
I. ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА
№ п/п | 1.1. Исходный уровень компетенций, знаний и умений, которыми должен обладать студент, приступая к изучению данной дисциплины |
ОК - 4 ОК-11 ОК– 12 | Способен анализировать социально-значимые проблемы и процессы, происходящие в обществе, и прогнозировать возможное их развитие в будущем Осознает социальную значимость своей будущей профессии, обладает высокой мотивацией к выполнению профессиональной деятельности Осознает сущность и значение информации в развитии современного общества; владеет основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации |
1.2. Целью данного курса ознакомить студентов с принципами построения экспертных систем, их основными компонентами; составом и способам представления знаний, рассмотреть классификацию ЭС и области их применения.
1.3. Задачи:
Сформировать у студентов:- представление о функциях, структуре и назначении экспертных систем; представление о моделях и способах представления знаний в ЭС; представление о методах поиска решений в ЭС.
Студент должен знать: основные принципы построения экспертных систем; способы и проблемы представления знаний; модели представления знаний в экспертной системе, методы представления знаний в экспертной системе; механизм работы экспертной системы; способы приобретения знаний.
Студент должен уметь: применять на практике различные методы и способы создания основных элементов интерфейса баз знаний, разрабатывать типовые базы знаний; программы, анализирующей грамматический материал, создавать графические элементы приложений.
№ п/п | 1.4. Компетенции, формируемые в результате освоения дисциплины |
ОК - 5 ОК-16 | способен использовать нормативные правовые документы в своей деятельности Способен работать с информацией из различных источников |
ПК-4 ПК-10 ПК-11 ПК-15 ПК-19 ПК-28 ПК-29 | проводить анализ инноваций в экономике, управлении и ИКТ организовывать взаимодействие с клиентами и партнерами в процессе решения задач управления жизненным циклом ИТ-инфраструктуры предприятия позиционировать электронное предприятие на глобальном рынке; формировать потребительскую аудиторию и осуществлять взаимодействие с потребителями, организовывать продажи в среде Интернет проектировать и внедрять компоненты ИТ-инфраструктуры предприятия, обеспечивающие достижение стратегических целей и поддержку бизнес-процессов использовать основные методы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности для теоретического и экспериментального исследования использовать лучшие практики продвижения инновационных программно-информационных продуктов и услуг создавать новые бизнесы на основе инноваций в сфере ИКТ |
1.5. Структура изучения дисциплины
Всего часов | 216 |
В. ч. | |
Аудиторных занятий | 51 |
Из них лекций | 17 |
семинарских/практических занятий | |
лабораторных занятий | 34 |
практикумов | |
Самостоятельных занятий | 129 |
изучение основной и дополнительной литературы | 42 |
написание курсовых работ, эссе, рефератов, | 18 |
выполнение письменных домашних заданий, расчетов, проектов | 20 |
выполнение контрольных работ, тестов | 13 |
Подготовка к экзамену, экзамен, зачет | 36 |
1.6. Бально-рейтинговая оценка студентов
В течение всего семестра студент имеет возможность набрать 100 баллов за учебную деятельность по данной дисциплине в соответствии с таблицей 1.
Таблица 1.
Вид отчетности | Количество баллов |
1 модуль | |
1-я контрольная работа (по лекционным темам) | 15 |
6 | |
2-я лабораторная работа | 6 |
3-я лабораторная работа | 6 |
2 модуль | |
2-я контрольная работа (по лекционным темам) | 15 |
4-я лабораторная работа | 6 |
5-я лабораторная работа | 6 |
6-я лабораторная работа | 6 |
3 модуль | |
3-я контрольная работа (по лекционным темам) | 22 |
7-я лабораторная работа | 6 |
8-я лабораторная работа | 6 |
ИТОГОВАЯ оценка | 100 |
Итоговая (семестровая) оценка по дисциплине определяется по сумме баллов, полученных студентом при различных формах контроля. Полученная итоговая сумма баллов может быть засчитана в семестровом контроле (на экзамене).
Итоговая оценка по дисциплине выставляется в зачетную книжку и экзаменационную ведомость в соответствии со следующей шкалой (табл. 2):
Таблица 2
Количество баллов | Оценка |
91ч100 | "отлично" |
71ч90 | "хорошо" |
60ч70 | "удовлетворительно" |
Менее 60 | "неудовлетворительно" |
В случае, если студент желает повысить итоговую оценку на экзамене, то он должен знать, что при сдаче экзамена набранная им семестровая итоговая оценка обнуляется и студент сдает экзамен на котором он может набрать баллы от 0 до 100. Затем набранные на экзамене баллы оцениваются в соответствии с таблицей 2.
1.7 Обучение лиц с ограниченными возможностями
Обучение людей с ограниченными возможностями здоровья, их социальная адаптация – один из приоритетных вопросов российского образования. Законодательство Российской Федерации в соответствии с основополагающими международными документами в области образования предусматривает принцип равных прав на образование для детей данной категории.
В рамках изучения курса предоставляются условия для обеспечения процесса обучения людей с ограниченными возможностями. В частности возможности дистанционного обучения через использование ПТК УМКА. Индивидуальные консультации с использованием сети «Интернет».
В процессе обучения будут использоваться информационные, образовательные и компенсационные технологии. Главная задача состоит в том, чтобы в рамках изучения курса люди с ограниченными возможностями смогли раскрыть свой интеллектуальный потенциал в рамках образовательной деятельности, почувствовать себя полноправными членами общества, а также повысить свой уровень жизни.
II. Содержание учебной дисциплины
«ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ»
Тема | Содержание | Вид занятий | Форма занятий | Коли-чество часов | Форма контроля |
1. Введение в экспертные системы. Основы представления знаний | 1. Назначения и основные свойства экспертных систем 2. Состав и взаимодействие участников построения и эксплуатации экспертных систем 3. Отличие экспертных систем от традиционных программ 4. Состав знаний экспертной системы, понятие проблемной области | Аудиторные Самостоятельные | Лекции Изучение дополнительной литературы | 3 3 | Письменный опрос в конце лекции (5-10 мин) |
2. Организация и способы представления знаний в ЭС. Модели представления знаний | 1. Определение состава представляемых знаний. 2. Продукционные модели. 3. Фреймовые модели. 4. Семантическая сеть. 5. Формальные логические модели. | Аудиторные Самостоятельные | Лекции Изучение базовой и дополнительной литературы по теме Изучение ресурсов УМК по теме | 3 3 2 | Письменный опрос в конце лекции (5-10 мин) Письменный опрос в конце лекции (5-10 мин) |
3. Структура и разработка экспертных систем. | 1. Взаимодействие элементов структуры экспертной системы 2. Инструментальные средства разработки экспертных систем 3. Поиск решений в одном пространстве 4. Поиск в иерархии пространств | Аудиторные Самостоятельные | Лекции Изучение ресурсов УМК по теме Изучение базовой и дополнительной литературы по теме | 2 2 3 | Письменный опрос в конце лекции (5-10 мин) Письменный опрос в конце лекции (5-10 мин) |
4. Основы построения и использования механизмов логического вывода. | 1. Основные понятия механизма логического вывода 2. Механизм логического вывода в продукционных системах 3. Понятие о механизме логического вывода в сетевых системах 4. Понятие о механизме логического вывода во фреймовых системах 5. Механизм логического вывода в диагностических системах байесовского типа | Аудиторные Самостоятель-ные | Лекции Изучение ресурсов УМК по теме Изучение базовой и дополнительной литературы по теме | 2 3 3 | Письменный опрос в конце лекции (5-10 мин) Письменный опрос в конце лекции (5-10 мин) |
5. Выявление знаний от экспертов. | 1. Экспертное оценивание как процесс измерения2. Методы измерения степени влияния объектов 3. Подход к формированию и оценке компетентности группы экспертов 4. Характеристика и режимы работы группы экспертов | Аудиторные Самостоятель-ные | Лекции Изучение ресурсов УМК по теме. Изучение базовой и дополнительной литературы по теме | 4 3 3 | Письменный опрос в конце лекции (5-10 мин) Письменный опрос в конце лекции (5-10 мин) |
6. Экспертные системы с неопределенными знаниями. | 1. Неопределенности в ЭС. 2. Теория субъективных вероятностей 3. Байесовское оценивание. Теорема Байеса | Аудиторные Самостоятельные | Лекции Изучение ресурсов УМК по теме. Изучение базовой и дополнительной литературы по теме | 3 3 3 | Письменный опрос в конце лекции (5-10 мин) Защита результатов лабораторной работы (контрольные вопросы) 1-я модульная контрольная (20 мин) |
7.Управление пакетами и формами, создание классов в программе VisualProlog. | Знакомство с программой VisualProlog. | Аудиторные Самостоятель-ные | Лабораторные Изучение ресурсов УМК по теме Изучение базовой и дополнительной литературы по теме | 4 3 3 | Защита результатов лабораторной работы (контрольные вопросы) |
8. Предложения Хорна. Отображение городов на карте в программе VisualProlog | функция, предикат, домены, переменные, атрибуты, решения, предложения Хорна, Виды предложений Хорна, конструкции предложений Хорна | Аудиторные Самостоятель-ные | Лабораторные Изучение базовой и дополнительной литературы по теме | 4 3 | Защита результатов лабораторной работы (контрольные вопросы) |
9. Создание консольных приложений в программе VisualProlog | отсечение, списки, типы данных, основы теории множеств, хорновские предложения | Аудиторные Самостоятель-ные | Лабораторные Изучение базовой и дополнительной литературы по теме | 4 3 | Защита результатов лабораторной работы (контрольные вопросы) |
10. Основы рисования в программе VisualProlog | Способы рисования на полотне формы используя обработчик события onPaint. Способы рисования методом bkg(W). Рекурсивная кривая Пеано. «Черепашья графика». | Аудиторные Самостоятель-ные | Лабораторные Изучение базовой и дополнительной литературы по теме | 4 3 | Защита результатов лабораторной работы (контрольные вопросы) |
11. Создание базы данных с фактами в программе VisualProlog | Создание базы данных фактов. События. | Аудиторные Самостоятель-ные | Лабораторные Изучение ресурсов УМК по теме Изучение базовой и дополнительной литературы по теме | 4 3 | Защита результатов лабораторной работы (контрольные вопросы) 2-я модульная контрольная (20 мин) |
12. Анализ элементов грамматики в программе VisualProlog | Элементы грамматики. Знакомство с управлением. | Аудиторные Самостоятель-ные | Лабораторные Изучение базовой и дополнительной литературы по теме | 4 3 | Защита результатов лабораторной работы (контрольные вопросы) |
13. Реализация игры в программе VisualProlog | Методы и средства создания игры. | Аудиторные Самостоятель-ные | Лабораторные Изучение ресурсов УМК по теме Изучение базовой и дополнительной литературы по теме | 4 3 | Защита результатов лабораторной работы (контрольные вопросы) |
14. Разработка анимационных картинок в программе VisualProlog | Разработка анимацией. | Аудиторные Самостоятель-ные | Лабораторные Изучение ресурсов УМК по теме Изучение базовой и дополнительной литературы по теме | 6 3 | Защита результатов лабораторной работы (контрольные вопросы) Итоговая модульная контрольная (30 мин) |
20. Подготовка к экзамену | Самостоятельные | Изучение ресурсов УМК по курсу Изучение базовой и дополнительной литературы по курсу | 36 | Экзамен |
III. Экзаменационные вопросы
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 |


