Тема: Дискриминантный анализ
Вопросы для обсуждения:
Теоретические основы дискриминантного анализа. Основные направления дискриминантного анализа. Линейный дискриминантный анализ Фишера. Канонический дискриминантный анализ. Пошаговый дискриминантный анализ.Литература:
, , Мешалкин статистика: Классификация и снижение размерности.- М.: Финансы и статистика, 1989.-608с. Клекка анализ. // Факторный, дискриминантный и кластерный анализ / Под ред. .- М.: Финансы и статистика, 198с. Миркин качественных признаков и структур.- М.: Статистика, 198с.Задания для самостоятельной работы:
1. Выучить назначение и ограничения факторного анализа.
2. Решить задачи:
Задача № 1
Условие: Для задачи № 2 из практического занятии № 17. Классифицировать новые наблюдения в соответствии в созданными ранее кластерами.
Вопрос: К каким кластерам принадлежат новые случаи и какова вероятность их принадлежности к кластерам разбиения.
Дополнительные данные, полученные в ходе исследования
№ | Х 1 | Х 2 | Х 3 | Х 4 | Х 5 | Х 6 | Х 7 | Х 8 | Х 9 |
1 | 2 | 6 | 5 | 3 | 7 | 6 | 2 | 2 | 3 |
2 | 4 | 6 | 3 | 3 | 7 | 7 | 4 | 4 | 3 |
3 | 2 | 4 | 2 | 2 | 8 | 5 | 2 | 2 | 5 |
Задача № 2
Условие: Для задачи № 2 из практического занятии № 17. Классифицировать новые наблюдения в соответствии в созданными ранее кластерами.
Вопрос: К каким кластерам принадлежат новые случаи и какова вероятность их принадлежности к кластерам разбиения.
Дополнительные данные, полученные в ходе исследования
№ | Х 1 | Х 2 | Х 3 | Х 4 | Х 5 | Х 6 | Х 7 | Х 8 | Х 9 |
1 | 3 | 4 | 3 | 3 | 3 | 6 | 5 | 3 | 5 |
2 | 5 | 4 | 3 | 3 | 7 | 7 | 3 | 4 | 3 |
3 | 6 | 5 | 6 | 6 | 4 | 5 | 6 | 6 | 6 |
Практическое занятие № 18
Тема: Регрессионный анализ
Вопросы для обсуждения:
Теоретические основы регрессионного анализа. Линейная и нелинейная регрессия. Простая и множественная регрессия. Методы регрессионного анализа. Пошаговые алгоритмы вычислений.Литература:
1. , Прикладной регрессионный анализ.- М.: Финансы и статистика, 1987.-238 с.
2. Демиденко и нелинейная регрессия.- М., 1981.-302с.
3. Тьюки Дж. Анализ данных и регрессия.- вып 1, 2.- М.: Финансы и статистика, 1981,1982
4. Себер Дж. Линейный регрессионный анализ. - М.: Мир, 198с.
5. Методы корреляционного и регрессионного анализа.- М.: Финансы и статистика, 198с.
Задания для самостоятельной работы:
1. Выучить назначение и ограничения регрессионного анализа.
2. Решить задачи:
Задача № 1
Условие: Проведено исследование, в ходе которого у группы сотрудников информационно-аналитического отдела в шкале стэнайнов определялись следующие показатели: УПМ - уровень профессиональной мотивации, УКХ - суммарный уровень когнитивных характеристик, ОЭР - объективный показатель эффективности профессиональной деятельности.
Вопрос: Существует ли линейная регрессионная зависимость эффективности трудовой деятельности от показателей профессиональной мотивации и суммарного уровня когнитивных характеристик.
Показатели профессиональной мотивации, когнитивных характеристик и эффективности труда
№ | УПМ | УКХ | ОЭР | № | УПМ | УКХ | ОЭР |
1 | 4 | 8 | 5 | 10 | 3 | 8 | 3 |
2 | 5 | 6 | 5 | 11 | 5 | 6 | 5 |
3 | 6 | 5 | 6 | 12 | 6 | 5 | 6 |
4 | 7 | 8 | 8 | 13 | 7 | 5 | 7 |
5 | 5 | 4 | 4 | 14 | 8 | 5 | 7 |
6 | 8 | 9 | 8 | 15 | 5 | 6 | 6 |
7 | 5 | 7 | 6 | 16 | 6 | 6 | 6 |
8 | 4 | 5 | 4 | 17 | 8 | 7 | 7 |
9 | 8 | 4 | 6 | 18 | 7 | 6 | 6 |
Задача № 2
Условие: Исследователь пытался выявить взаимосвязь между количеством времени Х, бесполезно потраченным студентами и средним баллом Y их академической успеваемости, который варьируется в пределах от 2 до 5. под потраченным без пользы временем подразумевается количество часов, в ходе которых студент слушал музыку, смотрел «мыльные» телесериалы и пр.
Вопрос: Существует ли линейная регрессионная зависимость среднего балла успеваемости от показателя бесполезно потраченного времени.
Средний балл успеваемости студентов и показатель бесполезно потраченного им времени
№ | Х | Y | № | Х | Y | № | Х | Y |
1 | 42 | 2,8 | 4 | 35 | 3,9 | 7 | 39 | 3,4 |
2 | 23 | 4,0 | 5 | 16 | 4,7 | 8 | 19 | 4,4 |
3 | 31 | 3,2 | 6 | 26 | 4,0 | 9 | 29 | 3,8 |
13. Учебно-методическое обеспечение и информационное обеспечение дисциплины (модуля)
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 |
