Автор понимает под критерием результата предметной подготовки, как критерий факта (качества), оцениваемый как имеющий наличие или отсутствие данного качества, и критерий уровня (количественный), отражающий степень выраженности определенных параметров результата подготовки (, ). В согласии с , автор понимает, что конечную цель предметной подготовки, составляет не только накопление знаний, умений и навыков, а формирование умения действовать с помощью знаний. Поэтому мера овладения действием - это важнейший критерий оценки качества, свидетельство наличия всех этапов формируемой компетенции.

И как следствие, автор проблему оценивания степени сформированности конкретных компетенций считает возможным решить с помощью критериев оценки качества деятельности при формировании или развитии данной компетенции или совокупности компетенций. При определении качества и уровней формирования компетенции, автор опирался на опыт оценивания ключевых компетенций образовательными органами Англии и Северной Ирландии, который включают четыре уровня, и в каждом уровне - два требования компетентности: А (компетентный частично), В (компетентный). Требование А – познание, понимание, применение, а требования В – определяет, что вы должны делать, чтобы обладать навыками размышления, анализа, синтеза и оценки.

Автором понимается сущность модульного подхода, состоящая в том, что студент - будущий учитель информатики работает с учебным элементом, включающим в себя программу действий, банк теоретической информации, тесты и задания; методическое руководство по достижению дидактических целей, самостоятельно или во взаимодействии с преподавателем (). В заключение первой части исследования, автором сформулированы выводы.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

Вторая часть - «Методика компетентностно-модульного подхода к предметной подготовке будущего учителя информатики в педагогическом вузе, ориентированного на критерии качества (на примере дисциплин «Математическая логика» и «Компьютерное моделирование»)» включает следующие пункты: «Компетентностная модель личности будущего учителя информатики», «Модуль цели и результата», «Модуль процесса подготовки», состоящего из подпунктов: «Методика лекционно-семинарских занятий», «Метод тестов и заданий».

Организация предметной подготовки по методике компетентностно-модульного подхода строится на основе кластерного метода определения значимых профессиональных компетенций, сформулированных экспертной группой, состоящей из преподавателей физико-математического факультета Московского государственного областного университета, директоров школ Московской области в соответствии с ГОС ВПО.

При этом под категорией кластеры, автор понимает совокупность согласованно действующих на основе общей цели субъектов (Т. Давыденко, Е. Жиляков). Предметная подготовка реализуется автором, в переходной период от квалификационной модели к компетентностной (, , и др.), посредством интеграции в процесс обучения ключевых, общепедагогических и предметных компетенций. На схеме 1 компетентностной модели, показан способ определения цели и результата модулей, учебных элементов дисциплин образовательной области «Информатика» (на примере дисциплин «Математическая логика» и «Компьютерное моделирование»). Автор рассматривает вопросы целеполагания при проектировании модулей «Математической логики» и «Компьютерного моделирования» и определяет уровень модуля относительно дидактических целей; определяет цели конкретных видов деятельности в учебных элементах: «Компьютерное моделирование элементарных процессов передачи тепла»; «Язык логики предикатов. Термы и формулы. Языки первого порядка. Интерпретации. Значение формулы в интерпретации». Оценка видов деятельности: сочинения-эссе, решение компетентностных заданий (в том числе, и подготовки методического проекта) и др., рассматривается автором в соответствии с уровнями: познание, понимание, применение (частично компетентный – уровень А), анализ, синтез, оценка (компетентный – уровень В), согласно таксономии целей ( B. S.Bloom) (табл.6).

Схема 1. Схема перехода к компетентностной модели

Для проведения лекций, семинарских занятий, самостоятельной работы по «Математической логике» и «Компьютерному моделированию», автором применялись методики личностно-ориентированной концепции образования (, , и др.): взаимообучение; лекция-опорный конспект, лекция с паузами для написания сочинения-эссе, например по теме: «Метеорологические модели основываются на уравнениях, зависящих от времени, на законах механики и термодинамики. Почему же метеорологи дают различные прогнозы, если они используют одинаковые модели?», самостоятельной работы: сочинения-эссе, например по теме: «Трудная профессия - учитель. Я не иду работать в школу?»; методическое проектирование; контроль достижения результата с использованием электронного журнала.

Автор, на основе анализа, тестовых предметно и профессионально ориентированных заданий Американской программы «Graduate Record Examination» (GRE) по «Computer Science», «Graduate Record Examination», разработанной фирмой KAPLAN; тестов ЕГЭ по информатике и ИКТ, представляет тесты и компетентностные задания по учебным элементам дисциплины «Компьютерное моделирование» в соответствии с таксономией целей (табл.4).

Например, компетентностное задание: Количество калорий, потребляемых человеком обычно зависит от интенсивности выполнения, например, определенной работы или спортивных упражнений. В таблице 2 представлены данные о средней энергии, затраченной на определенное движение за один час времени (второй столбец), и средняя энергия, затраченная за один час на один килограмм веса человека (третий столбец).

Таблица 2.

Затраты энергии

Вид движения

Затрата энергии ккал/час

Затрата энергии ккал/час/кг

Активные упражнения

845

13,50

Футбол, аэробика

426

7,80

Бег

209

3,45

Прогулки

190

2,80

Положение стоя

125

2,09

Работа на компьютере

80

1,35

Сон/покой

56

0,89

Пение в хоре

90

2.01

В таблице 3 представлены данные о потребности энергии учащихся системы детский сад/школа в зависимости от возраста.

Таблица 3.

Затраты энергии в среднем для учащихся системы детский сад/школа

Возраст (год)

Мальчики (ккал на каждый день)

Девочки (ккал на каждый день)

2

1350

1320

3-4

1575

1500

5-6

1690

1620

7-8

1975

1870

9-11

2160

2045

12-14

2335

2130

15-17

2570

2145

Пусть. Мальчик возраста - 3 года весит приблизительно 15 килограмм. Приблизительный распорядок его дня: 12 часов он спит, 8 часов активно играет, 30 минут играет на компьютере, 1 час 20 минут смотрит телевизор и 2 часа обедает или находится в состоянии покоя.

Задание№1

Проанализируйте данные в двух таблицах и предложите ваши нормы затрат энергии для других видов движения, интерполируя в зависимости от указанных в таблицах значений. Рассчитайте свои энергетические расходы на один день, используя приблизительные данные таблицы.

Пусть. Старшеклассник в возрасте 17 лет весит 80 килограмм. Приблизительный распорядок его дня: 8 часов он спит, 7 часов учиться в школе (пишет, читает и т. д.), 2 часа – играет в футбол, 4 часа – читает или смотрит телевизор или ест, 2 часа находится в спокойном состоянии и 1 час – работает на компьютере.

Задание№2

Сравните расход энергии для трехлетнего ребенка и семнадцатилетнего ученика и запишите вывод, а также выразите ваше мнение о корректности данных в таблицах.

Подумайте. Вы часто слышите фразу: «Ведет себя как маленький». Старшеклассник с весом 80 килограмм пытается копировать поведение трехлетнего мальчика весом 15 килограмм в течение всего дня и приблизительно часов через 7, чувствует полное истощение, а трехлетний малыш продолжает активно играть, как будто имеет неисчерпаемый источник энергии.

Задание №3

Используя данные из таблиц 2 и 3, дайте объяснение этому факту и сформулируйте рекомендации.

Задание № 4

Используя данные из таблиц, и зная свой вес, составьте рекомендацию для себя о балансе количество потребляемых калорий и требования коррекции вашего поведения, чтобы компенсировать получения калорий в виде шоколадного батончика в 400 килокалорий.

Задание 5.

Допустим, вы являетесь классным руководителем учащихся 7 (или другого) класса. Пусть темой первого вашего родительского собрания будет вопрос здоровьесбережения. Подготовьте для родителей своих будущих учеников рекомендации о балансе количества потребляемых калорий и требованиях по затратам для соответствующей возрастной категории ваших детей, в соответствии с их весом.

Автором использовалась ориентировочная основа деятельности (ООД), в соответствии с теорией поэтапного формирования умственных действий, включающая опорные конспекты (табл.5) лекций и практических занятий, а также таблицы формул, инструкции для написания эссе и методического проекта, алгоритмы различных видов деятельности, в соответствии с таксономией целей (табл. 4).

Таблица 4.

Фрагмент таблицы «Целеполагание в задачах компьютерного моделирования»

Цели

Виды деятельности

1)Познание.

Описать предметную задачу исследования (предмет, объект).

2)Анализ.

Выделить характеристические составляющие предмета (объекта)

исследования (параметры).

3)Понимание.

Сформулировать цель моделирования задачи исследования.

4)Применение.

Разработать модель задачи исследования:

математическую; компьютерную (программа на языке Паскаль);

информационную модель (таблица данных, график процесса).

5)Оценка.

Выбрать среду исследования для компьютерной модели (электронные таблицы, Borland Pascal или среда MatCad).

6)Синтез.

Разработать программу в выбранной среде исследования и исходными данными. Провести тестирование программы.

Провести компьютерные эксперименты с различными данными.

7)Познание.

Проверить точность и устойчивость метода. Что произойдет, если ….увеличить (уменьшить)…

8)Синтез, анализ.

Анализ результатов моделирования

Как изменяется…..

Приведем пример деятельности (ООД) в учебном элементе: «Тавтология», по эквивалентному преобразованию формулы для операции отрицания, примененной к элементарным формулам. Шаг 1. Если формула В есть конъюнкция элементарных формул А и С, то производим замену на дизъюнкцию отрицания формул А и С. ( (). Шаг 2. Если В есть конъюнкция А и С или импликация: из А следует С, то заменяем конъюнкцию или импликацию друг на друга, формулируем отрицание заключения С, без изменения посылки А. Шаг 3. Если формула В есть , отбрасываем оба отрицания и оставляем А без изменения . Шаг 4. Если В есть или , то заменяем кванторы друг на друга и формулируем отрицание А. или . В заключение второй части исследования, автором сформулированы выводы.

Таблица 5.

Опорный конспект

Операнды

Множества

Схемы

Истинность

и

Коньюнкция

&,, *

Истинно когда все истинны

Или

Дизьюнкция

, +

Истинно когда хотя бы одно истинно

не

Отрицание, инверсия

, -

Истинно когда исходная ложна

Либо..,

Либо

Неравнозначность

Истинно когда отрицания исходных истинны

Третья часть – «Педагогический эксперимент» содержит: «Методика проведения педагогического эксперимента», «Методика проведения первого этапа эксперимента»; «Методика проведения второго этапа эксперимента и анализ результатов». Педагогический эксперимент автором проводился с целью проверки эффективности разработанной методики компетентностно-модульного подхода предметной подготовки студента - будущего учителя информатики при изучении дисциплин «Математическая логика» и «Компьютерное моделирование» в два этапа. Первый этап - пилотажный и констатирующий эксперимент; второй - обучающий и формирующий эксперимент. На первом этапе эксперимента, автор выявил значимые профессионально-личностные компетенции учителя информатики Московской области методом опроса, анкетирования, интервьюирования: директоров школ Московской области, преподавателей физико-математического факультета Московского государственного областного университета, студентов пятого, третьего курсов по специальности: учитель математики и учитель информатики; учитель физики и учитель информатики; учитель информатики, в количестве более 250 человек.

Исследование позволило определить необходимость и возможность формирования некоторых значимых компетенций в процессе предметной подготовки по дисциплинам «Математическая логика» и «Компьютерное моделирование», в соответствии с критерием качества: «Достижение успехов в предметной подготовке», который состоит из критериев: «Методические достижения» и «Достижения в проведении вычислительного эксперимента» и т. д. (табл. 6), в соответствии с ГОС ВПО.

Исходное состояние уровня знаний и умений в контрольных и экспериментальных группах, определялись на основе результатов аттестации по предыдущим годам обучения, и тестированию по разделам школьного курса «Логика» и «Моделирование и формализация» (по тестам ЕГЭ по предмету «Информатика и ИКТ»), для учета степени подготовленности студентов, входящих в контрольные и экспериментальные группы, чтобы данный фактор не влиял на исход эксперимента. По данным обучающего эксперимента, построена диаграмма 1, на которой видно смещение моды в экспериментальных группах в область высоких значений прочности знаний, что свидетельствует, по мнению автора, о различии в методиках обучения в контрольной и экспериментальных группах. При анализе исследования согласно критерию прочности знаний, количество студентов в контрольных и экспериментальных группах, имеющих по шкале оценки выше 60% и ниже 60% (см. табл. 7, диаграмма 1), неодинаково.

В соответствии со шкалой оценки качественного критерия (табл. 6), 28 респондентов (группы МИ31, ФИ31, табл.7) экспериментальных групп - компетентны (уровень В), а 11 респондентов частично компетентны (уровень А). 14 респондентов компетентны и 31 частично компетентны в контрольных группах (группы МИ31, ФИ31, табл.7).

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3