Рабочая программа учебной дисциплины имитационное моделирование экономических процессов для подготовки бакалавров по профилю «Прикладная информатика в экономике» (стр. 3 )

Модуль 2 «Дискретно-событийное моделирование»
Модульная единица 4. «Моделирование систем массового обслуживания»		Модульная единица 6. «Метод Монте-Карло и проверка статистических гипотез. Планирование имитационного компьютерного эксперимента»
Модульная единица 5. «Имитационная модель сельскохозяйственного предприятия»

Рисунок 3 – Модуль 2. «Дискретно-событийное моделирование»

Модуль 3 «Системная динамика»
Модульная единица 7. «Модели системной динамики»		Модульная единица 9. «Моделирование мировой динамики»
Модульная единица 8. «Моделирование социально-экономических систем»

Рисунок 4 – Модуль 3. «Системная динамика»

Модуль 4 «Агентное моделирование»
Модульная единица 10. «Моделирование поведения человека в социально-экономической среде»		Модульная единица 11. «Построение агентных моделей»

Рисунок 5 – Модуль 4. «Агентное моделирование»

4.3 Содержание дисциплины

Таблица 3

Тематический план учебной дисциплины

Наименование модулей, модульных единиц (МЕ) дисциплины	Всего, часов	Аудиторная работа	Внеаудиторная работа СР
Л	ПЗ	ЛР
Модуль 1. Понятийный аппарат имитационного моделирования	16	6	–	6	4
МЕ 1. Математическое моделирование систем	3	2	–	–	1
МЕ 2. Имитационное моделирование систем	5	2	–	2	1
МЕ 3. Инструментальные средства реализации имитационных моделей	8	2	–	4	2
Модуль 2. Дискретно-событийное моделирование	36	12	–	12	12
МЕ 4. Моделирование систем массового обслуживания	16	6	–	4	6
МЕ 5. Имитационная модель сельскохозяйственного предприятия	10	4	–	4	2
МЕ 6. Метод Монте-Карло и проверка статистических гипотез. Планирование имитационного компьютерного эксперимента	10	2	–	4	4
Модуль 3. Системная динамика	38	12	–	12	14
МЕ 7. Модели системной динамики	12	4	–	4	4
МЕ 8. Моделирование социально-экономических систем	19	5	–	6	8
МЕ 9. Моделирование мировой динамики	7	3	–	2	2
Модуль 4. Агентное моделирование	18	6	–	6	6
МЕ 10. Моделирование поведения человека в социально-экономической среде	6	2	–	2	2
МЕ 11. Построение агентных моделей	12	4	–	4	4
Итого по модулям	108	36	–	36	36
Курсовой проект	36	–	–	–	36
Подготовка к дифференцированному зачету	9	–	–	–	9
Подготовка к экзамену	27	–	–	–	27
Итого по дисциплине	180	36	–	36	108

Модуль 1. Понятийный аппарат имитационного моделирования

Модульная единица 1. Математическое моделирование систем

Предмет имитационного моделирования. Цели и задачи курса.

Математическое моделирование как метод познания действительности. Виды моделирования. Границы возможностей «классических» математических методов в экономике.

Модульная единица 2. Имитационное моделирование систем

Понятие «имитационная математическая модель». Основное предположение имитационного моделирования. Последовательность разработки имитационной модели. Требования к соотношениям имитационных моделей.

Модульная единица 3. Инструментальные средства реализации имитационных моделей

Разработка имитационных моделей. Основные понятия имитационного моделирования. Специализированное программное обеспечение. Реализация имитационных моделей в программном обеспечении общего назначения. Сравнительная характеристика средств разработки имитационных моделей. Совместное использование программного обеспечения различного назначения для реализации сложных имитационных моделей. Особенности разработки коммерческих имитационных моделей.

Модуль 2. Дискретно-событийное моделирование

Модульная единица 4. Моделирование систем массового обслуживания

Основные этапы моделирования в системе GPSS World. Классификация систем массового обслуживания. Анализ работы разомкнутых СМО. Анализ работы замкнутых СМО. Анализ работы многофазных СМО.

Модульная единица 5. Имитационная модель сельскохозяйственного предприятия

Система моделей растениеводства. Система моделей животноводства. Моделирование хранения и переработки сельскохозяйственной продукции. Моделирование спроса населения на продукты питания. Имитация межотраслевых взаимодействий.

Модульная единица 6. Метод Монте-Карло и проверка статистических гипотез. Планирование имитационного компьютерного эксперимента

Экспериментальная природа имитационного моделирования. Понятие имитационного эксперимента. Метод статистических испытаний Монте-Карло. Использование законов распределения случайных величин при имитации экономических процессов. Применение теории вероятностей и математической статистики к имитационному моделированию. Виды вероятностных распределений, используемых в имитационном моделировании. Статистические проблемы имитационного моделирования. Регрессионный анализ и управление модельным экспериментом. Факторный эксперимент и метод крутого спуска. Поиск экстремальных точек с помощью имитационной модели.

Модуль 3. Системная динамика

Модульная единица 7. Модели системной динамики

Метод системной динамики. Основные понятия и область применения метода. Структура моделей системной динамики. Потоковые диаграммы как инструмент анализа поведения сложных систем. Основные этапы разработки модели системной динамики. Инструментальные средства построения моделей системной динамики.

Модульная единица 8. Моделирование социально-экономических систем

Имитационное моделирование деятельности предприятия. Постановка задачи. Выявление основных особенностей объекта. Создание имитационной модели. Моделирование в среде. Оценка результатов моделирования и целевых свойств модели: адекватности, устойчивости, чувствительности.

Имитационное моделирование объектов экономики: модель производственного (дискретного или непрерывного) производственного процесса; модели фирмы, учитывающие взаимодействия с рынком, с банками, с бюджетом, с поставщиками, с наемным трудом; модели управления рисками. Динамические имитационные модели экономических процессов.

Модульная единица 9. Моделирование мировой динамики

Модель World1 Форрестера. Основные компоненты динамической мировой системы. Структура модели мировой системы. Основные петли «обратных связей» в мировой модели. Переменные мировой модели. Сценарии развития мировой системы.

Модель Медоуза – Мир3 или «Пределы роста». Модели Мессаровича, Пестеля, Клейна, Леонтьева.

Модуль 4. Агентное моделирование

Модульная единица 10. Моделирование поведения человека в социально-экономической среде

Приоритетные направления в моделировании поведения людей. Агент-ориентрованные модели. Нейронные сети как инструмент моделирования реакции людей.

Модульная единица 11. Построение агентных моделей

Поведение человека как объект имитационного моделирования. Постановка задачи. Выявление основных особенностей объекта. Проектирование агент-ориентированной модели. Создание стандартной агентной модели в среде Anylogic. Оценка результатов моделирования и целевых свойств модели: адекватности, устойчивости, чувствительности.

4.4 Лабораторные занятия

Таблица 4

Содержание лабораторного практикума и контрольных мероприятий