Тематический план Таблица 2

Раздел

дисциплины

Всего

часов

В том числе

Форма контроля

Лекции

Практические занятия и се­минары

Самостоятельная работа

1

2

3

4

5

6

4 семестр

Введение.

14

2

Всего 4сем.

14

2

12

5 семестр

Теория вероятностей.

70

4

4

26+36(экз.)

К. р.

Математическая статистика.

60

2

4

54

Всего 2сем.

130

6

8

80+36

Итого

144

8

8

92+36(экз.)

4.2. Трудоёмкость модулей и модульных единиц дисциплины

Таблица 3

Трудоемкость модулей и модульных единиц дисциплины

Наименование

модулей и модульных

единиц дисциплины

Всего часов на модуль

Аудиторная

работа

Внеаудиторная работа (СРС)

Л

ПЗ

Модуль 1: Введение

14

2

12

1. Основные задачи дисциплины.

2. Элементы комбинаторики

Модуль 2: Теория вероятностей.

70

4

4

26+36(экз.)

1. Случайные события.

2.Случайные величины.

Модуль 3: Математическая статистика.

60

2

4

54

1. Выборка и ее распределение.

2.Статистическое оценивание числовых характеристик

случайной величины и закона распределения.

3.Проверка статистических гипотез.

4.Регрессионный анализ.

5.Дисперсионный анализ.

Всего:

144

8

8

92+36(экз.)

4.3. Содержание модулей дисциплины

Таблица 4

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

Содержание лекционного курса

№ п/п

№ модуля и модульной единицы дисциплины

№ и тема лекции

Вид[2] контрольного мероприятия

Кол-во

часов

1.

Модуль 1. Введение

2

1. Основные задачи дисциплины

2. Элементы комбинаторики

Лекция№1.Основная цель и задачи учебной дисциплины. Комбинаторные понятия и формулы: выборки, размещения, перестановки и сочетания.

2

2. Модуль 2.Теория вероятностей.

Экз.

4

1.Случайные события.

Лекция 2.Случайные события.

2.1Классификация событий.

2.2 Алгебра событий. 2.3Полная группа событий.

2.4Статистическая вероятность или частота событий и ее свойства.

2.5 Классическое определение вероятности.

2.6.Теоремы сложения и умножения вероятностей.

2.7. Формула полной вероятности.

2.8. Формула Байеса.

2.9 Формула Бернулли.

2.10 Предельная теорема Пуассона.

2.11. Дифференциальная теорема Муавра - Лапласа.

2.12.Интегральная теорема

Муавра-Лапласа.

2

2.Случайные величины.

Лекция 3.Случайные величины.

3.1 Дискретные и непрерывные случайные величины.

3.2 Законы распределения случайных величин.

3.3. Числовые характеристики случайных величин.

3.4.Виды распределения случайных величин.

3.5Предельные теоремы.

2

3.

Модуль 3. Математическая статистика.

Экз.

2

 

1. Выборка и ее распределение.

Лекция 4.Выборочные аналоги закона распределения и числовых характеристик случайной величины.

4.1 Генеральная совокупность и выборка.

4.2 Вариационные ряды.

4.3 Выборочные аналоги интегральной и дифференциальной функций распределения. Полигон и гистограмма.

4.4 Статистические характеристики вариационных рядов.

1

 

2.Статистическое оценивание числовых характеристик

случайной величины и закона распределения.

Проверка статистических гипотез.

Лекция 5

Точечные и интервальные оценки.

5.1 Понятие о точечной оценке числовой характеристики случайной величины. Свойства точечной оценки.

5.2 Точечные оценки математического ожидания и дисперсии.

5.3 Частность как точечная оценка вероятности события.

5.4Понятие об интервальной оценке числовой характеристики случайной величины.

5.5 Интервальные оценки параметров нормального распределение.

1

 

.

Лекция 6. Проверка статистических гипотез.

6.1 Понятие статистической гипотезы.

6.2 Проверка гипотез о числовых значениях параметров нормального распределения.

6.3 Проверка гипотезы о модели закона распределения. Критерий согласия Пирсона.

 

Всего:

8

 

4.4. Практические занятия

Таблица 5

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4