Методы математического моделирования и прогнозирования экономики (стр. 3 )

№ п/п	Разделы и темы дисциплины	Семестр	Виды учебной работы, включая самостоятельную работу студентов и трудоемкость (в часах)	Формы текущего контроля успеваемости Форма промежуточной аттестации (по семестрам)
ВСЕГО	Из них аудиторные занятия	Самостоятельная работа	Контрольная работа	Курсовая работа
Лекции	Практикум Лаборатор	Практическ. занятия /семинары	Интерактив
1	Прогнозирование как инструмент государственного регулирования экономики.	3	18	1				17			Опрос и решение индив. Заданий тест 2
2	Экспертные методы прогнозирования	3	18	1				17			проверка письменных работ тест 3
3	Эконометрические методы как инструменты диагностики экономики страны	3	18	0,5		1		16,5			проверка индивид письменных заданий
4	Оптимизационные методы прогнозирования	3	18	0,5		1		16,5			проверка индивидуальных расчетно-аналитических заданий
5	Применение математической теории игр в конкурентной среде	3	18	0,5		1		16,5			проверка индивид письменных заданий
6	Прогнозирование конкурентоспособности рыночной экономике	3	18	0,5		1		16,5			проверка расчетно-аналитических заданий
	ИТОГО	3	108	4		4		100			зачет

Содержание курса по темам, формируемые компетенции, результаты освоения (знать, уметь, владеть), образовательные технологии

Тема 1. Прогнозирование как инструмент государственного регулирования экономики

Теории государственного регулирования экономики. Модели государственного регулирования экономики. Место прогнозирования в современной экономической науке. Принципы прогнозирования. Типология прогнозов и методов прогнозирования. Этапы прогностического исследования. Источники информации о состоянии экономики. Классификация экономико - математических моделей прогнозирования.

ОК-1, ОК - 4

Знать: принципы прогнозирования, типологию прогнозов и методов; типовые экономико - математические методы прогнозирования

Уметь: осуществлять сбор, подготовку, обработку и анализ исходной информации.

Владеть: методологией и методикой построения, анализа и практического использования прогнозных решений в исследованиях социально- экономических процессов и объектов.

Лекции, самостоятельная работа с литературой

Тема 2. Экспертные методы прогнозирования

Предпосылки и виды экспертного прогнозирования. Программно-методологические вопросы экономико - статистического прогнозирования. Индивидуальные экспертные методы. Метод интервью, докладная записка, написание сценария. Коллективные экспертные методы. Метод «мозгового штурма». Метод Дельфи. Анализ качества экспертного прогноза.

Точность экспертного прогноза. Ошибки экспертного прогноза. Случайные и систематические ошибки репрезентативности и регистрации.

ОК-1, ОК-13

Знать: основные экспертные методы прогнозирования

Уметь: выбрать метод экспертного прогнозирования, необходимый для разработки экспертного прогнозного решения.

Владеть: навыками построения алгоритмов проведения совокупности процедур, логических приемов и математических методов при практическом использовании методов индивидуального и коллективного экспертного прогнозирования; методологией интерпретации полученного прогнозного решения

Лекции, самостоятельная работа с литературой

Тема 3. Эконометрические методы как инструменты диагностики экономики страны

Экономическая политика в открытой экономике. Диагностика тенденций изменения показателей экономически страны на основе временных рядов. Отбор факторов и критерии качества регрессионной модели. Метод наименьших квадратов.

Системы взаимосвязанных уравнений как модели эконометрического прогнозирования. Макро - и микроэкономические производственные функции в прогнозировании показателей. Характеристики производственной функции (предельная эффективность, эластичность, коэффициенты замещения факторов, изокванта, изокоста).

Методы: наименьших квадратов, таблицы графики,. эконометрические

ПК-1, ПК-4

Знать: методологию и методику построения эконометрических моделей, типовые эконометрические модели.

Уметь: применять типовые эконометрические модели для решения прогнозных задач с использованием информационных технологий, выбрать тип эконометрической модели для разработки конкретного решения.

Владеть: навыками сбора и первичной обработки исходной информации, экономико - математическими методами анализа влияния факторов на прогнозируемый показатель; навыками разработки практических рекомендаций на основе полученных прогнозных решений

Лекции, семинары, домашнее задание, самостоятельная работа с литературой

Тема 4. Оптимизационные методы прогнозирования

Типовые модели оптимизации производственной деятельности с различными критериями оптимальности. Методы получения прогнозных решений на основе моделей оптимизации. методика анализа оптимальных решений. Модель двойственной задачи и ее экономическая интерпретация. Использование теории двойственности в анализе прогнозного решения с целью разработки маркетинговых стратегий для повышения эффективности деятельности анализируемых объектов

Методы: получения прогнозных решений на основе моделей оптимизации, анализа оптимальных решений, таблицы, графики.

ПК-4, ПК-5, ПК-10

Знать: методологию и методику построения, анализа и применения моделей оптимизации для прогнозирования экономически целесообразных и эффективных вариантов развития исследуемого процесса или объекта.

Уметь: организовать сбор, обработку. Предварительный анализ исходной информации; выбрать необходимую модель оптимизации для прогнозных расчетов.

Владеть: навыками практического использования типовых моделей оптимизации; методикой экономико-математического анализа полученного решения с использованием математической теории двойственности; навыками разработки оптимальных стратегий деятельности предприятий на основе решения задач оптимизации

Лекции, семинары, письменное домашнее задание, самостоятельная работа с литературой

Тема 5. Применение математической теории игр в конкурентной среде

Основные понятия теории игр. Классификация игр. Решение задач в чистых и смешанных стратегиях. Прогнозирование возможных стратегий в конкурентной среде с использованием модели игры двух лиц с нулевой суммой.

Методы: модель игры двух лиц с нулевой суммой, матричные таблицы

Знать: методологию разработки и основные понятия математической теории игр.

Уметь: формировать стратегии участников игры.

Владеть: процедурой решения игры и определения стратегий игроков при использовании методов линейного программирования; навыками интерпретации полученного решения игры и разработки практических рекомендаций по их использованию в условиях конкуренции

Лекции, семинары, письменное домашнее задание, самостоятельная работа с литературой

Тема 6. Прогнозирование конкурентоспособности рыночной экономике

Понятие конкурентоспособности предприятия в рыночной экономике. Оценка конкурентного положения предприятия. Методы построения детерминированных факторных моделей экономических показателей. Методы детерминированного факторного анализа (метод цепной подстановки, метод долевого участия, дифференциальный метод). Прогнозирование показателей комплексной рейтинговой оценки деятельности предприятия. Прогнозирование величины изолированного влияния определяющих конкурентоспособность факторов на эффективность маркетинговых стратегий

Методы: детерминированного факторного анализа, цепной подстановки, долевого участия, дифференциальный, таблицы, графики.

ПК-4, ПК-5, ПК-9

Знать: методы и модели детерминированного факторного анализа и их применение анализе прогнозных решений.

Уметь: использовать методы детерминированного факторного анализа для определения изолированного влияния отдельных факторов в динамике изменения прогнозируемых экономических показателей.

Владеть: методикой расчета итоговой рейтинговой оценки деятельности предприятий, фирм для определения надежности делового партнера, конкурентоспособности предприятия и других показателей

Лекции, семинары, письменное домашнее задание, расчетно-аналитическое задание консультации преподавателей

5. Образовательные технологии

В процессе освоения дисциплины «Экономико - математические методы прогнозирования» используются следующие образовательные технологии:

Лекции;

Семинарские занятия, на которых обсуждаются основные вопросы методики расчета показателей, рассмотренных в лекциях, учебной литературе и раздаточном материале;

Компьютерные занятия;

Письменные домашние работы;

Расчетно-аналитические задания;

Самостоятельная работа студентов, в которую включается освоение статистических методов анализа информации и интерпретации результатов;

Консультации преподавателей.

Комплексное изучение учебной дисциплины «методы математического моделирования и прогнозирования экономики» предполагает овладение материалами лекций, учебной литературы, творческую работу студентов в ходе проведения практических, а также систематическое выполнение заданий для самостоятельной работы студентов.

В ходе лекций раскрываются основные вопросы в рамках рассматриваемой темы, делаются акценты на наиболее сложные и интересные положения изучаемого материала, которые должны быть приняты студентами во внимание. Материалы лекций являются основой для подготовки студента к практическим занятиям.

Основной целью практических занятий является контроль степени усвоения пройденного материала, закрепление материала и развитие навыка самостоятельного решения задач.

При проведении занятий в аудитории используется интерактивное оборудование (компьютер, мультимедийный проектор, интерактивный экран), что позволяет значительно активизировать процесс обучения. Это обеспечивается следующими предоставляемыми возможностями: отображением содержимого рабочего стола операционной системы компьютера на активном экране, имеющем размеры классной доски, имеющимися средствами мультимедиа; средствами дистанционного управления компьютером с помощью электронного карандаша и планшета. Использование интерактивного оборудования во время проведения занятий требует знаний и навыков работы с программой ACTIVstudio и умения пользоваться информационными технологиями. Получение знаний и навыков работы с программой ACTIVstudio при проведении занятий по данной изучаемой дисциплине возможно с помощью специального обучающего курса на электронном носителе, который можно получить на факультете экономики, менеджмента и международного туризма.

6. Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины

6.1. тематика практических занятий

Тема 1. Прогнозирование как инструмент регулирования экономики.

Литература: Б-1: с. 11-18; О-2: с. 374-397, О-5: с. 32-85, с. 2

Вопросы для самопроверки:

Какие Вы знаете модели государственного регулирования экономики?

Назовите основные принципы прогнозирования.

Какие Вы знаете теории государственного регулирования экономики?

Дайте определение понятию «метод прогнозирования»

Какие вы знаете способы разработки прогнозов?

Какие методы прогнозирования Вам известны?

Задания для самостоятельной работы:

Определите важнейшие особенности экономических процессов или объектов, учитываемые при прогнозировании.

Дайте характеристику этапов экономико-математического прогнозирования.

Тема 2. Экспертные методы прогнозирования

Литература: О-5: с.

Вопросы для самопроверки:

Перечислите виды методов экспертного прогнозирования.

Как определить термин «экспертная оценка»?

Какие недостатки можно отметить при использовании методов при использовании методов индивидуального экспертного прогнозирования?

Как реализуется на практике «метод мозгового штурма»?

Какие правила надо соблюдать при проведении «сессий мозгового штурма»?

В чем сущность метода Дельфи?

Какой подход для минимизации или полной ликвидации недостатков экспертизы реализован в методе Дельфи?

Что показывает коэффициент конкордации?

Задания для самостоятельной работы:

Разработайте 2 вида анкет для опроса экспертов при использовании индивидуальных и коллективных методов экспертного прогнозирования.

Составьте алгоритм проведения экспертизы по методу мозгового штурма.

Составьте алгоритм проведения экспертизы по методу Дельфи

Тема 3. Эконометрические методы как инструменты диагностики экономики страны.

Литература: Б-1: с. 73- 88, с. 156-177, с. 293-352; О-2: с. 424-439, О-5: с. 87-137; О-3: с. 2

Вопросы для самопроверки:

1. Какие задачи можно решать в экономике с использованием производственных функций?

2. Назовите этапы построения производственной функции.

3. Как отбираются факторы при построении производственной функции?

4. В чем состоит смысл метода наименьших квадратов?

5. Приведите примеры основных типов производственных функций.

6. Назовите основные характеристики производственных функций. Приведите примеры их расчета.

7. Что показывает коэффициент предельной эффективности фактора?

8. Поясните экономическую интерпретацию коэффициента взаимозамещения одного ресурса другим.

9. Что такое изокванта? В чем ее экономический смысл?

Задания для самостоятельной работы

1. Составьте формулы для вычисления коэффициентов предельной эффективности, эластичности, взаимозамещения факторов для производственных функций:

1. у = 5,1 + 6,35 х1 + 8,51х2 – 0,41х3 ; 2. у = 7х1 0,5 *х2-3 *х32 ; 3. У = α0 Lα1 Kα2 при α1 + α2 = 1.

2. Раскройте экономическое содержание функций:

2.1.У = 1,7 L0,45 K0,55 ; 2.2. У = 3,5 L0,35 K0,65 .

3. Определите, какие факторы в наибольшей и наименьшей степени влияют на результативный показау = 6х1 2 *х2 *х3-7 ; 2. у = 2 + 0,7 х1 - 4х2 + 3 х3 .

Тема 4. Оптимизационные методы прогнозирования.

Литература: Б-1: с. с. 1; О-3: с. 165-194; О-5: с. 1;О-6: с.

Вопросы для самопроверки:

1. В чем суть понятия «критерий оптимальности»?

2. Сформулируйте основные цели функционирования фирмы

3. Какое решение оптимизационной задачи называется допустимым и оптимальным?

4. Что является признаком оптимальности решения оптимизационной задачи?

5. Как определяют разрешающую строку и разрешающий столбец?

6. Перечислите свойства двойственных оценок.

7. Каким образом двойственная оценка характеризует степень дефицитности соответствующего ресурса?

Задания для самостоятельной работы:

1. Предприятие выпускает два вида продукции, используя труд токарей, слесарей и фрезеровщиков. Исходные данные представлены в таблице (в условных единицах)

Трудовые ресурсы

Трудоемкость, единицы

Наличие ресурсов

Токари

1

3

21

Слесари

3

2

21

Фрезеровщики

3

1

18

Цена единицы продукции

30

60

Определить максимальный выпуск продукции в стоимостном выражении

2. Один продукт производится двумя технологическими способами. Каждый способ требует разных затрат производственных ресурсов для выпуска единицы продукции.

Ресурсы

Затраты ресурсов на единицу продукции

Наличие ресурсов

1 способ

2 способ

Труд, чел-мин.

1

1

40

Оборудование 1, час

1

4

100

Оборудование 2, час

2

1

70

Определить, сколько продукции надо произвести каждым способом, чтобы ее совокупный выпуск в натуральном выражении был максимальным.

Тема 5. Применение математической теории игр в конкурентной среде.

Литература: Б-1: с. 2; О-5: с. 186-208;

Вопросы для самопроверки:

1. Какие встречаются типы игр?.

2. Чем отличаются проблемы теории игр от проблем оптимизации?

3. Когда игра ведется в чистых стратегиях?

4. Дайте определения максминной и минимаксной стратегиям.

5. Чем определяется седловая точка игры?

6. Определите понятие смешанной стратегии

7. Что такое игра двух лиц с нулевой суммой?

8. Всегда ли антагонистическая игра двух лиц с нулевой суммой имеет решение в чистых стратегиях?

9. Какие существуют методы упрощения решения игры?

10. Какие встречаются типы игр?

Задания для самостоятельной работы:

1. Супермаркет (игрок А) разработал систему стратегий на период предпраздничной торговли, с учетом возможного поведения покупателей (игрок В). Матрица выигрышей игрока А имеет вид:

1

0

3

5

3

2

4

3

0

1

1

1

Определить оптимальные стратегии игроков и цену игры.

2. Решить игру, матрица выигрышей которой представлена в пунктах 2.1. и 2.2.

2.1.

16

25

23

42

22

25

24

44

26

30

30

80

25

32

28

46

2.2.

3

5

6

7

7

6

8

9

1

2

1

8

2

4

6

3

Тема 6. Прогнозирование конкурентоспособности в рыночной экономике.

Литература: О-9: с. 49- 78; О-7: с.

Вопросы для самопроверки:

1. Что понимается под термином «модель факторной системы»?

2. Перечислите методы моделирования факторных систем.

3. Что является основой методов моделирования факторных систем?

4. Перечислите методы анализа детерминированных факторных систем

5. В чем сущность метода цепных подстановок?

6. Какие недостатки можно отметить в методах цепной подстановки и долевого участия?

7. Какое условие полного дифференциала функции используется в основе метода дифференциального исчисления?

8. Назовите методы интегральной рейтинговой оценки бизнес- процесса.

9. Как отражается рыночная конкуренция в интегральной рейтинговой оценке?

10. Какие используются модификации алгоритма расчета интегральной рейтинговой оценки?

Задания для самостоятельной работы:

1. Построить новую модель факторной системы с новым набором показателей - факторов для следующих исходных факторных систем: 1.1. f = где f - фондоемкость; F - среднегодовая стоимость основных производственных фондов; N - объем выпуска продукции.

1.2. R= , где: R - коэффициент полной рентабельности; P - прибыль; F - среднегодовая стоимость основных производственных фондов; E - среднегодовая стоимость оборотных фондов.

2. Задана детерминированная факторная модель и значения показателей по плану и фактические. Требуется рассчитать влияние каждого фактора по методу цепной подстановки и долевого участия.

P = * * ,

где: ^ P - производительность труда; V - объем выпуска продукции; R - объем реализованной продукции; L - численность работающих; l - численность рабочих.

Исходные данные (единицы условные)

План

Факт

V

45000

45500

R

39000

38000

L

600

595

l

550

545

Тестирование: темы 1, 2, 3, 4, 5,6

Зачет

^

6.2. Методические рекомендации для преподавателей по подготовке и проведению различных видов учебных занятий

Подготовка и проведение лекций

Лекция (от лат. lectio – чтение) – систематическое, последовательное и ясное изложение преподавателем учебного материала или какого-либо научного вопроса. При необходимости может сопровождаться демонстрацией слайдов и фильмов. Как одна из организационных форм и методов обучения традиционна для высшей школы. Лекция – экономный по времени способ сообщения студентам значительного объема информации. В среднем учебная лекция занимает 1,5 – 2 часа.