Модели и методы планирования экспериментов, обработки экспериментальных данных (стр. 21 )

№ п/п	x1	x2	x3	x4	x5	x6	x7	y1
1	1	655	0,1	1,22	0,3	0,35	5	245
2	1	679	0,2	1,2	0,35	0,35	7	253
3	1	644	0,21	1,22	0,3	0,35	7	246
4	1	644	0,17	1,11	0,2	0,4	7	230
5	1	635	0,2	1,21	0,2	0,4	6	245
6	1	655	0,2	1,21	0,2	0,4	7	215
7	1	655	0,2	1,21	0,2	0,4	7	210
8	1	655	0,2	1,21	0,2	0,4	7	208
9	1	650	0,22	1,24	0,3	0,35	15	189
10	1	672	0,22	1,2	0,3	0,35	16	150
11	1	679	0,22	1,2	0,3	0,35	15	198
12	1	635	0,22	1,2	0,3	0,35	15	157
13	1	644	0,21	1,22	0,3	0,35	15	190
14	1	644	0,17	1,11	0,2	0,4	15	150
15	1	575	0,17	1,11	0,2	0,4	15	139
16	1	635	0,18	1,11	0,2	0,4	15	184
17	1	635	0,2	1,21	0,2	0,4	14	193
18	1	655	0,2	1,21	0,2	0,4	14	200
19	2	650	0,2	1,21	0,3	0,35	17	145
20	2	650	0,2	1,21	0,3	0,35	17	137
21	2	650	0,2	1,21	0,3	0,35	17	124
22	2	650	0,2	1,21	0,3	0,35	18	132
23	2	650	0,2	1,21	0,4	0,4	18	126
24	2	650	0,2	1,21	0,4	0,4	18	117
25	2	650	0,2	1,21	0,4	0,4	18	113
26	2	650	0,2	1,21	0,4	0,4	18	119
27	2	650	0,2	1,21	0,4	0,4	18	127
28	2	650	0,2	1,21	0,4	0,4	18	118
29	2	650	0,2	1,21	0,4	0,4	18	125
30	2	650	0,2	1,21	0,4	0,4	18	131
31	2	650	0,2	1,21	0,4	0,4	18	120
32	2	650	0,2	1,21	0,4	0,4	18	121

Вариант 7. Построить модель для прогнозирования результатов функционирования многомерного объекта управления с семью входными переменными Х=(х1, x2, ..x7) и с одной выходной переменной у2. Исследовать зависимость переменной у2 от различных факторов.

№ п/п	x1	x2	x3	x4	x5	x6	x7	y2
1	1	655	0,1	1,22	0,3	0,35	5	89
2	1	679	0,2	1,2	0,35	0,35	7	91
3	1	644	0,21	1,22	0,3	0,35	7	83
4	1	644	0,17	1,11	0,2	0,4	7	81
5	1	635	0,2	1,21	0,2	0,4	6	78
6	1	655	0,2	1,21	0,2	0,4	7	75
7	1	655	0,2	1,21	0,2	0,4	7	70
8	1	655	0,2	1,21	0,2	0,4	7	68
9	1	650	0,22	1,24	0,3	0,35	15	61
10	1	672	0,22	1,2	0,3	0,35	16	59
11	1	679	0,22	1,2	0,3	0,35	15	62
12	1	635	0,22	1,2	0,3	0,35	15	60
13	1	644	0,21	1,22	0,3	0,35	15	71
14	1	644	0,17	1,11	0,2	0,4	15	59
15	1	575	0,17	1,11	0,2	0,4	15	55
16	1	635	0,18	1,11	0,2	0,4	15	67
17	1	635	0,2	1,21	0,2	0,4	14	68
18	1	655	0,2	1,21	0,2	0,4	14	71
19	2	650	0,2	1,21	0,3	0,35	17	59
20	2	650	0,2	1,21	0,3	0,35	17	55
21	2	650	0,2	1,21	0,3	0,35	17	51
22	2	650	0,2	1,21	0,3	0,35	18	55
23	2	650	0,2	1,21	0,4	0,4	18	54
24	2	650	0,2	1,21	0,4	0,4	18	51
25	2	650	0,2	1,21	0,4	0,4	18	49
26	2	650	0,2	1,21	0,4	0,4	18	52
27	2	650	0,2	1,21	0,4	0,4	18	61
28	2	650	0,2	1,21	0,4	0,4	18	53
29	2	650	0,2	1,21	0,4	0,4	18	51
30	2	650	0,2	1,21	0,4	0,4	18	53
31	2	650	0,2	1,21	0,4	0,4	18	54
32	2	650	0,2	1,21	0,4	0,4	18	49

Вариант 8. Построить модель для прогнозирования результатов функционирования многомерного объекта управления с семью входными переменными Х=(х1, x2, ..x7) и с одной выходной переменной у3. Исследовать зависимость переменной у3 от различных факторов.