(спец. “Финансы и кредит” (080105), ускоренная форма обучения)

ТЕМА: Системы случайных величин. Элементы математической статистики.

Задача  1.  Закон распределения системы двух дискретных случайных величин (Х, У) задан таблицей:

Х / У

-1

0

1

1

-1

0,05

0,1

0

0,05

0

0,05

0,2

0,1

0

3

0,1

0

0,05

0

4

0,1

0,1

0,1

0


  Найти:

законы распределения случайных величин Х и У; условный закон распределения случайной величины Х, при условии,  что

  У =1;

3) математические ожидания М(Х), М(У) и центр рассеивания;

4) дисперсии D(X), D(Y);

5) корреляционный момент Сху и коэффициент корреляции rxy.

Задача 2. Система двух непрерывных случайных величин (Х, У) имеет равномерное распределение в области  D = {(х, у) | х2 + у2 ≤1; 0≤ у≤; y ≥ х }.

  Найти:

плотность распределения; вероятность Р[(Х, У)⊂ G] попадания в область G={(х, у)| х2+у2 ≤ 1; у ≤ - x}; плотности распределения f1(x) и f2(x) случайных величин Х и У и условные плотности φ(х| у) и ψ (у| х); математические ожидания М(Х), М(У) и центр рассеивания; дисперсии D(X), D(Y); корреляционный момент Сху и коэффициент корреляции rxy.

Задача 3. В результате испытания случайная величина Х приняла следующие 16 значений:

Х1 = 7

Х2 = 8

Х3 = 4

Х4 = 4

Х5 = 5

Х6 = 5

Х7 = 6

Х8 = 1

Х9 = 9

Х10= 1

Х11= 5

Х12= 6

Х13= 6

Х14= 3

Х15= 9

Х16= 5


  Требуется:

построить статистическое распределение; изобразить полигон распределения; построить эмпирическую функцию распределения; считая величину Х непрерывной, составить таблицу статистического распределения, разбив промежуток (0; 10) на 5 участков, имеющих одинаковые длины и построить гистограмму относительных частот.

Задача 4. Даны 15 выборочных значений Х1, Х2, …Х15:

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?


-1,101

-1,337

-0,765

-1,602

-0,848

-0,513

-0,814

-0,723

-1,642

-0,779

-0,925

-1,278

-1,395

-1,085

-0,620 


случайной величины Х, имеющей нормальный закон распределения с неизвестными параметрами а и σ2.

  Требуется:

вычислить точечные оценки а* и (σ2)* параметров а и σ2, принимая а*= , (σ2)*= (а*(Х))2; записать функцию плотности и найти Р(Х>2); построить доверительные интервалы для параметров а и σ с надежностью 0,99; используя χ2 – критерий и критерий согласия Колмагорова-Смирнова с уровнем значимости е = 0,1, оценить согласованность эмпирического и теоретического законов распределения, разбив интервал (-1; +1) на 5 равных частей.

Задача 5.  По данным корреляционной таблицы:

Х/У

20

30

40

50

60

nx

5

1

-

-

-

-

1

10

5

5

-

-

-

10

15

-

3

9

4

-

16

20

-

-

40

11

4

55

25

-

-

2

6

7

15

30

-

-

-

-

3

3

ny

6

8

51

21

14

N =100

найти условные средние и  ; оценить тесноту линейной связи между случайными величинами Х и У, а так же обоснованность связи между этими величинами; составить уравнение линейной регрессии У по Х и Х по У; сделать чертеж, нанеся на него условные средние и прямые регрессии.

КОНРОЛЬНАЯ РАБОТА № 2 (Вариант 6)

  (спец. “Финансы и кредит” (080105), ускоренная форма обучения)

ТЕМА: Системы случайных величин. Элементы математической статистики.

Задача  1.  Закон распределения системы двух дискретных случайных величин (Х, У) задан таблицей:

Х / У

-2

1

2

3

-2

0,05

0,05

0,1

0,05

0

0

0,1

0,1

0,05

3

0,05

0,2

0,1

0

4

0,05

0

0

0,1

Найти:

законы распределения случайных величин Х и У; условный закон распределения случайной величины Х, при условии,  что

  У =1;

3) математические ожидания М(Х), М(У) и центр рассеивания;

4) дисперсии D(X), D(Y);

5) корреляционный момент Сху и коэффициент корреляции rxy.

Задача 2. Система двух непрерывных случайных величин (Х, У) имеет равномерное распределение в области  D = {(х, у) | х2 + у2 ≤1; 0 ≤ у ≤; y ≥ }.

  Найти:


плотность распределения; вероятность Р[(Х, У)⊂ G] попадания в область G={(х, у)| х2+у2 ≤ 1; у ≤ }; плотности распределения f1(x) и f2(x) случайных величин Х и У и условные плотности φ(х| у) и ψ (у| х); математические ожидания М(Х), М(У) и центр рассеивания; дисперсии D(X), D(Y); корреляционный момент Сху и коэффициент корреляции rxy.

Задача 3. В результате испытания случайная величина Х приняла следующие 16 значений:


Х1 = 1

Х2 = 3

Х3 = 3

Х4 = 8

Х5 = 6

Х6 = 8

Х7 = 9

Х8 = 2

Х9 = 5

Х10= 2

Х11= 9

Х12= 6

Х13= 4

Х14= 1

Х15= 8

Х16= 4

  Требуется:

построить статистическое распределение; изобразить полигон распределения; построить эмпирическую функцию распределения; считая величину Х непрерывной, составить таблицу статистического распределения, разбив промежуток (0; 10) на 5 участков, имеющих одинаковые длины и построить гистограмму относительных частот.

Задача 4. Даны 15 выборочных значений Х1, Х2, …Х15:


-0,997

-0,937

-0,571

0,153

-0,535

0,322

0,420

-0,674

-0,511

-0,767

-0,641

-0,748

0,224

0,167

-0,849 


случайной величины Х, имеющей нормальный закон распределения с неизвестными параметрами а и σ2.

  Требуется:

вычислить точечные оценки а* и (σ2)* параметров а и σ2, принимая а*= , (σ2)*= (а*(Х))2; записать функцию плотности и найти Р(Х>2); построить доверительные интервалы для параметров а и σ с надежностью 0,99; используя χ2 – критерий и критерий согласия Колмагорова-Смирнова с уровнем значимости е = 0,1, оценить согласованность эмпирического и теоретического законов распределения, разбив интервал (-1; +1) на 5 равных частей.

Задача 5.  По данным корреляционной таблицы:

Х/У

8

12

16

20

24

nx

5

2

-

-

-

-

2

10

4

3

-

-

-

7

15

-

7

5

7

-

19

20

-

-

30

10

5

45

25

-

-

10

8

6

24

30

-

-

-

-

3

3

ny

6

10

45

25

14

n =100

найти условные средние и  ; оценить тесноту линейной связи между случайными величинами Х и У, а так же обоснованность связи между этими величинами; составить уравнение линейной регрессии У по Х и Х по У; сделать чертеж, нанеся на него условные средние и прямые регрессии.

КОНРОЛЬНАЯ РАБОТА № 2 (Вариант 7)

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5