Производственная функция для первого кластера имеет вид:
Из построенной зависимости следует, что в среднем:
- увеличение площади сельскохозяйственных угодий на 1% сопровождается ростом объема валового производства на 0,00013х1 %, где х1 – площадь сельскохозяйственных угодий, га;
- рост среднегодового количества работников на 1% приводит к увеличению валового производства сельскохозяйственной продукции на 1,303 – 0,0108х2 %, где х2 – среднегодовое количество работников. Таким образом, в данной группе хозяйств будет наблюдаться рост валового производства при доведении среднегодового количества работников до 121 человека. В среднем на 100 га сельскохозяйственных угодий это составит 2,7 среднегодовых работников, что является также крайне низким показателем. В целях увеличения объема производства необходимо в значительной мере увеличить затраты всех производственных ресурсов как в абсолютном измерении, так и в расчете на единицу площади;
- увеличение среднегодовой стоимости основных производственных фондов при неизменной производственной базе сопровождается снижением эффективности их использования: рост этого показателя на 1% приводит в среднем к снижению объема валового производства на 0,000007х3 %, где х3 – среднегодовая стоимость основных производственных фондов, тыс. руб.;
- существенное влияние на увеличение объема валового производства оказывает обеспеченность предприятий оборотными средствами. Так, увеличение стоимости оборотных средств на 1% сопровождается ростом валового производства на 0,147 + 0,00021х4 %, где х4 – стоимость оборотных средств, тыс. руб.
Коэффициент множественной корреляции R=0,7. Эмпирическое значение F критерия Фишера равно 15,917, что свидетельствует об адекватности модели с уровнем надежности не ниже, чем 99%.
Максимальный уровень эффективности использования имеющихся ресурсов на предприятиях первого кластера a* = 3,017 . Таким образом, расчет производственного потенциала для данной совокупности должен осуществляться по формуле:
Сельскохозяйственные предприятия, образующие второй кластер, имеют показатели ресурсообеспеченности, близкие к среднеобластным (площадь сельскохозяйственных угодий, среднегодовое количество работников, размер оборотных средств, количество работников, среднегодовая стоимость основных производственных и оборотных средств в расчете на 100 га сельскохозяйственных угодий и размер оборотных средств в расчете на одного работника). Однако, эта группа хозяйств имеет низкие показатели среднегодовой стоимости основных производственных фондов в расчете на одно хозяйство и фондовооруженности труда.
Производственная функция для второго кластера имеет вид:
Анализ построенной зависимости позволяет сделать следующие выводы:
- увеличение площади сельскохозяйственных угодий на 1% приводит к снижению объема валового производства на 0,0003х1 %, где х1 – площадь сельскохозяйственных угодий, га;
- увеличение среднегодового количества работников на 1% сопровождается ростом объема валовой продукции на 0,776 – 0,003х2 %, где х2 – среднегодовое количество работников. Таким образом в хозяйствах данной группы (при неизменном объеме всех других ресурсов) целесообразно иметь в расчете на одно хозяйство 258,7 среднегодовых работников, что соответствует 6,7 человека в расчете на 100 га сельскохозяйственных угодий;
- увеличение размера оборотных средств на 1% приводит к росту валового производства на 0,352 %.
Коэффициент множественной корреляции R=0,8. Эмпирическое значение F критерия Фишера равно 50,096, что свидетельствует об адекватности модели с уровнем надежности не ниже, чем 99%.
Проведенные расчеты показали, что для предприятий второго кластера a* = 5,445. Следовательно, расчет производственного потенциала для каждого предприятия, входящего во второй кластер должен осуществляться по формуле:
Сельскохозяйственные предприятия, образующие третий кластер, являются самыми малыми по размеру предприятиями. В среднем в расчете на одно хозяйство приходится 2266 га сельскохозяйственных угодий, 59,1 среднегодовых работников, среднегодовая стоимость основных производственных фондов составляет 15361 тыс. руб., а оборотных средств – 1418 тыс. руб. В этой группе хозяйств и самый низкий объем валовой продукции – 2682 тыс. руб. Данная группа хозяйств характеризуется и одним из самых низких уровней интенсификации. В среднем на 100 га сельскохозяйственных угодий приходится всего 2,61 среднегодовых работников, 677,9 тыс. руб. основных производственных фондов и 62,6 тыс. руб. оборотных средств.
Производственная функция для третьего кластера имеет вид:
Из построенной зависимости следует, что в среднем:
- увеличение площади сельскохозяйственных угодий на 1 % сопровождается ростом валового производства на 0,00011х1 %, где х1 – площадь сельскохозяйственных угодий, га;
- при увеличении среднегодового количества работников на 1%, процентное изменение объема валового производства описывается зависимостью: 1,289 – 0,0077х2, где х2 – среднегодовое количество работников, т. е. по данной группе хозяйств будет наблюдаться рост валового производства при доведении среднегодового количества работников до 167,4 человек (в среднем на 100 га сельскохозяйственных угодий это составит 7,4 среднегодовых работников, что превосходит фактические данные в 2,8 раза);
- увеличение среднегодовой стоимости основных производственных фондов на 1% сопровождается снижением объема валового производства на 0,000025х3 %, где х3 – среднегодовая стоимость основных производственных фондов, тыс. руб.;
- увеличение оборотных средств на 1% приводит к росту валового производства на 0,205 + 0,00015х4 %, где х4 – размер оборотных средств, тыс. руб.
Коэффициент множественной корреляции R=0,67. Эмпирическое значение F критерия Фишера равно 11,306, что свидетельствует об адекватности модели с уровнем надежности не ниже, чем 99%.
Проведенные расчеты показали, что для данной группы хозяйств a*=4,273. Следовательно, расчет производственного потенциала для каждого предприятия, входящего в третий кластер должен осуществляться по формуле:
Сельскохозяйственные предприятия, образующие четвертый кластер, являются некрупными по размеру хозяйствами. В среднем на одно хозяйство приходится всего 2637 га сельскохозяйственных угодий, около 133 среднегодовых работников и 5023 тыс. руб. оборотных средств. Однако в этой группе наблюдается относительно высокий показатель среднегодовой стоимости основных производственных фондов (60348 тыс. руб.) и уровня интенсификации (самый высокий уровень фондообеспеченности – 2288,1 тыс. руб. в расчете на 100 га сельскохозяйственных угодий и фондовооруженности труда – 454,25 тыс. руб. на 1 работника). В расчете на 100 га сельскохозяйственных угодий приходится в среднем 5,04 среднегодовых работника (относительно высокий уровень для сельскохозяйственных предприятий Тамбовской области, хотя и явно недостаточный) и 190,4 тыс. руб. оборотных средств.
Производственная функция для четвертого кластера имеет вид:
Из построенной зависимости следует, что в среднем:
- увеличение площади сельскохозяйственных угодий на 1% приводит к росту валового производства сельскохозяйственной продукции на 1,,00054х1 %, где х1 – площадь сельскохозяйственных угодий, га. Таким образом, при имеющейся производственной базе в хозяйствах данной группы оптимальным является площадь в 2081,5 га сельскохозяйственных угодий (фактическая площадь составляет 2637 га);
- увеличение среднегодовой численности работников на 1% сопровождается ростом валового производства на 0,693 – 0,0033х2, где х2 – среднегодовое количество работников. Следовательно, для данной группы сельскохозяйственных предприятий (при неизменном объеме других ресурсов) будет наблюдаться рост валового производства при увеличении среднегодового количества работников до 210 человек, что соответствует 8 человек на 100 га сельскохозяйственных угодий;
- увеличение среднегодовой стоимости основных производственных фондов сопровождается снижением эффективности их использования. Так, рост этого показателя на 1% сопровождается снижением объема валовой продукции на 0,00001х3 %, где х3 – среднегодовая стоимость основных производственных фондов, тыс. руб.;
- увеличение размера оборотных средств на 1% приводит к росту валового производства на 0,00021х4 %, где х4 – размер оборотных средств, тыс. руб.;
Коэффициент множественной корреляции R=0,87. Эмпирическое значение F критерия Фишера равно 17,181, что свидетельствует об адекватности модели с уровнем надежности не ниже, чем 99%.
Анализ эффективности использования ресурсов показал, что для данной группы предприятий a* = 2,3. Следовательно, расчет производственного потенциала для каждого предприятия, входящего в четвертый кластер должен осуществляться по формуле:
Хозяйства, вошедшие в пятый кластер, являются относительно крупными по размеру сельскохозяйственными предприятиями. В среднем на одно хозяйство приходится 6629 га сельскохозяйственных угодий, 206,4 среднегодовых работников и 12845 тыс. руб. валовой продукции. Однако, в этой группе наблюдается явно недостаточный объем основных производственных фондов и оборотных средств: соответственно 43965 и 6760 тыс. руб. в расчете на одно хозяйство, и очень низкий уровень интенсификации. В расчете на 100 га сельскохозяйственных угодий приходится всего 3,11 среднегодовых работников, 663,3 тыс. руб. основных производственных фондов и 102 тыс. руб. оборотных средств. В расчете на одного работника приходится 212,99 тыс. руб. основных производственных фондов и 32,75 тыс. руб. оборотных средств.
Производственная функция для пятого кластера имеет вид:
Из построенной зависимости следует, что в среднем:
- увеличение площади сельскохозяйственных угодий на 1 % приводит к росту валового производства на 0,699%;
- увеличение среднегодовой численности работников на 1% сопровождается ростом валового производства сельскохозяйственной продукции на 1,511 – 0,004х2 %. Таким образом для предприятий данного кластера оптимальным следует считать 377,8 среднегодовых работников в расчете на одно хозяйство, что соответствует 5,7 человек на 100 га сельскохозяйственных угодий;
- увеличение размера оборотных средств на 1% приводит к росту валового производства на 0,00009х4 %, где х4 – оборотные средства предприятия, тыс. руб.
Коэффициент множественной корреляции R=0,853. Эмпирическое значение F критерия Фишера равно 35,334, что свидетельствует об адекватности модели с уровнем надежности не ниже, чем 99%.
Проведенные расчеты показали, что для предприятий пятого кластера a* = 3,185. Следовательно, расчет производственного потенциала для каждого предприятия, входящего в данный кластер должен осуществляться по формуле:
Хозяйства, образующие шестой кластер, имеют сравнительно небольшую площадь сельскохозяйственных угодий (3066 га в среднем на одно хозяйство). Однако, в них относительно высок уровень обеспеченности ресурсами. В среднем на одно хозяйство приходится 188 среднегодовых работников, 51557 тыс. руб. основных производственных фондов и 20846 тыс. руб. оборотных средств. В расчете на 100 га сельскохозяйственных угодий приходится 6,13 среднегодовых работников и 680 тыс. руб. оборотных средств, которых в расчете на одного работника приходится 110,88 тыс. руб. (это самые высокие показатели среди сельскохозяйственных предприятий Тамбовской области). Основных производственных фондов в расчете на 100 га сельскохозяйственных угодий приходится 1681,8 тыс. руб. Столь высокий уровень интенсификации обусловил получение относительно большого объема валовой продукции – 22527 тыс. руб. (2-е место среди всех рассмотренных кластеров).
Производственная функция для шестого кластера имеет вид:
Из построенной модели следует, что для предприятий данной группы в среднем:
- увеличение площади сельскохозяйственных угодий на 1% приводит к снижению объема производимой продукции на 0,00045х1 %, где х1 – площадь сельскохозяйственных угодий хозяйства, га;
- увеличение среднегодового количества работников на 1% сопровождается ростом валового производства на –0,895 + 0,0047х2 %, где х2 – среднегодовое количество работников сельскохозяйственного предприятия. Следовательно, будет наблюдаться рост объема производимой продукции при увеличении среднегодового количества работников до 190,4 человека, что соответствует 6,2 человек в расчете на 100 га сельскохозяйственных угодий;
- особенно существенную роль в увеличении производства сельскохозяйственной продукции оказывает увеличение размера оборотных средств. Так, рост оборотных средств на 1% приводит к увеличению валового производства на 2,134 %.
Коэффициент множественной корреляции R=0,883. Эмпирическое значение F критерия Фишера равно 7,072, что свидетельствует об адекватности модели с уровнем надежности не ниже, чем 99%.
Проведенные расчеты показали, что для предприятий шестого кластера a* = 2,854. Следовательно, расчет производственного потенциала для каждого предприятия, входящего в данный кластер должен осуществляться по формуле:
Сельскохозяйственные предприятия, вошедшие в седьмой кластер, являются наиболее крупными по размеру хозяйствами. В среднем в расчете на одно хозяйство приходится 7751 га сельскохозяйственных угодий, около 308 среднегодовых работников, среднегодовая стоимость основных производственных фондов составляет 94369 тыс. руб., а оборотных средств – 17525 тыс. рублей. В то же время эта группа хозяйств не занимает ведущее место по уровню интенсификации. В расчете на 100 га сельскохозяйственных угодий приходится около 4,1 среднегодовых работника, 1249,7 тыс. руб. основных производственных фондов и 232,1 тыс. руб. оборотных средств.
Производственная функция для этого кластера имеет вид:
Из построенной зависимости следует, что в среднем:
- увеличение площади сельскохозяйственных угодий на 1% сопровождается ростом объема валового производства на 0,257%;
- при увеличении среднегодового количества работников на 1% рост объема валовой продукции (в %) изменяется по закону 1,649 – 0,0018х2, где х2 – среднегодовое количество работников. Следовательно, в данной группе хозяйств будет наблюдаться прирост производства продукции до того момента, пока среднегодовое количество работников не составит примерно 916 человек (11,8 человек в расчете на 100 га сельскохозяйственных угодий);
- увеличение размера оборотных средств на 1% приводит к росту объема валовой продукции на 0,616%.
Коэффициент множественной корреляции R=0,88. Эмпирическое значение F критерия Фишера равно 17,018, что свидетельствует об адекватности модели с уровнем надежности не ниже, чем 99%.
Проведенные расчеты показали, что для предприятий данного кластера a* = 1,571. Следовательно, расчет производственного потенциала для каждого предприятия, входящего в седьмой кластер должен осуществляться по формуле:
Из всех построенных производственных функций и полученных на их основе значений производственного потенциала можно сделать определенные выводы.
Во-первых, наиболее существенное влияние на рост производства сельскохозяйственной продукции оказывает обеспеченность трудовыми ресурсами. Для всех кластеров увеличение среднегодового количества работников сопровождается ростом валового производства. Даже при недостаточной обеспеченности сельскохозяйственных предприятий области другими ресурсами, среднегодовое количество работников необходимо значительно увеличить. Для сельскохозяйственных предприятий, образующих третий и седьмой кластеры этот рост особенно значителен (среднегодовое количество работников следует увеличить почти в 3 раза). Данное обстоятельство обусловлено тем, что в хозяйствах Тамбовской области ярко выражена тенденция как абсолютного, так и относительного сокращения трудовых ресурсов. Иначе говоря, обеспеченность и эффективное использование трудовых ресурсов стало одним из наиболее «узких» мест производства. В то же время для сельскохозяйственных предприятий каждого кластера коэффициент эластичности по труду имеет вид: Е2 = а + bх2, где коэффициенты а и b имеют разные знаки, т. е. в каждом случае имеется свой «оптимальный» уровень среднегодового количества работников (х2к*), где к – номер кластера (к=1,2,…,7). Это означает, что в среднем для хозяйств, образующих данный кластер, в целях увеличения производства продукции необходимо увеличить среднегодовое количество работников до уровня х2к*. Превышение же этого уровня может быть целесообразным только при увеличении основных производственных фондов и оборотных средств в расчете на единицу площади и на 1 работника.
В целях эффективного использования трудовых ресурсов необходимо, в первую очередь, существенно повысить уровень благосостояния сельского труженика, а также - фондо - и энерговооруженность труда.
Значимое влияние на рост валового производства сельскохозяйственной продукции оказывает размер вовлеченных в сельскохозяйственное производство оборотных средств. На наш взгляд, это связано с острой нехваткой оборотных средств, используемых в производстве продукции на сельскохозяйственных предприятиях области. Дополнительное же их вовлечение в производство позволяет в большей степени выполнять технологические требования, а это, в свою очередь, приводит к существенному повышению эффективности использования ресурсов, и, как следствие, – к росту валового производства. Коэффициент эластичности по оборотным средствам имеет вид либо константы Е4 = а, где a > 0, либо линейной функции E4 = a + bx4, где a, b > 0. Таким образом, в пределах статистических данных, характерных для каждого кластера, увеличение размера оборотных средств оказывает положительное влияние на увеличение объема производимой продукции.
Таблица 2 Расчет оптимальных уровней размера оборотных средств
Кластеры | Оборотные средства, на 1 хозяйство тыс. руб. | Оборотные средства на 100 га сельхозугодий, тыс. руб. | Коэффициент эластичности | |||
факт. | оптимум | факт. | оптимум | Факт. | оптимум | |
1. | 2775 | 6637 | 62,0 | 148,2 | 0,73 | 1,54 |
2. | 7053 | - | 182,3 | - | 0,352 | - |
3. | 1418 | 4507 | 62,6 | 198,9 | 0,42 | 0,88 |
4. | 5023 | 13645 | 190,4 | 517,4 | 1,05 | 2,87 |
5. | 6760 | 13676 | 102,0 | 206,3 | 0,61 | 1,23 |
6. | 20486 | - | 680,0 | - | 2,134 | - |
7. | 17525 | - | 232,1 | - | 0,616 | - |
Оптимальные уровни размера оборотных средств для каждого кластера приведены в таблице 4.4 (фактическое значение коэффициента эластичности рассчитано для среднего размера оборотных средств в расчете на одно предприятие указанного кластера).
Как видно из приведенной таблицы, для предприятий, образующих кластеры с наибольшим размером оборотных средств в расчете на одно хозяйство и на 100 га сельскохозяйственных угодий, оптимальные уровни не определяются. Иначе говоря, в этих хозяйствах целесообразно не увеличивать оборотные средства, а искать пути эффективного их использования. В остальных же хозяйствах, увеличение размера оборотных средств до «оптимального» уровня позволяет повысить их отдачу более чем в 2 раза.
Влияние земельных ресурсов на результаты хозяйственной деятельности уже гораздо менее значимо. Нередко увеличение площади сельскохозяйственных угодий приводит к сокращению объема валового производства (эта ситуация характерна для сельскохозяйственных предприятий, входящих во второй и шестой кластеры). Для предприятий, образующих четвертый кластер, коэффициент эластичности имеет вид Е1 = 1,124 – 0,00054х1. Таким образом, наблюдается снижение отдачи при увеличении площади сельскохозяйственных угодий. Рост валового производства прекращается при значении этого показателя в 2081 га. Среднее же значение площади сельскохозяйственных угодий для предприятий этого кластера составляет 2637 га, что соответствует коэффициенту эластичности Е1= -0,3. Таким образом, в этой группе также наблюдается сокращение валового производства при увеличении площади сельскохозяйственных угодий. Для сельскохозяйственных предприятий других кластеров, отдача от земельных угодий не достаточна. Данное обстоятельство обусловлено тем, что увеличение площади сельскохозяйственных угодий, не сопровождающееся соответствующим (связанным с требованиями технологии производства), увеличением других ресурсов (основных производственных фондов, минеральных и органических удобрений, средств защиты растений, трудовых ресурсов), приводит к нарушению технологических требований, и, как следствие, – к сокращению объема производства. Таким образом, снижается отдача от использования земли. В целях увеличения объема производимой сельскохозяйственной продукции и повышения эффективности производства необходимо существенно увеличить затраты основных производственных ресурсов в расчете на единицу площади.
Особо отметим, что в хозяйствах области происходит трансформация земельных угодий, носящая негативный характер. При производстве растениеводческой продукции имеют место нарушения технологии выращивания сельскохозяйственных культур. Так, только в Мичуринском районе в 2001 году удобрения всех видов вносились лишь под 20% посевных площадей в районе. При этом фосфорных удобрений было внесено 53, а калийных – 8 т действующего вещества, что в пересчете на 1 га составляет около 0,55 и 0,082 кг. В районе 3671 га земельных угодий переведены в залежь, в то время как в 1971 году во всех сельскохозяйственных предприятиях Тамбовской области эта площадь составляла 4,1 тыс. га.
Увеличение среднегодовой стоимости основных производственных фондов оказывает совершенно незначительное влияние на объем производимой продукции. Мы считаем, что столь низкая эффективность использования основных производственных фондов связана с целым рядом положений методического, методологического, объективного и субъективного характеров. В первую очередь следует отметить, что в стоимостной оценке основных производственных фондов не отражена их структура, которая в идеале должна соответствовать объему и видам производимой продукции. С другой стороны, в общем случае, увеличение стоимости основных производственных фондов не связано с эквивалентным ростом их «полезного эффекта». Зачастую промышленные предприятия, поставляющие машины и оборудование сельскому хозяйству, необоснованно завышают цены на них, присваивая тем самым часть прибыли, созданной в сельскохозяйственном производстве. Кроме того, следует особо отметить, что процесс реформирования сельского хозяйства привел к такому состоянию, когда значительная часть основных средств, числящаяся на балансе сельскохозяйственных предприятий (в первую очередь это основные производственные фонды животноводческого назначения), не принимает участия в процессе производства продукции. Дополнительно проведенный нами анализ показал, что структура основных производственных фондов в хозяйствах области, как правило, не соответствует структуре производимой продукции. В силу этого значительная часть основных производственных фондов, числящаяся на балансе сельскохозяйственного предприятия, вовсе не связана с его производственной деятельностью. Таким образом, прослеживается следующая взаимосвязь: убыточность животноводства Þ сокращение поголовья животных Þ структура основных производственных фондов не соответствует структуре производимой продукции Þ низкая эффективность использования основных производственных фондов.
Заключение
Проведенные нами исследования позволяют сделать следующие выводы:
1. Сельскохозяйственное производство является материальной, открытой, сложной, активной динамической системой со стохастическим принципом действия. Поэтому наиболее объективный анализ аграрного сектора экономики возможен только в рамках вероятностных категорий. Модель же, описывающая процесс производства продукции должна носить принципиально нелинейный характер.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 |
