Рабочая программа дисциплины «Статистика» (стр. 2 )

Практическое занятие 1. Статистические показатели.

Цель занятия: Формирование практических навыков студентов при расчёте статистических показателей.

Краткое содержание занятия: Решение прикладных задач по расчёту абсолютных, относительных и средних показателей. Обсуждение возможностей использования статистической методологии в практике принятия управленческих решений.

Лекция 2. Статистическое наблюдение.

Понятие о статистическом наблюдении, этапы его проведения. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения. Инструментарий статистического наблюдения. Важнейшие организационные вопросы статистического наблюдения. Точность наблюдения. Случайные и систематические ошибки наблюдения. Основные организационные формы: статистическая отчетность, специально организованное наблюдение, регистры. Единый государственный регистр предприятий и организаций всех форм собственности (ЕГРПО). Виды и способы статистического наблюдения. Виды несплошного наблюдения: метод основного массива, монографический метод, выборочный метод.

Практическое занятие 2. Основы статистического наблюдения.

Цель занятия: Формирование практических навыков студентов при проведении статистического наблюдения.

Краткое содержание занятия: Проведение статистического наблюдения. Сбор первичной информации об объекте наблюдения. Апробирование на практике разных способов и видов статистического наблюдения.

Лекция 3. Выборочное наблюдение.

Внедрение выборочного наблюдения в практику социально-экономических исследований и основные этапы его подготовки. Основные требования к выборке. Виды выборки: простая, типическая, серийная, комбинированная; повторная и бесповторная. Области применения выборочного наблюдения в экономических и социальных исследованиях. Межгрупповая и внутригрупповая дисперсии. Случайные ошибки выборочного наблюдения. Определение необходимого объема выборки. Оценка результатов выборочного наблюдения и распространения их на генеральную совокупность. Предельная ошибка, доверительная вероятность и доверительные интервалы.

Практическое занятие 3. Выборочное наблюдение.

Цель занятия: Формирование практических навыков студентов при проведении выборочного наблюдения.

Краткое содержание занятия: Проведение выборочного наблюдения. Составление программы наблюдения. Сбор первичной информации об объекте наблюдения. Оценка результатов выборочного наблюдения.

Индивидуальное задание: Типовой расчет № 1. Статистическое наблюдение.

Оценка: 10 баллов

Лекция 4. Статистическая сводка и группировка.

Задачи сводки и ее содержание. Метод группировки и его место в системе статистических методов. Виды статистических группировок: типологическая, структурная, аналитическая. Факторные и результативные признаки. Принципы построения статистических группировок и классификаций. Группировки с равными и неравными интервалами, с открытыми и закрытыми интервалами. Ряды распределения и группировки. Виды рядов распределения: атрибутивные и вариационные. Дискретные и интервальные вариационные ряды. Построение интервального вариационного ряда. Графическое представление вариационных рядов: полигон, гистограмма, кумулята, огива. Показатели центра распределения вариационного ряда: средняя арифметическая взвешенная, мода, медиана, квартили, децили. Показатели вариации (колеблемость): среднее линейное отклонение, дисперсия, стандартное отклонение, квартильное отклонение, коэффициент вариации, относительный показатель квартильной вариации, коэффициент фондовой дифференциации, коэффициент децильной дифференциации. Анализ вариационных рядов средствами ППП Excel.

Практическое занятие 4. Статистическая сводка и группировка.

Цель занятия: Формирование практических навыков студентов при проведении статистической сводки и группировки, построении и анализе статистических рядов распределения.

Краткое содержание занятия: Проведение статистической сводки. Решение прикладных задач по группировки первичной информации. Построение статистических рядов распределения. Построение вариационных рядов. Расчёт характеристик вариационных рядов. Графическое изображение вариационного ряда.

Индивидуальное задание: Типовой расчет № 2. Построение и анализ характеристик вариационного ряда.

Оценка: 10 балла.

Лекция 5. Статистические таблицы и графики.

Понятие статистической таблицы. Элементы статистической таблицы. Виды таблиц по характеру подлежащего: простая, групповая, комбинационная. Виды таблиц по разработки сказуемого: простая, сложная. Основные правила построения таблиц. Чтение и анализ таблиц. Таблицы и матрицы. Таблицы сопряженности.

Понятие о статистическом графике. Элементы статистического графика: графический образ, поле графика, пространственные ориентиры, экспликация графика. Виды шкал: прямолинейные, криволинейные, равномерные, неравномерные, логарифмические. Классификация видов графиков: диаграммы и статистические карты. Виды диаграмм: сравнения, динамики, структурные. Разновидности диаграмм: линейные, столбиковые, ленточные, фигурные, круговые, радиальные, спиральные и т. д. Картограмма и картодиаграмма.

Практическое занятие 5. Статистические таблицы и графики.

Цель занятия: Формирование практических навыков студентов при построении и анализе статистических графиков.

Краткое содержание занятия: Построение статистических таблиц. Чтение статистических таблиц. Построение статистических графиков. Построение диаграмм структуры, динамики, сравнения, взаимосвязи. Построение картограмм и картодиаграмм. Анализ статистических графиков.

Индивидуальное задание: Типовой расчет № 3. Построение статистических таблиц и графиков.

Оценка: 10 баллов.

Лекция 6. Статистическое изучение взаимосвязи.

Анализ тесноты статистических связей между исследуемыми переменными. Оценка формы, направления и тесноты связи. Параметрические методы изучения взаимосвязи. Корреляционный анализ. Оценка и проверка значимости парных, частных и множественных коэффициентов корреляции. Коэффициент детерминации. Исследование функциональных зависимостей между количественными переменными. Эконометрические модели. Основные понятия регрессионного анализа. Непараметрические методы изучения взаимосвязи. Ранговые коэффициенты связи. Связные и несвязные ранги. Коэффициент корреляции рангов Спирмена. Множественный коэффициент ранговой корреляции (коэффициент конкордации). Методы изучения связи социальных явлений. Определение взаимосвязи между альтернативными признаками. Коэффициенты ассоциации и контингенции. Определение взаимосвязи между качественными признаками. Коэффициенты Чупрова и Пирсона.

Практическое занятие 6. Статистическое изучение взаимосвязи.

Цель занятия: Формирование практических навыков студентов при анализе статистических взаимосвязей.

Краткое содержание занятия: Решение прикладных задач по определению тесноты связи между количественными показателями социально-экономических явлений. Решение прикладных задач по определению взаимосвязи между ранговыми и атрибутивными показателями социально-экономических явлений.

Лекция 7. Статистическое изучение динамики.

Понятие и классификация рядов динамики. Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики. Показатели изменения уровней ряда динамики: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное ускорение, абсолютное значение одного процента прироста. Средние характеристики ряда динамики.

Компоненты ряда динамики: тренд, циклические, колебания, сезонные колебания, нерегулярные колебания. Аддитивные и мультипликативные модели ряда динамики. Виды трендовой компоненты и проверка гипотезы о существовании тенденции. Метод средних, метод Валлиса и Мура, критерий Кокса и Стюарта, метод серий. Методы анализа основной тенденции (тренда) в радах динамики: метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней, аналитический метод. Выбор уравнения тренда, отображающего развитие социально-экономических явлений во времени. Критерий Ястремского о существовании линейной зависимости. Анализ сезонности.

Практическое занятие 7. Анализ динамических рядов.

Цель занятия: Формирование практических навыков студентов при анализе динамических рядов.

Краткое содержание занятия: Построение динамических рядов, смыкание динамического ряда. Решение прикладных задач по анализу динамических рядов показателей социально-экономических явлений. Анализ тренда динамических рядов, построение тренда динамического ряда.

Индивидуальное задание: Типовой расчет № 4. Анализ динамического ряда.

Оценка 10 баллов.

Лекция 8. Экономические индексы.

Понятие экономических индексов. Классификация индексов. Индивидуальные и общие (агрегатные и средние) индексы. Агрегатный индекс как исходная форма индекса. Индексируемая величина, вес индекса. Основные индексы: индекс товарооборота, индекс цен, индекс физического объема, индекс себестоимости, индекс производительности и др. Двухфакторные и трехфакторные мультипликативные индексные модели. Средние индексы: средние арифметические и средние гармонические индексы. Индекс Струмилин, индекс Доу-Джонса, индекс Стэндарда и Пура (S&P500). Выбор базы и весов индексов. Системы базисных и цепных индексов. Индексы структурных сдвигов.

Практическое занятие 8. Экономические индексы.

Цель занятия: Формирование практических навыков студентов при анализе социально-экономических процессов на основе индексного метода.

Краткое содержание занятия:. Решение прикладных задач по анализу динамики социально-экономических процессов на основе индексного метода. Двух - и трёхфакторные мультипликативные модели.

Лекция 9. Важнейшие экономические индексы и их взаимосвязь.

Индексы пространственно-территориального сопоставления. Свойства индексов Ласпейреса и Пааше. Идеальный индекс Фишера. Индекс потребительских цен. Инфляция. Методы измерения инфляции. Гиперинфляция по Кейгану. Индексы-дефляторы. Динамика основных индексов в России за последние 10 лет.

Практическое занятие 9. Инфляция. Индексы потребительских цен.

Цель занятия: Формирование практических навыков студентов при анализе инфляционных процессов в экономике на основе индексного метода.