Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто

  • 30% recurring commission
  • Выплаты в USDT
  • Вывод каждую неделю
  • Комиссия до 5 лет за каждого referral

Запишем линейный коэффициент парной корреляции:

- связь очень слабая.

№ п/п

х

R

У

1

1

1

2,55

2

2

2

2,69

3

3

7

2,84

4

4

1

2,98

5

5

1

3,13

6

6

5

3,27

7

7

4

3,42

8

8

6

3,56

9

9

3

3,71

10

10

2

3,85

Рисунок 3. Объем продукции, выпускавшейся (помесячно) в 2009 году.

Очевидно, что объем выпускаемой продукции увеличивается. Но делать выводы на основании данной аппроксимации не советуем, поскольку коэффициент корреляции очень маленький.

2) Аппроксимируем данные о выпуске продукции параболой вида:

Y = А + В*Х + С*Х2

Система трех линейных уравнений относительно неизвестных «А», «В» и «С»:

{

А + В*(∑хi/n) + С*(∑ хi2/n) = (∑Ri/n)

А*(∑хi/n) + В*(∑ хi2/n) + С*(∑ хi3/n) = (∑Ri*хi/n)

А*(∑хi2/n) + В*(∑ хi3/n) + С*(∑ хi4/n) = (∑Ri*хi2/n)

Составим вспомогательную таблицу:

№ п/п

х

R

хR

х2

х3

х4

х2R

1

1

1

1

1

1

1

1,0

2

2

2

4

4

8

16

8,0

3

3

7

21

9

27

81

63,0

4

4

1

4

16

64

256

16,0

5

5

1

5

25

125

625

25,0

6

6

5

30

36

216

1296

180,0

7

7

4

28

49

343

2401

196,0

8

8

6

48

64

512

4096

384,0

9

9

3

27

81

729

6561

243,0

10

10

2

20

100

1000

10000

200,0

Итого

55

32

188

385

3025

25333

1316,0

Среднее

5,5

3,2

18,8

38,5

302,5

2533,3

131,6

{

А + 5,5В + 38,5С = 3,2

5,5А + 38,5В + 302,5С = 18,8

38,5А + 302,5В + 2533,3С = 131,6

Решаем ее методом Гаусса:

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6