Модели и методы планирования экспериментов, обработки экспериментальных данных (стр. 10 )

Таблица 6 – Матрица двухфакторного РЦКП и результаты эксперимента

Фрагмент плана	Номер опыта	х0	х1	х2	х12	х22	х1х2	у
ПФЭ	1 2 3 4	1 1 1 1	+1 -1 +1 -1	+1 +1 -1 -1				74 98 50 74
Опыты в звездных точках	5 6 7 8	1 1 1 1	-1,414 +1,414 0 0	0 0 -1,414 +1,414				91 57 57 91
Центр плана	9 10 11 12 13	1 1 1 1 1	0 0 0 0 0	0 0 0 0 0				70 68,84 70,94 74,64 65,06

Вариант 4. Ставиться задача математического описания процесса фильтрации рассола в скоростном фильтре с насадкой из мраморной крошки. В качестве варьируемых факторов выбраны расход рассола в фильтре z1 (м3/час), температура рассола z2 (0С), концентрация примесей ионов кальция и магния в фильтруемом рассоле z3 (мг/л). Процесс фильтрации оценивался по величине остаточной концентрации примесей ионов кальция и магния в фильтрате y (мг/л). Результаты экспериментов РЦКП приведены в таблице 7. Уровни варьирования факторов приведены в таблице 8. Заполнить пустые столбцы матрицы для расчета коэффициентов регрессии.

Таблица 7 - Матрица трехфакторного РЦКП и результаты

эксперимента

Фрагмент плана	Номер опыта	х1	х2	x3	х12	х22	x32	х1х2	x1x3	x2x3	у
ПФЭ	1 2 3 4 5 6 7 8	+1 -1 +1 -1 +1 -1 +1 -1	+1 +1 -1 -1 +1 +1 -1 -1	+1 +1 +1 +1 -1 -1 -1 -1							19 9,5 8 19,5 0 8,5 5,2 0,225
Опыты в звездных точках	9 10 11 12 13 14	-1,682 +1,682 0 0 0 0	0 0 -1,682 +1,682 0 0	0 0 0 0 1,682 1,682							6,6 9,15 0,39 3,01 6,5 16,5
Центр плана	15 16 17 18 19 20	0 0 0 0 0 0	0 0 0 0 0 0	0 0 0 0 0 0							10,05 10,25 17 15,25 9,8 10,4

Таблица 8 – Уровни варьирования факторов в эксперименте

Уровни факторов	-1,682	-1	0	+1	+1,682	Обозначение переменных
Расход рассола Температура фильтрования Концентрация примесей	19 32 7	25 37 13	34 43 23	43 49 33	49 54 39	z1 z2 z3

Вариант 5. Ставиться задача математического описания процесса экстракции циркония [3]. В качестве варьируемых факторов выбраны z1 и z2. Процесс экстракции оценивался коэффициентом распределения у. Матрица планирования и результаты экспериментов приведены в таблице 9. Заполнить пустые столбцы матрицы для расчета коэффициентов регрессии.

Таблица 9 – Матрица планирования РЦКП 22 и результаты

экспериментов

Опыты	x1	x2	x12	x22	x1x2	y
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12	-1 -1 +1 +1 -1,41 +1,41 0 0 0 0 0 0	-1 +1 -1 +1 0 0 -1,41 1,41 0 0 0 0				-7,948 -6,408 -0,253 +1,291 -7,476 +2,055 -5,26 -3,047 -4,263 -4,238 -4,194 -4,194

Зависимая переменная представляет среднее значение из двух опытов. Дисперсия воспроизводимости опытов sвосп2=0,0169, f=15.

Вариант 6. В таблице 10 приведены РЦКП 23 и результаты экспериментов. Ставиться задача математического описания процесса. Заполнить пустые столбцы матрицы для расчета коэффициентов регрессии.

Таблица 10 - Матрица планирования РЦКП 22 и результаты

экспериментов

Номер опыта	х1	х2	x3	х12	х22	x32	х1х2	x1x3	x2x3	у
1	1	1	1							5,37
2	-1	1	1							33,7
3	1	-1	1							45,6
4	-1	-1	1							24,7
5	1	1	-1							24,6
6	-1	1	-1							44,9
7	1	-1	-1							38,9
8	-1	-1	-1							34,7
9	-1,682	0	0							38,5
10	1,682	0	0							33,4
11	0	-1,682	0							40,7
12	0	1,682	0							40,4
13	0	0	-1,682							33,7
14	0	0	1,682							23,9
15	0	0	0							44,6
16	0	0	0							41,2
17	0	0	0							43,8
18	0	0	0							42,2
19	0	0	0							42,9
20	0	0	0							43,3

Вариант 7. В таблице 11 приведены РЦКП 23 и результаты экспериментов. Ставиться задача математического описания процесса. Заполнить пустые столбцы матрицы для расчета коэффициентов регрессии

Таблица 11 - Матрица планирования РЦКП 23 и результаты

экспериментов

Номер опыта	х1	х2	x3	х12	х22	x32	х1х2	x1x3	x2x3	у
1	1	1	1							5,37
2	-1	1	1							33,7
3	1	-1	1							45,6
4	-1	-1	1							24,7
5	1	1	-1							24,6
6	-1	1	-1							44,9
7	1	-1	-1							38,9
8	-1	-1	-1							34,7
9	-1,682	0	0							39,20
10	1,682	0	0							34,453
11	0	-1,682	0							40,092
12	0	1,682	0							38,335
13	0	0	-1,682							33,068
14	0	0	1,682							25,828
15	0	0	0							44,562
16	0	0	0							41,187
17	0	0	0							43,832
18	0	0	0							42,165
19	0	0	0							42,9
20	0	0	0							43,3

Вариант 8. В таблице 12 приведены РЦКП 23 и результаты экспериментов. Ставиться задача математического описания процесса. Заполнить пустые столбцы матрицы для расчета коэффициентов регрессии