F1: Общественное здоровье и здравоохранение 4 курс «Стоматология» (420 вопросов) (стр. 2 )

I:

S:  Методологической основой программы разработки является

-:  система регистрации учетных признаков

-:  инструктаж исполнителей

-:  шифровка

+:  группировка

-:  алгоритм статистического анализа

I:

S:  План статистического исследования представляет собой

+:  перечень организационных вопросов, решаемых в процессе исследования

-:  порядок выполнения статистических этапов

-:  перечень основных элементов, подлежащих обязательной регистрации

-:  порядок выполнения работы в хронологической последовательности

-:  выбор объекта и единицы исследования

I:

S:  Укажите виды статистического наблюдения по объему

+:  сплошное

-:  вариационное

+:  выборочное

-:  факторное

-:  единовременное

-:  текущее

I:

S:  Укажите виды статистического наблюдения по времени

-:  сплошное

-:  вариационное

-:  выборочное

-:  факторное

+:  единовременное

+:  текущее

I:

Q:  Установите соответствие методам сбора статистического материала

L1:  текущая регистрация

L2:  единовременная регистрация

R1:  рождаемость, смертность, заболеваемость

R2:  профосмотр, перепись

I:

S:  Единовременное наблюдение характерно для

-:  рождаемости

-:  заболеваемости

+:  профилактических осмотров

-:  смертности

-:  инвалидности

I:

Q:  Основные виды наблюдения

L1:  выборочное наблюдение

L2:  сплошное наблюдение

L3:  единовременное наблюдение

L4:  текущее наблюдение

R1:  наблюдение, охватывающее часть совокупности для характеристики целого

R2:  исследование всех без исключения единиц генеральной совокупности

R3:  наблюдение, приуроченное к одному какому-либо моменту

R4:  текущая регистрация событий

I:

S:  Третий этап медико-статистичеcкого исследования

-:  составление плана исследования

-:  статистический анализ собранного материала

+:  обработка и шифровка материала

+:  группировка и сводка материала

-:  внедрение результатов

I:

S:  Наиболее рациональной формой группировки статистического материала является ###

+:  таблица

I:

S:  Виды статистических таблиц

+:  простые

+:  комбинационные

+:  групповые

-:  комплексные

-:  сложные

I:

S:  Четвертый этап медико-статистического исследования включает

-:  медико-социальный анализ результатов

-:  статистический анализ собранного материала

-:  определение стоимости исследования

+:  анализ, выводы, внедрение в практику

-:  анализ экономической эффективности

I:

S:  Вариационный ряд - это

-:  ряд любых измерений

+:  измерения, расположенные в ранговом порядке

-:  однородные показатели, изменяющиеся во времени

-:  ряд отвлеченных величин

-:  ряд элементов статистической совокупности

I:

S:  Обязательные элементы вариационного ряда

-:  единицы совокупности

+:  варианты и частоты

-:  частоты

-:  варианты

-:  мода и медиана

I:

S:  Варианта - это

+:  числовое выражение признака

-:  средняя величина

-:  относительный показатель

+:  абсолютная величина

-:  качественная характеристика признака

I:

S:  Обобщающей характеристикой вариационного ряда является ### величина

+:  средняя

I:

Q:  Установите соответствие следующим видам средних величин

L1:  величина признака, наиболее часто встречающаяся в данной совокупности

L2:  сумма величин признака всех элементов совокупности, деленная на их общее число

L3:  величина признака элемента совокупности, занимающего срединное положение в вариационном ряду

R1:  мода

R2:  средняя арифметическая

R3:  медиана

R4:  средняя гармоническая

R5:  средняя геометрическая

I:

Q:  Этапы составления сгруппированного вариационного ряда

1:  определить количество групп в ряду

2:  определить интервал между группами

3:  определить центральную варианту

4:  распределить изучаемую совокупность по группам

I:

S:  ### - наиболее повторяющаяся в вариационном ряду варианта

+:  мода

I:

S:  ### - варианта, занимающая в вариационном ряду срединное положение

+:  медиана

I:

S:  Для изучения изменения показателя во времени используются

-:  внутристолбиковая диаграмма

+:  динамический ряд

-:  вариационный ряд;

+:  показатели наглядности

-:  типологическая группировка

I:

S:  Изменение показателя за какой-либо период времени характеризует

-:  коэффициент достоверности

-:  экстенсивный показатель

+:  темп прироста

-:  интенсивный показатель

-:  стандартизованный показатель

I:

S:  ### - совокупность однородных статистических величин, показывающих изменение какого-либо явления во времени (2 слова)

+:  динамический ряд

I:

S:  Динамический ряд может быть составлен из величин

+:  абсолютных

+:  относительных

-:  атрибутивных

-:  вариационных

+:  средних

I:

S:  Показателями, характеризующими динамический ряд, являются

-:  интенсивные

+:  наглядности

-:  экстенсивные

+:  прироста

-:  соотношения

I:

Q:  Показатели динамического ряда и их смысл

L1:  абсолютный прирост (убыль)

L2:  показатель роста (убыли)

L3:  темп прироста (убыли)

L4:  показатель наглядности

R1:  разность между каждым последующим и предыдущим уровнями динамического ряда

R2:  отношение последующего уровня к предыдущему, принятому за 100%

R3:  отношение абсолютного прироста (убыли) каждого последующего уровня к предыдущему уровню, принятому за 100%

R4:  отношение каждого уровня к одному из них, принятому за 100%

R5:  разность между последним и первым уровнями динамического ряда

R6:  отношение абсолютного прироста (убыли) каждого уровня к первому уровню, принятому за 100%

I:

S:  Среднее квадратическое отклонение характеризует

-:  абсолютный прирост

+:  разнообразие изучаемого признака

-:  достоверность исследования

-:  взаимосвязь признаков

-:  вероятность безошибочного прогноза

I:

S:  Критерием разнообразия признака в совокупности не является

-:  лимит

-:  амплитуда

-:  среднее квадратичное отклонение

+:  ошибка репрезентативности

-:  коэффициент вариации

I:

S:  Для сравнения разнообразия разнородных признаков наиболее часто применяется коэффициент ###

+:  вариации

I:

S:  Статистическая совокупность является качественно неоднородной, если коэффициент вариации

-:  >= 40%

-:  > 45%

-:  >= 30%

+:  >= 20%

I:

S:  Средняя ошибка средней арифметической величины прямо пропорциональна

-:  числу наблюдений

-:  частоте встречаемости признака

-:  коэффициенту достоверности

-:  величине изучаемого признака;

+:  показателю разнообразия изучаемого признака

I:

S:  Средняя ошибка средней арифметической величины обратно пропорциональна числу###

+:  наблюдений

I:

S:  Ошибка ### - фактическая разница между статистическими величинами (средними или относительными), полученными при выборочном исследовании, и аналогичными величинами, которые были бы получены при изучении всей генеральной совокупности

+:  репрезентативности

I:

S:  С увеличением объема наблюдения ошибка репрезентативности становится ###

+:  меньше

I:

S:  Доверительные границы статистической величины – это

-:  крайние значения признака

+:  интервал, в пределах которого находится истинное значение показателя для генеральной совокупности

-:  крайние значения признака, в пределах которых находятся все варианты изучаемого явления

-:  степень отклонений от средней величины

-:  вариабельность признака

I:

S:  Предельная ошибка - это доверительный ###

+:  интервал

I:

S:  Критерием достоверности выборочного показателя является

-:  критерий отклонения от генеральной совокупности

-:  ошибка достоверности

+:  ошибка репрезентативности

-:  критерий вероятности безошибочного прогноза

-:  доверительный интервал

I:

S:  При коэффициенте достоверности, равном 2, доверительная вероятность составляет в процентах

+: 95,5

-: 80

-:90

-:99,9

-:100

I:

S:  Чтобы уменьшить ошибку выборки, число наблюдений нужно ###

+:  увеличить

I:

S:  Коэффициент Стьюдента - это коэффициент ###

+:  достоверности

I:

S:  В санитарной статистике достаточно надежной считается вероятность безошибочного прогноза

-:  34,2%

-:  68,3%

-:  87,9%

+:  95,5%

-:  99,7%

I:

S:  Показателем достоверности различия средних величин является

-:  критерий Пирсона

-:  коэффициент корреляции

+:  критерий Стьюдента

-:  критерий Спирмена

-:  критерий соответствия

I:

S:  Не считается достоверной для научных исследований вероятность

+:  68,3%

-:  95,5%

-:  95,7%

-:  97,9%

-:  99,0%

I:

S:  Минимальная величина коэффициента Стьюдента, при которой различие между сравниваемыми величинами считается достоверным ### (число)

+:  2

I:

S:  Стандартизованные показатели применяются для

-:  характеристики первичного материала

-:  определения интенсивных показателей

+:  сравнения совокупностей между собой

-:  выявления динамики сравниваемых явлений

-:  расчета средних величин

I:

Q:  Основные виды связи между признаками