Статистика - одна из фундаментальных дисциплин, которая формирует профессиональное мышление экономиста и дает специалисту инструментарий для практической работы. Материал рассчитан на студентов, освоивших такие дисциплины как экономическая теория и высшая математика (стр. 6 )

Вопросы программы могут дополняться статистическим подсказом, т. е. вариантами ответов. Подсказ может быть закрытым или открытым. Закрытый подсказ подразумевает ряд ответов, из которых респондент должен выбрать один или несколько. При открытом подсказе респондент может выбрать один или несколько ответов из предлагаемого перечня или сформулировать на специально выделенном поле формуляра свой собственный ответ.

Для обеспечения единообразия получаемых сведений от каждой отчетной единицы программа оформляется в виде документа, называемого статистическим формуляром.

Статистический формуляр – это документ единого образца, содержащий программу и результаты наблюдения.

Различают две системы статистического формуляра:

индивидуальную (карточную); списочную.

Индивидуальный формуляр – это документ заполняемый только об одной единице наблюдения, списочный – о нескольких единицах. Так, статистическая отчетность заполняется каждым предприятием в отдельности, а при проведении переписи населения члены семьи записываются в один переписной лист.

Статистические формуляры – это бланки определенных форм учета и отчетности. При автоматизированной обработке наблюдений носителями информации являются магнитные носители. Обязательным элементом статистического формуляра являются титульная и адресная части. В этих частях указывается наименование наблюдения, кем и когда утвержден формуляр, дата составления сведений, наименование предприятий или инициалы обследуемых лиц и их адреса. Эти данные необходимы для:

проверки представления сведений всеми отчетными единицами; последующей разборке материалов по отраслевому, территориальному или иным признакам.

Кроме формуляра необходимо разработать инструкцию, как проводить наблюдения и заполнять отчетные формы, переписного листа, анкеты. В зависимости от сложности программы наблюдения инструкция публикуется в виде отдельной брошюры или помещается на оборотной стороне формуляра.

Важнейшее место в системе подготовки имеет подбор и подготовка кадров, а также инструктаж аппарата учетно-экономических служб, привлеченных для сбора необходимой информации.

В целях успешного осуществления статистического наблюдения немаловажное значение имеют подготовка статистического инструментария (различного рода бланков, инструкций), его размножение и своевременное снабжение им персонала, проводящего наблюдение

4.5. Точность наблюдения

Точность статистического наблюдения – это степень соответствия результатов наблюдения реальным их значениям за заданный период.

Материалы, полученные в результате статистического наблюдения, должны быть полными и достоверными.

Точность данных – это основное требование, предъявляемое к статистическому наблюдению. Ошибки наблюдения наиболее опасны из всех других, так как их обычно тяжело или невозможно исправить, и от них зависят все дальнейшие расчеты.

Чтобы предупредить возникновение или уменьшить их размеры, необходимо в процессе подготовки и проведения наблюдения предусмотреть и осуществить ряд мероприятий:

обеспечить правильный подбор и обучение персонала, проводящего наблюдение, обеспечить систематический контроль за ходом наблюдения, разъяснительную работу; предусмотреть соответствующие меры во избежание сознательного искажения фактов, приписок и т. д обеспечить качественное обучение персонала, который будет проводить наблюдение; организовать специальную частичную или сплошную контрольную проверку правильности заполнения статистических формуляров;

провести логический и арифметический контроль полученных данных после окончания сбора информации.

Все ошибки делятся на две группы:

ошибки регистрации; ошибки репрезентативности (представительности).

Ошибки регистрации возникают вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи. Они подразделяются на случайные и систематические и могут, как при сплошном, так и не сплошном наблюдении.

Случайные ошибки регистрации– это ошибки, которые не имеют какой-либо направленности, например, различного рода непреднамеренные описки. При большом объеме исследуемой совокупности случайные ошибки регистрации имеют тенденцию взаимопогашаться.

Систематические ошибки регистрации имеют определенную направленность (значения признаков, полученных в ходе наблюдения завышены или занижены по сравнению с истинными значениями). Они могут быть преднамеренными и непреднамеренными.

Преднамеренные ошибки – сознательные искажения данных. Например: преднамеренное искажение сведений о доходах с целью снижения размера налога; неверные сведения о семейном положении, предоставляемые в ходе переписи населения – число замужних женщин всегда превышает число женатых мужчин.

Непреднамеренные ошибки вызваны различными случайными причинами. Пример непреднамеренной систематической ошибки – погрешность, получаемая при измерении неисправным измерительным прибором, если сбор информации проводят путем непосредственного наблюдения.

Систематические ошибки приводят к серьезным искажениям результата.

Ошибки репрезентативности – это ошибки наблюдения, возникающие при переносе результатов и выводов с части обследованной совокупности на всю совокупность в целом. Они свойственны несплошному наблюдению и возникают в результате того, что состав обследованной части совокупности недостаточно полно отражает состав изучаемой совокупности, хотя регистрация сведений по каждой отобранной единице была проведена полностью.

Ошибки репрезентативности свойственны только несплошному наблюдению.

Они также делятся на случайные и систематические ошибки.

Случайные ошибки репрезентативности присутствуют всегда. Они возникают в результате того, что обследованию подвергается не вся совокупность, а ее часть. В теории статистики используются математические методы оценки величины таких ошибок, их можно измерить и посчитать.

Систематические ошибки репрезентативности – это отклонения, возникающие вследствие нарушения принципов отбора единиц изучаемой совокупности. Размеры систематической ошибки репрезентативности не поддаются количественной оценке.

Для повышения точности наблюдения необходимо:

строго придерживаться выбранной технологии исследования; вопросы формуляра должны быть четкими, не допускающими двойного толкования; иметь хорошо обученный персонал; провести логический и арифметический контроль собранных данных.

Арифметический контроль заключается в проверке точности арифметических расчетов, применявшихся при составлении отчетности или заполнении формуляров обследования. Он основывается на использовании количественных зависимостей между значениями различных показателей. Если арифметический контроль покажет, что данная зависимость не выполняется, это будет свидетельствовать о недостоверности собранных данных. Поэтому в программу статистического наблюдения целесообразно включать показатели, которые дают возможность провести арифметический контроль.

Логический контроль основан на логической взаимосвязи между признаками и заключается в проверке ответов путем логического сопоставления или сравнения полученных данных с другими источниками по этому же вопросу. Пример логического сопоставления: в переписном листе указано, что возраст замужней женщины с высшим образованием – 7 лет, двухлетний мальчик женат, а пятилетний – грамотный. Обычно для исправления ошибок, выявленных в ходе логического контроля, требуется повторно обратиться к источнику сведений.

Указанные приемы проверки используются при проверке отчетности и специальных статистических наблюдений.

Глава 5. Статистическая группировка и сводка

5.1. Задачи сводки и ее содержание

Массовые явления или процессы, являющиеся предметом изучения статистики, состоят из множества отдельных элементов, каждый из которых обладает как общими признаками, так и широким набором индивидуальных характеристик. Закономерность поведения и некоторые обобщающие характеристики явления можно выявить, систематизируя и обобщая полученную информацию в виде сводки.

Статистическая сводка – научная обработка первичной информации, с целью обобщения данных о каждой единице исследуемой совокупности, с целью выявления типичных черт и закономерностей изучаемого массового явления или процесса в целом.

Сводка может быть различной, в зависимости от ряда характеризующих ее признаков (рис 5.1)

Рис. 5.1. Классификация видов сводки

По глубине обработки данных сводка бывает простая и сложная.

Простая сводка – это операция по подсчету общих итогов по совокупности и представление этих данных в статистических таблицах. Для ее построения используется один признак. Простая сводка представляет общие итоги в целом, без систематизации материала. Примером простой сводки может быть ведомость на оплату труда, где всегда указывается общая сумма предназначенных для выдачи средств.

Сложная сводка представляет собой комплекс этапов, таких как:

группировка статистических данных; разработка системы показателей для характеристики групп и объекта в целом; табличное и графическое представление результатов.

По форме обработки данных сводка бывает децентрализованная и централизованная.

При децентрализованной сводке обработка статистической информации производится поэтапно. Так, отчеты предприятий обрабатываются вначале на региональном уровне, далее сводки по региону поступают в центральный орган статистики, и там определяются статистические показатели в целом по стране в разрезах отраслей.

При централизованной сводке вся первичная информация поступает в одно место, где и подвергается всей обработке от начала и до конца. Централизованная сводка обычно используется для обработки материалов единовременных социально-экономических обследований или при маркетинговых исследованиях.

По технике исполнения сводка может быть компьютерной и ручной.

В настоящее время в основном используется компьютерная сводка. В связи с широким применением вычислительной техники, разработкой современного программного обеспечения ручная сводка применяется достаточно редко.