Умножение матриц произвольного формата (стр. 1 )

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФГОУ ВПО «ТАГАНРОГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ

ПЕДАГОГИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ ИМЕНИ А. П.ЧЕХОВА»

ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ

КАФЕДРА АЛГЕБРЫ И ГЕОМЕТРИИ

УМНОЖЕНИЕ МАТРИЦ ПРОИЗВОЛЬНОГО ФОРМАТА

Курсовая работа по математическому анализу

студентки III курса,

Маныч Екатерины Игоревны

специальность 050201.2 математика (бакалавр)

Научный руководитель:

кандидат физико-математических наук, доцент

Валентина Владимировна Сидорякина

Таганрог

2013

Содержание

Введение. 3

§1. Основные сведения об умножении матриц. 4

1.1. Типы матриц. 4

1.2. Свойства умножения матриц. 4

§2. Умножение матриц произвольного формата. 4

2.1. Два случая умножения матриц. 4

2.3. Ассоциативность умножения матриц произвольного формата. 4

§3. Матрицы как линейные операторы.. 4

3.1 Матрицы линейных преобразований. 4

3.2. Частные случаи. 4

3.3. Произведение матриц. Композиция операторов. 4

Заключение. 4

Список литературы.. 4

Введение

Матрица является закономерным продуктом развития теории числа. Еще греки задавали рациональные числа отношением двух целых чисел. Вот уже столетие как матрицы пользуются повышенным вниманием математиков. Свойства матриц тщательно изучаются, некоторые из них, как астероиды, носят имена своих первооткрывателей. Матрицы вобрали в себя удивительное свойство отображать резонанс. Резонансными свойствами обладают атом и электрическая схема, элементарная частица и звезда. Матрица оказалась весьма простой и удобной моделью многих систем. Складывать и вычитать их между собой нужно поэлементно. Сходно оперируют и с комплексными числами. Умножение матриц не наследует черты комплексной арифметики. Дальнейшее изучение другими математиками форм, их классификации, преобразований и инвариантов существенно способствовало разделению понятий определителя и матрицы. Окончательное разделение этих понятий произошло благодаря английским математиками А. Кэли (1821 – 1895) и Дж. Сильвестру (1814 – 1897). Кэли стал рассматривать квадратные и прямоугольные таблицы чисел. До сих пор с 1841 г. используются его обозначения: для матриц – две вертикальные черты, для определителей – одна. Термин «матрица» был введен Сильвестром в 1850 г. для обозначения прямоугольной таблицы чисел, которую он уже не мог называть определителем. Он же явно определил ранг матрицы, не давая ему наименования. Само слово «ранг» ввел лишь Г. Фробениус (1Основной работой, в которой матрицы представлены абстрактно, как особые объекты, хотя они уже широко применялись, был труд Кэли 1858 г. «Мемуар о теории матриц». Под влиянием работ ирландского математика (1805 – 1865) о кватернионах, в которых, кстати, были введены термины «вектор», «ассоциативный закон», Кэли исследует свойства операций над матрицами. Он проверяет ассоциативность умножения, его дистрибутивность по отношению к сложению и исследует условия коммутативности. Кэли рассматривает также прямоугольные матрицы и в тех случаях, когда возможно их умножение, вводит произведение как композицию преобразований, и тем самым создает матричное исчисление. Знакомство с определителями и матрицами n-го порядка навело математиков на мысль о пространствах произвольного, но конечного числа измерений. Правда, наглядной интерпретации, какая существует на плоскости или трехмерном пространстве, в случае размерности больше трех нет. Большое многообразие практических задач подобного типа вызвало необходимость разработки набора методов и методик их решения. Все они объединены в разделе прикладной математики, называемой алгеброй матриц или матричным исчислением.

Цель данной работы - систематизировать материал по теме «Умножение матриц», рассмотреть один из возможных способов умножения матриц произвольного формата, обосновать связь умножения матриц с линейными преобразованиями.

§1. Основные сведения об умножении матриц

1.1. Типы матриц

Рассмотрим типы матриц. Определение. Матрицей A размера m×n называется прямоугольная таблица чисел, функций или алгебраических выражений, содержащая m строк и n столбцов. Числа m и n определяют размер матрицы.

Определение. Две матрицы A и B одинакового размера называются равными, если они совпадают поэлементно, т. е. aij = bij для всех i=1,2,...,m и j=1,2,…,n.

Определение. Матрица A=(а11 ,а12 ,…,a1n) состоящая из одной строки, называется матрицей–строкой, а матрица

состоящая из одного столбца, матрицей–столбцом.

Определение. Матрица называется квадратной n–го порядка, если число ее строк равно числу столбцов и равно n:

Определение. Матрица вида:

=E,

называется единичной матрицей.

Определение. Если amn = anm , то матрица называется симметрической.

Определение. Квадратная матрица вида называется диагональной матрицей.

1.2. Свойства умножения матриц

Операция умножения матрицы любого размера на произвольное число сводится к умножению каждого элемента матрицы на это число.

a (А+В) =aА ± aВ

А(a±b) = aА ± bА

Пример 1. □ Даны матрицы А=; B=, найти 2А+В.

2А=, 2А+В =.■

Определение: Произведением матриц называется матрица, элементы которой могут быть вычислены по следующим формулам:

A×B = C;

.

Из приведенного определения видно, что эта операция умножения матриц определена только для матриц, число столбцов первой из которых равно числу строк второй.

1)Умножение матриц не коммутативно, т. е. АВ ¹ ВА даже если определены оба произведения. Однако, если для каких – либо матриц соотношение АВ=ВА выполняется, то такие матрицы называются перестановочными. Самым характерным примером может служить единичная матрица, которая является перестановочной с любой другой матрицей того же размера. Перестановочными могут быть только квадратные матрицы одного и того же порядка.

А×Е = Е×А = А

Очевидно, что для любых матриц выполняются следующее свойство:

A×O = O; O×A = O, где О – нулевая матрица.

2) Операция перемножения матриц ассоциативна, т. е. если определены произведения АВ и (АВ)С, то определены ВС и А(ВС), и выполняется равенство:

(АВ)С=А(ВС).

3)Операция умножения матриц дистрибутивна по отношению к сложению, т. е. если имеют смысл выражения А(В+С) и (А+В)С, то соответственно: А(В + С) = АВ + АС, (А + В)С = АС + ВС.

4) Если произведение АВ определено, то для любого числа a верно соотношение:

a(AB) = (aA)B = A(aB).

5) Если определено произведение АВ, то определено произведение ВТАТ и выполняется равенство:

(АВ)Т = ВТАТ,

где индексом Т обозначается транспонированная матрица.

Определение. Матрицу В называют транспонированной матрицей А, а переход от А к В транспонированием, если элементы каждой строки матрицы А записать в том же порядке в столбцы матрицы В.

А = ; В = АТ=;

другими словами, bji = aij.

В качестве следствия из предыдущего свойства можно записать, что:

(ABC)T = CTBTAT,

при условии, что определено произведение матриц АВС.

Пример 1. □ Даны матрицы А = , В = , С = и число a = 2. Найти АТВ+aС.

AT = ; ATB = × = = ;

aC = ; АТВ+aС = + = .■

Пример 2. □ Найти произведение матриц А = и В = .

АВ = × = .

ВА = × = 2×1 + 4×4 + 1×3 = 2 + 16 + 3 = 21.■

Пример 3. □Найти произведение матриц А=, В =

АВ = ×= = . ■