«Статистический анализ и моделирование развития сферы услуг в области культуры» (стр. 7 )

Перед использованием метода главных компонент преобразуем исходный набор переменных для того, чтобы он содержал показатели, как можно полнее и разностороннее характеризующих социально-экономическое развитие страны и уровень жизни в ней. Для этого разобьём использованный ранее агрегированный индекс развития человеческого потенциала (HDI) на составные компоненты, по которым он вычисляется - ожидаемая продолжительность жизни при рождении, уровень образования населения страны (ожидаемая продолжительность обучения) и ВНД на душу населения по паритету покупательной способности в долларах США. Однако при составлении набора переменных было принято решение использовать не валовый национальный доход, а уже использованный ранее показатель реального ВВП на душу населения в евро. Выбор именно этого показателя обеспечивает валютную сопоставимость, так как в статистических базах Евростата ВВП, как и остальные экономические показатели, выражен не в долларах США, а в евро.

Также из набора факторных переменных был исключён показатель уровня бедности, ранее вызвавший наибольшие сложности с интерпретацией полученных результатов, а вместо него в число показателей была добавлена переменная, характеризующая средний чистый годовой доход на одного взрослого человека без детей. Данные взяты за 2009 год, источник данных – база статистических показателей Евростата.

Таким образом, перед проведением факторного анализа по методу главных компонент исходный набор независимых переменных состоит из следующих показателей:

1.  Реальный ВВП на душу населения в евро

2.  Ожидаемая продолжительность жизни при рождении

3.  Уровень грамотности населения страны (среднее количество лет, потраченных на обучение) и ожидаемая продолжительность обучения.

4.  Процент населения, имеющий доступ к Интернету

5.  Средний чистый годовой доход одного взрослого человека, не имеющего детей.

В качестве зависимой переменной, как и раньше, выступает процент людей, работающих в сфере культуры, от общего числа занятых.

По матрице парных корреляций видно, что часть факторов по-прежнему сильно зависимы между собой. Особенно сильная корреляция наблюдается с реальным ВВП. Для переменной, характеризующей процент населения, имеющего доступ к Интернету, корреляция с ВВП составляет 0,785; для ожидаемой продолжительности жизни при рождении – 0,743, для среднегодового дохода – 0,891. При этом все эти коэффициенты корреляции значимы на уровнях значимости 0,05 и 0,01. Многие другие пары переменных, например, ожидаемая продолжительность обучения и распространённость доступа в Интернет, также значимо и сильно коррелированны между собой. В таких условиях полностью оправдано использование метода главных компонент, позволяющего устранить мультиколлинеарность независимых переменных.

На основе всех 5 исходных независимых переменных было выделено две главных компоненты. Критерий выделения главных компонент – собственные значения, большие единицы. Первая главная компонента объясняет 66,977 процентов дисперсии признакового пространства, вторая – 20,838%. Вместе две данных компоненты объясняют 87,815% полной дисперсии, что говорит о незначительных потерях информации при использовании метода главных компонент.

Для интерпретации полученных главных компонент воспользуемся матрицей факторных нагрузок, а также графиком нагрузок, наглядно представляющем главные компоненты.

Рисунок 3. График главных компонент

В первую компоненту с наибольшими весами вошли переменные, характеризующие экономические показатели страны и уровень жизни в ней – ВВП, среднегодовой чистый доход на одного человека и ожидаемая продолжительность жизни при рождении. Со значительным весом также вошла переменная, характеризующая процент домохозяйств с доступом к Интернету. Таким образом, первую главную компоненту можно условно назвать «уровень социально-экономического развития страны». Во вторую компоненту с наибольшим весом вошла переменная, характеризующая среднюю ожидаемую продолжительность обучения, и со значительным веслом – фактор доступа к Интернету. Вторую главную компоненту можно назвать «состояние сферы образования и уровень модернизации».

Уравнение регрессии, построенное на главных компонентах, значимо как в целом, так и по всем входящим в него коэффициентам (на уровне значимости = 0,05). Коэффициент R2 = 0,511 (набор факторных переменных объясняет около 51,1% дисперсии зависимой переменной) и скорректированный R2 = 0,473. Данные значения говорят о достаточно хороших объясняющих свойствах модели. Выпишем полученное уравнение регрессии:

У^ = 1,707 + 0,318*Z1 + 0,281*Z2

(0,08) (0,082) (0,082)

Y - процент работающих в сфере культуры от общего числа занятых

Z1 – уровень социально-экономического развития страны

Z2 – уровень образования и модернизации

На уровне значимости 0,05 гипотеза о значимости регрессионного уравнения и всех его коэффициентов не отвергается.

R2 общий = 0,511, скорректированный = 0,473

Полученное уравнение регрессии логично интерпретируется – чем выше социально-экономические показатели страны, чем сильнее в ней развита сфера образования и чем более широкий доступ имеется к информационным ресурсам, тем с большей вероятностью сфера культуры в данной стране также будет значительно развита. Таким образом, состояние сферы культуры тесно связано с развитием других сфер экономики и общественной жизни.

Часть 3. Анализ развития сферы услуг в области культуры в России

2.1. Анализ состояния сферы культуры в России

Российская федерация – страна с огромным культурным наследием. Многообразие культурных памятников, находящихся на её территории, трудно переоценить.

Российская федерация занимает 9-е место в мире по числу объектов, включённых в список Всемирного культурного наследия ЮНЕСКО (всего 25 объектов). Помимо объектов, к которым обращено широкое международное внимание, аналогичная инициатива по составлению списка особо ценных объектов культурного наследия проводится и в самой России. По состоянию на июль 2010 года в этом списке 68 объектов, разделённых на следующие 9 категорий:

Музеи-заповедники Музеи Высшие учебные заведения Научные организации Библиотеки Архивные учреждения Театры и театрально-концертные организации Художественные организации Мемориалы

Информацию о данном списке публикует Российский научно-исследовательский институт культурного и природного наследия имени , созданный Постановлением Правительства Российской Федерации в 1992 году. Создание института было определено необходимостью реализации положения Конвенции ЮНЕСКО "Об охране Всемирного культурного и природного наследия" и принятия эффективных мер по сохранению, оздоровлению и развитию историко-культурной и природной среды. Цель создания Института определена в правительственном постановлении как научное обеспечение государственной культурной политики и региональных программ по сохранению и использованию национального наследия.

Доступ к объектам культурного наследия является одним из прав граждан Российской Федерации, регулируемых законодательно. Как сказано в Статье 7. Федерального закона «Об объектах культурного наследия (памятниках истории и культуры) народов Российской Федерации» (принят Государственной Думой 24 мая 2002 года): 

«1. Гражданам Российской Федерации гарантируется сохранность объектов культурного наследия в интересах настоящего и будущего поколений многонационального народа Российской Федерации в соответствии с настоящим Федеральным законом.

2. Каждый имеет право на доступ к объектам культурного наследия в порядке, установленном пунктом 3 статьи 52 настоящего Федерального закона.

3. Каждый имеет право на беспрепятственное получение информации об объекте культурного наследия в порядке, установленном настоящим Федеральным законом, в пределах данных, содержащихся в едином государственном реестре объектов культурного наследия (памятников истории и культуры) народов Российской Федерации.»

Таким образом, в приоритет ставится не только сохранение памятников истории и культуры, но и распространение информации о них.

Однако сфера культуры – это не только памятники прошлого. В современном мире область культуры быстро развивается, а в эпоху широкого распространения информационных технологий и роста значения нематериального сектора экономики стали широко распространены понятия «культурное благо» и «сфера услуг в области культуры». Некоторые виды деятельности, осуществляемые в сфере культуры, могут приносить значительную экономическую прибыль, и область культуры в последнее время всё чаще рассматривается как важный сектор экономики, тесно связанный с общим уровнем социально-экономического развития страны.

По состоянию на начало 2012 года отрасль культуры в России включает 92160 бюджетных учреждений культуры. На государственной охране находятся более 144 тыс. памятников истории и культуры: памятники архитектуры (59 тыс.), памятники археологии (57 тыс.), истории (24 тыс.) и монументального искусства (около 4 тыс.). В их числе более 22 тыс. объектов имеют федеральное значение. В список объектов культурного наследия входят также более 3 тыс. ансамблей и более 2 тыс. достопримечательных мест. Значимой составляющей отрасли являются также организации культуры (в том числе более 370 театров и более 80 музеев). Общая численность работающих в отрасли, включая архивы, составляет 855 тысяч человек [2].

Однако в данный момент в сфере культуры в России имеются серьёзные проблемы. Перечислим некоторые из них.

Область культуры в Российской Федерации развита крайне неравномерно. Только в 20 процентах российских городов есть свой театр. В половине регионов России нет театров юного зрителя. Количество российских симфонических оркестров по состоянию на 2012 год составляет 74 единицы, однако это количество значительно меньше числа субъектов Российской Федерации. Для сравнения - в Германии на сегодняшний день функционируют 166 симфонических коллективов. Около половины субъектов Российской Федерации не имеет ни одного музея-заповедника [2]. Таким образом можно сделать вывод о том, что во многих регионах важные аспекты сферы культуры абсолютно не развиты. При этом и внутри самих регионов сфера культуры развита неравномерно - доступность культурных форм досуга остаётся низкой в основном для жителей сельской местности и небольших городских поселений.