Для проведения сводки составляется план, в котором излагаются организационные вопросы: кем и когда будут осуществляться все операции, порядок ее проведения, состав сведений, подлежащих опубликованию в периодической печати.
5.2. Метод группировки, его виды и его место в системе статистических методов
Статистическая совокупность при проведении статистического исследования делится на группы при помощи метода группировки. Это позволяет «сжать» информацию, полученную в ходе наблюдения для ее анализа и выявления закономерностей, присущих изучаемому массовому явлению.
Как этап построения статистической сводки, группировка является важнейшим и при этом одним из самых сложных статистических методов, определяющим корректность последующих расчетов и выводов.
Статистическая группировка – это разделение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным для них признакам.
Технически процесс группирования статистических данных состоит из следующих этапов:
- выбор группировочного признака; ранжирование совокупности по выбранному группировочному признаку; определение числа групп; определение величины интервала; распределение единиц совокупности по образованным группам.
Показатели, по которым производится распределение единиц совокупности, называются группировочными или основанием группировки.
Выбор основания группировки определяется целью статистического исследования.
Принцип группировок – различия между единицами наблюдения, отнесенными к одной группе, должны быть меньше, чем между единицами, отнесенными к разным группам.
Требования к группам:
- однородность по показателям с определенной точки зрения (содержательное требование); каждый элемент совокупности должен войти в какую-либо группу, притом только в одну (формальное требование). Целью группировки может являться: выделение отдельных типов явлений внутри совокупности; изучение состава статистической совокупности; выявление зависимости между различными показателями.
Виды группировок представлены на рис. 5.2.
Рис. 5.2. Виды группировок
5.3. Группировка по целям и задачам
В соответствии с целями и задачами, решаемыми при статистическом исследовании, различают следующие виды группировок:
- типологические, структурные, аналитические; ряды распределения.
5.3.1. Типологическая группировка
Метод типологической группировки заключается в выявлении в качественно разнородной совокупности однородных групп. Задача группировки заключается в выделении таких частей массового явления, которые однородны по качеству и условиям развития, в которых действуют одинаковые закономерности влияния факторов. Типологические группировки широко применяются при исследовании социально - экономических явлений. Примерами типологических группировок группы: социальные группы населения, группировка предприятий по отраслям, формам собственности, хозяйствования, и т. д.
Задача типологической группировки заключается в выделении таких частей массового явления, которые однородны по качеству и условиям развития, в которых действуют одинаковые закономерности влияния факторов. В результате выделяются социально-экономические типы, характеризующие формы явления и отражающие существенные черты, общие для множества единичных явлений.
Обычно это первый этап анализа совокупности. Результаты выполнения этой группировки в значительной мере определяются представлениями экспертов. В этом случае установление групп не может быть формальным и предполагает предварительный анализ изучаемого явления.
Являясь, по сути, классификацией, типологические группировки обычно строятся на первом этапе обобщения первичной статистической информации, которая чаще всего неоднородна.
Примером типической группировки может быть разделение предприятий на группы по формам собственности (табл. 5.1)
Таблица 5.1
Группы предприятий по формам собственности
При проведении типологической группировки этом важно понимать, что в зависимости от цели исследования одна и та же совокупность может быть качественно однородной и неоднородной. Например, совокупность промышленных предприятий однородна для целей оценки каких-либо производственных характеристик и неоднородна для оценки налогообложения, так как в последнее зависит от формы собственности, от наличия льгот и т. д.
Типологическая группировка может иметь в основе как качественный, так и количественный признак. При этом установление границ интервалов не может быть произвольным, а определяется точками перехода от одного типа к другому, т. е. являются специализированными.
5.3.2. Структурная группировка
Структурная группировка – это процесс разбиения качественно однородной совокупности на группы, характеризующие структуру изучаемого явления по какому-либо признаку. Структурная группировка позволяет оценить процесс концентрации, по существенному признаку, положенному в основу группировки. После того, как статистические данные сгруппированы, они представляются в виде таблицы (табл. 5.2)
Таблица 5.2
Структурная группировка
Наименование показателя (единицы измерения) | Количество единиц в группе | В % к итогу |
1 | 2 | 3 |
... | ... | ... |
... | ... | ... |
... | ... | ... |
Итого | Число элементов совокупности | 100 |
Примерами структурных группировок являются группировки населения по возрасту, месту проживания; предприятий по численности занятых, стоимости основных фондов и др.
Изучение структуры социально-экономического явления предполагает анализ не только его составных частей, но и соотношений между ними и изменений в этих соотношениях с течением времени. Структурная группировка позволяет выявить состав или внутреннюю структуру изучаемого явления.
На основе структурных изменений изучаются закономерности общественных явлений. Изучение структуры социально-экономического явления предполагает анализ не только его составных частей, но и соотношений между ними и изменений в этих соотношениях с течением времени (табл. 5.3).
Таблица 5.3
Распределение населения по величине среднедушевого денежного дохода (в процентах)
2010 | 2011 | 2012 | |
Все население в том числе со среднедушевыми | 100 | 100 | 100 |
До 3500,0 | 3,8 | 2,8 | 2,2 |
3500, 1–5000,0 | 5,6 | 4,5 | 3,8 |
5000, 1–7000,0 | 9,4 | 8,1 | 7,0 |
7000, 1–10000,0 | 14,6 | 13,4 | 12,2 |
10000, 1–15000,0 | 20,2 | 19,8 | 18,9 |
15000, 1–25000,0 | 23,5 | 24,8 | 25,3 |
25000, 1–35000,0 | 10,8 | 12,1 | 13,2 |
Свыше 35000,0 | 12,1 | 14,5 | 17,4 |
Основное требование к формируемым группам при образовании структурной группировки заключается в недопущении выделения «пустых» и малочисленных интервалов. При этом допускается, что первая и последняя группы могут содержать незначительное число наблюдений. Если же такие «провалы» встречаются в срединных интервалах, чаще всего это говорит о том, что произошло смешение разных типов явления и исходная совокупность качественно неоднородна.
Структурная группировка позволяет делать выводы о том, какие значения в исследуемой совокупности встречаются чаще всего, какие – реже всего; каков характер изменения структуры совокупности в целом (равномерный или неравномерный).
5.3.3. Аналитическая группировка
В любой сфере экономики, маркетинга, менеджмента встречается большое разнообразие взаимосвязей между показателями, являющимися причиной или следствием явления. Для выявления наличия зависимости между явлениями выполняется аналитическая группировка.
Аналитическая группировка – это группировка, позволяющая выявить наличие взаимосвязи между различными признаками изучаемого явления и направление этой связи. Процесс построения аналитической группировки предполагает разделение всех признаков изучаемой совокупности на две группы: факторные, которые влияют на остальные признаки, и результативные, которые изменяются под этим влиянием. К аналитическим группировкам предъявляется требование однородности совокупности.
Построение аналитической группировки заключается в разбиении качественно однородной совокупности на группы по факторному признаку и подсчетом соответственно этим группам среднего значения одного или нескольких результативных признаков с целью выявления между ними взаимосвязи и определения ее направления. Результаты аналитической группировки представляются в табличном виде (табл. 5.4).
Таблица 5.4
Наименование таблицы
Наименование показателя-фактора (единица измерения) | Количество элементов совокупности в группе | Среднее значение показателя-результата (единица измерения) |
... | ... | ... |
... | ... | ... |
... | ... | ... |
Итого | Число элементов совокупности | – |
Систематический рост или снижение среднего значения результативного признака в результате возрастания значений факторного подтверждает наличие между ними прямой или обратной связи соответственно. Бессистемное изменение среднего значения результирующего признака свидетельствует об отсутствии связи с данным фактором.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 |
