он оказался равен 0,, затем провела ещё 9 экспериментов, которые показали, что из 9 результатов корреляции только один больше первого:

0,12…, 0,038…, 0,038…, 0, 034…, 0,136…, 0, 08…, 0,04…, 0,04…, -0,04…, 0,01… .

Это значит, что в ответах пользователей нет никакой системы, то есть их ответы абсолютно случайны.

Прим. Данные в таблице немного сбились, поэтому там сейчас немного другие показатели.

(Вывод в общем верен, хотя достоверность не вычислена, только интуитивно - но вопрос не очень осмысленный – с чего бы там и быть корреляции??? АВП)

Автор не обозначен.

Вопрос: Нравится ли вам творчество Питера Гринуэйя?

Гипотеза: Предполагается, что

среди молодежи поклонников таланта современного режиссера Питера Гринуэйя больше, чем среди людей старшего возраста.

Возраст учитывался условно, среди молодого поколения были в основном люди от 17 до 25, среди старшего – от 35 до 50.

Задача: Для подтверждения гипотезы мы определили, случайны ли показатели количества людей, уважающих творчество Питера Гринуэйя, в разных возрастных группах.

Метод сбора данных: данные собирались с помощью личного опроса, через ICQ и социальные сети, а также часть данных была взята из интервью, брошюр, передач о кинематографе и критических статей киноведов (в основном это были люди, относящиеся к старшему поколению)

Обработка данных:

Поколение:	Не нравится	Нравится
Младшее	10	18	28
Старшее	20	8	28
	30	26	56

α1 = (20 * 18) / (10* 8) = 360/80 = 4,5

4,5 > 1, что доказывает, что между данными признаками наблюдается связь. Из этого следует, что гипотеза верна, то есть среди молодежи больше поклонников Гринуэйя, чем среди людей старшего возраста.

Составление таблицы с ожидаемыми признаками:

	Не нравится	Нравится
Младшее	15	13	28
Старшее	15	13	28
	30	26	56

А = (30 * 28) / 56 = 15

Высчитать перекрестное значение таблицы с ожидаемыми признаками: α

α2 = (15 * 13) / (15 * 13) = 1

Перекрестное значение по неожидаемым признакам (α1) отличается от перекрестных отношений по ожидаемым признакам (α2) на 3,7, что является существенным для эксперимента и показывает, что признаки, представленные в первой таблице, взаимосвязаны друг с другом

Перекрестное значение по неожидаемым признакам (α1) отличается от перекрестных отношений по ожидаемым признакам (α2) на 3,7, что является существенным для эксперимента и показывает, что признаки, представленные в первой таблице, взаимосвязаны друг с другом

Х2 = 102 / 15 + 102 / 15 + 102 / 13 + 102 / 13 = 6,66 + 6,66 + 7,7 + 7,7 = 28,72

28,72 > 3,7 (X2 для уровня значения 5% - 1 степень свободы)

Значение X2 указывает так же на то, что признаки неслучайны

Вывод: данные результат говорит нам о том, что гипотеза подтвердилась. Действительн0, молодому поколению ближе фильмы Гринуэйя, чем старшему., но на 100% этого утверждать нельзя, так как было опрошено недостаточное количество людей.

Приложение:

№	Младшее	Старшее
Не нравится	Нравится	Не нравится	Нравится
1	*		*
2		*		*
3	*		*
4		*	*
5		*		*
6		*	*
7	*		*
8		*		*
9	*			*
10	*		*
11	*		*
12		*	*
13		*	*
14		*	*
15		*		*
16		*	*
17	*		*
18		*	*
19		*	*
20		*	*
21		*	*
22	*			*
23	*			*
24		*	*	*
25		*	*
26		*		*
27	*		*
28		*		*

Работа по статистике