а) основная литература:


В.И. Соловьев. Методы оптимальных решений. М.: Финуниверситет, 2012 А.В. Соколов, В.В. Токарев. Методы оптимальных решений. Т.1 Общие положения. Математическое программирование. М.: Физматлит, 2011 В.В. Токарев. Методы оптимальных решений. Т.2 Многокритериальность. Динамика. Неопределенность. М.: Физматлит, 2011 К. В. Балдин, В. Н. Башлыков, А. В. Рукосуев. Методы оптимальных решений : учебное пособие. М.: Флинта, 2013

б) дополнительная литература;

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?
Биккин Х. М., Шашкин С. Ю. Математические модели в экономике и управлении. УрАГС, Екатеринбург 2005.  Мур Д. и др. Экономическое моделирование в Microsoft Excel: Пер с англ. М.: Изд. дом «Вильямс», 2004 Дубов А. М. и др. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе.  М.: Финансы и статистика , 2001. Горшков  А. Ф. и др. Компьютерное моделирование менеджмента.  М.:  Экзамен, 2004. Розен В. В. Математические модели принятия решений в экономике. М.: Книжный дом «Университет», 2002.

в) программное обеспечение:

Программные средства «Microsoft Office»: Microsoft Excel, STADIA

8. ПРИМЕРНАЯ ТЕМАТИКА КУРСОВЫХ ПРОЕКТОВ (РАБОТ)

«Курсовой проект (работа)  учебным планом не предусмотрены»)

9. МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ОРГАНИЗАЦИИ ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

Программой предусмотрено освоение дисциплины в течение одного семестра. Для успешного освоения материала дисциплины "Математическое моделирование и прогнозирование в экономике"  требуются систематическая работа по изучению лекций и рекомендуемой литературы, решению домашних задач и домашних контрольных работ, а также активное участие в работе семинаров.

Показателем освоения материала служит успешное решения задач предлагаемых домашних научно-практических работ и выполнение аудиторных самостоятельных и контрольных работ.

Краткий  терминологический  словарь

Прогностика – научная дисциплина о закономерностях разработки прогнозов.

Прогноз – научно обоснованное суждение о возможных состояниях объектов в будущем и/или об альтернативных путях и сроках их осуществления.

Прогнозирование – процесс разработки прогнозов.

Прием прогнозирования – одна или несколько математических или логических операций, направленных на получение конкретного результата в процессе разработки прогнозов.

Метод прогнозирования – способ исследования объекта прогнозирования, направленный на разработку прогнозов.

Методика прогнозирования – совокупность специальных правил и приемов разработки конкретных прогнозов.

Прогнозирующая система – система методов прогнозирования и средств их реализации, функционирующая в соответствии с основными принципами прогнозирования.

Прогнозный фон – совокупность внешних по отношению к объекту прогнозирования условий, существенных для решения задачи прогноза.

Научное предвидение – опережающее отображение действительности, основанное на познании законов природы, общества и мышления.

Поисковый прогноз – прогноз, содержанием которого является определение возможных состояний объекта прогнозирования в будущем.

Нормативный прогноз – прогноз, содержанием которого является определение путей и сроков достижения возможных состояний объекта прогнозирования в будущем, принимаемых в качестве цели.

Задание на прогноз – документ, определяющий цели и задачи прогноза и регламентирующий порядок его разработки.

Этап прогнозирования – часть процесса разработки прогноза, характеризующаяся своими задачами, методами и результатами.

Прогнозная модель – модель объекта прогнозирования, исследование которой позволяет получить информацию о возможных состояниях объекта в будущем и/или путях и сроках их осуществления.

Прогнозный эксперимент - исследование на прогнозных моделях путем варьирования характеристик объекта прогнозирования, входящих в модель, с целью выявления возможных допустимых и/или недопустимых прогнозных вариантов и альтернатив развития объекта прогнозирования.

Прогнозный вариант – один из прогнозов, составляющих группу возможных прогнозов.

Прогнозная альтернатива - один из прогнозов, составляющих полную группу возможных взаимоисключающих прогнозов.

Верификация прогноза – оценка обоснованности, достоверности и точности прогноза.

Корректировка прогноза – уточнение прогноза на основании результатов его верификации и /или на основании дополнительных материалов и исследований.

Характеристика объекта прогнозирования – качественное или количественное отражение какого-либо свойства объекта прогнозирования.

Прогнозный фактор – обобщенная ненаблюдаемая характеристика развития многомерного стохастического объекта прогнозирования, количественно выражаемая, как правило, собственным вектором ковариационной матрицы переменных объекта прогнозирования.

Прогнозная тенденция – обобщенная качественная характеристика направления развития объекта прогнозирования.

Полнота исходной информации – степень обеспеченности прогнозирования достоверной исходной информацией.

Фактографический метод прогнозирования – метод, базирующийся на использовании источников фактографической информации.

Источник фактографической информации – источник информации об объекте прогнозирования, имеющий своим содержанием фактические данные, необходимые для достижения цели прогноза.

Экспертный метод прогнозирования - метод, базирующийся на экспертной информации.

Источник экспертной информации - источник информации об объекте прогнозирования, имеющий своим содержанием экспертные оценки, необходимые для достижения цели прогноза.

Экспертная оценка – суждение эксперта или экспертной группы относительно поставленной задачи прогноза.

Информационный массив – совокупность данных об объекте прогнозирования, приведенных в систему в соответствии с целью прогноза и методами прогнозирования.

Полнота исходной информации – степень обеспеченности прогнозирования достоверной исходной информацией.



Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4