Теоретические подходы к анализу рядов динамики (стр. 2 )

При сравнении данных возникает несопоставимость по времени регистрации. Так, уровни моментного ряда следует приводить на одну и ту же дату, а интервальный ряд следует анализировать с равноотстоящими уровнями.

При анализе показателей в стоимостном выражении следу­ет учитывать, что с течением времени происходит непрерывное изменение цен. В этой связи при характеристике стоимостных показателей объе­ма продукции во времени должно быть устранено влияние из­менения цен. Для решения этой задачи количество продукции, произведенное в разные периоды, оценивают в ценах одного периода, которые называют фиксированными или в определен­ных статистических органах - сопоставимыми ценами.

Широкое использование в статистических исследованиях вы­борочного метода требует учитывать достоверность количе­ственных и качественных характеристик изучаемых явлений в динамике. Различная репрезентативность выборки по периодам внесет существенные погрешности в величины уровней ряда. Так, рейтинг политических деятелей в средствах массовой ин­формации России очень часто определяют по разному числу рес­пондентов.

Одним из условий сопоставимости уровней интервального ряда, кроме равенства периодов, за которые приводятся данные, является однородность этапов, в пределах которых показатель подчиняется одному закону развития. В этих случаях проводят периодизацию временных рядов, типологическую группировку во времени.

Все вышеназванные обстоятельства следует учитывать при подготовке информации для анализа изменений явлений во вре­мени (таблица 2).

Таблица 2 - Причины несопоставимости данных и пути их устранения

Причина несопоставимости	Необходимые аналитические действия
Различные единицы измерения	Приведение данных к одинаковым единицам измерения с помощью специально рассчитанных коэффициентов.
Различные территориальные или административно-ведомственные границы объекта в различные периоды времени	Выделение одного и того же круга единиц изучаемой совокупности путем включения дополнительных либо устранения лишних объектов, а затем пересчет новых уровней ряда для единых территориальных или административно-ведомственных границ, либо применение вторичных группировок, либо применение метода смыкания, либо приведение к единому основанию.
Различная методология исчисления значений показатели в различные периоды времени	Пересчет значений признака по единой методологии с помощью получения первичных расчетных данных и применения новой методологии, либо применение метода смыкания.
Различное денежное выражение показателя	Пересчет в единые, неизменные цены с помощью дополнительно определяемого индекса цен.
Различная структура статистических совокупностей	Пересчет данных по одинаковой структуре (стандартизация)
Несопоставимость итоговых (суммарных) показателей	В отдельных случаях, возможно: - сопоставление по средним показателям; - использование метода группировок.
Различные показатели, выраженные в абсолютных величинах	Расчет относительных величин динамики (темпов роста или прироста) для каждого ряда, а затем их сопоставление (прием приведения к единому основанию).
Несопоставимость ввиду возникших за исследуемый период качественных различий в изучаемом предмете	Перегруппировка динамического ряда и создание нескольких рядов динамики, или определение специального коэффициента пересчета.

Одним из приемов приведения данных к сопоставимому виду является «смыкание динамических рядов». Он применяется в случае расчета уровней ряда по различной методологии, по различным территориям или по объему анализируемых объектов. Для применения смыкания обязательным является наличие данных, рассчитанных по различным методикам (территориям и т. д.) для одного и того же периода времени. Сущность приема заключается в определении коэффициента пересчета значений, рассчитанных по новой методике в значения, рассчитанные по старой методике. Недостатком приема смыкания является возможное отсутствие или недоступность данных рассчитанных по двум методикам одновременно: либо пересчетом никто не занимался, тогда исследователю необходимо самостоятельно корректно определить множитель; либо статистические органы по разным причинам не предоставляют информацию о коэффициенте пересчета. В качестве дополнительной сложности применения смыкания нужно отметить низкое качество статистической информации, доступной для анализа, соответственно, наличие высокой вероятности ошибочного самостоятельного определения коэффициента пересчета.

Пример 7. Имеются данные, характеризующие общий объем продукции . Следует отметить, что до 2008 года в состав акционерного общества входило три дочерних предприятия, а с 2008 года – вошло еще одно.

Таблица 3 – Производство промышленной продукции , млн. руб.

Производство продукции	Годы
2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011
При n=3	20,1	20,7	21,0	21,2	-	-	-
При n=4	-	-	-	23,8	24,6	25,5	27,2

Для приведения ряда динамики к сопоставимому виду для 2008 г. определим коэффициент соотношения уровней двух рядов:

Умножая на этот коэффициент уровни первого ряда, получаем их сопоставимость (в абсолютном выражении) с уровнями второго ряда (таблица 4):

2005 г. – 20,1 * 1,12 = 22,5 млн. руб.;

2006 г. – 20,7 * 1,12 = 23,2 млн. руб.;

2007 г. – 21,0 * 1,12 = 23,5 млн. руб.

Другой способ смыкания рядов динамики заключается в том, что уровни года, в котором произошли изменения (в нашем примере уровни 2008 г.), принимаются за 100%, а остальные – пересчитываются в процентах по отношению к этим уровням соответственно. В результате получается сомкнутый ряд в относительном выражении.

Таблица 4 – Производство промышленной продукции (сопоставимый ряд), млн. руб.

Производство продукции	Годы
2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011
Производство промышленной продукции в абсолютном выражении, млн. руб.	22,5	23,2	23,5	23,8	24,6	25,5	27,2
Производство промышленной продукции в относительном выражении, %	94,8	97,6	99,1	100	103,4	107,2	114,3

При изучении рядов динамики возникает необходимость получения сравнительных характеристик направления и интенсивности роста одновременно развивающихся во времени явлений. Это достигается путем приведения рядов динамики к общему (единому) основанию.

По исходным уровням рядов динамики определяются относительные величины – базисные темпы роста (прироста).

Пример 8. Имеются данные о производстве колбасных изделий в двух регионах.

Таблица 5 – Динамика производства колбасных изделий, тыс. т.

Регион	Годы
2007	2008	2009	2010	2011
А	45,5	72,4	95,2	122,0	128,0
Б	56,1	65,1	66,5	65,0	67,0

Различные значения абсолютных уровней приведенных рядов динамики затрудняют выявление особенностей производства колбасных изделий в регионе А и регионе Б. Приведем абсолютные уровни рядов динамики к общему основанию, приняв за постоянную базу сравнения 2007 г., и получим данные, в процентах к 2007 г.

Таблица 6 – Расчет темпов роста объемов производства колбасных изделий, тыс. т.

Регион	Годы
2007	2008	2009	2010	2011
А	100,0	159,1	209,2	268,1	281,3
Б	100,0	116,0	118,5	115,9	119,4

Из этих данных видно, что производство колбасных изделий в регионе А непрерывно и быстро возрастает, значительно превосходя темпы роста в регионе Б. Если в 2011 г. производство колбасных изделий в регионе А возросло по сравнению с 2007 г. в 2,8 раза, то в регионе Б оно увеличилось за это же время в 1,19 раза.

Большую наглядность и доходчивость получают параллельные ряды, если их изобразить графически, что представлено на рисунке 1.

Рисунок 1 – Темпы роста производства колбасных изделий в регионах А и Б

(в процентах к 2007 году).

Сопоставив базисные темпы роста производства колбасных изделий в регионе А и регионе Б, получим коэффициент опережения – относительный показатель, характеризующий опережение (больше единицы) или отставание (меньше единицы) в развитии регионов: раза, т. е. производство колбасных изделий в регионе А развивалось за 2007 – 2011гг. в 2,36 раза быстрее, чем в регионе Б.