Статистика - одна из фундаментальных дисциплин, которая формирует профессиональное мышление экономиста и дает специалисту инструментарий для практической работы. Материал рассчитан на студентов, освоивших такие дисциплины как экономическая теория и высшая математика (стр. 10 )

Рис. 5.6. Кумулята дискретного ряда распределения по типам квартир

Огива – это графическое изображение кумулятивной кривой, в котором оси кумуляты поменяны местами.

5.4. Группировка по числу группировочных признаков

Группировка, в основание которой положен один признак, называется простой. Но существующая сложность социально-экономических явлений часто требует изучения структуры совокупности одновременно по нескольким признакам, взятым в комбинации (например, исследование возрастно-половой структуры населения). Группировка статистической совокупности по нескольким горуппировочным признакам называется сложной группировкой.

При построении сложной группировки следует учитывать, что с возрастанием числа группировочных признаков резко увеличивается количество групп. Это, в свою очередь, снижает наглядность итоговой группировки и статистическую устойчивость рассчитываемых показателей.

Сложные группировки могут быть комбинационными и многомерными.

Построение комбинационной группировки заключается в последовательном распределении на группы по одному признаку, затем каждой группы на подгруппы по другому признаку и т. д. Как правило, начинают с атрибутивного признака, группы которого качественно различаются между собой. В табл. 5.14 представлена комбинационная группировка населения по полу и возрасту по данным переписи населения на 2010 г. Из таблицы видно, что при почти одинаковом распределении мужчин и женщин по возрастным группам дошкольного, школьного и трудоспособного возрастов происходит резкое снижение численности мужчин старше трудоспособного возраста по сравнению с женщинами. В основном за счет этой возрастной группы общая численность женского населения превосходит численность мужского.

Таблица 5.14

Распределение населения по полу и возрасту

№ п/п	Группы населения по полу	В том числе подгруппы населения по возрасту	Численность, тыс. человек
1	Мужчины	в возрасте 0–6 лет	6 424,7
в возрасте 7–15 лет	6 290,6
трудоспособного возраста	45 234,5
старше трудоспособного возраста	8 953,1
возраст не указан	16,8
ИТОГО по группе	66 046,6
2	Женщины	в возрасте 0–6 лет	6 027,6
в возрасте 7–15 лет	6 065,5
трудоспособного возраста	43 462,1
старше трудоспособного возраста	22 760,8
возраст не указан	17,5
ИТОГО по группе	76 810,0
ИТОГО по подгруппам	в возрасте 0–6 лет	12 452,3
в возрасте 7–15 лет	13 356,1
трудоспособного возраста	88 696,6
старше трудоспособного возраста	31 713,9
ВСЕГО	142 856,5

Многомерная группировка строится не последовательно, а одновременно по большому числу признаков с целью формирования качественно однородных групп на основе определенной процедуры оценки близости объектов. Многомерная группировка представляет собой набор статистических таблиц, в каждой из которых выполнена группировка статистической совокупности по одному из признаков.

5.5. Группировки по использованию первичных данных

Группировки, построенные для разных субъектов за один период времени или для одного субъекта в динамике, позволяют провести анализ изменения характеристик исследуемого явления в различных условиях места и времени соответственно. Но для проведения сравнения группировки должны быть приведены к сопоставимому виду. Эта задача решается с помощью метода вторичной группировки.

Первичная группировка формируется на основе первичных данных. В отличие от первичной группировки, материалом для вторичной группировки служит ранее осуществленная группировка.

Таким образом, вторичная группировка – это процесс перегруппирования уже имеющейся группировки, т. е. создание на ее основе новых групп.

Вторичная группировка служит для:

для приведения данных к сопоставимому виду; для повышения наглядности и уточнения статистического материала.

Вторичная группировка может быть осуществлена одним из двух способов: объединением первоначальных интервалов или долевой перегруппировкой.

Объединение первоначальных интервалов используется при переходе от более мелких к крупным интервалам, если при этом новые границы совпадают со старыми.

Долевая перегруппировка используется, если для отнесения к той или иной группе в новых границах необходимо определить, какая часть единиц совокупности перейдет из старых групп в новые. Долевая перегруппировка заключается в закреплении за каждой группой определенной доли единиц совокупности и распределении этой доли по новым границам при допущении о том, что распределение единиц совокупности внутри каждой группы равномерное.

Пример. Дано 10 групп предприятий по объему продаж. Образовать пять групп предприятий, т. е. выполнить вторичную группировку (табл. 5.15 и 5.16, рис. 5.7 и 5.8).

Таблица 5.15

Первоначальная группировка

№ группы	Объем продаж, млн руб.	Число предприятий	Структура, %
1	До 2	8	5,0
2	2–4	12	7,5
3	4–6	16	10,0
4	6–8	24	15,0
5	8–10	31	19,4
6	10–12	27	16,9
7	12–14	22	13,75
8	14–16	14	8,75
9	16–18	4	2,5
10	18–20	2	1,25
Итого	160

Рис. 5.7. Гистограмма структуры совокупности для первичной группировки

Таблица 5.16

Вторичная группировка

№ группы	Объем продаж, млн руб.	Число предприятий	Структура, %
1	До 4	20	12,50
2	4–8	40	25,00
3	8–12	58	36,25
4	12–16	36	22,50
5	16–20	6	3,75
Итого	х	160	100,00

Рис. 5.8. Гистограмма структуры совокупности для вторичной группировки

Вторичная группировка позволяет представить тенденцию изменения величины более наглядно. Более сложная ситуация возникает, если для вторичной группировки устанавливаются границы интервалов, несовпадающие с уже имеющимися в первичной группировке. Тогда вторичная группировка осуществляется в предположении, что наблюдения распределены равномерно внутри каждого интервала.

Распределение единиц совокупности по групповым значениям признака – лишь одна из характеристик изучаемого явления. При сводной обработке данных каждая группа характеризуется целым набором показателей. Поэтому, наряду с построением ряда распределения, для получения комплексной оценки исследуемого явления должна быть сформирована система статистических показателей, состоящая из абсолютных, относительных и средних величин.