Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто

  • 30% recurring commission
  • Выплаты в USDT
  • Вывод каждую неделю
  • Комиссия до 5 лет за каждого referral

Глава 3. Решение практических задач методом кластерного анализа.

Решение задач методом ближнего соседа.

Рассматривается малая группа учеников из 8 человек. У которых это характеристика оценок по предмету алгебра, это характеристика оценок учащихся по предмету геометрия. Данные приведены в таблице 3.1

Таблица 3.1

оценка по алгебре

оценка по геометрии.

3

3

5

4

4

4

4

4

5

4

3

3

4

4

4

4



Найдем расстояние между объектами.

Воспользуемся этой формулой: 

Матрица расстояний задана в таблице 3.2

Таблица 3.2

1

2

3

4

5

6

7

8

1

0

2,23

1,4

1,4

2,23

0

1,4

1,4

2

0

1

1

0

2,23

1

1

3

0

0

1

1,4

0

0

4

0

1

1,4

0

0

5

0

2,23

1

1

6

0

1,4

1,4

7

0

0

8

0


1 Шаг. На первом шаге объект представляет собой отдельный кластер: |1|,|2|,|3|,|4|,|5|,|6|,|7| и |8|. Согласно критерию кластеризации, объединение проходит среди кластеров, расстояние между ближайших представителей которых наименьшее: кластеры |3,4,5| и| 7,8|. Расстояние на котором произошло объединение – 1. Перерасчет матрицы расстояний с учетом нового кластера приведен в таблице 3.3

Таблица 3.3

1

2,3,4,5

6,7,8

1

0

2,23

0

2

0

2,23

3,4,5

1,4

6,7,8

0


Шаг 2. Кластеры на данном шаге |1|,|2,3,4,5|  и  | 6,7,8|. Согласно новой матрицы расстояний, кластеры |2,3,4,5|  и  | 6,7,8| наиболее близки. Расстояние объединения – 1,4. Новая матрица расстояний показана в таблице 11.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

Таблица 3.4

1

2,3,4,5,6,7,8

1

0

2,23

2,3,4,5,6,7,8

0


Шаг 3. Расстояние между кластерами – 2,23. Образование кластеров закончено. Результат кластеризации методом ближнего соседа представлен в виде дендограммы:

  Рисунок 3.1

Дендограмма получена использованием математического пакета Statistica.

Разобраться в значении кластеров помогают кластерные профили, которые представляют собой средние значения переменных, которые включены в анализ, распределенные по кластерной принадлежности. Средние значения учащихся по кластерам приведены в таблице 12.

Таблица 3.5

Кластер 1

Кластер 2

Алгебра

4,3

3

Геометрия

4

3


Вывод: Применив метод ближнего соседа, получено два кластера. В первый кластер вошли 6 человека ( ). Во второй 2 человека ( ).

В первый кластер вошли ученики, у которых средний бал по предмету больше 4.

Во второй кластер вошли учащиеся, у которых средний бал по предмету равен 3. Ход данного исследования пошагово показан в приложении А.



Решение задач методом дальнего соседа

Необходимо рассмотреть малую группу учащихся из 6 человек, которые  прошли 6 различных теста. Номера тестов и их названия приведены в таблице 3.6

Таблица 3.6

Номер теста

Обозначение

Предмет теста

1

Память на числа

2

Математические задачи

3

Находчивость

4

Сотрудничество

5

Логические задачи

6

Командный дух


Максимальная оценка, которую можно было получить на каждом из тестов, составляет 10 баллов. Результаты теста находятся в таблице, начиная с. Каждое наблюдение является характеристикой тестируемых учеников. Результаты тестов 6 претендентов представлены в таблице 3.7

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10