Содержание занятий и контрольных мероприятий
№ п/п | № модуля и модульной единицы дисциплины | № и название практических занятий с указанием контрольных мероприятий | Вид[3] контрольного мероприятия | Кол-во часов |
1. | Модуль 2.Теория вероятностей. |
| 4 | |
Модульная единица : 1.Случайные события. | Занятие №1. Случайные события. 1.1 Определение вероятности события по классической формуле. 1.2Решение задач с применением теорем сложения и умножения вероятностей. 1.3. Определение вероятности события по формуле полной вероятности и формуле Байеса. 1.4 Решение задач с применением формулы Бернулли. 1.5 Решение задач с применением предельной теоремы Пуассона. 11.6 Дифференциаль- ная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа. | К. р. | 2 | |
Модульная единица: 2. . Случайные величины. | Занятие №2. Случайные величины. 2.1Ряд распределения и функция распределения дискретной случайной величины. 2.2 Функция распределения и плотность вероятностей непрерывной случайной величины 2.3Математическое ожидание, дисперсия, среднеквадратичное отклонение. 2.4 Виды распределений случайных величин. | К. р. | 2 | |
2 | Модуль 3. Математическая статистика. |
| 4 | |
1. Выборка и ее распределение. | Занятие №3 Выборочные аналоги закона распределения и числовых характеристик случайной величины. 3.1Построение диск - ретного и интерваль-ного вариационных рядов. 3.2 Графическое изображение вариацонных рядов. 3.3Вычисление статистических характеристик вариационных рядов. 3.4 Упрощенный способ вычисления статистических характеристик вариационных рядов. | 2 | ||
2.Статистическое оценивание числовых характеристик случайной величины и закона распределения. | Занятие №4. Точечные и интервальные оценки. 4.1Нахождение точечных оценок математического ожидания и дисперсии генеральной совокупности. 4.2 Методы нахождения точечных оценок 4.3 Интервальная оценка математического ожидания нормального распределения при известной дисперсии. 4.4 Интервальная оценка математического ожидания нормального распределения при неизвестной дисперсии. | 1 | ||
3.Проверка статистических гипотез. | Занятие №5 Проверка статистических гипотез. 5.1Проверка гипотезы о числовом значении математического ожидания нормального распределения при известной дисперсии. 5.2Проверка гипотезы о числовом значении дисперсии нормального распределения. 5.3Проверка гипотезы о модели закона распределения. Критерий согласия Пирсона. | Самостоятельная работа «Статистическая обработка опытных данных» | 1 | |
Всего: | 8 | |||
4.5. Самостоятельное изучение разделов дисциплины
Самостоятельная работа студентов (СРС) организуется с целью развития навыков работы с учебной и научной литературой, выработки способности вести научно-исследовательскую работу, а также для систематического изучения дисциплины.
Рекомендуются следующие формы организации самостоятельной работы студентов:
работа над теоретическим материалом, прочитанным на лекциях;
самостоятельное изучение отдельных разделов дисциплины;
подготовка к практическим занятиям;
подготовка к выполнению контрольной работы;
подготовка к олимпиадам, студенческим конференциям;
выполнение контрольных заданий при самостоятельном изучении дисциплины;
тестирование по контрольным вопросам (тестам).
Приведенный перечень видов самостоятельной работы студентов не исчер-
пывает всех возможных вариантов.
4.5.1 Перечень вопросов для самостоятельного
изучения
Таблица№6
№п/п | № модуля и модульной единицы | Перечень рассматриваемых вопросов для самостоятельного изучения | Кол-во часов |
Модуль 1.
| Введение | 12 | |
1. Сущность и возможности применения теории вероятностей и математической статистики. | |||
1.1 Применение в экономике, технике и других сферах жизнедеятельности. | |||
2. | Элементы комбинаторики. |
| |
2.1 Выборки с возвращением и без возвращения. 2.2 Размещения с повторением. 2.3 Сочетания с повторением. | |||
Модуль 2. Теория вероятностей. 44 | |||
. 1.Случайные события и величины. | |||
1.1Классификация событий: достоверное событие, невозможное событие, несовместные события, совместные события, равновозможные события, полная группа событий. 1. 2 Случайный эксперимент и пространство элементарных исходов. 1.3 Алгебра событий. 1.4 Законы алгебры событий 1.5Статистичекая вероятность или частота событий и ее свойства. 1.6 Геометрическая вероятность. 1.7 Примеры дискретных распределений случайной величины: биномиальное, геометрическое, гипергеометрическое. 1.8 Правило «трех сигм». | |||
Модуль 3. Математическая статистика. | 36 | ||
1.Регрессионный анализ. | 1.1 Понятие функциональной, стохастической и корреляционной зависимости. Функция регрессии. 1.2 Линейная функция регрессии. 1.3 Метод наименьших квадратов. Линейное уравнение регрессии. | ||
2. . Дисперсионный анализ | 2.1Однофакторный дисперсионный анализ. 2.2 Двухфакторный дисперсионный анализ с одним наблюдением в клетке. | ||
Всего: | 92 |
4.5.2. Курсовые проекты (работы)/ контрольные работы/ расчетно-графические работы/ учебно-исследовательские работы
Таблица 7
№ п/п | Темы контрольных работ. | Рекомендуемая литература (номер источника в соответствии с прилагаемым списком) |
1 | Теория вероятностей | Основная:1,2,3 |
Дополнительная:2,3,6,7. | ||
5. Взаимосвязь видов учебных занятий
Таблица 8
Взаимосвязь компетенций с учебным материалом и контролем знаний студентов
Компетенции | Лекции | ЛПЗ |
СРС |
Другие виды | Вид контроля |
ОК-13-- - владеет основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, имеет навыки работы с компьютером как средством управления информацией, способен работать с информацией в глобальных компьютерных сетях; ПК-4 - способен осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных экономических задач. | Модуль 2,3,1. Модуль 2,3. | Модуль 2,3. Модуль 2,3. | Модуль 1,2,3. Модуль 1,2,3. | Тест Тест |
6. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
6.1. Основная литература
1. Ильин, математика. Учебник/ , , - М.: Велби, 2002.
2. Красс, для экономистов. Учебное пособие / , . - СП6: Питер, 2004.
3. Ермакова, курс высшей математики для экономистов. Учебник / . – М.:ИНФРА-М,2002.
6.2. Дополнительная литература
1. Ермакова задач по высшей математике для экономистов / . - М.: ИНФРА-М,2000.
2. Матвеев задач по высшей математике. Теория Вероятностей и математическая статистика /, .- М.: Менеджер,1997.
3. Матвеев курс теории вероятностей и математической статистики / .- М.: Рос. экон. акад. ,1996.
4. Щипачев математика. Издание шестое / .- М.: Высшая школа, 2003.
5. Щипачев по высшей математике. Издание третье / .- М.: Высшая школа, 2002.
6. Гмурман вероятностей и математическая статистика / .- М.: Высшая школа,1999.
7. Гмурман к решению задач по теории вероятностей и математической статистике/ .- М.: Высшая школа,1999.
6.3. Методические указания, рекомендации и другие материалы к занятиям
1. Колесникова указания к выполнению контрольной работы по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика» для подготовки бакалавров по направлению 080100.62 Экономика.
6.4. Программное обеспечение
1. Акт внедрения научной, научно-технической продукции в учебный процесс и практику научных исследований ХФ ФГБОУ ВПО КрасГАУ от 01.01.2001 года.
Таблица 7
КАРТА ОБЕСПЕЧЕННОСТИ ЛИТЕРАТУРОЙ
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 |
