Теоретические подходы к анализу рядов динамики (стр. 1 )

Практическая работа № 5. Анализ рядов динамики

1.1 Понятие, виды и условия сопоставимости ряда динамики

1.2 Анализ показателей ряда динамики

1.3 Вычисление средних показателей анализа ряда динамики

1.4 Определение основной тенденции развития ряда динамики

1.5 Экстраполяция в рядах динамики

1.5 Выявление сезонности в рядах динамики

Введение

Одной из задач статистики является изучение развития общественных явлений во времени. Для отображения динамики строятся ряды динамики (хронологические, временные), которые представляют собой ряды изменяющихся во времени значений статистического показателя, расположенных в хронологическом порядке. В динамическом ряду процесс экономического развития изображается в виде совокупности перерывов непрерывного, позволяющих детально проанализировать особенности развития при помощи характеристик, которое отражают изменение параметров экономической системы во времени.

Особую актуальность приобретает анализ информации при принятии стратегически важных решений в настоящее время, так как основные характеристики ряда динамики очень помогают в анализе статистических данных на любом предприятии, а также в прогнозировании, продлевая в будущее тенденции, наблюдавшиеся в прошлом.

Целью работы является ознакомление с динамическими рядами, имеющими широкое применение в статистике. Для достижения поставленной цели решаются следующие задачи:

- изучить понятие и рассмотреть классификацию рядов динамики;

- рассмотреть требования, предъявляемые к рядам динамики;

- назвать основные характеристики рядов, показать их назначение;

- ознакомиться с методами выявления основной тенденции развития в рядах динамики;

- освоить методы выявления сезонности.

1 Теоретические подходы к анализу рядов динамики

1.1 Понятие, виды и условия сопоставимости ряда динамики

Термин «временные ряды» в статистике России пока непривычен. В учебниках по общей теории статистики преобладают термины «ряды динамики», «динамические ряды», статистическое изучение динамики. В зарубежной англоязычной литературе принят термин time series, в немецкой - zeitreihen analyze. Оба термина ближе всего передаются по-русски как временные ряды или анализ временных рядов. Одной из причин, препятствовавших принятию отечественной статистикой данного термина, служит особенность русского языка - сближение по звучанию и написанию совершенно разных по смыслу слова временной, т. е. относящийся ко времени, связанный со временем, происходящий во времени, и слова временный, т. е. непостоянный, преходящий, малосущественный. В европейских языках это разные слова: в немецком, например, временный - provisorisch, во французском provisoire, в английском - provisional, т. е. эти слова происходят не от корня «время».

Опасение, что студенты (учащиеся) воспримут термин временной ряд как временный, заставило предпочесть новый для статистики и неточный по существу термин динамический ряд, ряд динамики.

Ряд динамики – это ряд изменяющихся во времени числовых значений статистического показателя, расположенных в хронологическом порядке.

Ряд динамики включает два обязательных элемен­та: во-первых, время (t) и, во-вторых, конкретное значение пока­зателя, или уровень ряда (y).

Ряды различаются по следующим признакам:

1)по времени - моментные и интервальные. Интерваль­ный ряд (табл. 1, пример 1) - последовательность, в которой уровень явления относят к результату, накопленному или вновь произ­веденному за определенный интервал времени. Если же уровень ряда характеризует изучаемое явление в конкретный момент времени, то совокупность уровней об­разует моментный ряд (табл. 1, пример 2) . Важное отличие моментных рядов от интервальных состоит в том, что сумма уровней интервального ряда дает вполне реальный показатель (например, общий выпуск продукции за год), уровни моментного ряда во избежание повторного счета не складываются.

2) по форме представления уровней - ряды абсолютных (табл. 1, пример 1, 5), относительных (табл. 1, пример 3) и средних (табл. 1, пример 4) величин.

3) по расстоянию между датами или интервалами времени выделяют ряды с равноотстоящими уровнями (полные ряды) и с неравноотстоящими уровнями (неполные ряды). Полные ряды (табл. 1, примеры 1, 3, 4, 5)имеют место, когда даты регистрации или окончания периодов следуют друг за другом с равными интервалами, неполные (табл. 1, примеры 2, 6) - когда принцип равных интервалов не соблюдается.

4) по содержанию показателей - ряды частных и агрегированных показателей. Частные показатели характеризуют изучаемое явление односторонне, изолированно. Например, объем экспорта продукции (табл. 1, пример 1) дает возможность оценить динамику данного показателя конкретного предприятия. Агрегированные показатели основаны на част­ных показателях и характеризуют изучаемый процесс комплек­сно. Так, динамика уровня безработицы населения Новгородской области (табл. 1, пример 3) позволяет анализировать тенденции развития экономики региона, а так же оценить региональную политику в области занятости.

4) по стационарности ряда выделяют стационарные и нестационарные ряды. Ряд динамики стационарен, если порождающий его механизм не меняется при сдвиге во времени, а соответствующий случайный процесс достиг статистического равновесия. Формально стационарный ряд динамики определяется как такой случайный процесс, для которого математическое ожиданиие, дисперсия и ковариации между отдельными членами ряда случайно варьируют вокруг постоянного, не зависящего от времени уровня. Простейшим примером стационарного временного ряда является "белый шум" - чисто случайный процесс, значения которого в различные моменты времени независимы и одинаково распределены. Следует отметить, что практически все ряды динамики экономических показателей нестационарны (табл.1, все примеры), так как имеют тенденцию, сезонные или циклические колебания.

Таблица 1 – Примеры динамических рядов социально-экономических показателей

Пример 1	Год	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011
Объем экспорта продукции предприятия, тыс. долл. США	1200	1350	1400	1370	1350	1380	1310
Пример 2	Месяц	Январь 2011	Февраль 2011	Май 2011	Август 2011	Ноябрь 2011	Декабрь 2011	Январь 2012
Товарные запасы магазина, на начало месяца, тыс. руб.	283,7	356,4	334,8	427,1	405,2	454,6	437,2
Пример 3	Год	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009
Уровень безработицы населения Новгородской области, %	5,0	6,2	5,8	5,5	5,2	4,9	6,4
Пример 4	Месяц	Январь	Февраль	Март	Апрель	Май	Июнь
Средняя заработная плата работников предприятия, тыс. руб.	26,5	27,9	26,3	26,8	28,1	27,3
Месяц	Июль	Август	Сентябрь	Октябрь	Ноябрь	Декабрь
Средняя заработная плата работников предприятия, тыс. руб.	27,9	28,1	27,3	27,6	28,5	28,9
Пример 5	Месяц	Январь	Февраль	Март	Апрель	Май	Июнь	Июль
Списочная численность работников предприятия (на начало месяца), чел.	253	259	258	262	264	269	271
Пример 6	Период	1995 - 2004	2005 - 2007	2008 - 2009	2010
Производство молока в среднем за период, тыс. тонн	43,8	37,3	39,2	38,7

Важнейшим условием правильного формирования рядов динамики является сопоставимость уровней, образующих ряд. Уровни ряда, подлежащие изучению, должны быть однородны по экономическому содержанию и учитывать существо изучае­мого явления и цель исследования.

Статистические данные, представленные в виде временных рядов, должны быть сопоставимы по территории, кругу охва­тываемых объектов, единицам измерения, моменту регистрации, методике расчета, ценам, достоверности.

Несопоставимость по территории возникает в результате изменений границ стран, регионов, хозяйств и т. п. Для приведе­ния данных к сравнимому виду производится пересчет прежних данных с учетом новых границ.

Полнота охвата различных частей явления - важнейшее условие сопоставимости уровней ряда. Требование одинаковой полноты охвата разных частей изучаемого объекта означает, что уровни ряда за отдельные периоды должны характеризовать раз­мер того или иного явления по одному и тому же кругу входящих в состав его частей.

При определении сравниваемых уровней ряда необходимо использовать единую методику их расчета. Особенно часто эта проблема возникает при международных сопоставлениях.

Несопоставимость показателей, возникающая в силу неоди­наковости применяемых единиц измерения, сама по себе очевид­на. С различием применяемых единиц измерения приходится встречаться при изучении динамики: производственных ресур­сов, когда они представляются то в стоимостном, то в трудовом исчислении; энергетических мощностей (кВт-ч, л. с.); производство тканей (м2, погонный метр) и т. д.