(спец. “Финансы и кредит” (080105), ускоренная форма обучения)

ТЕМА: Системы случайных величин. Элементы математической статистики.

Задача  1.  Закон распределения системы двух дискретных случайных величин (Х, У) задан таблицей:

Х / У

-3

-2

0

1

0

0

0,1

0,2

0,05

1

0,1

0

0,05

0

3

0,05

0,1

0

0,1

5

0,05

0,05

0,1

0,05


  Найти:

законы распределения случайных величин Х и У; условный закон распределения случайной величины Х, при условии,  что

  У =1;

3) математические ожидания М(Х), М(У) и центр рассеивания;

4) дисперсии D(X), D(Y);

5) корреляционный момент Сху и коэффициент корреляции rxy.

Задача 2. Система двух непрерывных случайных величин (Х, У) имеет равномерное распределение в области  D = {(х, у) | х2 + у2 ≤1; 0≤ у≤; у ≥ }.

  Найти:

плотность распределения; вероятность Р[(Х, У)⊂ G] попадания в область G={(х, у)| х2+у2 ≤ 1; у ≤ }; плотности распределения f1(x) и f2(x) случайных величин Х и У и условные плотности φ(х| у) и ψ (у| х); математические ожидания М(Х), М(У) и центр рассеивания; дисперсии D(X), D(Y); корреляционный момент Сху и коэффициент корреляции rxy.

Задача 3. В результате испытания случайная величина Х приняла следующие 16 значений:

Х1 = 1

Х2 = 2

Х3 = 7

Х4 = 6

Х5 = 6

Х6 = 6

Х7 = 3

Х8 = 5

Х9 = 1

Х10= 7

Х11= 3

Х12= 9

Х13= 1

Х14= 3

Х15= 9

Х16= 4


  Требуется:

построить статистическое распределение; изобразить полигон распределения; построить эмпирическую функцию распределения; считая величину Х непрерывной, составить таблицу статистического распределения, разбив промежуток (0; 10) на 5 участков, имеющих одинаковые длины и построить гистограмму относительных частот.

Задача 4. Даны 15 выборочных значений Х1, Х2, …Х15:

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

-0,137

-0,161

-0,709

0,309

0,110

-0,533

-0,277

-0,383

-0,823

-0,947

-0,796

-0,329

-0,569

0,107

-0,481 


случайной величины Х, имеющей нормальный закон распределения с неизвестными параметрами а и σ2.

  Требуется:

вычислить точечные оценки а* и (σ2)* параметров а и σ2, принимая а*= , (σ2)*= (а*(Х))2; записать функцию плотности и найти Р(Х>2); построить доверительные интервалы для параметров а и σ с надежностью 0,99; используя χ2 – критерий и критерий согласия Колмагорова-Смирнова с уровнем значимости е = 0,1, оценить согласованность эмпирического и теоретического законов распределения, разбив интервал (-1; +1) на 5 равных частей.

Задача 5.  По данным корреляционной таблицы:

Х/У

5

10

15

20

25

nx

15

4

-

-

-

-

4

20

2

6

-

-

-

8

25

-

4

6

2

-

12

30

-

-

45

8

4

57

35

-

-

2

6

7

15

40

-

-

-

-

4

4

ny

6

10

53

16

15

n =100

найти условные средние и  ; оценить тесноту линейной связи между случайными величинами Х и У, а так же обоснованность связи между этими величинами; составить уравнение линейной регрессии У по Х и Х по У; сделать чертеж, нанеся на него условные средние и прямые регрессии.

КОНРОЛЬНАЯ РАБОТА № 2 (Вариант 4)

(спец. “Финансы и кредит” (080105), ускоренная форма обучения)

ТЕМА: Системы случайных величин. Элементы математической статистики.

Задача  1.  Закон распределения системы двух дискретных случайных величин (Х, У) задан таблицей:

Х / У

-2

-1

1

2

1

0,05

0,1

0,2

0

2

0,05

0

0,1

0,05

3

0

0,1

0,05

0

4

0,1

0

0,1

0,1


  Найти:

законы распределения случайных величин Х и У; условный закон распределения случайной величины Х, при условии, что

  У =1;

3) математические ожидания М(Х), М(У) и центр рассеивания;

4) дисперсии D(X), D(Y);

5) корреляционный момент Сху и коэффициент корреляции rxy.

Задача 2. Система двух непрерывных случайных величин (Х, У) имеет равномерное распределение в области  D = {(х, у) | х2 + у2 ≤1; 0≤ у≤; y ≥ х}.

  Найти:

плотность распределения; вероятность Р[(Х, У)⊂ G] попадания в область G={(х, у)| х2+у2 ≤ 1; у ≤ }; плотности распределения f1(x) и f2(x) случайных величин Х и У и условные плотности φ(х| у) и ψ (у| х); математические ожидания М(Х), М(У) и центр рассеивания; дисперсии D(X), D(Y); корреляционный момент Сху и коэффициент корреляции rxy.

Задача 3. В результате испытания случайная величина Х приняла следующие 16 значений:

Х1 = 7

Х2 = 5

Х3 = 9

Х4 = 4

Х5 = 7

Х6 = 2

Х7 = 8

Х8 = 5

Х9 = 7

Х10= 7

Х11= 2

Х12= 8

Х13= 7

Х14= 8

Х15= 3

Х16= 1

  Требуется:

построить статистическое распределение; изобразить полигон распределения; построить эмпирическую функцию распределения; считая величину Х непрерывной, составить таблицу статистического распределения, разбив промежуток (0; 10) на 5 участков, имеющих одинаковые длины и построить гистограмму относительных частот.

Задача 4. Даны 15 выборочных значений Х1, Х2, …Х15:


-1,878

-1,213

-0,901

-0,740

-1,021

-1,957

-1,027

-0,855

-0,679

-1,636

-1,638

-1,684

-1,734

-0,887

-1,413 


случайной величины Х, имеющей нормальный закон распределения с неизвестными параметрами а и σ2.

  Требуется:

вычислить точечные оценки а* и (σ2)* параметров а и σ2, принимая а*= , (σ2)*= (а*(Х))2; записать функцию плотности и найти Р(Х>2); построить доверительные интервалы для параметров а и σ с надежностью 0,99; используя χ2 – критерий и критерий согласия Колмагорова-Смирнова с уровнем значимости е = 0,1, оценить согласованность эмпирического и теоретического законов распределения, разбив интервал (-1; +1) на 5 равных частей.

Задача 5.  По данным корреляционной таблицы:

Х/У

6

12

18

24

30

nx

10

4

-

-

-

-

4

15

2

6

-

-

-

8

20

-

2

5

2

-

9

25

-

-

40

8

4

52

30

-

-

5

7

7

19

35

-

-

-

-

8

8

ny

6

8

50

17

19

n =100

найти условные средние и  ; оценить тесноту линейной связи между случайными величинами Х и У, а так же обоснованность связи между этими величинами; составить уравнение линейной регрессии У по Х и Х по У; сделать чертеж, нанеся на него условные средние и прямые регрессии.

КОНРОЛЬНАЯ РАБОТА № 2 (Вариант 5)

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5