Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто
- 30% recurring commission
- Выплаты в USDT
- Вывод каждую неделю
- Комиссия до 5 лет за каждого referral

Запишем линейный коэффициент парной корреляции:
- связь очень слабая.
№ п/п | х | R | У |
1 | 1 | 1 | 2,55 |
2 | 2 | 2 | 2,69 |
3 | 3 | 7 | 2,84 |
4 | 4 | 1 | 2,98 |
5 | 5 | 1 | 3,13 |
6 | 6 | 5 | 3,27 |
7 | 7 | 4 | 3,42 |
8 | 8 | 6 | 3,56 |
9 | 9 | 3 | 3,71 |
10 | 10 | 2 | 3,85 |

Рисунок 3. Объем продукции, выпускавшейся (помесячно) в 2009 году.
Очевидно, что объем выпускаемой продукции увеличивается. Но делать выводы на основании данной аппроксимации не советуем, поскольку коэффициент корреляции очень маленький.
2) Аппроксимируем данные о выпуске продукции параболой вида:
Y = А + В*Х + С*Х2
Система трех линейных уравнений относительно неизвестных «А», «В» и «С»:
{ | А + В*(∑хi/n) + С*(∑ хi2/n) = (∑Ri/n) |
А*(∑хi/n) + В*(∑ хi2/n) + С*(∑ хi3/n) = (∑Ri*хi/n) | |
А*(∑хi2/n) + В*(∑ хi3/n) + С*(∑ хi4/n) = (∑Ri*хi2/n) |
Составим вспомогательную таблицу:
№ п/п | х | R | хR | х2 | х3 | х4 | х2R |
1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1,0 |
2 | 2 | 2 | 4 | 4 | 8 | 16 | 8,0 |
3 | 3 | 7 | 21 | 9 | 27 | 81 | 63,0 |
4 | 4 | 1 | 4 | 16 | 64 | 256 | 16,0 |
5 | 5 | 1 | 5 | 25 | 125 | 625 | 25,0 |
6 | 6 | 5 | 30 | 36 | 216 | 1296 | 180,0 |
7 | 7 | 4 | 28 | 49 | 343 | 2401 | 196,0 |
8 | 8 | 6 | 48 | 64 | 512 | 4096 | 384,0 |
9 | 9 | 3 | 27 | 81 | 729 | 6561 | 243,0 |
10 | 10 | 2 | 20 | 100 | 1000 | 10000 | 200,0 |
Итого | 55 | 32 | 188 | 385 | 3025 | 25333 | 1316,0 |
Среднее | 5,5 | 3,2 | 18,8 | 38,5 | 302,5 | 2533,3 | 131,6 |
{ | А + 5,5В + 38,5С = 3,2 |
5,5А + 38,5В + 302,5С = 18,8 | |
38,5А + 302,5В + 2533,3С = 131,6 |
Решаем ее методом Гаусса:
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 |


