Методы математического моделирования и прогнозирования экономики (стр. 1 )

Негосударственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«МОСКОВСКИЙ ПСИХОЛОГО-СОЦИАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

ФАКУЛЬТЕТ ЭКОНОМИКИ, МЕНЕДЖМЕНТА И МЕЖДУНАРОДНОГО ТУРИЗМА

УТВЕРЖДАЮ

Проректор по учебной работе

_________________

"_____"__________________20___ г.

Рабочая программа дисциплины

Направление подготовки

080100 – ЭКОНОМИКА

Профиль подготовки

Финансы и кредит

Квалификация (степень) выпускника

Бакалавр

Форма обучения

Очная, очно-заочная, заочная

Рекомендовано Ученым советом НОУ ВПО «МПСУ» (протокол № ___ от 20__ г.)

Одобрено кафедрой ____________________ (протокол № ____ от 20__ г.) Зав. кафедрой _________________________

Москва

2012

доцент кафедры математических методов и моделей в экономике

Рабочая программа дисциплины «Методы математического моделирования и прогнозирования экономики». Программа для студентов, обучающихся по направлению 080100 - «Экономика» профиль подготовки «финансы и кредит»— М.: Московский психолого-социальный университет, кафедра «Математические методы и модели в экономике», 2012.

Дисциплина «Методы математического моделирования и прогнозирования экономики» является вариативной частью математического цикла дисциплин, входящих в программу обучения в Московском психолого-социальном университете по направлению «Экономика». В рабочей программе дисциплины представлены требования к уровню освоения дисциплины, тематический план изучения дисциплины, вопросы для подготовки к зачету.

Рецензент: - д. э.н. , зав. кафедрой «Математические методы и модели в экономике» МПСУ.

1. Цели освоения дисциплины

Курс «Методы математического моделирования и прогнозирования экономики» входит в программу обучения в Московском психолого-социальном университета при изучении дисциплин «математического цикла» ФГОС ООП по направлению «Экономика». Его цель –обучение студентов методологии и методике построения экономико - математических моделей прогнозирования и регулирования, практическому использованию их на разных уровнях экономики как инструмента для достижения устойчивого развития; структуризация мышления и развитие логических способностей студентов, усвоение всех необходимых сведений и методов расчетов, которые в дальнейшем используются как в общепрофессиональных дисциплинах, так и в предметах специализации.

Достижение указанной цели возможно при решении следующих задач:

·  изучение методологии экономико-математического прогнозирования,

·  изучение экономико-математических методов как инструментального обеспечения государственного регулирования рыночной экономики,

·  расширение и углубление знаний математических моделей экономического развития,

·  изучение особенностей использования эконометрических методов и моделей как инструментов диагностики состояния экономики,

·  изучение типовых экономико - математических методов прогнозирования, используемых в рыночной деятельности,

·  изучение методологии применения экономико - математических методов с целью повышения эффективности регулирования,

·  изучение экономико-математических методов для прогнозирования и анализа балансов ресурсов,

·  изучение экономико-математических методов для прогнозирования и анализа финансовых результатов.

·  овладение базовыми разделами математики, необходимыми для анализа и моделирования экономических задач;

·  определение и упорядочение необходимого объема информации при постановке, реализации и обработке итоговых результатов математической модели экономической задачи;

·  овладение прикладными расчетными приемами по реализации вычислительных аспектов математических задач;

·  освоение навыков использования справочной и специальной литературы.

2. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы (ООП) бакалавриата

Дисциплина «Методы математического моделирования и прогнозирования» относится к математическому циклу ООП. Изучение данного курса предполагает наличие базовых знаний, полученных студентами в процессе освоения дисциплин: «Информатика», «Математика», «Основы менеджмента», «Маркетинг», «Теория организации», «Стратегический менеджмент», «Управленческие решения».

Курс «Методы математического моделирования и прогнозирования» является основой изучения комплекса экономических дисциплин, предусмотренных программой обучения студентов по направлению «Экономика» и профилю «Финансы и кредит», таких как «Экономическая теория», «Статистика», «Экономика фирмы (предприятия)» «Методы оптимальных решений», «Экономика», «Логистика», «Эконометрика».

Дисциплина предназначена для формирования у студентов общих знаний и системного подхода при рассмотрении использования и внедрения различных информационных технологий и программных комплексов на объектах экономического, социального и технического плана.

Особое внимание уделяется изучению сетевых информационных технологий, рассмотрению основ интеграции информационных систем и применению пакетов прикладных программ и различных информационных технологий на рабочем месте конечного пользователя.

Подготовка специалистов предполагает достаточно глубокие знания в области современных компьютерных технологий и наличия устойчивых навыков их анализа, внедрения и использования в зависимости от решаемых экономических и производственных задач.

В рамках этой дисциплины студенты изучают не только теоретические основы и принципы разработки аналитических экономико-математических моделей, лежащих в основе решения задач управления, но и приобретают навыки работы с современными программными продуктами.

3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины «методы математического моделирования и прогнозирования экономики»

В результате освоения дисциплины «методы математического моделирования и прогнозирования экономики» формируются часть компетенций ОК-1; ОК-4; ОК-12, ОК-13, ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-4, ПК-5, ПК-6, ПК-9, ПК-10, ПК-12, ПК-14, ПК-15 Федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по направлению подготовки «Экономика».

В результате освоения дисциплины обучающийся должен:

знать:

·  способен понимать сущность и значение информации в развитии современного информационного общества, сознавать опасности и угрозы, возникающие в этом процессе, соблюдать основные требования информационной безопасности, в том числе защиты государственной тайны (ОК-12) ;

·  Способы сбора и обработки данных (ОК-13, ПК-1, ПК-4);

·  Методы анализа данных, необходимых для решения поставленных экономических задач (ПК-4).

·  Методики расчета социально-экономических показателей (ПК-5);

уметь:

·  способен анализировать социально - значимые проблемы и процессы, происходящие в обществе (ОК-4) ;

·  Собирать и обрабатывать данные с помощью различных статистических методов (ПК-1, ПК-4);

·  Выбирать инструментальные средства для обработки данных в соответствии с поставленной задачей (ПК-5);

·  Собирать, анализировать и интерпретировать необходимую информацию, содержащуюся в различных формах отчетности и прочих отечественных и зарубежных источниках (ОК-4, ПК-9);

·  способен собрать и проанализировать исходные данные, необходимые для расчета экономических и социально-экономических показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов (ПК-1);

·  способен на основе типовых методик и действующей нормативно-правовой базы рассчитать экономические и социально-экономические показатели, характеризующие деятельность хозяйствующих субъектов (ПК-2);

·  способен выполнить необходимые для составления экономических разделов планов расчеты, обосновывать их и представлять результаты работы в соответствии с принятыми в организации стандартами (ПК-3);

·  способен выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, анализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы (ПК-5);

·  способен на основе описания экономических процессов и явлений строить стандартные теоретические и эконометрические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты (ПК-6);

·  способность, используя отечественные и зарубежные источники информации, собрать необходимые данные, проанализировать их и подготовить информационный обзор и/или аналитический отчет(ПК-9);

·  способен использовать для решения аналитических и исследовательских задач современные технические средства и информационные технологии (ПК-10);

·  Способен осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных экономических задач (ПК-4);

·  Способен использовать для решения коммуникативных задач современные технические средства и информационные технологии (ПК-12);

владеть:

·  владение культурой мышления, способностью к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей ее достижения(ОК-1);

·  владеет основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, имеет навыки работы с компьютером как средством управления информацией, способен работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-13);

·  Навыками сбора и обработки необходимых данных (ПК-1, ПК-4, ПК-9);

·  Навыками выбора и применения инструментальных средств для обработки данных (ПК-5);

·  Навыками анализа и интерпретации информации, содержащейся в различных отечественных и зарубежных источниках (ОК-4, ОК-13, ПК-9);

·  Навыками выявления тенденций в развитии социально-экономических процессов (ПК-9);

4. Структура и содержание дисциплины «Методы математического моделирования и прогнозирования экономики»

Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы (108 часов).

Очная форма обучения (срок обучения 4 года)

№ п/п	Разделы и темы дисциплины	Семестр	Виды учебной работы, включая самостоятельную работу студентов и трудоемкость (в часах)	Формы текущего контроля успеваемости Форма промежуточной аттестации (по семестрам)
ВСЕГО	Из них аудиторные занятия	Самостоятельная работа	Контрольная работа	Курсовая работа
Лекции	Практикум Лаборатор	Практическ. занятия /семинары	Интерактив
1	Прогнозирование как инструмент государственного регулирования экономики.	4	18	2		4		12			Опрос и решение индив. Заданий тест 2
2	Экспертные методы прогнозирования	4	18	2		4		12			проверка письменных работ тест 3
3	Эконометрические методы как инструменты диагностики экономики страны	4	18	2		5		11			проверка индивид письменных заданий
4	Оптимизационные методы прогнозирования	4	18	2		5		11			проверка индивидуальных расчетно-аналитических заданий
5	Применение математической теории игр в конкурентной среде	4	18	2		5		11			проверка индивид письменных заданий
6	Прогнозирование конкурентоспособности рыночной экономике	4	18	2		5		11			проверка расчетно-аналитических заданий
	ИТОГО	4	108	12		28		68			зачет

Заочная форма обучения (срок обучения 5 лет)

№ п/п	Разделы и темы дисциплины	Семестр	Виды учебной работы, включая самостоятельную работу студентов и трудоемкость (в часах)	Формы текущего контроля успеваемости Форма промежуточной аттестации (по семестрам)
ВСЕГО	Из них аудиторные занятия	Самостоятельная работа	Контрольная работа	Курсовая работа
Лекции	Практикум Лаборатор	Практическ. занятия /семинары	Интерактив
1	Прогнозирование как инструмент государственного регулирования экономики.	5	18	1				17			Опрос и решение индив. Заданий тест 2
2	Экспертные методы прогнозирования	5	18	1				17			проверка письменных работ тест 3
3	Эконометрические методы как инструменты диагностики экономики страны	5	18	0,5		1		16,5			проверка индивид письменных заданий
4	Оптимизационные методы прогнозирования	5	18	0,5		1		16,5			проверка индивидуальных расчетно-аналитических заданий
5	Применение математической теории игр в конкурентной среде	5	18	0,5		1		16,5			проверка индивид письменных заданий
6	Прогнозирование конкурентоспособности рыночной экономике	5	18	0,5		1		16,5			проверка расчетно-аналитических заданий
	ИТОГО	5	108	4		4		100			зачет

Заочная форма обучения (срок обучения 4 года)