№ модели | Группировка | Аппроксимирующая линейная модель | R2 | Аппроксимирующая нелинейная модель | R2 | Количество стран в группе | Тест Рамсея, F-статистика (уровень значимости) | Оптимум |
23 | ИРЧП >0,800 | 4,127 + 0,004EXP (40,77)*** (1,80)* | 0,081* | 5,02 – 0,083EXP + 0,003EXP2 – 0,00002EXP3 (6,56)*** (-1,22) (1,37) (1,43) | 0,140 | 39 | 1,201 (0,313) | 51 |
24 | 0,500<ИРЧП <0,800 | 3,53 – 0,002EXP (36,11)*** (0,82) | 0,011 | 3,05 + 0,036EXP – 0,0005EXP2 (13,86)*** (2,51)** (-2,39)** | 0,097** | 63 | 5,713 (0,020) | 35 |
25 | ИРЧП <0,500 | 3,077 – 0,003EXP (26,99)*** (0,57) | 0,017 | 3,115 – 0,007EXP + 0,0001EXP2 (12,46)*** (-0,27) (0,17) | 0,018 | 21 | 0,028 (0,868) | (34) |
26 | ВВП(д) > $9266 | 4,215 – 0,002EXP (42,94)*** (1,1) | 0,032 | 5,06 – 0,078EXP + 0,002EXP2 – 0,00002EXP3 (7,49)*** (-1,30) (1,39) (1,41) | 0,086 | 38 | 1,004 (0,377) | 51 |
27 | $756<ВВП(д)<$9265 | 3,297 – 0,007EXP (34,77)*** (2,28)** | 0,062** | 2,967 + 0,032EXP– 0,0004EXP2 (15,31)*** (2,43)** (-1,94)* | 0,106** | 80 | 3,768 (0,056) | 39 |
28 | Страны Центральной и Восточной Европы, СНГ | 2,902 + 0,023EXP (12,14)*** (3,78)*** | 0,488*** | 1,99 + 0,074EXP – 0,0007EXP2 (3,33)*** (2,37)** (-1,65) | 0,571*** | 17 | 2,710 (0,122) | 56 |
29 | Развивающиеся страны | 3,446 – 0,0016EXP (27,87)*** (0,37) | 0,002 | 3,134 + 0,025EXP – 0,0004EXP2 (12,03)*** (1,41) (-1,36) | 0,025 | 81 | 1,848 (0,178) | 33 |
30 | Страны ОЭСР | 4,269 + 0,003EXP (29,95)*** (0,89) | 0,035 | 3,473 + 0,041EXP – 0,0004EXP2 (6,87)*** (1,74)* (-1,64) | 0,144 | 24 | 2,676 (0,117) | 46,5 |
31 | Африка | 2,886 – 0,011EXP (15,00)*** (1,62) | 0,098 | 3,09 – 0,019EXP + 0,001EXP2– 0,00001EXP3 (4,17)*** (-0,20) (0,35) (-0,37) | 0,104 | 26 | 0,074 (0,929) | 48 |
32 | Латинская Америка и Карибские острова | 3,73 – 0,0014EXP (26,3)*** (-0,29) | 0,004 | 3,48 + 0,017EXP – 0,0003EXP2 (11,9)*** (0,86) (-0,96) | 0,053 | 21 | 0,930 (0,348) | 29 |
33 | Восточная, Южная Азия и Тихоокеанский регион | 3,79 – 0,008EXP (16,2)*** (-0,93) | 0,043 | 1,96 + 0,196EXP – 0,007EXP2+ 0,00006EXP3 (1,14) (1,0) (-1,00) (0,95) | 0,108 | 21 | 0,619 (0,550) | 21 |
Госрасходы – ИРЧП
№ модели | Группировка | Аппроксимирующая линейная модель | R2 | Аппроксимирующая нелинейная модель | R2 | Количество стран в группе | Тест Рамсея, F-статистика (уровень значимости) | Оптимум |
34 | ИРЧП >0,800 | 0,817 + 0,0015EXP (38,55)*** (3,00)*** | 0,196*** | 0,946–0,013EXP+0,0005EXP2 – 0,000004EXP3 (6,02)*** (-0,92) (1,21) (-1,36) | 0,278*** | 39 | 1,988 (0,152) | 50 |
35 | 0,500<ИРЧП <0,800 | 0,625 + 0,002EXP (20,3)*** (1,98)* | 0,060* | 0,465 + 0,013EXP – 0,00017EXP2 (6,75)*** (2,93)*** (-2,56)*** | 0,153*** | 63 | 6,554 (0,013) | 38 |
36 | ИРЧП <0,500 | 0,445 – 0,0018EXP (11,05)*** (-1,069) | 0,057 | 0,475 – 0,005EXP + 0,00009EXP2 (5,40)*** (-0,58) (0,39) | 0,065 | 21 | 0,152 (0,701) | (31) |
37 | ВВП(д) > $9266 | 0,802 + 0,0017EXP (26,04)*** (2,45)** | 0,142** | 1,179 – 0,034EXP + 0,001EXP2 – 0,00001EXP3 (5,75)*** (-1,88)* (2,06)** (-2,11)** | 0,244** | 38 | 2,294 (0,116) | 52 |
38 | $756<ВВП(д)<$9265 | 0,520 + 0,004EXP (13,18)*** (3,12)*** | 0,111** | 0,41 + 0,012EXP– 0,0001EXP2 (5,04)*** (2,23)** (-1,54) | 0,137*** | 80 | 2,374 (0,128) | 45 |
39 | Страны Центральной и Восточной Европы, СНГ | 0,649 + 0,0035EXP (15,78)*** (3,26)** | 0,414*** | 0,511 + 0,011EXP – 0,0001EXP2 (4,86)*** (2,03)* (-1,42) | 0,488** | 17 | 2,025 (0,177) | 56 |
40 | Развивающиеся страны | 0,535 + 0,003EXP (11,66)*** (1,93)* | 0,045* | 0,49 + 0,006EXP – 0,00005EXP2 (5,05)*** (0,92) (-0,48) | 0,048 | 81 | 0,230 (0,633) | 60 |
41 | Страны ОЭСР | 0,836 + 0,0015EXP (26,21)*** (2,14)** | 0,173** | 0,559 + 0,015EXP – 0,00015EXP2 (5,46)*** (3,11)*** (-2,82)** | 0,399*** | 24 | 7,918 (0,010) | 49 |
42 | Африка | 0,355 + 0,0045EXP (5,56)*** (1,97)* | 0,139* | 0,584 – 0,024EXP + 0,001EXP2– 0,00001EXP3 (2,42)** (-0,80) (0,91) (-0,84) | 0,175 | 26 | 0,480 (0,625) | 49 |
43 | Латинская Америка и Карибские острова | 0,671 + 0,0017EXP (13,6)*** (1,01) | 0,051 | 0,455 + 0,018EXP – 0,00026EXP2 (5,29)*** (3,07)*** (-2,87)** | 0,349** | 21 | 8,233 (0,010) | 35 |
44 | Восточная, Южная Азия и Тихоокеанский регион | 0,645 + 0,0002EXP (16,2)*** (0,07) | 0,0003 | 0,13 + 0,059EXP – 0,002EXP2+ 0,00002EXP3 (0,21) (0,82) (-0,81) (0,79) | 0,039 | 21 | 0,339 (0,717) | 23 |
[1] Размеры государства и экономический рост // Вопросы экономики. – 2002.–№9.–С.18-45.
[2] Государство и экономика на этапе модернизации // Вопросы экономики. – 2006.–№4.–С.4-30.
[3] Afonso A., Ludger S., Tanzi V. (2003). Public Sector Efficiency: an International Comparison. European Central Bank. Working paper № 000.
[4] История цивилизаций в контексте соотношения государственного и частного секторов экономики // Общество и экономика.–2006.–№4.–С.179-191.
[5] Государство и экономика на этапе модернизации // Вопросы экономики. – 2006.–№4.–С.4-30.
[6] Barro R. (1989). Economic growth in a cross section of countries y study of growth, saving, and government, NBER, Working Paper, 3120.
[7] Levine, R. and D. Renelt (1992). A sensitivity analysis of cross-country growth regressions, American Economic Review 82, pp. 942–963.
[8] Barro R. and X. Sala-i-Martin (1995). Economic growth, McGraw-Hill, New York, United States, 539p.
[9] Lee, J-W. (1995). Capital goods imports and long-run growth. Journal of Development Economics, Vol. 48, pp. 91-110.
[10] Agell, J., Lindh T., and Ohlsson H. (1997). Growth and the public sector: a critical review essay. European Journal of Political Economy, 13, pp. 33-52.
[11] Commander S., Davoodi H., Lee U. (1997). The Causes of Government and the Consequences for Growth and Well-Being. Background Paper for World Development Report 1997, Working Paper 1785.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 |


