Направление 230700 «Прикладная информатика» (стр. 6 )

Уметь: определять основные направления политики организации в управлении информационными ресурсами; оценивать эффективность различных вариантов информационного обеспечения управленческой деятельности; выбирать и рационально использовать конкретные информационные технологии с целью создания ИС.

Владеть: навыками постановки и решения задач автоматизации обработки информации с использованием различных методов и решений; практикой разработки отдельных проектных решений;

Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: лекции и практические занятия с использованием метода конкретных ситуаций, а также самостоятельная работа студента.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: текущий контроль успеваемости в форме выполнения и защиты самостоятельных работ, рубежный контроль в форме тестовой работы, промежуточный контроль в форме зачета с оценкой.

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 3 зачетных единиц, 108 часов. Программой дисциплины предусмотрены: лекционные 36 часов, практические 18 часов и 54 часа самостоятельной работы студента.

Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«Анализ временных рядов»

Аннотация рабочей программы «Анализ временных рядов»

Дисциплина Б2.В. ДВ.1 «Анализ временных рядов» относится к базовому блоку математического и естественнонаучного цикла дисциплин по направлению подготовки 230700.62 «Прикладная информатика» по профилю «Прикладная информатика в экономике». Дисциплина реализуется кафедрой «Информационные технологии» на факультете автоматики и информационных технологий ФГБОУ ВПО СамГТУ.

Целью освоения дисциплины «Анализ временных рядов» является формирование общекультурных и профессиональных компетенций, необходимых для реализации производственно-технологической; организационно-управленческой; аналитической; научно-исследовательской деятельности:

- ОК-5: способность самостоятельно приобретать и использовать в практической деятельности новые знания и умения, стремление к саморазвитию;

- ПК-3: способность использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности и эксплуатировать современное электронное оборудование и информационно-коммуникационные технологии в соответствии с целями образовательной программы бакалавра;

- ПК-10: способность применять к решению прикладных задач базовые алгоритмы обработки информации, выполнять оценку сложности алгоритмов, программировать и тестировать программы;

- ПК-17: способность применять методы анализа прикладной области на концептуальном, логическом, математическом и алгоритмическом уровнях;

- ПК-21: способность применять системный подход и математические методы в формализации решения прикладных задач;

- ПК-22: способность готовить обзоры научной литературы и электронных информационно-образовательных ресурсов для профессиональной деятельности.

Задачи изучения дисциплины заключаются в расширении и углублении знаний студентов в области теории случайных процессов, при решении проблем области профессиональной деятельности специалиста. В результате изучения данной дисциплины студент должен приобрести:

знание основных понятий теории временных рядов, видов моделей временных рядов, критериев адекватности, алгоритмов анализа временных рядов;

умения выбора модели временных рядов в различных сферах экономической деятельности, решать задачи идентификации моделей, использовать полученные модели для решения конкретных практических задач;

навыки выбора моделей и критериев их адекватности, разработки алгоритмов анализа временных рядов.

Дисциплина «Анализ временных рядов» изучается в шестом семестре и включает разделы: «Детерминированные временные ряды», «Случайные временные ряды».

Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: лекции, практические занятия и самостоятельная работа студента.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: текущий контроль проводится в форме контрольных работ, рубежный контроль проводится в форме аттестации дважды в семестре по результатам текущего контроля, промежуточный контроль по результатам шестого семестра в форме экзамена, включающего ответы на теоретические вопросы.

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 2 зачетных единиц, 72 часа. Программой дисциплины предусмотрены лекции 14 часов, практические занятия 14 часа и 44 часа самостоятельной работы студентов.

Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«Анализ случайных процессов и полей»

Аннотация рабочей программы «Анализ случайных процессов и полей»

Дисциплина Б2.В. ДВ.1 «Анализ случайных процессов и полей» относится к базовому блоку математического и естественнонаучного цикла дисциплин по направлению подготовки 230700.62 «Прикладная информатика» по профилю «Прикладная информатика в экономике». Дисциплина реализуется кафедрой «Информационные технологии» на факультете автоматики и информационных технологий ФГБОУ ВПО СамГТУ.

Целью освоения дисциплины «Анализ случайных процессов и полей» является формирование общекультурных и профессиональных компетенций, необходимых для реализации производственно-технологической; организационно-управленческой; научно-исследовательской деятельности:

-  способность самостоятельно приобретать и использовать в практической деятельности новые знания и умения, стремление к саморазвитию;

-  ПК-3: способность использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности и эксплуатировать современное электронное оборудование и информационно-коммуникационные технологии в соответствии с целями образовательной программы бакалавра;

-  ПК-10: способность применять к решению прикладных задач базовые алгоритмы обработки информации, выполнять оценку сложности алгоритмов, программировать и тестировать программы;

-  ПК-21: способность применять системный подход и математические методы в формализации решения прикладных задач.

Задачи изучения дисциплины заключаются в расширении и углублении знаний студентов в области теории случайных процессов, при решении проблем области профессиональной деятельности специалиста.

В результате изучения данной дисциплины студент должен приобрести:

знание основных этапов анализа стохастических процессов и экономических моделей на их основе;

умения использовать математический аппарат для исследования статистических связей существующих между компонентами экономических моделей;

навыки проведения вероятностных расчетов, расчетов основных характеристик, возникающих при проведении вероятностного анализа в практических задачах

Дисциплина «Анализ случайных процессов и полей» изучается в шестом семестре и включает разделы: основы случайных процессов и свойства случайных процессов.

Преподавание дисциплины предусматривает следующие формы организации учебного процесса: лекции, практические занятия и самостоятельная работа студента.

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: текущий контроль проводится в форме контрольных работ, рубежный контроль проводится в форме аттестации дважды в семестре по результатам текущего контроля, промежуточный контроль по результатам шестого семестра в форме экзамена, включающего ответы на теоретические вопросы.

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 2 зачетных единиц, 72 часа. Программой дисциплины предусмотрены лекции 14 часов, практические занятия 14 часа и 44 часа самостоятельной работы студентов.

Приложение 1
к рабочей программе дисциплины
«Нечёткие модели»

Аннотация рабочей программы «Нечёткие модели»

Дисциплина «Нечёткие модели» является частью цикла дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки 230700 «Прикладная информатика». Дисциплина реализуется на АИТ факультете СамГТУ кафедрой информационные технологии.

Цели и задачи дисциплины.

Целями освоения дисциплины (модуля) «Нечёткие модели» являются: получение теоретических знаний и практических навыков по основам проектирования информационных систем, а также формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков по разработке и применению современных информационных систем для применения информационных систем.

В задачи изучения дисциплины входят: рассмотрение назначения, отличительных особенностей и основных понятий информационных систем и информационных технологий, принципов построения информационных систем и технологий обработки информации.

Дисциплина нацелена на формирование общекультурных компетенций

способность логически верно, аргументированно и ясно строить устную и письменную речь, владеть навыками ведения дискуссии и полемики ОК-2;

способность самостоятельно приобретать и использовать в практической деятельности новые знания и умения, стремление к саморазвитию ОК-5:;

способность работать с информацией в глобальных компьютерных сетяхОК-8

и профессиональной компетенции выпускника:

способность применять методы анализа прикладной области на концептуальном, логическом, математическом и алгоритмическом уровнях ПК-17.

Требования к уровню освоения содержания дисциплины.

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать: основы теории нечетких множеств и нечеткой логики, отчетливо понимать, когда необходимо оперировать методами теории нечетких множеств без привлечения аппарата теории вероятностей, знать отличительные черты подхода к вопросам управления техническими системами основанного на теории нечетких множеств, который является альтернативой общепринятым количественным методам анализа систем. методы анализа систем с нечеткими знаниями, приобретение

Уметь ориентироваться в классах задач нечеткой логики, правильно формулировать задачи и соответствующим образом их формализовать, обоснованно выбирать методы решения задач, практически использовать методы нечеткой логики,

Владеть навыками обобщения, анализа, восприятия информации, постановки цели и выбора путей ее достижения, принятия статистически обоснованных решений, работы с компьютером как средством управления информацией.