Педагогическая информатика. Научно-методический журнал издается при участии Академии информатизации образования (стр. 4 )

Так , например, даже младшие модели из разработанного указанными фирмами ряда программно и аппаратно совместимых ЭВМ средней производительности обладают быстродействием в сотни миллионов операций в секунду. Они очень надежны и способны поддержать эффективную работу десятков и сотен терминалов пользователей, удаленные от ЭВМ на значительные расстояния. При этом удельные затраты на обеспечение функционирования одного терминала оказываются существенно более низкими, чем при использовании терминалов в ставших уже традиционными сетях персональных ЭВМ. Это открывает новые возможности для информации финансовой и экономической деятельности, управление городским хозяйством, транспортными системами, а также материальными и людскими ресурсами.

В ближайшие годы на компьютерном рынке ожидается появление сверхпоративных и сравнительно недорогих персональных компьютеров типа Notbook, которые будут обладать большой емкостью памяти на миниатюрных оптических дисках. Это приведет к революционным изменениям в социальной сфере общества, так как создает принципиально новые возможности для работы, творчества и получения образования в домашних условиях. Персональный компьютер станет доступным и необходимым для многих членов общества, что существенно повысит его информационную культуру, приведет к соответствующим изменениям общественного создания.

Однако необходимо отметить, что в информационном обществе также возникает целый ряд новых социальных проблем. Одной из них станет проблема информационного неравенства людей, отделенных регионов и целых стран в новой высокоавтоматизированной информационной среде. Другая проблема – проблема обеспечения информационной безопасности человека и общества. Исследование этих проблем является одной из важных задач социальной информатики.

Общей тенденцией развития средств информационной техники и информационных систем различного назначения (радио и телефонной связи, видеосистем и устройств, кино, фото, измерительной, копировальной и издательской техники и т. п.) стал массовый перевод ее на –цифровую элементную базу, использование компьютерного микропрограммирования и цифровых методов передачи и хранения информации. При этом границы между аналоговой и цифровой информационной техникой быстро размываются. В ближайшие годы эта тенденция, по всей вероятности, не только сохранится, но и будет нарастать.

Таким образом, арсенал создаваемых человеком технических средств, которые в ближайшем будущем необходимо будет рассматривать как средства информатизации, быстро расширяется.

В области информационных технологий следует ожидать существенного расширения функциональных возможностей по обработке изображений, речевой информации, полнотекстовых документов, результатов научных измерений и массового мониторинга. Новое развитие получат электронные библиотеки текстовой, аудио - и видеоинформации, а также электронные полнотекстовые архивы.

Продолжаются поиски эффективных методов формализованного представления знаний, в том числе нечетких и плохо формализуемых, а также методов использования знаний при автоматизированном решении сложных задач в различных сферах социальной практики. Одновременно с этим бурно развиваются информационные технологии решения задач ситуационного управления, а также информационные технологии для поддержки принятия управленческих решений.

Гораздо скромнее выглядят сегодня результаты использования достижений современной информатики в исследованиях человека, в медицине, здравоохранении, развитии культуры. Связано это не только с финансовыми трудностями, но главным образом с отставанием в подготовке специалистов указанных предметных областей, которые, как правило, недостаточно хорошо владеют средствами и методами информатики и представляют себе ее быстро возрастающие возможности. Решить эту проблему может и должна система образования, в которой необходимо существенно усилить информационную ориентацию.

В последние годы проблемы совершенствования и распространения в обществе средств информатики массового применения, а также информационно-телекоммуникационных сетей и систем успешно решаются организациями отраслевой науки и научно-производительными корпорациями. Что же касается сферы фундаментальной науки, то здесь на первый план выдвигаются проблемы создания перспективных средств информатики, основанных на использовании новых физических принципов хранения и обработки информации. К числу таких проблем относятся:

·  проблема создания запоминающих устройств высокой емкости, использующих голографические принципы хранения информации;

·  проблемы создания оптических суперЭВМ;

·  проблемы создания и использования нейрокомпьютерных вычислительных устройств и систем;

·  проблемы создания сверхминиатюрных элементов средств информатики на основе достижений в области молекулярной электроники и, в частности, открытия способностей молекул ДНК “узнавать” друг друга и самоорганизовываться в упорядоченные последовательности.

Уже имеющиеся результаты исследований позволяют надеяться, что в начале XXI века будут получены искусственно созданные биоинформационные и биокибернетические устройства, возможности которых по идентификации, запоминанию и преобразованию информации на много порядков превысят возможности современных средств информатики. По своим характеристикам эти устройства будут приближаться к информационным системам, существующим в живой природе, а их главными отличительными особенностями, вероятнее всего, будет высокий параллелизм происходящих в них информационных процессов, сверхвысокая концентрация информации в единице объема, а также способность к обучению.

Использование новых устройств в качестве интеллектуальных и управляющих элементов различных информационно-телекоммуникационных систем в биологии и медицине, при протезировании различных органов живых организмов кардинальным образом изменит наши сегодняшние представления о возможностях средств информатики. Однако для того чтобы разработки таких “биокомпьютерных” систем стали возможными, необходимо понимание общих принципов функционирования естественных биологических информационных систем. Именно поэтому фундаментальные исследования в области биоинформатики и биокибернетики представляются сегодня стратегически важными и перспективными.

Сегодня мы все являемся свидетелями беспрецедентного в истории человечества и удивительного по своему содержанию социального феномена. Его суть заключается в том, что развитие информационной техники и информационных технологий существенно опережает возможности человека по их эффективному использованию. Поэтому возникает острая проблема соответствующей перестройки всей системы образования. Ведь система образования традиционно отстает от развития фундаментальной науки на 5-7 лет, а при современных высоких темпах развития информатики это недопустимо.

В последние годы в решении этой важнейшей проблемы, развития цивилизации наметились определенные сдвиги. Так, например, на II Международном конгрессе ЮНЕСКО “Образование и информатика” (Москва, 1996 г.) Россия выдвинула предложение о разработке и внедрения в систему образования новых принципов изучения информатики как фундаментальной науки и общеобразовательной дисциплины. Это предложение содержится в национальном докладе России на данном конгрессе [4], а также в специальном докладе “Информатика в системе опережающего образования”, который был сделан автором настоящей работы как представителем Российской академии наук [5].

Выдвинутая Россией инициатива бала поддержана участниками конгресса, а впоследствии и экспертами ЮНЕСКО. Сейчас для ее реализации осуществляется ряд инновационных научнообразовательных проектов. Характерным примером является проект, который выполняется в рамках Федеральной целевой программы “Интеграция” и будет завершен в 2000 г. Он предусматривает внедрение новых принципов изучения информатики в систему высшего экономического образования. В рамках этого проекта планируется создать модульные учебные программы ряда принципиально новых учебных курсов “Фундаментальные основы информатики”, “Теоретическая информатика” и “Социальная информатика”, а также сформировать электронную сетевую компьютерную библиотеку, которая будет содержать необходимые базы данных научной и учебной литературы для информационной поддержки этих курсов.

Необходимо отметить, что в последние годы в российской системе образования наметился новый подход к изучению информатики как фундаментальной общеобразовательной дисциплины, который находит все большее понимание и поддержку не только среди ученых, но и среди преподавателей высшей и средней школы, работников Министерства образования [6]. Он уже начинает активно проникать и в государственные образовательные стандарты России. Так, например, в проекте федерального государственного стандарта России для начального общего, основного общего и среднего (полного) образования содержится следующая характеристика информатики как образовательной области: информатика в настоящее время – одна из фундаментальных областей научного знания, изучающая информационные процессы, методы и средства получения, преобразования, передачи, хранения и использования информации, стремительно развивающаяся и постоянно расширяющаяся область практической деятельности человека, связанная с использованием информационных технологий.

При этом необходимо отметить ведущую мировоззренческую роль курса информатики в формировании у обучаемых целостного системно-информационной картины мира, понимании ими общности информационных основ процессов управления в живой природе, обществе и технике [7-9].

Таким образом, информатика сегодня – это также и актуальная комплексная междисциплинарная проблема, в решении которой одинаково важны как фундаментальные, так и прикладные исследования. Для ее решения необходимо тесное взаимодействие специалистов академической науки и системы образования.

Мир стоит на пороге новой цивилизации. По многочисленным признакам, которые стали все более отчетливо проявляться в последние годы ХХ века, эта цивилизация будет представлять собой высокоавтоматизированное информационное общество, основанное на широкомасштабном использовании информации и научных знаний. Информация станет главным ресурсом развития человека в обществе в XXI веке, а новые информационные технологии будут являться не только средством, но и катализатором этого развития.

Глобальная информация общества создает новые возможности для развития экономики, науки, культуры и образования. Однако вместе с этим у людей появляются и новые, ранее не известные социальные и психологические проблемы. Ведь информационная война, информационная опасность, возможность информационного манипулирования созданием людей – все это уже не элементы научной фантастики, а вполне конкретные проявления той новой реальности, которая уже есть и будет характерной для наступающего информационного общества и которая еще недостаточно изучена фундаментальной наукой.

В этих условиях важнейшими проблемами фундаментальной науки и образования должны стать теоретическое осмысление сущности и закономерностей происходящих в мире стремительных изменений и подготовка людей к жизни и деятельности в условиях совершенно новой для них высокоавтоматизированной информационной среды обитания.

Важную роль в решении этих проблем должно сыграть развитие теоретических и социальных аспектов информатики как фундаментальной науки и общеобразовательной учебной дисциплины, имеющей мировоззренческое значение. Результатом этого должно стать формирование в обществе нового, информационного мировоззрения, а также существенное повышение информационной культуры общества.

Сегодня можно вполне обоснованного говорить о том, что инструментально-технологический период развития информатики как фундаментальной науки, по-видимому, уходит в прошлое. Причина этого заключается в том, что многие проблемы дальнейшего развития аппаратных и программных средств информатики (которые, конечно же, остаются) сегодня вполне успешно решаются организациями и все более многочисленными коммерческими фирмами, конкурирующими между собой на рынке средств информатизации.

В последние годы на первый план выдвигаются другие проблемы, которые очень важны для будущего развития цивилизации, но которые находятся вне сферы деятельности перечисленных организаций и не могут быть решены без участия представителей фундаментальной науки. Это проблемы, связанные с необходимостью теоретического осмысления основных закономерностей и возможных последствий глобального процесса информатизации общества, а также с дальнейшим развитием фундаментальных основ информатики.

Таким образом, можно полагать, что наступает новый этап развития информатики как междисциплинарного научного направления, которое призвано выполнять интегративные функции в среде ряда других направлений развития научного знания – как естественнонаучных, так и гуманитарных. Проникновение идей и методов информатики в эти области диктуется потребностями и логикой развития самой фундаментальной науки, а также необходимостью решения ряда важных прикладных проблем. Это проникновение не только даст новый импульс для развития научных исследований на стыке информатики с другими науками, но и обогатит саму информатику новыми идеями.

Учитывая вышеизложенное, а также все возрастающую потребность обмена информацией между учеными, работающими над различными аспектами рассмотренных проблем информатики, представляется целесообразным усилить информационное направление научной деятельности России и нашей Академии.

Литература

1.  Колин информатики и проблемы формирования нового комплекса наук об информации // Научно-техническая информация. Сер. 1. №5. – М.: Изд-во ВИНИТИ, 1995.

2.  Цымбал информационных процессов. Закон информативности и его следствия. – М.: Наука, 1995.

3.  Колин образование и проблемы информатики // Международное сотрудничество. – 1996. – №2.

4.  Политика в области образования и новые информационные технологии // II Межд. конгресс ЮНЕСКО “Образование и информатика” – М., 1996.

5.  Колин в системе опережающего образования // II Межд. конгресс ЮНЕСКО “Образование и информатика”. – М., 1996.

6.  Кузнецов курс информатики // Информатика и образование. – 1997. - №1.

7.  Колин образования как фундаментальная проблема // Дистанционное образование. – 1998. - №4.

8.  Колин и образование на пороге XXI-го века: проблема интеграции // Alma mater. – 1998.

9.  Расторгуев война. – М.: Радио и связь, 1998.

ВЫСТУПЛЕНИЯ УЧАСТНИКОВ КОНФЕРЕНЦИИ

,

доцент Уральского госпедуниверситета

,

заведущий кафедрой Уральского госпедуниверситета (г. Екатеринбург),

действительный член АИО

На пути к интеграции информатики и профильного обучения в школе

Перспективы и возможности курса информатики сегодня связываются:

во-первых, с новым пониманием образования как специально организованного процесса усвоения социального опыта и формирования на этой основе индивидуального опыта учащихся по решению познавательных и личностных проблем, результатом которого является достижение определенного уровня образованности;

во-вторых, с задачей обучения как овладения методом науки; при этом очевидно, что наиболее пригодным материалом преподавания должны быть те науки и те их разделы, в которых метод научного знания проявляется особенно ярко и отчетливо;

в-третьих, с интенсивным развитием такой формы интеграции знания как создание междисциплинарных теорий, методов и направлений исследования.

В развитии школьного курса информатики наиболее остро стоит проблема разработки профильных курсов для старших классов.

Общеизвестно, что в основе профильных курсов должна лежать интеграция различных предметов, и, следовательно, речь должна идти об интегрированных курсах как основной форме продолжения базового образования в области информатики и профильного обучения.

Рассмотрение материала из области образовательной информатики показывает, что в отношении содержания интегрированных курсов в стране накоплен значительный опыт, однако, форма преподавания остается все еще традиционной, приемлемой для преподавания одной конкретной дисциплины.

На кафедре информатики и вычислительной техники Уральского государственного педагогического университета разработана концепция построения интегрированного курса, представленная в виде структуры курса и его основных содержательных аспектов по пяти направлениям (математическому, естественнонаучному, гуманитарному, техническому, экономическому). Полученная структура не противоречит общей схеме информатизации, основана на идеях формализации, структурном и системном подходах, направлена на создание множества авторских версий курса при максимальном использовании возможностей информатики и личного опыта.

В качестве теоретического фундамента при разработке структуры курса использованы теория прогнозирования и теория моделирования.

Научно-технический прогресс предоставляет широкую сферу приложения указанных теорий, когда высокие темпы развития средств вычислительной техники и интенсивные информационные потоки влияют на самые различные стороны жизни общества.

С другой стороны, теория прогнозирования принципиально связана с основными положениями системного и структурного подходов, что характерно и для информатики в целом.

Методологической основой педагогического прогнозирования является прежде всего диалектический подход к оценке развития педагогических систем, процессов, явлений, рассмотрение их в генетическом плане с учетом противоречивости и неравномерности развития, широкой социально-экономической детерминированности.

Необходимо отметить, что проблема возможного перехода к интегрированным курсам изначально рассматривалась нами как проблема качественного перехода к новому уровню обучения, проблема смены системных отношений.

Разработанная структура интегрированного курса информатики имеет рекурсивную организацию и представлена в форме ориентированного графа. Ее основные концептуальные положения изложены в диссертационной работе “Прогнозирование структуры интегрированного курса информатики”.

Основным направляющим документом при рассмотрении информатики как учебной дисциплины явился Проект федерального компонента государственного образовательного стандарта по информатике (авторы , , ), в котором выделены основные содержательные линии данной образовательной области.

При прогнозировании были использованы различные теоретические исследования, касающиеся развития информатики как научной области; работы , , М. Монахова, , и др. специалистов в области методики преподавания информатики; основные положения документа ЮНЕСКО "Информатика для среднего образования" (“Informatics for Secondary Education") и идеи американского специалиста в области информатики проф. Джонассена.

В результате анализа нами были определены не только основные функциональные звенья прогнозируемой структуры: “Блок систематизации”, “Блок моделирования”, “Блок алгоритмизации”, “Блок компьютерной реализации”, “Блок постановки задач”, “Блок методологии” и “Блок развития объекта”, но и их содержательные аспекты.

Подробнее о некоторых из них.

Значительное место при формировании структуры курса отведено системному подходу. Понятие "система" выступает здесь универсальным обозначением интегрированного курса как объекта, дает ему единую гносеологическую "рамку" и методологически нацеливает на изучение его по единой схеме целостного (интегрированного) объекта.

В рамках системного подхода рассмотрены некоторые аспекты организации семантических сетей как систем понятий той или иной изучаемой предметной области. Отмечено, что организация теоретической семантической сети побуждает учащегося анализировать базовую структуру изучаемых понятий, помогает ему включать новое знание в структуру уже имеющегося, тем самым позволяет эффективно использовать приобретенное знание.

В функциональном звене “Компьютер как инструмент познания”, представляющем “Блок компьютерной реализации”, выделены две основные задачи использования компьютеров в обучении.

Первая задача связана с использованием компьютеров, основанном на их способности "думать" и выполнять вычисления, поддерживать, направлять и расширять мыслительные процессы своих пользователей. Решение данной задачи позволяет приобретать более прочные знания.

Вторая задача состоит в применении компьютеров как инструментов для построения знаний и облегчения их приобретения. Особо отмечено, что предполагаемое содержание рассматриваемого функционального звена структуры интегрированного курса основывается не на компьютерных обучающих системах по различным предметам, а на использовании компьютеров как инструментов познания. Инструменты познания скорее обеспечивают среду и средство, побуждающие учащихся более интенсивно размышлять об изучаемом предмете и генерировать при этом идеи, а также помогающие продуцировать свои собственные представления с помощью создания своих собственных баз данных и знаний.

При проектировании структуры и содержания интегрированного курса информатики мы обратились к теории конструктивизма и рассмотрели те ее положения, которые казались нам наиболее интересными и менее спорными с научной точки зрения. В частности, отмечено, что в конструктивистских средах, создаваемых с помощью компьютерных прикладных систем, учащиеся активно участвуют в процессе построения картины внешнего мира и в обдумывании своих собственных интерпретаций. Это означает, что учащийся постигает системную картину мира, видит предмет изучения не однобоко, а во взаимодействии с другими предметами и явлениями, т. е. в системе, постигает законы этого взаимодействия.

В содержательных аспектах “Блока методологии” должны, на наш взгляд, гармонично сочетаться общенаучные и специальные методы, с преобладанием первых, наиболее характерных для информатики.

Определяя содержательные аспекты “Блока постановки задач” мы опирались на положения современной психологии относительно деления задач по уровням. Соответственно этому, данный блок включает три взаимосвязанных элемента: научные задачи - проблемы, субъектные задачи - проблемы, задачи - упражнения. “Блок постановки задач” может выступать в качестве блока контроля знаний учащегося.

В “Блок развития объекта” должны входить те научные направления информатики, содержательные аспекты которых либо находятся в настоящее время на стадии разработки, либо чрезвычайно сложны для школьника, но необходимы с точки зрения теоретического знакомства в связи с профессиональной ориентацией. По мере развития тех или иных направлений, входящих в “Блок развития объекта”, последние могут перемещаться в “Блок постановки задач” и далее в “Блок методологии”.

Отметим, что основная идея полученной структуры, построенная на понимании метода моделей как метода познания, может быть использована не только для интеграции дисциплин на основе информатики. Она может быть взята за основу для построения каких-либо других интегрированных курсов.

Сохранение рекурсивного характера полученной структуры возможно лишь при создании “электронного учебника” в виде специального пакета программ, распространяемого по компьютерной сети, что соответствует современным тенденциям внедрения новых информационных технологий в систему образования.

Из-за большого объема и сложности предпрогнозные и окончательный прогнозный граф здесь не представлены. Пример наполнения полученной структуры приведен ниже в виде основного содержания интегрированного курса “Математика - Информатика для 10 - 11 классов средних общеобразовательных учреждений, гимназий, лицеев”.

“ИНФОРМАТИКА - МАТЕМАТИКА. Интегрированный курс для учащихся 10-11 классов средних общеобразовательных учреждений, гимназий, лицеев”

ВВЕДЕHИЕ.

Информация и наука информатика.

1. ОБЩИЕ ПРИНЦИПЫ РАБОТЫ С ИНФОРМАЦИЕЙ.

1.1. Предметная область "математика".

1.2. Семантические сети математических понятий.

1.3. Формализованные формы данных и знаний. Структуры данных и знаний.

1.4. Теория графов и структурирование информации.

1.5. Информатика и информационные системы. Описание сложных объектов и явлений в виде систем.

2. ВВЕДЕHИЕ В ПРОБЛЕМHО-ПРИКЛАДHОЕ ПРОГРАММИРОВАHИЕ.

2.1. Основы проблемно-прикладного программирования.

2.2. Основы алгебры логики.

2.3. Применение методов алгебры логики в программировании.

2.4. Алгоритмизация и программирование задач.

2.5. Методы разработки алгоритмов и программ.

2.6. .Некоторые стандартные алгоритмы.

2.7. Решение математических задач при помощи программирования.

3. ИНФОРМАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ.

3.1. Текстовые модели в информационном моделировании.

3.2. Экспертные системы.

3.3. Имитационные модели в информационном моделировании.

3.4. Математические модели в информационном моделировании.

3.5. Задачи информационного моделирования в теории принятия решений и исследования операций.

3.6. Задачи информационного моделирования в вычислительной геометрии.

3.7. Задачи информационного моделирования в вычислительной математике.

3.8. Задачи информационного моделирования в вычислительном эксперименте.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Обзор современных технических и программных средств информационных технологий.

,

профессор Тульского госуниверситета,

действительный член АИО

Сбор статистики при организации

автоматизированного обучения

В настоящее время практически каждое образовательное учреждение (школа, колледж, университет) использует в учебном процессе вычислительную технику. Это обусловлено высоким развитием информационных технологий и систем мультимедиа, позволяющих не только разнообразно представить теоретический материал, но и организовать системы электронного контроля знаний (СЭКЗ) обучаемых. Под автоматизированной обучающей системой (АОС) обычно понимают систему на основе средств вычислительной техники, реализующую ряд функций преподавателя в учебном процессе. Внутри отдельного образовательного учреждения и его подразделений АОС в большинстве случаев строятся на основе локальных или корпоративных вычислительных сетей.

Бурное развитие телекоммуникационных технологий и широкое внедрение технологий Internet в последние годы обусловили выделение в АОС системы дистанционного образования (СДО), отличающейся принципиально новыми свойствами. Под дистанционным образованием (ДО) в настоящее время понимают комплекс образовательных услуг, предоставляемых широким слоям населения в стране и за рубежом с помощью специализированной информационно-образовательной среды на любом расстоянии от образовательных учреждений. Информационно-образовательная среда ДО представляет собой системно организованную совокупность средств передачи данных, информационных ресурсов, протоколов взаимодействия, аппаратно-программного и организационно-методического обеспечения, ориентированную на удовлетворение образовательных потребностей пользователей. Технология ДО – это совокупность методов, и средств взаимодействия с человеком в процессе самостоятельного, контролируемого освоения им определенного объема знаний.

Для контроля знаний в АОС используются различные формы, в том числе дистанционно организованные экзамены, собеседования, практические, курсовые и проектные работы, экстернат, компьютерные интеллектуальные тесты. Следует особо подчеркнуть, что решение проблемы контроля качества АОС, его соответствия образовательным стандартам имеет принципиальное значение для успеха в использовании информационных технологий обучения. Особенное внимание уделяется в последнее время интеллектуальному тестированию.

Сегодня более 30 колледжей и университетов предлагают около 650 курсов с использованием сети Internet. Появились да­­же такие курсы, как, например, Cyberdorm, распространяемый колледжем Emerson College по компьютерным сетям.

При организации автоматизированного обучения, включая дистанционное, помимо задач представления теоретической информации и СЭКЗ важное значение приобретают задачи сбора статистики как по каждому обучающемуся, так и по различным группам. Сбор статистики позволяет оценивать параметры учебного процесса для конкретных групп обучаемых, что дает возможность эффективной коррекции процесса усвоения знаний.

Для ведения статистики АОС включает в себя базу данных (БД), структура которой определяется содержанием курсов и назначением АОС. Предложено вести статистику по следующим основным параметрам автоматизированного обучения.

1.  Время изучения каждого курса каждым обучаемым, которая определяется суммированием временных интервалов, проведенных обучаемым при изучении теоретического материала курса необходимо для оценки нормы времени для освоения теоретического материала данного курса.

2.  Количество и даты обращений к теоретическому материалу каждым обучаемым. Определяется фиксированием дат, по которым обучаемый обращался к изучению теоретического материала. Величины необходимы для оценки равномерности изучения материала в течение семестра.

3.  Количество тестирований каждым обучаемым по каждому курсу. Определяется суммированием попыток тестирования каждым обучаемым. В АОС возможно ограничение попыток тестирования по каждому курсу каждым обучаемым.

4.  Суммарное время тестирований каждым обучаемым по каждому курсу. В АОС возможно ограничение времени тестирований по каждому курсу. Это позволяет исключить ситуацию, когда обучаемый во время тестирования пытается найти верный ответ в теоретическом материале.

5.  Суммарное количество ошибок по каждому разделу курса при тестировании для каждого обучаемого. Определяется при тестировании фиксацией разделов, по вопросам которого даются неправильные ответы. Необходимо для разработки сценариев повторного обучения по курсу после неудачного тестирования.

Следует отметить, что параметры обучения для каждого обучаемого никак не влияют на оценку полученных им знаний, и должны использоваться преподавателем для более эффективного ведения учебного процесса.

В настоящее время предлагается большое множество информационных технологий и инструментальных средств для создания АОС, есть определенные надежды на появление новых методов и технологии программирования в объектно-ориентированных и визуальных средах. В таких средах очень быстро создается интерфейс пользователя, из-за которого раньше, в основном, и приходилось выбирать различные экзотические среды и системы. Удачные находки передовых фирм легко переносятся в новые версии систем. Кроме того, средства объектно-ориентированных языков программирования (ООП), позволяют использовать удачные решения в новых версиях простым наследованием программных объектов и их свойств. Создание подобных систем целесообразно базировать на технологиях WWW с использованием языка HTML, который позволяет создавать удобные и простые для пользователя обучающие системы, а в совокупности с технологией CGI обеспечивает возможность создания контролирующих систем, работающих в интерактивном режиме. Кроме того, технологии WWW с использованием языка HTML позволяют создавать приложения, функционирующие как в локальных вычислительных сетях, так и в открытых вычислительных системах (корпоративных сетях, сетях типа INTERNET, RUNNET, UNICOR, RELARN и т. п.).

На кафедре “Электронные вычислительные машины” Тульского государственного университета разработана АОС, позволяющая изучать курсы различного профиля и собирать статистику по процессу обучения.

В АОС реализованы следующие функциональные возможности:

·  авторизация доступа в АОС;

Рис. Структурная схема АОС

·  знакомство с теоретическим материалом различных курсов, представленных в виде множеств HTML-документов;

·  проведение опроса знаний студентов по различным учебным курсам;

·  формирование тестов к различным курсам в виде вопросов и альтернативных ответов к ним;

·  автоматическое ведение и просмотр статистики по каждому обучаемому в системе;

·  защита от несанкционированного доступа рабочих файлов АОС;

·  добавление, модификация, и удаление теоретических курсов в АОС.

Пользоваться системой могут обучаемые и администраторы курсов (преподаватели), зарегистрированные в АОС. При регистрации каждому пользователю ставится в соответствие уникальное логическое имя и пароль. Структурная схема АОС представлена на приводимом рисунке.

АОС спроектирована по технологии “клиент/сервер”. Клиентская часть реализована в виде Web-страниц на языке HTML, а серверная часть на языке Perl. В режиме диалога CGI-приложения формируют необходимые Web-страницы на основе баз данных и поддерживают БД статистики.

АОС может функционировать в операционных системах типа Windows (с версии 95 и выше), и Unix (Linux, Solaris и т. п.). Система была опробована при самостоятельной работе студентов по изучению дисциплин “Язык HTML”, “Язык программирования JavaScript”, “Язык программирования Perl”. Студенты 4 курса обучения усваивали перечисленные дисциплины за 6 – 10 часов занятий с АОС. Основной отличительной особенностью предложенной АОС, на наш взгляд, следует считать сбор статистики описанных выше параметров учебного процесса для каждого обучаемого.

Опыт использования описанной системы сбора статистики при организации автоматизированного обучения на кафедре “Электронные вычислительные машины” университета показал, что данные статистики позволяют своевременно корректировать теоретический материал, наборы тестов и системы тестирования по каждому курсу, а также синтезировать модели усвоения материалов курсов различными группами обучаемых.

Домашняя страница: http://home. uic. *****/~ia241153

Сервер ТулГУ: http://www. tsu. *****

,

заведущий кафедрой Тульского госпедуниверситета

Реализация рекурсии в банковских операциях

При отборе материала для первоначального знакомства с ним учащихся и студентов, ориентированных на экономические специальности, с рекурсивными методами решения прикладных задач существенную роль играют два фактора: наличие экономического содержания в этих задачах и прозрачность свойств рекурсивности рассматриваемых объектов. Последнее обстоятельство обеспечивает, как правило, возможность создания лаконичных и ясных рекурсивных алгоритмов, а затем и соответствующих информационных моделей в виде рекурсивных программ на том или ином языке программирования [1,2].

Большой выбор содержательных задач подобного толка можно встретить в сфере банковской деятельности [3-6]. Причем возникают они здесь на обслуживании всего лишь двух операций. Банк, являясь финансовым посредником между вкладчиками и заемщиками (рис. 1), с одной стороны, принимает деньги и платит по ним проценты, а с другой стороны, - дает кредиты и получает за них проценты. Разность между той суммой, которую получает банк от заемщиков по процентам за конкретный период, и той, которую он платит вкладчикам по процентам за этот же период, и составляет прибыль банка. Как говорил американский писатель-сатирик Генри Уилер Шоу “Банковский процент не знает ни отдыха, ни богослужений, он работает и по ночам, и в воскресенье, и даже в дождливые дни”.