- событие представлено ситуацией, когда годовое потребление продукции низкое при низкой себестоимости производства одного тарного места продукции, причем претензии к срокам годности товара, обуславливающие потери прибыли, присутствуют и у первого и у второго дистрибьютора; маркируем это событие как (н, н, -, -).
- событие представлено ситуацией, когда годовое потребление продукции высокое при низкой себестоимости производства одного тарного места продукции, причем претензии к срокам годности товара, обуславливающие потери прибыли, присутствуют и у первого и у второго дистрибьютора; маркируем это событие как (в, н, -, -).
- событие представлено ситуацией, когда годовое потребление продукции низкое при высокой себестоимости производства одного тарного места продукции, причем претензии к срокам годности товара, обуславливающие потери прибыли, присутствуют и у первого и у второго дистрибьютора; маркируем это событие как (н, в, -, -).
- событие представлено ситуацией, когда годовое потребление продукции высокое при высокой себестоимости производства одного тарного места продукции, причем претензии к срокам годности товара, обуславливающие потери прибыли, присутствуют и у первого и у второго дистрибьютора; маркируем это событие как (в, в, -, -).
Для удобства восприятия полной группы событий и идентификации параметров, необходимых для проведения расчетов экономического результата для элементов матрицы полезностей, приведем их атрибуты в краткой форме в табл. 2.
Таблица 2
Полная группа случайных событий и соответствующие им параметры модели
Событие | Комбинация сценариев в рамках события | Варианты реализации параметров модели | Маркировка события |
| D (1), CП (1), I(+),II(+) |
| (н, н, +, +) |
| D (2), CП (1), I(+),II(+) |
| (в, н, +, +) |
| D (1), CП (2), I(+),II(+) |
| (н, в, +, +) |
| D (2), CП (2), I(+),II(+) |
| (в, в, +, +) |
| D (1), CП (1), I(-),II(+) |
| (н, н, -, +) |
| D (2), CП (1), I(-),II(+) |
| (в, н, -, +) |
| D (1), CП (2), I(-),II(+) |
| (н, в, -, +) |
| D (2), CП (2), I(-),II(+) |
| (в, в, -, +) |
| D (1), CП (1), I(+),II(-) |
| (н, н, +, -) |
| D (2), CП (1), I(+),II(-) |
| (в, н, +, -) |
| D (1), CП (2), I(+),II(-) |
| (н, в, +, -) |
| D (2), CП (2), I(+),II(-) |
| (в, в, +, -) |
| D (1), CП (1), I(-),II(-) |
| (н, н, -, -) |
| D (2), CП (1), I(-),II(-) |
| (в, н, -, -) |
| D (1), CП (2), I(-),II(-) |
| (н, в, -, -) |
| D (2), CП (2), I(-),II(-) |
| (в, в, -, -) |
; 
; 
; 
; 
; 
; 
Перечень анализируемых альтернативных решений. Для нахождения оптимального решения в условиях неопределенности требуется также формализовать перечень анализируемых альтернативных решений. Соответствующие альтернативные решения задаются ЛПР. В рамках рассматриваемой модели управления запасами конкретное решение для ЛПР должно предусматривать:
- выбор дистрибьютора;
- выбор размера заказа;
- использование / отказ от использования упаковки из многослойных пленок.
Для формализации различных альтернативных решений ЛПР в рамках рассматриваемой модели будем считать, что эти решения определяются:
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 |
