Аннотация рабочей программы дисциплины «Вычислительная физика»
1. Цели освоения дисциплины (модуля).
Знакомство с методами теоретической и математической физики; построение математических моделей физических явлений и процессов; применение методов вычислительной математики к решению различного рода физических задач.
2. Место дисциплины (модуля) в структуре ООП бакалавриата.
Дисциплина относится к вариативной части Математического и естественнонаучного цикла (Б2). Данная дисциплина должна изучаться после изучения курсов общей физики, численных методов и в тесной связи с такими дисциплинами как математическое моделирование, имитационное моделирование в физике и математическое моделирование в физике.
3. Краткое содержание дисциплины (модуля) (основные разделы и темы)
1. Введение в вычислительную физику. Численный эксперимент.
2. Дифференциальные уравнения движения механических систем. Начальные условия. Общие теоремы механики. Прямая и обратная задачи механики. Системы со связями. Общее уравнение механики. Уравнения Лагранжа II рода. Уравнения Гамильтона и Гамильтона-Якоби.
3. Понятие о задаче двух тел. Движение в силовых полях. Столкновение тел. Колебания. Движение твердого тела. Кинематические и динамические уравнения Эйлера.
4. Численные методы решения задачи Коши и краевых задач для ОДУ. Применение численных методов к исследованию механических систем.
5. Параболические уравнения. Уравнение теплопроводности и диффузии. Разностные схемы задачи Коши и краевых задач для уравнения теплопроводности.
6. Гиперболические уравнения. Уравнение струны и волновое уравнение. Уравнение электромагнитных волн. Разностные схемы задачи Коши и краевых задач для волнового уравнения.
7. Эллиптические уравнения. Стационарные задачи. Уравнения Лапласа и Пуассона. Расчет Электростатических полей. Разностные схемы задачи Коши и краевых задач для уравнений Лапласа и Пуассона.
8. Спектральные задачи. Алгоритмы решения спектральных задач. Разностные схемы для уравнения Шредингера.
9. Элементы гидродинамики. Модель сплошной среды. Уравнения Эйлера и Навье-Стокса. Разностные схемы для гидродинамических задач.
Аннотация рабочей программы дисциплины «Математические методы
исследования экономики»
1. Цели освоения дисциплины (модуля).
Формирование основных закономерностей и принципов по созданию прикладных экономико-математических моделей в коммерческой деятельности предприятий. Приобретение студентами элементарных практических навыков анализа экономических объектов, экономического прогнозирования, предвидения развития коммерческих процессов, выработки управленческих решений во всех сферах торгового дела.
2. Место дисциплины (модуля) в структуре ООП бакалавриата.
Дисциплина относится к дисциплинам по выбору Математического и естественнонаучного цикла (Б2). Для изучения дисциплины необходимы знания, умения и компетенции, полученные обучающимися в ходе изучения дисциплин математического и естественнонаучного цикла: Б2. Б.2. «Информатика», Б2.Б.1 «Математика», дисциплин первого цикла: Б.1.В2. «Экономика».
3. Краткое содержание дисциплины (модуля) (основные разделы и темы)
Понятие математических методов и экономико-математических модели. Условия применимости, преимущества и недостатки метода моделирования. Этапы экономико-математического моделирования. Классификация экономико-математических методов и моделей. Экономико-математическая модель межотраслевого баланса. Система цен в модели межотраслевого баланса. Принцип оптимальности в планировании и управлении организации. Геометрическая интерпретация задачи линейного программирования. Симплексный метод. Экономические приложения линейного программирования. Задачи оптимизации в экономике (экстремумы, «золотое правило» экономики, понятие многокритериальной оптимизационной задачи, оптимальность по Парето, ящик Эджворда). Теоремы двойственности и их экономическое значение. Транспортная модель и транспортная задача в сетевой постановке. Использование транспортной задачи для планирования рынка сбыта продукции с учётом различий издержек производства в подразделениях (филиалах) и транспортных затрат. Экономические приложения нелинейного программирования. Классическая задача управления запасами. Модель экономически выгодных размеров заказываемых партий. Функции Торнквиста, методика эконометрического оценивания их параметров. Целевая функция потребления и моделирование поведения потребителей. Функции покупательского спроса. Моделирование и прогнозирование покупательского спроса. Применение теории игр в задачах коммерческой деятельности. Математические и статистические методы анализа финансового рынка.
Аннотация рабочей программы дисциплины
«Моделирование в экономике»
1. Цели освоения дисциплины (модуля).
Формирование основных закономерностей и принципов по созданию прикладных экономико-математических моделей в коммерческой деятельности предприятий. Приобретение студентами элементарных практических навыков анализа экономических объектов, экономического прогнозирования, предвидения развития коммерческих процессов, выработки управленческих решений во всех сферах торгового дела.
2. Место дисциплины (модуля) в структуре ООП бакалавриата.
Дисциплина относится к дисциплинам по выбору Математического и естественнонаучного цикла (Б2). Для изучения дисциплины необходимы знания, умения и компетенции, полученные обучающимися в ходе изучения дисциплин математического и естественнонаучного цикла: Б2. Б.2. «Информатика», Б2.Б.1 «Математика».
3. Краткое содержание дисциплины (модуля) (основные разделы и темы)
Понятие экономико-математической модели. Условия применимости, преимущества и недостатки метода моделирования. Этапы экономико-математического моделирования. Классификация экономико-математических методов и моделей. Экономико-математическая модель межотраслевого баланса. Система цен в модели межотраслевого баланса. Принцип оптимальности в планировании и управлении коммерческой организации. Геометрическая интерпретация задачи линейного программирования. Симплексный метод. Экономические приложения линейного программирования. Теоремы двойственности и их экономическое значение. Транспортная модель и транспортная задача в сетевой постановке. Использование транспортной задачи для планирования рынка сбыта продукции с учётом различий издержек производства в подразделениях (филиалах) и транспортных затрат. Экономические приложения нелинейного программирования. Классическая задача управления запасами. Модель экономически выгодных размеров заказываемых партий. Зависимость спроса от дохода, её использование в маркетинге. Функции Торнквиста, методика эконометрического оценивания их параметров. Целевая функция потребления и моделирование поведения потребителей. Функции покупательского спроса. Моделирование и прогнозирование покупательского спроса. Применение теории игр в задачах коммерческой деятельности.
Аннотация рабочей программы дисциплины «Математические модели в естествознании, искусстве и гуманитарных науках»
1. Цели освоения дисциплины (модуля).
Формирование общекультурных и профессиональных компетенций в сфере применения математических моделей к исследованию несложных объектов естествознания, а также использования математических объектов в искусстве и гуманитарных науках.
Основные задачи освоения дисциплины:
- формировать знания о теоретических основах метода математического моделирования, о применении математических моделей в естествознании (экологии, биологии, химии, географии), об использовании математических законов в музыке, архитектуре, живописи, литературе.
- формировать умение строить и исследовать математические модели несложных биологических, экологических, химических, географических объектов с использованием средств компьютерной техники.
- формировать умение публичного выступления с докладом и презентацией результатов проведенного исследования.
2. Место дисциплины (модуля) в структуре ООП бакалавриата.
Дисциплина относится к дисциплинам по выбору Математического и естественнонаучного цикла (Б2). Для изучения дисциплины необходимы знания, умения, навыки, компетенции, сформированные у обучаемых в курсе математики (алгебра, геометрия и математический анализ), информатики, а также при изучении дисциплин: «Математическое моделирование», «Имитационное моделирование в физике», «Математическое моделирование в физике», «Численные методы».
3. Краткое содержание дисциплины (модуля) (основные разделы и темы)
1. Введение. Интеграционные процессы в науке и образовании. Математизация. Математика и естествознание. Математика и искусство. Математика и гуманитарные науки.
2. Понятие модели. Критерии модели ее структура. Типы и функции модели. Математические модели: понятие, специфика, классификация.
3. Математическое моделирование в естествознании, его специфика. Этапы математического моделирования. Реализация этапов математического моделирования средствами компьютерной техники.
4. Базовые математические понятия, необходимые для создания математических моделей в естественных науках. Применение в естествознании математических моделей, сконструированных на основе дифференциальных уравнений.
5. Математические модели в географии и геологии.
6. Математические модели в биологии и экологии.
7. Математические модели в химии
8. Математика и искусство: математика и музыка, математика и живопись, математика и архитектура. Фракталы.
9. Математика и гуманитарные науки: математика и история, математика и литература.
10. Универсальность математических моделей.
Аннотация рабочей программы дисциплины «Математические методы в биологических и экологических исследованиях»
1. Цели освоения дисциплины (модуля).
Формирование общекультурных и профессиональных компетенций в сфере применения информационных технологий и эффективных математических методов обработки экспериментальных данных биологических и экологических исследований.
Основные задачи освоения дисциплины:
- обобщить, систематизировать и формировать знания о теоретических основах применения математических методов в обработке экспериментальных данных;
- формировать умение применять статистические методы к обработке экспериментальных данных биологических и экологических исследований;
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 |
