- усложнение производственной и рыночной деятельности, появление новых мультипликативных факторов регионального рынка;

- установление устойчивых отношений с другими участниками рынка транспортных услуг, усиление сетевого характера связей между субъектами воспроизводственного процесса;

- информатизация транспортных процессов и широкое использование коммуникационных технологий;

- становление новых по форме кооперационных связей, основывающихся на взаимосвязях между субъектами рынка и внутри них, специальной инфраструктуре, обеспечивающей системный характер воспроизводства услуг;

- глобализация рынков и процессов их развития, постоянные структурные изменения внешней среды и быстрые технологические изменения.

Реализация выявленных детерминант формирования и функционирования регионального рынка транспортных услуг требует создания новой системы управления, сочетающей экономические и административные методы воздействия на поведение и взаимодействие участников рынка.

В ходе исследования были выявлены ограничения в развитии рынков транспортных услуг южных регионов России, затрудняющие решение указанных проблем, основными из которых являются:

- не полное использование сетевого характера связей между субъектами воспроизводственного процесса регионального рынка транспортных услуг, неразвитость транспортно-логистических систем в регионе;

- неудовлетворительные темпы обновления основных фондов субъектов рынка транспортных услуг в регионе;

- недостатки институционального механизма привлечения инвестиций в региональную инфраструктуру рынка транспортных услуг;

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

- недоиспользование транзитного потенциала региона, наличие зависимости рынка транспортных услуг от внешних коммуникаций и перевозчиков;

- существенное отставание темпов развития дорожной сети от темпов автомобилизации и необходимость ее модернизации.

Таким образом, анализ состояния региональных рынков транспортных услуг показывает, что он переживает период становления, формирует новые механизмы функционирования и управления, «встраивается» в мировой рынок транспортных услуг. Региональные рынки транспортных услуг не отвечают требованиям современного этапа развития экономики регионов из-за физического и морального износа материально-технической базы субъектов рынка, диспропорций и неравномерностей пространственного размещения и развития объектов, ограниченности инвестиций, низкоэффективного уровня функционирования и управления.

Для исследования и оценки тенденций развития регионального рынка транспортных услуг, учитывающих уровень развития экономики региона, спроса на транспортные услуги, обусловленный изменениями объемных и качественных параметров, степенью конкурентности рынка, локализованного в пространстве данной территории, необходимо создание соответствующих прогнозных моделей.

Разработку комплекса моделей прогнозирования предлагается реализовывать в три этапа.

На первом этапе прорабатываются локальные модели и подсистемы моделей прогнозирования, которые должны быть взаимно увязаны и объединены в единую систему для целей прогнозирования, обеспечивающую взаимодействие отдельных моделей в соответствии с определенными требованиями.

На втором этапе создается система взаимодействующих локальных моделей прогнозирования, уточняются и согласовываются подсистемы моделей, проверяется их взаимодействие, определяется последовательность использования отдельных моделей, а также приемов оценки и методов проверки комплексных прогнозов.

Третий этап создания системы моделей прогнозирования в основном связан с уточнением и развитием отдельных систем и методов в ходе практического их использования для прогнозирования.

Формальное описание состояния регионального рынка транспортных услуг может быть представлено аддитивной математической моделью:

,

(1)

где Y(t) – уровень спроса на региональном рынке транспортных услуг; X(t) – детерминированная компонента, представляющая собой аналитическую функцию, выражающую тенденцию в ряду динамики; U(t) – циклическая компонента, моделирующая характер периодической и квазипериодической вариации исследуемого явления; E(t) – случайная компонента, зависящая от комплекса факторов среды.

С целью оперативного мониторинга складывающейся ситуации и оценки последствий принимаемых решений в области регулирования основных рыночных процессов, были разработаны однофакторные модели (табл. 7).

Таблица 7 – Комплекс однофакторных моделей прогнозирования региональных рынков транспортных услуг южных регионов России (фрагмент)

Регион

Модель прогнозирования

Величина достоверности аппроксимации

Российская Федерация

Q = –39,729t4 + 462,38t3 – 1868,6t2 + 3188,1t + 7230,2

0,997

Южный федеральный округ

Q = –614,58t4 + 15177t3 – 120853t2 + 329869t + 166117

0,991

Республика Адыгея

Q = –18,75t4 + 244,91t3 – 1271,5t2 + 3150,5t – 716,67

0,981

Республика Ингушетия

Q = 22,917t4 – 373,61t3 + 2006,2t2 – 3697,2t + 2650

0,991

Кабардино-Балкар-ская Республика

Q = –50t4 + 387,04t3 + 61,111t2 – 5147,4t + 14867

0,995

Республика Калмыкия

Q = –26,727t4 + 355,86t3 – 1596,5t2 + 2765,8t - 909,12

0,998

Карачаево-Черкесская Республика

Q = 69,59t4 – 0958,03t3 + 4387,6t2 – 7494,2t + 6718,3

0,958

Чеченская Республика

Q = –70,833t4 + 8,333t3 + 9545,8t2 – 68890t + 182600

0,991

Республика Северная Осетия-Алания

Q = –15,231t4 + 190,07t3 – 826,11t2 + 1298,6t + 2135,5

1,000

Республика Дагестан

Q = –450t4 + 6446,3t3 – 31936t2 + 64796t + 91033

0,999

Краснодарский край

Q = –343,75t4 + 4472,7t3 – 20963t2 + 51778t + 91383

0,997

Ставропольский край

Q = –82,498t4 + 1226,5t3 – 5926,5t2 + 14020t + 10632

0,974

Астраханская область

Q = –71,458t4 + 1042,9t3 – 5384,7t2 + 10763t + 5617,3

0,999

Волгоградская область

Q = –535,42t4 + 6570,8t3 – 29152t2 + 55956t + 92650

0,934

Ростовская область

Q = –423,92t4 + 5000,7t3 – 19434t2 + 30231t + 19051

0,984

В диссертационном исследовании доказан нелинейный характер развития региональных рынков транспортных услуг, подтверждающийся результатами анализа статистических моделей прогнозирования, из которых следует, что наиболее адекватно описывает траекторию развития регионального рынка транспортных услуг уравнение полинома четвертой степени.

Многофакторные модели рыночных явлений строятся как по пространственной информации, так и по рядам динамики. Совместное использование и пространственной информации, и информации, характеризующей динамику явлений, позволяет построить многофакторные модели прогнозирования спроса на региональном рынке транспортных услуг.

По результатам проведенных аналитических расчетов была разработана многофакторная модель, базирующаяся на использовании методов корреляционно-регрессионного анализа и показавшая высокую степень достоверности аппроксимации отчетных данных (табл. 8). Предлагаемая модель, основывающаяся на учете минимального количества факторов воздействия, достаточно проста в использовании и позволяет оперативно проводить аналитические и прогнозные расчеты, по мере поступления отчетной информации.

Таблица 8 – Комплекс многофакторных моделей состояния спроса на
региональных рынках транспортных услуг южных регионов России (фрагмент)

Регион

Модель прогнозирования

Коэффициент множественной корреляции

Республика Адыгея

Y = –23235,1 + 415,7357Х1 – 277,734Х2 – 0,03246Х3 + 161,4161Х4 – 1,01139Х5

0,994

Республика Дагестан

Y = –558,546 + 1,885563Х1 – 1,45773Х2 + 0,00279Х3 + 0,790406Х4 – 0,03017Х5

0,995

Республика

Ингушетия

Y = –40369,6 + 447,3352Х1 + 359,4462Х2 – 0,26165Х3 + 682,5343Х4 – 0,50459Х5

0,941

Кабардино-Балкар-ская Республика

Y = 40924,58 – 1248,1Х1 – 343,488Х2 – 0,16298Х3 – 17,3958Х4 + 8,207783Х5

0,997

Республика Калмыкия

Y = 10352,67 + 73,2562Х1 + 391,6116Х2 – 0,01792Х3 – 79,687Х4 – 0,55997Х5

0,995

Карачаево-Черкесская Республика

Y = –87603,4 + 1045,395Х1 – 1825,3Х2 + 0,127145Х3 + 581,9698Х4 – 4,19029Х5

0,967

Республика Северная Осетия-Алания

Y = 4207,746 – 12,5634Х1 + 44,98512Х2 – 0,01865Х3 + 2,107684Х4 – 0,04327Х5

0,998

Чеченская Республика

Y = 66390,02 – 244,285Х2 + 0,63359Х3 – 23,6147Х5

0,967

Краснодарский край

Y = 2040209 + 983,9261Х1 – 431,013Х2 + 0,180794Х3 – 974,91Х4 – 49,6728Х5

0,953

Ставропольский край

Y = –153602 + 56,75109Х,715Х2 + 0,036786Х3 + 152,4901Х4 – 3,62125Х5

0,972

Астраханская область

Y = –93087,7 – 62,0782Х1 – 106,601Х2 + 0,128648Х3 + 223,0144Х4 – 3,88994Х5

0,986

Волгоградская

Область

Y = –1086497 + 450,8013Х1 – 1184,15Х2 + 0,007133Х3 + 985,4784Х4 – 10,9125Х5

0,981

Ростовская область

Y = –760460 – 25,7846Х1 + 75,6033Х2 + 0,009467Х3 + 421,539Х4 – 1,58365Х5

0,976

Полученная в результате исследований автора многофакторная модель для прогнозирования спроса на региональном рынке транспортных услуг имеет следующий вид:

Y(t) = b0(t) + b1(t1(t) + b2(t2(t) + b3(t3(t) + b4(t4(t) + b5(t5(t),

(2)

где Y(t) – прогнозируемый уровень спроса на транспортные услуги; Х1(t) – прогнозный объем валового регионального продукта; Х2(t) – прогнозные инвестиции в основной капитал; Х3(t) – прогнозная стоимость основных фондов; Х4(t) – прогнозная численность работающих; Х5(t) – прогнозный среднедушевой доход населения; b – прогнозные параметры уравнения регрессии.

Представленная в диссертации совокупность моделей позволила выполнить прогнозы основных факторов и моделируемого показателя региональных рынков транспортных услуг на прогнозный период по южным регионам России (табл. 9).

Таблица 9 – Прогноз спроса на транспортные услуги
в южных регионах России и основных факторов его определяющих на 2011 г.

Регион

Объем

валового регионального

продукта,

млрд руб.

Инвестиции в основной капитал, млрд руб.

Стоимость

основных фондов, млрд руб.

Среднегодовая

численность работающих, тыс. чел.

Средне-душевой доход населения,

руб.

Уровень спроса на транс-портные услуги, тыс. т.

Республика Адыгея

47,7

17,2

110576

152,6

11012,2

1724

Республика Дагестан

268,5

117,5

662118

975,9

15166,9

145

Республика

Ингушетия

23,5

8,6

48668

66,8

7357,8

2381

Кабардино-Балкарская Республика

72,9

16,7

143241

309,1

10909,4

5021

Республика Калмыкия

26,9

10,3

134593

114,1

7700,2

541

Карачаево-Черкесская Республика

44,5

12,9

122096

171,1

11349,3

2912

Республика Северная Осетия-Алания

75,1

21,3

149953

301,2

11901,7

1546

Чеченская Республика

82

45,3

213129

272

11760,7

37372

Краснодар-ский край

999,9

417,9

2015962

2302,2

15709,5

183618

Ставрополь-ский край

324,5

92

874673

1252

12945

20080

Астрахан-ская область

160,9

79,7

576510

457,6

14384,3

8692

Волгоград-ская область

479,8

94,2

1279341

1261,1

14193,7

115274

Ростовская область

673,8

218,2

1439550

1921,6

14807

38871

Изучение генезиса классических и современных теорий функционирования региональных рынков транспортных услуг позволило автору выделить четыре основные концепции: классическая, маркетинговая, институциональная и эволюционная (табл. 10).

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6