Учебно-методический Комплекс дисциплины (стр. 1 )

Новокузнецкий филиал-институт

государственного образовательного учреждения

высшего профессионального образования

«Кемеровский государственный университет»

Факультет информационных технологий

Кафедра информационных систем и управления им.

УТВЕРЖДАЮ:

Директор

_________________

«___»_______ 200__г.

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС

ДИСЦИПЛИНЫ

СТАТИСТИКА

(код и название дисциплины по учебному плану специальности)

Для специальности 080801 Прикладная информатика в экономике

(код и название специальности)

Цикл дисциплин учебного плана ________________ОПД___________________

(ОГСЭ, ЕН, ОПД, СД, ДС)

Компонент учебного плана: __________________ федеральный______________

(федеральный, региональный, вузовский)

Формы обучения очная, заочная (полная), заочная (сокращенная), очно-заочная (вечерняя)

Новокузнецк

Новокузнецкий филиал-институт

Государственного образовательного учреждения

высшего профессионального образования

«Кемеровский государственный университет»

СОГЛАСОВАНО: Заведующий выпускающей кафедрой ИСУ (подпись) «_07_»__сентября___2006 г

УТВЕРЖДАЮ: Декан факультета ИТ (подпись) «_07_»__сентября___2006 г

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

«СТАТИСТИКА»

(название дисциплины )

Для специальности 080801, Прикладная информатика в экономике

(код и название специальности, учебного плана)

Входит в состав цикла дисциплин: ОПД

Входит в состав компонента учебного плана: _________федеральный________

(федеральный, региональный, вузовский)

Для факультета _______информационных технологий___________

Всего часов 62 (часов) Экзамен ______

Лекции _18_(часов) Зачет 6 семестр

Практические занятия _______(часов) Курсовая работа ________

Лабораторные занятия _18__(часов) Контрольная работа ________

Самостоятельная учебная работа __26___ (часов)

Составители

, к. э.н., доцент кафедры ИСУ

(ученая степень, звание, должность, Ф. И.О.)

Новокузнецк

Рабочая программа составлена на основании требований к обязательному региональному минимуму содержания основной образовательной программы подготовки информатика по специальности "Прикладная информатика в экономике" (080801).____________

(название типовой программы, дата ее утверждения УМО по специальности)

Рабочая программа учебной дисциплины обсуждена на заседании

кафедры информационных систем и управления

факультета информационных технологий

Протокол №__1___ от «__2___» ___сентября___2006 г.

 

Зав. кафедрой ____________________

(подпись)

Одобрено методической комиссией факультета

информационных технологий

Протокол № _1__от «__07___» ___сентября___ 2006 г.

Председатель

методической комиссии ___________________

(подпись)

СОДЕРЖАНИЕ

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС......................................................................................................................... 1

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 2

1. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ 5

1.1. Пояснительная записка 5

1.2. Виды занятий, формы контроля 6

1.3. Уровни освоения дисциплины и критерии оценки на зачете 7

1.4. Учебно-тематические планы рабочей программы учебной дисциплины 8

1.4.1. Учебно-тематический план рабочей программы учебной дисциплины ДО.................................................. 8

1.4.2. Учебно-тематический план рабочей программы учебной дисциплины ЗО (сокращенное)..................... 8

1.4.3. Учебно-тематический план рабочей программы учебной дисциплины ЗО (полное), ОЗО....................... 9

1.5. Содержание разделов дисциплины 9

1.6. Сведения о переутверждении РП на очередной учебный год и регистрация изменений 11

1.7. Список основной учебной литературы 12

1.8. Список дополнительной учебной литературы 13

1.9. Средства обучения 15

1.10. График организации самостоятельной работы студентов ДО 16

2. ТЕМАТИКА ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ 19

2.1. Содержание практических занятий ДО 19

3. ОРГАНИЗАЦИЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ 20

3.1. Краткие методические указания по организации самостоятельной работы студентов ДО 20

3.2. Краткие методические указания по организации самостоятельной работы студентов ЗСО (сокращённая программа) 21

3.2. Краткие методические указания по организации самостоятельной работы студентов ЗО и ОЗО (сокращённая программа) 23

4. ЗАДАНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТАМ ЗО и ОЗО 25

5. МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПРЕПОДАВАТЕЛЮ 30

6. ПЕРЕЧЕНЬ ВОПРОСОВ К ЗАЧЕТУ 31

7. ТЕСТЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ «СТАТИСТИКА» 32

1. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

1.1. Пояснительная записка

Введение

Рабочая программа составлена на основании требований к обязательному региональному минимуму содержания основной об­разовательной программы подготовки информатика по специальности 080801 «Прикладная информатика (по областям)».

В данном курсе рассматриваются условия и особенности статистики и статистических методов контроля качества процессов. Раскрывается сущность статистики как научной дисциплины, ее предмет и методы; показывается ее специфика и значение.

Цели и задачи изучения дисциплины

Цели и задачи изучения дисциплины соотносятся с общими целями основной образовательной программы по специальности "Прикладная информатика в экономике" (080801).

Цель курса:   формирование у студентов системы знаний в теории и практике в области современных статистических методов с целью применения полученных знаний и решения конкретных задач в области менеджмента и экономики.

Задачи курса: изучение основных статистических методов; приобретение основных знаний, умений и навыков применения статистических методов при решении экономических и управленческих задач; приобретение исходных умений и навыков применения методов описания данных и проведение статистического анализа.

Требования к уровню освоения дисциплины

В результате изучения дисциплины студенты должны знать:

­  методы обработки статистических данных;

­  методологию расчета обобщающих статистических показателей;

­  методы изучения взаимосвязи экономических, социальных явлений;

­  методологию статистического анализа;

­  основы и методы социально-экономической статистики;

­  методологию расчета макроэкономических показателей.

В результате изучения дисциплины студенты должны уметь:

­ пользоваться статистическими методами в исследовании экономических явлений;

­ выявлять на основе экономико-статистического анализа внутрипроизводственные резервы и факторы;

­ всесторонне характеризовать и анализировать деятельность предприятия.

Связь с предшествующими дисциплинами

Для более полного освоения материала по дисциплине «Статистика» студенту необходимо знать основы экономической теории, математического анализа, теории вероятностей и математической статистики, эконометрики, информатики.

1.2. Виды занятий, формы контроля

Курс «Статистика» для студентов специальности 080801 «Прикладная информатика в экономике» изучается в течение одного семестра.

Формы обучения включают себя:

- лекции, на которых закладывается теоретическая база знаний по дисциплине «Статистика»;

- лабораторные работы, где студенты приобретают навыки в решении задач по отдельным разделам дисциплины, закрепляют изученные методы с помощью компьютерных программ, самостоятельно изучают статистические методы обработки данных;

- самостоятельная работа студентов, которая осуществляется в двух формах: индивидуального выполнения заданий по вариантам и индивидуально-аудиторного – с консультацией у преподавателя;

- разбор сложных задач на плановых консультациях.

По дисциплине осуществляется текущий и промежуточный контроль и Итоговый контроль в форме зачета.

Объем дисциплины

Объем дисциплины и виды учебной работы

Отделение	Семестр	Общее к-во часов	Часы на сам. работу	Виды учебных занятий	Форма контроля
			Аудиторные	Внеаудиторные
			Лекции	Лаборат.	Контрольная
дневное	6	62	26	18	18	-	Зачет
заочное (полное)	7	62	44	10	8	-	Зачет
Заочное (сокращ.)	4	62	54	4	4	-	Зачет
Очно-заочное	4	62	44	10	8	-	Зачет

1.3. Уровни освоения дисциплины и критерии оценки на зачете

Для успешного использования основ статистики в практической деятельности студент должен усвоить дисциплину в объеме тематического плана, получить практические навыки применения изученных методов при проведении исследований и освоить компьютерные программы для обработки количественной информации.