В результате изучения дисциплины студент должен:
знать: этапы развития мировой культуры, представления современной науки о творческом процессе создания и восприятия художественного образа, роль России в контексте мировой истории культуры.
уметь: разбираться в различиях и ценностях отдельных цивилизаций и эпох; самостоятельно определять стили и направления искусства, правильно соотносить их с конкретной историко-культурной эпохой; уважительно относиться к обычаям и национальным традициям разных народов, одновременно почитая наследие своей собственной отечественной культуры
владеть: навыками постижения смысла произведений различных видов искусства, методами анализа основных категорий и понятий, при помощи которых студент сможет начать самостоятельную работу в музеях, галереях, концертных или театральных залах.
Виды учебной работы: лекционная и практическая (экскурсии в музеи изобразительного искусства
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 зачетные единицы (108 часов). Изучение дисциплины заканчивается зачетом.
Основная образовательная программа: направление 080200.62 «Менеджмент» (квалификация бакалавр), дисциплина по выбору студентов.
Б.2 Математический и естественнонаучный цикл
Базовая часть
Математический анализ
Преподаватель: профессор, д. ф-м. н.
Целью изучения дисциплины является получение базовых знаний в области математического анализа; умения самостоятельно решать задачи математического анализа; овладение навыками использования методов математического анализа при моделировании различных экономических процессов.
Предмет курса включает: элементы теории множеств, бинарные отношения, введение в анализ (предел, непрерывность), дифференциальное исчисление функции одного переменного, неопределенный интеграл, определенный и несобственный интегралы, дифференциальное исчисление функций многих переменных, числовые и функциональные ряды.
Изучение дисциплины направлено на формирование компетенций, позволяющих развивать способности к математическому анализу экономических задач и применению базовых математических знаний для решения профессиональных задач.
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать:
основные определения теории множеств и бинарных отношений, основные определения и теоремы о пределах последовательностей, дифференциального и исчисления функций одного и многих переменных и их приложений, формулы и теоремы о неопределенном, определенном, несобственном интегралах, теоремы и формулы для числовых и функциональных рядов.
Уметь:
решать задачи на предел функции, непрерывность, вычислять производные функций одного и многих переменных, применять их к исследованию функций, вычислять неопределенные, определенные, несобственные, применять их к нахождению площадей, решать дифференциальные уравнения. Применять методы математического анализа для решения экономических задач.
Владеть:
навыками применения методов математического анализа для решения прикладных экономических задач, методикой построения, анализа и применения математических моделей в экономических процессах.
Основная литература.
1. Мысливец анализ. Красноярск: ИПК СФУ, 2008.
2. Кремер. математика для экономистов. М.: ЮНИТИ, 1997.
Пререквизиты: Элементарная математика.
Общая трудоемкость дисциплины: 8 зачетных единиц (288 час.).
Основная образовательная программа: направление 080200.62 «Менеджмент» (квалификация бакалавр), базовая дисциплина.
Статистика: Общая теория статистики
Преподаватель: к. э.н., доцент
Целью курса является формирование у бакалавров комплекса компетенций в области количественной оценки качественного содержания массовых общественных явлений, практики проведения статистического исследования.
Задачами курса является формирование набора общекультурных и профессиональных компетенций бакалавра по направлению «Менеджмент»
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать:
§ специфические статистические методы сбора, систематизации и анализа данных, получения количественных характеристик для будущих периодов времени;
§ возможности прикладных программных пакетов в области статистического анализа
Уметь:
§ обрабатывать первичную статистическую информацию;
§ решать типовые статистические задачи;
§ использовать специфическую статистическую терминологию;
§ применять информационные технологии для решения ситуационных задач
Владеть:
§ статистическими методами решения типовых задач
§ навыками организации и проведения статистического исследования
Основная литература.
1. , Юзбашев теория статистики: учебник / под ред. . – 5-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 656 с.
2. , , Румянцев теория статистики: Учебник. – 2-е изд., испр. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2009. – 416 с. – (Высшее образование).
3. Теория статистики: Учебник/Под ред. проф. . – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2009. – 476 с. – (Высшее образование).
Пререквизиты: «Математический анализ», «Алгебра», «Теория вероятностей», «Математическая статистика»
Общая трудоемкость дисциплины: 3 зачетные единицы (108 час.)
Основная образовательная программа: направление «Менеджмент» (квалификация бакалавр), базовая дисциплина..
Статистика: Социально-экономическая статистика
Преподаватели: к. э.н., доцент , к. э.н., доцент к. э.н.,
В курсе раскрывается значение социально-экономической статистики и ее содержание в современных условиях: роль и значение социально-экономической статистики; основные направления развития российской статистики.
Основная цель курса – ознакомление студентов с современными методами обработки и анализа статистической информации и возможности их применения в процессе принятия решений по управлению экономическими и социальными процессами, формирование у студентов навыков критического отбора данных, их статистического анализа и построения содержательных выводов. Развитие и понимание студентами места и роли статистики в системе социально-экономической информации на разных уровнях детализации – уровне предприятия, отрасли, региона, а также национальной и мировой экономики.
Изучение дисциплины направлено на формирование профессиональных компетенций. В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать:
§ основные понятия и инструменты социально-экономической статистики;
Уметь:
§ обрабатывать эмпирические и экспериментальные данные;
§ использовать математический аппарат для описания процессов функционирования социально-экономических систем;
§ пользоваться статистическими методами решения типовых организационно-управленческих задач;
§ применять количественные и качественные методы анализа при принятии управленческих решений и строить экономические, финансовые и организационно-управленческие модели;
§ анализировать социально-значимые проблемы и процессы;
§ эффективно использовать современное программное обеспечение для решения статистико-аналитических задач;
Владеть:
§ методами сбора и систематизации статистических данных;
§ инструментами работы с информацией из различных источников;
§ методами количественного анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования;
Основная литература.
1. , Бычкова статистика. Учеб. пособие / , ; под ред. . – М.: Финансы и статистика, 2004.
2. , , Карасева национального счетоводства: Учебник. – М.:ИНФРА-М, 2005
3. , , Рябушкин финансов: Учебник. – М.: ОМЕГА-Л, 2007. – 460 с.
4. , Шпаковская -экономическая статистика: Учебник. – М.: Юристъ, 2001. – 461 с.
Пререквизиты: Теория вероятностей, Математическая статистика, Статистика: Общая теория статистики, Эконометрика, Финансовая математика, Экономическая теория (микро - и макроэкономика).
Общая трудоемкость дисциплины (модуля): 5 зачетных единиц (180 час.)
Основная образовательная программа: направление 080200 «Менеджмент» (квалификация бакалавр), базовая дисциплина.
Методы принятия управленческих решений
Преподаватель: д-р экон. наук, профессор , канд. экон. наук, доцент
Цель курса: формирование у будущих специалистов в области экономики и управления теоретических знаний и практических навыков для решения прикладных экономических задач с целью принятия управленческих решений средствами количественного анализа и экономико-математического моделирования.
Задачи курса: Изучение дисциплины направлено на формирование профессиональных компетенций бакалавров менеджмента. В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать:
§ основные понятия, категории и инструменты исследования операций в экономике.
Уметь:
§ использовать источники экономической, социальной, управленческой информации;
§ анализировать математические зависимости для выявления экономических проблем функционирования экономических систем различного уровня иерархии;
§ осуществлять выбор инструментальных средств для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, анализировать результаты расчетов и обосновывать полученные выводы;
§ строить на основе описания ситуаций стандартные оптимизационные модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты;
§ проводить анализ полученного решения с целью выявления области его устойчивости, а также определения возможных изменений в управленческих мероприятиях при изменении внутренних и внешних факторов.
Владеть:
§ современными методами сбора, обработки и анализа экономических и социальных данных;
§ современной методикой построения оптимизационных моделей;
§ методами и приемами анализа экономических явлений и процессов с помощью стандартных оптимизационных моделей;
§ навыками самостоятельной работы, самоорганизации и организации выполнения поручений.
Основная литература.
1. Зандер операций в экономике: учеб. пособие. / , В. П. Злодеев, , . — Красноярск: Изд-во КрасГУ, 2005.
2. Введение в исследование операций. / М.: Вильямс, 2005.
Пререквизиты: Математика, Статистика.
Общая трудоемкость дисциплины: 5 зачетных единиц (180 часов).
Основная образовательная программа: направление 080500 «Менеджмент» (квалификация бакалавр), базовая дисциплина.
Информационные технологии в менеджменте
Преподаватель: к. ф.-м. н., доцент
Цель курса: изучить современные системы в менеджменте, позволяющие слушателям разбираться в теоретических аспектах информационных систем, строить модели предприятий и оптимизировать их с помощью современного инструментария.
Предмет курса включает в себя рассмотрение эволюционного развития информационных систем, современных тенденций в построении информационных систем и их оптимизации. В данном курсе слушатели учатся строить различные виды управленческих моделей, исследовать их с помощью современного инструментария.
Данный курс рассчитан на то, чтобы научить студентов решать следующие задачи:
· участие в разработке и реализации корпоративной и конкурентной стратегии организации, а также функциональных стратегий;
· участие в разработке и реализации комплекса мероприятий операционного характера в соответствии со стратегией организации;
· планирование деятельности организации и подразделений;
· формирование организационной и управленческой структуры организации;
· разработка и реализация проектов, направленных на развитие организации;
· сбор, обработка и анализ информации о факторах внешней и внутренней среды организации для принятия управленческих решений;
· построение внутренней информационной системы организации для сбора информации с целью принятия решений, планирования деятельности и контроля;
· создание и ведение баз данных по различным показателям функционирования организации;
· оценка эффективности проектов;
· подготовка отчетов по результатам информационно-аналитической деятельности;
· разработка бизнес-планов создания нового бизнеса;
Изучение дисциплины направлено на формирование компетенций экономистов:
б) профессиональными (ПК):
• организационно-управленческая деятельность
· способность проектировать организационную структуру, осуществлять распределение полномочий и ответственности на основе их делегирования (ПК-2);
· готовностью к разработке процедур и методов контроля (ПК-3);
· способность оценивать условия и последствия принимаемых организационно-управленческих решений (ПК-8);
· владеть современными технологиями управления персонала (ПК-14);
· готовностью участвовать в разработке стратегии организации, используя инструментарий стратегического менеджмента(ПК-15);
· владеть методами управления проектами и готовностью к их реализации с использованием современного программного обеспечения (ПК-20)4
• информационно-аналитическая деятельность;
· умение применять количественные и качественные методы анализа при принятии управленческих решений и строить экономические, финансовые и организационно-управленческие модели (ПК-31);
· способность выбрать математические модели организационных систем, анализировать их адекватность, проводить адаптацию моделей к конкретным задачам управления (ПК-32);
· владеть средствами программного обеспечения для анализа и количественного моделирования систем управления (ПК-33);
· владеть методами и программными средствами обработки деловой информации, способностью взаимодействовать со службами информационных технологий и эффективно использовать корпоративные информационные системы (ПК-34);
· умение моделировать бизнес-процессы и знакомство с методами реорганизации бизнес-процессов (ПК-35);
· умением использовать в практической деятельности организаций информацию, полученную в результате маркетинговых исследований и сравнительного анализа лучших практик в менеджменте (ПК-36);
· способность проводить оценку инвестиционных проектов при различных условиях инвестирования и финансирования (ПК-43);
• предпринимательская деятельность
· способность разрабатывать бизнес-планы создания и развития новых организаций (ПК-49);
Основная литература.
1. «Реинжинеринг бизнес-процессов с использованием ARIS». Москва-С. Петербург-Киев. Издательство Вильямс, 2008 г.
2. Microsoft Dynamics™ CRM. Серия «Информационные бизнес-технологии». Москва: ЭКОМ, 2007.
3. Microsoft Project/ www.
Пререквизиты: Информатика, менеджмент, стратегический менеджмент
Общая трудоемкость дисциплины: 3 зачетных единиц (108 час).
Основная образовательная программа: направление 080500.62 «Менеджмент» (квалификация бакалавр), базовая дисциплина.
Линейная алгебра
Преподаватель: к. ф.-м. н., доцент
Цель курса: изучить систему понятий и терминологию современной линейной алгебры, ознакомить студентов с общей логикой и структурой линейной алгебры.
Предмет курса включает в себя объекты разных видов: множества, многочлены, матрицы, определители, системы линейных уравнений, линейные пространства и алгебраические формы и операции над различными объектами. Матричная формулировка наиболее удобна для вычислений. Понимание внутренних связей между различными задачами линейной алгебры достигается при рассмотрение линейных пространств, которые являются основными объектами изучения.
Изучение дисциплины направлено на формирование математических и логических навыков. В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать:
§ основные этапы развития линейной алгебры;
§ основные объекты изучения: множества, многочлены, матрицы, определители, пространства, квадратичные формы, кривые второго порядка, поверхности второго порядка;
§ различные методы линейной алгебры.
Уметь:
§ пользоваться терминологией линейной алгебры;
§ анализировать и применять основные понятия, формулы, теоремы и методы линейной алгебры;
§ сопоставлять формулы и уравнения, заданные в координатной и векторной формах;
§ сравнивать ход решений и полученные результаты при решении различными методами, оценивать преимущества каждого метода.
Владеть:
§ терминологий линейной алгебры;
§ различными методами линейной алгебры.
Основная литература.
1. , и др. Математика в экономике. 2-е изд. М., 2003
2. Курош высшей алгебры. М., 1962.
Пререквизиты: Арифметика, Теория множеств, Векторная алгебра.
Общая трудоемкость дисциплины: 4 зачетных единицы (144 час).
Основная образовательная программа: направление 080500.62 «Менеджмент» (квалификация бакалавр), вариативная часть.
Теория вероятностей
Преподаватель: доцент
Цель курса: формирование у будущих менеджеров теоретических знаний и практических навыков по применению вероятностных методов для исследования экономических процессов.
Задачи курса: овладение основными понятиями, идеями и методами теории вероятностей, умение применять стандартные методы и модели к решению вероятностных задач, развитие теоретико-вероятностной интуиции при построении математических моделей реальных случайных явлений экономического характера. В курсе рассматриваются случайные события; случайные величины; предельные теоремы; моделирование.
Изучение дисциплины направлено на формирование общекультурных и профессиональных компетенций, позволяющих выпускнику успешно работать в избранной сфере деятельности. В результате изучения дисциплины студент должен:
знать:
основные понятия и инструменты теории вероятностей, необходимые для решения экономических задач;
уметь:
применять методы теории вероятностей для решения типовых задач при принятии управленческих решений в экономике; использовать математический язык и математическую символику при построении организационно-управленческих моделей. владеть:
математическим аппаратом теории вероятностей для решения типовых организационно-управленческих задач.
Основная литература.
1. , Калинина вероятностей и математическая статистика: Учебник / Под ред. . – Кнорус, 2009. – 384 с.
2. Крупкина : электронный учеб.-метод. комплекс : Теория вероятностей и математическая статистика : учеб. пособие. – Электронный каталог научной библиотеки СФУ / литература по естественным и гуманитарным наукам. Красноярск: СФУ, 2008. – 201 с.
3. . Эконометрика : электронный учеб.-метод. комплекс : Теория вероятностей и математическая статистика в примерах и задачах : учеб. пособие. – Электронный каталог научной библиотеки СФУ / литература по естественным и гуманитарным наукам. Красноярск: СФУ, 2008. – 171 с.
Пререквизиты: Линейная алгебра, Математический анализ.
Общая трудоемкость дисциплины: 3 зачетные единицы (108 час).
Основная образовательная программа: направление 080200 «Менеджмент» (квалификация бакалавр), вариативная дисциплина математического и естественнонаучного цикла.
Математическая статистика
Преподаватель: к. ф.-м. н., доцент
Цель курса является изучение методов математической статистики в неразрывной связке с различными разделами экономической статистики, встречающейся в курсах общей теории статистики, социальной статистики, эконометрики. Данный курс предназначен для лучшего понимания теоретических аспектов математической статистики и связи этого курса с различными дисциплинами экономики и менеджмента. В курсе делается упор на решение различных экономических задач с помощью методов математической статистики, включая проверку статистических и параметрических гипотез, методы дисперсионного и корреляционного анализа.
Данный курс рассчитан на то, чтобы студенты в результате изучения базовой части цикла
знали:
· основные понятия и инструменты математической и социально-экономической статистики;
умели:
· решать типовые математические задачи, используемые при принятии управленческих решений;
· обрабатывать эмпирические и экспериментальные данные;
владели:
· математическими, статистическими и количественными методами решения типовых организационно-управленческих задач.
Изучение дисциплины направлено на формирование компетенций экономистов:
а) общекультурными (ОК)
· владеет методами количественного анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-15);
· имеет представление о роли и значении информации и информационных технологий в развитии современного общества и экономики знаний (ОК-16);
· владеет основными методами, способами и средствами получения, хранения и переработки информации, имеет навыки работы с компьютером как средство управления информацией (ОК-17);
· способен работать с информацией в глобальных компьютерных сетях и корпоративных информационных системах (ОК-18);
Основная литература.
1. Д. Химмельблау Анализ процессов статистическими методами. М.:Мир, 1973
2. М. Дрейпер, Г Смит Прикладной регрессионный анализ. М :Финансы и статистика, 1986.
3. er, W. Wasserman, M. Kutner Applied Linear Statistical Modeles. IRWIN, Australia, 1990
Пререквизиты: теория вероятностей и математическая статистика, математический анализ, линейная алгебра.
Общая трудоемкость дисциплины: 3 зачетных единиц (108 час).
Основная образовательная программа: направление 080500.62 «Менеджмент» (квалификация бакалавр), вариативная часть.
Эконометрика
Преподаватель: д-р экон. наук, профессор
Цель курса: формирование у будущих специалистов в области экономики и управления теоретических знаний и практических навыков по применению статистических вероятностных методов для исследования и обобщения эмпирических зависимостей экономических переменных, а также построения надежных прогнозов в банковском деле, финансах, различных сферах предпринимательской деятельности с целью обоснования принимаемых решений.
Задачи курса: рассмотрение методов предварительной обработки статистической информации, корреляционного анализа, регрессионного анализа, анализа временных рядов, дисперсионного анализа. Изучение дисциплины направлено на формирование профессиональных компетенций бакалавров менеджмента. В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать:
§ методы построения эконометрических моделей объектов, явлений и процессов;
§ основы построения, расчета и анализа современной системы показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов на микро - и макроуровне.
Уметь:
§ использовать источники экономической, социальной, управленческой информации;
§ анализировать и интерпретировать данные отечественной и зарубежной статистики о социально-экономических процессах и явлениях, выявлять тенденции изменения социально-экономических показателей;
§ осуществлять выбор инструментальных средств для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, анализировать результаты расчетов и обосновывать полученные выводы;
§ строить на основе описания ситуаций стандартные теоретические и эконометрические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты;
§ прогнозировать на основе стандартных теоретических и эконометрических моделей поведение экономических агентов, развитие экономических процессов и явлений, на микро - и макроуровне.
Владеть:
§ математическими, статистическими и количественными методами решения типовых управленческих задач;
§ современными методами сбора, обработки и анализа экономических и социальных данных;
§ современной методикой построения эконометрических моделей;
§ методами и приемами анализа экономических явлений и процессов с помощью стандартных теоретических и эконометрических моделей;
§ навыками самостоятельной работы, самоорганизации и организации выполнения поручений.
Основная литература.
1. Суслов . / , , . — Новосибирк: Изд-во Новосибирского государственного университета, 2005.
2. Магнус . Начальный курс. / , , . — М.: Дело, 2007.
Пререквизиты: Математика, Статистика.
Общая трудоемкость дисциплины: 3 зачетных единицы (108 часов).
Основная образовательная программа: направление 080500 «Менеджмент» (квалификация бакалавр), вариативная дисциплина.
Финансовая математика
Преподаватель: ст. преподаватель
Целью курса является формирование у бакалавров комплекса компетенций в области теории и практики применения математических моделей в финансовой сфере. Задачами курса является формирование набора общекультурных и профессиональных компетенций бакалавра по направлению «Менеджмент».
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать:
§ закономерности функционирования современной экономики на макро - и микроуровне;
§ основные понятия, категории и инструменты экономической теории и прикладных экономических дисциплин;
§ процедуру подготовки и анализа исходной статистической информации для построения экономико-математической модели.
Уметь:
§ осуществлять поиск информации по полученному заданию, сбор, анализ данных, необходимых для решения поставленных экономических задач;
§ решать типовые математические задачи, используемые при принятии управленческих
решений;
§ использовать готовые алгоритмы и проекты программ для решения экономико-математических моделей.
Владеть:
§ навыками самостоятельной работы, самоорганизации и организации выполнения поручений;
§ математическими, статистическими и количественными методами решения типовых управленческих задач;
Основная литература:
1. Башарин финансовой математики. М.: ИНФРА - М, 1998. – 160 с.
2. Капитоненко математика и ее приложения: Учебно-практ. пособие для вузов. - М.: ПРИОР, 19с.
3. Четыркин математика: Учебник. - М.: Дело, 2002.-400 с.
Пререквизиты: Математический анализ, Экономическая теория, Общая теория статистики, Социальная статистика
Общая трудоемкость дисциплины: 3 зачетных единицы (108 часов).
Основная образовательная программа: направление 080500 «Менеджмент» (квалификация бакалавр), дисциплина по выбору.
Пакеты прикладных статистических программ
Преподаватель:
Цель курса: формирование практических навыков по применению прикладных статистических программ для исследования и обобщения эмпирических зависимостей экономических переменных, а также построения надежных прогнозов в банковском деле, финансах, различных сферах предпринимательской деятельности с целью обоснования принимаемых решений.
Задачи курса: рассмотрение реализации методов предварительной обработки статистической информации, корреляционного анализа, регрессионного анализа, анализа временных рядов, дисперсионного анализа в пакетах прикладных статистических программ. Изучение дисциплины направлено на формирование профессиональных компетенций бакалавров менеджмента. В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать:
§ методы построения эконометрических моделей объектов, явлений и процессов;
§ основы построения, расчета и анализа современной системы показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов на микро - и макроуровне.
Уметь:
§ использовать источники экономической, социальной, управленческой информации;
§ анализировать и интерпретировать данные отечественной и зарубежной статистики о социально-экономических процессах и явлениях, выявлять тенденции изменения социально-экономических показателей;
§ осуществлять выбор инструментальных средств для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, анализировать результаты расчетов и обосновывать полученные выводы;
§ строить на основе описания ситуаций стандартные теоретические и эконометрические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты;
§ прогнозировать на основе стандартных теоретических и эконометрических моделей поведение экономических агентов, развитие экономических процессов и явлений, на микро - и макроуровне.
Владеть:
§ пакетами прикладных программ для обработки статистических данных об экономических явлениях, поведении экономических агентов;
§ современными методами сбора, обработки и анализа экономических и социальных данных;
§ современной методикой построения эконометрических моделей;
§ методами и приемами анализа экономических явлений и процессов с помощью стандартных теоретических и эконометрических моделей;
§ навыками самостоятельной работы, самоорганизации и организации выполнения поручений.
Основная литература:
Суслов . / , , . — Новосибирск: Изд-во Новосибирского государственного университета, 2005.
Магнус . Начальный курс. / , , . — М.: Дело, 2007.
SPSS: Искусство обработки информации. / А. Бююль, П. Цёфель. — М., 2005.
Пререквизиты: Экономическая теория, Математика, Статистика, Эконометрика.
Общая трудоемкость дисциплины:
Основная образовательная программа: направление 080500 «Менеджмент» (квалификация бакалавр), дисциплина по выбору.
Дискретная математика
Преподаватель: профессор, д. ф-м. н.
Целью изучения дисциплины является получение базовых знаний в области дискретной математики; умения самостоятельно решать задачи дискретного анализа; овладение навыками использования методов дискретного анализа при изучении экономических процессов.
Предмет курса включает: элементы теории множеств, бинарные отношения, булеву алгебру, элементы комбинаторики, элементы теории графов, деревья.
Изучение дисциплины направлено на формирование компетенций, позволяющих развивать способности к математическому анализу экономических задач и применению базовых математических знаний для решения профессиональных задач.
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать: основные определения теории множеств и бинарных отношений, метод математической индукции, алгебру логики, дизъюнктную и конъюнктную нормальные формы, перестановки размещения, сочетания, разбиения, определение графа ориентированного и неориентированного, матричное представление графа, определение отношения смежности и инцидентности, определение путей и циклов, связность, определение дерева и кратчайшего пути.
Уметь: решать логические задачи, строить ДНФ и КНФ, применять комбинаторные формулы , строить графы и деревья.
Применять методы дискретного анализа для решения экономических задач.
Владеть: навыками применения методов дискретного анализа для решения прикладных экономических задач, методикой построения, анализа и применения математических моделей в экономических процессах.
Основная литература.
1. Ерусалимский математика: теория, задачи, приложения. М. 2004.
2. Куликов математика. М.: РИОР. 2007.
3. Кремер. математика для экономистов. М.: ЮНИТИ, 1997.
Пререквизиты: Элементарная математика.
Общая трудоемкость дисциплины: 3 зачетные единицы (108 час.).
Основная образовательная программа: направление 080200.62 «Менеджмент», (квалификация бакалавр), вариативная дисциплина.
Иностранный язык (деловая корреспонденция)
Цель курса: изучить структуру и правила оформления основных видов деловой корреспонденции с использованием стиля, соответствующего конкретной ситуации и ознакомить студентов с культурой деловой переписки для будущей профессиональной деятельности, общения с зарубежными партнерами.
Задачи курса:
· Развитие умения пользоваться различными формами, структурой, стилями при составлении разных типов деловой корреспонденции;
· Развитие умений, навыков студентов гибко и эффективно пользоваться речевыми клише;
· Формирование лингвистической и культурологической компетенции для адаптации в современном деловом мире.
Изучение дисциплины направлено на формирование профессиональных компетенций бакалавров-экономистов в области мировой экономики. В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать:
· основные типы деловой корреспонденции (письма, телексы, контракты, факсы, электронное письмо);
· структуру и особенности составления и оформления деловой корреспонденции;
· терминологию конкретной социальной и профессиональной среды; уровни этикета, принятого в международной деловой переписке, коммуникативные стратегии, уместные в конкретной ситуации;
· особенности делового иноязычного общения в контексте диалога культур;
Уметь:
· составлять запросы, предложения, заказы, претензии, отказы, типовые контракты в соответствии с общепринятыми в мировой практике стандартами в форме делового и электронного письма;
· вести внутреннюю (тезисы, доклады, отчеты, рабочая документация) и внешнюю деловую переписку;
Владеть:
· стратегиями делового общения в письменной форме для передачи информации и для выражения своих суждений на иностранном языке по проблемам экономики и бизнеса
Основная литература:
1. , Энн Коммерческая корреспонденция на английском языке. М., АСТ, 2007
2. Business English Dictionary. England, Longman, 2007
3. A. Ashley, Commercial Correspondence. Oxford University Press, 2002
4. The Oxford Handbook of Commercial Correspondence, Oxford University Press, 2005
Пререквизиты: Базовый курс иностранного языка уровня Intermediate или B2 в соответствии с CEFR for Languages и выше, Деловой английский язык, Макроэкономика, Микроэкономика, Мировая экономика и международные экономические отношения, Международные коммерческие операции, Международные расчеты и платежные системы.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 |
