Государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования «ТЮМЕНСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ МИРОВОЙ ЭКОНОМИКИ, УПРАВЛЕНИЯ И ПРАВА» | |
2.5. Реализация образовательных программ | |
СМК – РОП - РУП - 2.5
| ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА |
Теория вероятностей и математическая статистика
СОГЛАСОВАНО Проректор по учебной работе _______________ "____" _______________ 2011 г. | УТВЕРЖДЕНО Решением Учёного совета (протокол от 01.01.2001 г.) |
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
Рабочая учебная программа
Направление 080100 «Экономика»
Профиль «Мировая Экономика», «Налоги и налогообложение»,
«Экономика предприятий и организаций»
Квалификация (степень) выпускника
Бакалавр
Форма обучения
очная и заочная
Тюмень
2011
ББК 22.1+22.172
Т33
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА [Текст]: рабочая учебная программа. Тюмень: ГАОУ ВПО ТО «ТГАМЭУП». 2011. – 26 с.
Рабочая учебная программа по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика» разработана в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования и учебным планом, рекомендациями и ПрООП ВПО по направлению 080100 «Экономика» профилям «Мировая Экономика», «Налоги и налогообложение», «Экономика предприятий и организаций»
Рабочая учебная программа включает цели освоения дисциплины; место дисциплины в структуре ООП бакалавриата; компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины; структуру и содержание дисциплины; образовательные технологии; учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов; оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины; учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины; материально-техническое обеспечение дисциплины.
Одобрено на заседании кафедры математики и информатики (протокол от 01.01.2001 г.), печатается по решению Учебно-методического совета (протокол заседания УМС № 7 от 01.01.2001 г.).
Рецензенты:
, к. ф-м. н., доцент, зав. кафедрой математики и информатики «ТГАМЭУП»;
, к. ф-м. н. доцент кафедры алгебры и математической логики ТюмГУ.
Автор-составитель доцент
© «ТГАМЭУП», 2011
© , 2011
 |
1. Цели освоения дисциплины
Целью дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» является: обучение студентов структуре теоретического и прикладного математического мышления, практическим методам теории вероятностей и математической статистики; обучение студентов построению математических моделей случайных явлений; знакомство с методами работы со случайными величинами, овладение теоретическими основами науки, приобретение навыков использования методов теории вероятностей и математической статистики и их применения в экономических исследованиях их применения в прикладных исследованиях.
2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата
Дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика является базовой дисциплиной математического и естественнонаучного цикла дисциплин Федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования (ФГОС ВПО) по направлению «Экономика».
Изучение данной дисциплины расширяет кругозор студентов, позволяет ориентироваться в современных проблемах такой области, как планирование деятельности, анализ и экспертиза проектов. Многие вопросы экономической деятельности решаются посредством математических расчетов, поэтому курс тесно связан с усвоением студентами таких дисциплин, как информатика, экономическая теория, микроэкономика, макроэкономика, статистика, эконометрика, теория игр, теория принятия решений, стратегическое планирование, страхование, которые позволяют в совокупности подойти к изучению дисциплин специальности.
Дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика является общим теоретическим и методологическим основанием для всех математических дисциплин и дисциплин информационного блока, входящих в ООП бакалавров данного направления.
Освоение дисциплины предусматривает приобретение навыков работы с учебниками, учебными пособиями, монографиями, научными статьями.
На основе приобретенных знаний формируются умения применять математические методы при решении профессиональных задач повышенной сложности, владеть методами построения математической модели профессиональных задач и содержательной интерпретации полученных результатов.
3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения
дисциплины
Дисциплина нацелена на формирование следующих компетенций:
1) общекультурных:
ОК-2 способен логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речь, владеть навыками ведения дискуссии и полемики;
ОК-5 способен самостоятельно приобретать и использовать в практической деятельности новые знания и умения, стремится к саморазвитию;
2) профессиональных:
ПК-1 – способность использовать базовые теоретические знания для решения профессиональных задач;
ПК-2 – способность применять на практике базовые профессиональные навыки.
ПК-3 способен использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности и эксплуатировать современное электронное оборудование и информационно-коммуникационные технологии в соответствии с целями образовательной программы бакалавра;
ПК-21 способен применять системный подход и математические методы в формализации решения прикладных задач.
В ходе изучения дисциплины «Теория вероятности и математическая статистика» студенты должны:
знать: случайные события и случайные величины, законы распределения; закон больших чисел, методы статистического анализа;
уметь: вычислять вероятности случайных событий, составлять и исследовать функции распределения случайных величин, определять числовые характеристики случайных величин; обрабатывать статистическую информацию для оценки значений параметров и проверки значимости гипотез;
владеть: комбинаторным, теоретико-множественным и вероятностным подходами к постановке и решению задач.
4. Структура и содержание дисциплины
Направление 080100 «Экономика»
Профиль «Экономика предприятий и организаций»
Общая трудоемкость дисциплины составляет 5 зачетных единиц или 180 часов, в т. ч.
очная форма обучения
Лекции – 36 час.
Семинарские (практические) занятия – 54 час.
Самостоятельная работа – 90 час., в т. ч. 45 час. – экзамен.
заочная форма обучения
Лекции – 8 час.
Семинарские (практические) занятия – 8 час.
Самостоятельная работа – 164 час., в т. ч. 45 час. – экзамен.
Структура дисциплины
очная форма обучения
Раздел дисциплины (темы) | Семестр | Неделя семестра | Виды учебной работы, включая СРС и трудоемкость (в час.) | Формы текущего контроля успеваемости (по неделям семестра) Форма промежуточной аттестации (по семестрам) | |||
Всего | Лекции | Сем. (практ.) занятия | СРС | ||||
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ | |||||||
Раздел 1. Случайные события | 3 | 1-4 | 30 | 8 | 12 | 10 | Контрольная работа |
Тема 1. Основные понятия теории вероятности. | 3 | 1-2 | 15 | 4 | 6 | 5 | Решение задач |
Тема 2. Теоремы сложения умножения | 3 | 3-4 | 15 | 4 | 6 | 5 | Решение задач |
Раздел 2. Случайные величины | 3 | 5-8 | 30 | 8 | 12 | 10 | Контрольная работа |
Тема 3. Дискретная случайная величина | 3 | 5-6 | 15 | 4 | 6 | 5 | Решение задач |
Тема 4. Непрерывная случайная величина | 3 | 7-8 | 15 | 4 | 6 | 5 | Решение задач |
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА | |||||||
Раздел 3. Статистическое оценивание | 3 | 9-10 | 17 | 4 | 8 | 5 | Тест Контрольная работа |
Раздел 4. Проверка статистических гипотез | 3 | 11-12 | 13 | 4 | 4 | 5 | Решение задач Лабораторная работа 1-2 |
Раздел 5. Дисперсионный анализ | 3 | 13-14 | 17 | 4 | 8 | 5 | Практ. задания |
Раздел 6. Корреляционный анализ | 3 | 15-16 | 15 | 4 | 6 | 5 | Решение задач Лабораторная работа 3 |
Раздел 7. Регрессионный анализ | 3 | 17-18 | 13 | 4 | 4 | 5 | Решение задач |
ИТОГО | 3 | 1-18 | 180 | 36 | 54 | 90 | экзамен |
заочная форма обучения
Раздел дисциплины (темы) | Семестр | Виды учебной работы, включая СРС и трудоемкость (в часах) | Формы текущего контроля успеваемости (по неделям семестра) Форма промежуточной аттестации (по семестрам) | |||
Всего | Лекции | Сем. (практ.) занятия | СРС | |||
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ | ||||||
Раздел 1. Случайные события. | 3 | 30 | 2 | 2 | 26 | |
Тема 1. Основные понятия теории вероятности. | 3 | 15 | 1 | 1 | 13 | |
Тема 2. Теоремы сложения умножения | 3 | 15 | 1 | 1 | 13 | |
Раздел 2. Случайные величины | 3 | 30 | 2 | 2 | 26 | |
Тема 3. Дискретная случайная величина | 3 | 15 | 1 | 1 | 13 | |
Тема 4. Непрерывная случайная величина | 3 | 15 | 1 | 1 | 13 | |
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА | ||||||
Раздел 3. Статистическое оценивание | 3 | 17 | 1 | 1 | 15 | |
Раздел 4. Проверка статистических гипотез | 3 | 13 | 1 | 1 | 11 | |
Раздел 5. Дисперсионный анализ | 3 | 17 | 1 | 1 | 15 | |
Раздел 6. Корреляционный анализ | 3 | 15 | 1 | 1 | 13 | |
Раздел 7. Регрессионный анализ | 3 | 13 | 0 | 0 | 13 | |
ИТОГО | 3 | 180 | 8 | 8 | 164 | Контрольная работа, экзамен |
Направление 080100 «Экономика»
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 |
