Таблица 17-Расчет прогноза прибыли на 2010 год

Показатель

2007

2008

2009

Ско

Прогноз на 2010

Прибыль, тыс. руб.

4774

297

1072

2392,661

1579,9

Чистые активы, тыс. руб.

2000

8532

10878

4600,537

10878

Индекс риска

2,831

3,690

4,994

1,089

5,207

P снижения капитала до 0,%

24,95

14,69

8,02

8,53

7,38

Вес в модели

0,2

0,3

0,5

Х

Х

На основе полученных результатов проведем имитационное моделирование вероятности снижения капитала до ноля.

С помощью генерации случайных чисел выведем 50 значений прибыли со средним значением 1579,9, Ско 2392,661 и нормальным распределением.

Величину чистых активов примем равную последнему году 10878 тыс. руб. Данные представлены в таблице 18.

Таблица 18-Имитационное моделирование.

Период, год

Прибыль

Тыс. руб.

Чистые акитивы на начало года

Тыс. руб.

Вероятные чистые активы на конец года

Тыс. руб.

Индекс риска

P снижения капитала до 0,

%

1

861,546

10878,000

11739,546

4,906

8,308

2

-1477,163

10878,000

9400,837

3,929

12,956

3

2164,325

10878,000

13042,325

5,451

6,731

4

4634,068

10878,000

15512,068

6,483

4,758

5

4447,146

10878,000

15325,146

6,405

4,875

6

5726,700

10878,000

16604,700

6,940

4,153

7

-3644,685

10878,000

7233,315

3,023

21,884

8

1019,584

10878,000

11897,584

4,973

8,089

9

4199,918

10878,000

15077,918

6,302

5,036

10

-1020,206

10878,000

9857,794

4,120

11,782

11

-71,525

10878,000

10806,475

4,517

9,804

12

-2464,732

10878,000

8413,268

3,516

16,176

13

-2839,132

10878,000

8038,868

3,360

17,718

14

-759,236

10878,000

10118,764

4,229

11,182

15

-270,840

10878,000

10607,160

4,433

10,176

16

-3487,591

10878,000

7390,409

3,089

20,963

17

221,048

10878,000

11099,048

4,639

9,294

18

613,151

10878,000

11491,151

4,803

8,671

19

1902,558

10878,000

12780,558

5,342

7,010

20

705,399

10878,000

11583,399

4,841

8,533

21

797,522

10878,000

11675,522

4,880

8,399

22

694,040

10878,000

11572,040

4,836

8,550

23

4792,386

10878,000

15670,386

6,549

4,663

24

1375,843

10878,000

12253,843

5,121

7,625

25

1134,488

10878,000

12012,488

5,021

7,935

26

351,969

10878,000

11229,969

4,694

9,079

27

6298,735

10878,000

17176,735

7,179

3,881

28

3651,162

10878,000

14529,162

6,072

5,424

29

7264,036

10878,000

18142,036

7,582

3,479

30

12,930

10878,000

10890,930

4,552

9,653

31

5555,201

10878,000

16433,201

6,868

4,240

32

-2278,021

10878,000

8599,979

3,594

15,481

33

2869,421

10878,000

13747,421

5,746

6,058

34

3738,538

10878,000

14616,538

6,109

5,359

35

6171,214

10878,000

17049,214

7,126

3,939

36

1377,679

10878,000

12255,679

5,122

7,623

37

326,636

10878,000

11204,636

4,683

9,120

38

3195,277

10878,000

14073,277

5,882

5,781

39

667,521

10878,000

11545,521

4,825

8,589

40

3392,607

10878,000

14270,607

5,964

5,622


Продолжение таблицы 18

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

41

-1875,549

10878,000

9002,451

3,763

14,128

42

-447,252

10878,000

10430,748

4,359

10,524

43

-2060,704

10878,000

8817,296

3,685

14,727

44

711,658

10878,000

11589,658

4,844

8,524

45

1502,188

10878,000

12380,188

5,174

7,470

46

1647,175

10878,000

12525,175

5,235

7,298

47

807,750

10878,000

11685,750

4,884

8,385

48

6830,598

10878,000

17708,598

7,401

3,651

49

-2589,270

10878,000

8288,730

3,464

16,665

50

-182,240

10878,000

10695,760

4,470

10,008

Ср. знач

1323,877

10878,000

12201,877

5,100

9,000

Ско

2783,637

0,000

2783,637

1,163

4,370

Имитационное моделирование показало, что средне прогнозируемый риск снижения капитала до ноля 9%.

Построим график распределения риска.

Распределение предположительно нормальное.

Рисунок 3-распределение риска снижения капитала до ноля

В качестве предупредительных мер, стимулирующих выход из кризисного состояния и ликвидации последствий риска несостоятельности, следует отметить:

1. Снижение дебиторской задолженности и исключение старения дебиторских счетов;

·  Необходимо постоянно контролировать состояние расче­тов с покупателями, особенно по отсроченным задолженнос­тям;

·  Установить определенные условия кредитования дебиторов, например: скидки, штрафы, пени;

·  По возможности ориентироваться на максимально большее число по­купателей, чтобы уменьшить риск неуплаты одним или несколь­кими покупателями;

·  Факторинг, т. е. перепродажа дебиторской задолженности банку или факторинговой компании;

2.  Балансирование кредиторской и дебиторской задолженностей;

3.  Исключение резкого увеличения объема продаж, чтобы не попасть в зону технического разрыва ликвидности;

4.  Исключение чрезмерного использования краткосрочных заемных средств в качестве источников финансирования долгосрочных вложений;

5.  Повышение уровня техники, технологии, организации производства;

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10