Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для студентов направления 080200.62 «Менеджмент» всех профилей подготовки очной и заочной форм обучения (стр. 3 )

Планирование самостоятельной работы студентов заочной формы обучения

№	Модули и темы	Виды СРС	Объем часов
обязательные	дополнительные
1	2	3	4	5
Модуль 1. Основные понятия, модели, методы и алгоритмы теории принятия решений
1.	Общая постановка и обобщенная классификация задач принятия решений	4
2.	Общая постановка задачи линейного программирования в рамках теории принятия решений	Изучение теоретических материалов, ответы на вопросы для самопроверки, выполнение практических заданий	Выполнение комплексных ситуационных заданий	8
3.	Анализ оптимальности при решении задач линейного программирования	Изучение теоретических материалов, ответы на вопросы для самопроверки, выполнение практических заданий, подготовка контрольной работы по заданной теме	8
4.	Аксиоматические теории рационального поведения	Изучение теоретических материалов, ответы на вопросы для самопроверки, выполнение практических заданий	Выполнение комплексных ситуационных заданий	8
5.	Экспертные оценки. Методы и применение	Изучение теоретических материалов, ответы на вопросы для самопроверки, выполнение практических заданий, подготовка контрольной работы по заданной теме	8
6.	Детерминированные модели и методы принятия решений	Изучение теоретических материалов, ответы на вопросы для самопроверки, выполнение практических заданий	14
7.	Статистические модели и методы принятия решений в условиях неопределенности	Изучение теоретических материалов, ответы на вопросы для самопроверки, выполнение практических заданий, подготовка контрольной работы по заданной теме	8
8.	Задачи и алгоритмы принятия коллективных решений	Изучение теоретических материалов, ответы на вопросы для самопроверки, выполнение практических заданий	Выполнение комплексных ситуационных заданий	8
Всего по модулю 1:	66
Модуль 2. Оценка многокритериальных альтернатив
1.	Многокритериальные решения при объективных моделях	Изучение теоретических материалов, ответы на вопросы для самопроверки, выполнение практических заданий, работа с тестами	Выполнение комплексных ситуационных заданий	10
2.	Многокритериальная теория полезности	Изучение теоретических материалов, ответы на вопросы для самопроверки, выполнение практических заданий, работа с тестами	Выполнение комплексных ситуационных заданий	10
3.	Метод аналитической иерархии	Изучение теоретических материалов, ответы на вопросы для самопроверки, выполнение практических заданий, работа с тестами	10
4.	Методы ELECTRE оценки многокритериальных альтернатив	Изучение теоретических материалов, ответы на вопросы для самопроверки, выполнение практических заданий, работа с тестами	10
5.	Принятие решений в условиях риска и неопределенности	Изучение теоретических материалов, ответы на вопросы для самопроверки, выполнение практических заданий, работа с тестами	Выполнение комплексных ситуационных заданий	16
6.	Многокритериальная задача о назначениях	Изучение теоретических материалов, ответы на вопросы для самопроверки, выполнение практических заданий, работа с тестами	10
Всего по модулю 2:	66
ИТОГО:	132

Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами

№ п/п	Наименование обеспечиваемых (последующих) дисциплин	Темы дисциплины необходимые для изучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин
Анализ оптимальности при решении задач линейного программирования	Аксиоматические теории рационального поведения	Экспертные оценки. Методы и применение	Задачи и алгоритмы принятия коллективных решений	Многокритериальная теория полезности	Принятие решений в условиях риска и неопределенности
1.	Бизнес-диагностика	+	+	+	+
2.	Инвестиционное проектирование	+	+	+	+
3.	Управление рисками	+	+
4.	Технический анализ фондового рынка	+	+	+	+
5.	Управление финансами в малом бизнесе	+	+	+	+	+

Содержание дисциплины.

Модуль I. Основные понятия, модели, методы и алгоритмы теории принятия решений

Тема 1.1. Общая постановка и обобщенная классификация задач принятия решений

Введение в курс. Процесс принятия решений. Проблемы выбора альтернатив. Критерии и обоснование выбора. Классификация задач принятия решений. Принятие решений в условиях полной определенности. Примеры ситуаций принятия решений в условиях полной определенности. Обзор математических методов.

Тема 1.2. Общая постановка задачи линейного программирования в рамках теории принятия решений

Экономическая интерпретация задач линейного программирования (ЗЛП). Системы принятия решений в условиях полной определенности на основе ЛП. Примеры реализации задач ЛП при принятии управленческих решений. Алгоритм метода решения задач ЛП. Двойственные задачи. Целочисленное программирование. Устойчивость задач ЛП. Реализация алгоритмов в рамках СПР. Обзор задач, сводящихся к ЗЛП. Задачи исследования операций для принятия решений. Средства поиска решений.

Тема 1.3. Анализ оптимальности при решении задач линейного программирования

Изменение параметров модели. Анализ оптимального решения функции «Поиск решения» MS-Excel. Комментарии к отчету об устойчивости MS-Excel.

Тема 1.4. Аксиоматические теории рационального поведения

Множество Эджворта-Парето. Рациональный выбор в экономике. Аксиомы рационального поведения. Деревья решений. Парадокс Алле. Классификация задач принятия решений в условиях неопределенности. Примеры. Нерациональное поведение. Эвристики и смещения. Дилемма генерала. Объяснения отклонений от рационального поведения. Теория проспектов. Учет поведенческих эффектов для устранения ряда парадоксов, возникающих при применении теории полезности.

Тема 1.5. Экспертные оценки. Методы и применение

Методологические основы и предпосылки применения методов экспертных оценок. Работы по организации экспертных оценок. Методы обработки экспертной информации, оценка компетентности и согласованности мнений экспертов.

Тема 1.6. Детерминированные модели и методы принятия решений

Оптимальность по Парето. Критерии оптимизации. Идеальной точки. Антиидеальной точки. Равенства. Квазиравенства. Максимина. Последовательного максимина. Квазиоптимальности. Асолютной уступки. Оносительной уступки. Гавного критерия. Лексикографический принцип

Тема 1.7. Статистические модели и методы принятия решений в условиях неопределенности

Построение критериев в «пассивной среде». Критерий Байеса-Лапласа. Критерий минимума среднего квадратического отклонения функции полезности или функции потерь.

Тема 1.8. Задачи и алгоритмы принятия коллективных решений

Альтернативы Кондорсе. Основные процедуры голосования. Мягкий рейтинг. Принцип Борда. Задача принятия группового решения. Условия Эрроу. Теорема Эрроу. Правила большинства.

Модуль II. Оценка многокритериальных альтернатив

Тема 2.1. Многокритериальные решения при объективных моделях

Модели. Подход исследования операций. Появление многокритериальности. Подход к принятию решений на основе алгоритмического метода «стоимость-эффективность». Алгоритмизация слабоструктуризованных и неструктуризованных задач как научная проблема. Многокритериальный анализ экономической политики. Разработка систем поддержки принятия решений в макроэкономике. Метод достижимых целей.

Тема 2.2. Многокритериальная теория полезности

Различные группы задач принятия решений. Примеры. Многокритериальные теории полезности. Основные этапы подхода MAUT. Аксиоматическое обоснование MAUT. Построение однокритериальной функции полезности. Алгоритм MAUT. Типовые лотереи. Проверка условий независимости. Построение функций полезности по одному критерию. Проверка условий независимости по предпочтению. Определение коэффициентов важности критериев.

Тема 2.3. Метод аналитической иерархии

Основные этапы АПН. Структуризация. Попарные сравнения. Вычисление коэффициентов важности. Определение наилучшей альтернативы. Иерархическая схема проблемы выбора места для аэропорта. Алгоритм АПН. Пример реализации АПН. Проверка согласованности суждений ЛПР.

Метод анализа иерархий. Определение весовых коэффициентов на примере задачи о выборе университета. Проверка согласованности матрицы сравнений по стохастическому коэффициенту согласованности

Тема 2.4. Методы ELECTRE оценки многокритериальных альтернатив