Учебно-методический Комплекс дисциплины (стр. 3 )

·  Тексты изменений прилагаются к тексту рабочей программы обязательно.

Лист – вкладка рабочей программы учебной дисциплины

Статистика, ОПД. Ф _

название дисциплины, цикл, компонент

1.7. Список основной учебной литературы

*Указания о контроле на момент переутверждения программы	Сведения об учебниках	Соответствие ГОС (для федеральных дисциплин) или соответствия требованиям ООП (для региональных и вузовских) - указание на недостаточно отраженные в учебнике разделы	Количество экземпляров в библиотеке на момент переутверждения программы
Дата	Внесение, продление или исключение / Подпись отв. за метод работу	Наименование, гриф	Автор	Год издания
1	2	3	4	5	6	7
02.09.09	Внесение	Общая теория статистики: учеб. пособие.  МГИУ,  2005 -  144c.		2005	Соответствует требованиям ООП
02.09.09	Внесение	Статистика для менеджеров с использованием Microsoft Excel, 4-е издание: Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс, 2004.	Девин, Стефан, Девид, Кребиль, Беренсон,	2004	Соответствует требованиям ООП

1.8. Список дополнительной учебной литературы

*Указания о контроле на момент переутверждения программы	Сведения об учебниках	Соответствие ГОС (для федеральных дисциплин) или соответствия требованиям ООП (для региональных и вузовских) - указание на недостаточно отраженные в учебнике разделы	Количество экземпляров в библиотеке на момент переутверждения программы
Дата	Внесение, продление или исключение / Подпись отв. за метод работу	Наименование, гриф	Автор	Год издания
1	2	3	4	5	6	7
		Статистически методы в управлении качеством: компьютерные технологии: учеб. пособие - М.: Финансы и статистика; ИНФРА-М		2009
		Статистика для менеджмеров с использованием Microsoft Excel, 4-е издание: Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс»	Девин, Стефан, Девид, Кребиль, Беренсон,	2004
		Методы статистического управления качеством (SQC) в компании Toyota. Сокращенный перевод с япон - Н. Новгород: СМЦ "Приоритет"		2001
		Диалог консультанта с руководителем подразделения о статистических методах при производстве продукции//Кочетков .2-е, исправ. –Н. Новгород: СМЦ «Приоритет»		2006
		Применение прикладных статистических методов при производстве продукции. Практическое руководство для специалистов по управлению качеством и специалистов технических служб. - Н. Новгород: СМЦ "Приоритет" (изд.2-е, перераб.), Изд-во "Вектор ТиС"	, ,	2003

1.9. Средства обучения

Технические средства обучения включают:

- аппаратные средства: компьютер, оснащенный стандартным набором периферийных устройств; компьютерный проектор; экран;

- программные средства: пакеты универсальных программ статистической обработки числовых данных.

В лекционном курсе целесообразно использование компьютерных презентаций: при рассмотрении статистических методов оценки анализа качества (темы 6, 7); при построении контрольных карт Шухарта (тема 4).

Математическую обработку количественных данных при решении задач математическими методами необходимо проводить с использованием специализированных пакетов программ (например, Microsoft Exel, SPSS, Statistic, PKWard и т. д.) или универсальных средств разработки.

Самостоятельная работа студентов, в том числе выполнение научной работы, требует использования перечисленных выше универсальных и специализированных пакетов программ и средств обработки.

1.10. График организации самостоятельной работы студентов ДО

Общее кол-во часов по учебному плану - 62 час.
36 часа Аудиторная работа	26 час. Самостоятельная работа
Формы аудиторных учебных занятий (час.)	Виды самостоятельной учебной работы (час.)
№ недели	№ и тема лекции	18 часов Лекции	18 часов Практические занятия	13 час. Изучение теоретического материала	13 час. Решение практических задач	час. Составление практических задач и тестов	час. Подготовка презентации по теме	час. Индивидуальные задания
1	1. Общие сведения: определения, понятия, классификация, назначение.	2	0,5	1	-	-	-	-
2
3	2. Статистические методы как элемент системы качества. Семь простых инструментов качества.	2	1,5	1	2	-	-
4
5	3. Теоретические основы статистических методов. Экономические индексы.	2	2	2	2	-	-	-
6
7	4. Статистическое управление процессами. Контрольные карты Шухарта.	3	2	2	2	-	-	-
8-9
10	5. Выборочный контроль при приёмке продукции. Стандарты выборочного контроля.	2	2	2	2	-	-	-
11
12	6. Статистические методы оценки анализа качества. Метод экспертных оценок. Дисперсионный анализ.	3	4	2	2	-	-	-
13-14
15	7. Статистические методы оценки анализа качества. Корреляционный, регрессионный анализы. Планирование эксперимента. Метод Тагути.	3	4	2	2	-	-	-
16-17
18	8.Обеспечение надежности.	1	2	1	1	-	-	-
ИТОГО	16	18	13	13	-	-	-

1.11. График организации самостоятельной работы студентов ЗСО

Общее кол-во часов по учебному плану - 62 час.
36 часа Аудиторная работа	26 час. Самостоятельная работа
Формы аудиторных учебных занятий (час.)	Виды самостоятельной учебной работы (час.)
№ недели	№ и тема лекции	4 часа Лекции	4 часа Практические занятия	13 час. Изучение теоретического материала	13 час. Решение практических задач	час. Составление практических задач и тестов	час. Подготовка презентации по теме	час. Индивидуальные задания
1	1. Общие сведения: определения, понятия, классификация, назначение.	0,5	-	4	-	-	-	-
2
3	2. Статистические методы как элемент системы качества. Семь простых инструментов качества.	0,5	-	3	3	-	-
4
5	3. Теоретические основы статистических методов. Экономические индексы.	1	0,5	3	4	-	-	-
6
7	4. Статистическое управление процессами. Контрольные карты Шухарта.	-	1	3	5	-	-	-
8-9
10	5. Выборочный контроль при приёмке продукции. Стандарты выборочного контроля.	-	0,5	2	3	-	-	-
11
12	6. Статистические методы оценки анализа качества. Метод экспертных оценок. Дисперсионный анализ.	1	1	3	6	-	-	-
13-14
15	7. Статистические методы оценки анализа качества. Корреляционный, регрессионный анализы. Планирование эксперимента. Метод Тагути.	1	1	3	6	-	-	-
16-17
18	8.Обеспечение надежности.	-	-	3	3	-	-	-
ИТОГО	4	4	24	30	-	-	-

1.12. График организации самостоятельной работы студентов ЗО и ОЗО