Рабочая программа дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» (стр. 5 )

Мини-лекция является одной из эффективных  форм преподнесения теоретического материала. Перед объявлением какой-либо информации преподаватель спрашивает, что знают об этом студенты. После предоставления какого-либо утверждения преподаватель предлагает обсудить отношение студентов к этому вопросу.

Обратная связь - Актуализация полученных на лекции знаний путем выяснения реакции участников на обсуждаемые темы.

Интерактивные методы на практических занятиях.

Разминка способствует развитию коммуникативных навыков (общению). Она должна быть уместна по содержанию, форме деятельности и продолжительности. Вопросы для разминки не должны быть ориентированы на прямой ответ, а предполагают логическую цепочку из полученных знаний, т. е. конструирование нового знания.

Дискуссия – одна из важнейших форм коммуникации, плодотворный метод решения спорных вопросов и вместе с тем своеобразный способ познания. Дискуссия предусматривает обсуждение какого-либо вопроса или группы связанных вопросов компетентными лицами с намерением достичь взаимоприемлемого решения. Дискуссия является разновидностью спора, близка к полемике, и представляет собой серию утверждений, по очереди высказываемых участниками.

Образовательные технологии, используемые в аудиторных занятиях:

  При реализации дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» используются образовательные технологии, наиболее полно отражающие специфику дисциплины, а именно активных форм проведения занятий, кроме пассивных методов (опрос и прочее).

Активные методы обучения, используемые на семинарских занятиях дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика»:

Неимитационные	Имитационные
Неигровые
Проблемное обучение. Практические занятия	Анализ конкретных ситуаций. Творческое задание

Интерактивные образовательные технологии, используемые в аудиторных занятиях

При реализации дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» направления 38.03.05 – «Бизнес-информатика» используются следующие интерактивные формы проведения занятий.

Поскольку интерактивное обучение – это, прежде всего, диалоговое обучение, в ходе которого осуществляется взаимодействие между студентом и преподавателем, между самими студентами, в том числе с использованием информационных технологий и технических средств.

Для решения воспитательных и учебных задач в дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика» в рамках занятий используются следующие интерактивные формы:

мозговой штурм (мозговая атака); мини-лекция; разминка; дискуссия.

Кроме того, в процессе обучения задействована такая форма диалогового обучения, как компьютерное тестирование студентов по дисциплине в форме рубежного тестирования по разделам дисциплины.

В рамках развития интерактивных форм обучения на дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика» разработаны презентации с возможностью использования различных вспомогательных средств: интерактивной доски, книг, видео, слайдов, компьютеров и т. п.

Удельный вес занятий, проводимых в интерактивных формах, в общем, по дисциплине представлен таблицей ниже.

Семестр	Вид занятия (Л, ПЗ)	Используемые интерактивные образовательные технологии	Кол-во часов
семестр	Л	Презентации с возможностью использования различных вспомогательных средств Мини-лекция	2 4
ПЗ	Тесты (2 разделов по 30 минут); Мозговой штурм (мозговая атака) дискуссия разминка	2 2 2 2 Всего:10
ИТОГО:	14

Общее количество часов, используемых в аудиторных занятиях дисциплины в интерактивной форме, составляет 26% (14 часов) от 54 часов аудиторных.

9.4  Перечень вопросов для подготовки к экзамену (зачёту)

Понятие случайного события. Алгебра событий. Определение вероятностей (классическое, статистическое). Основные свойства вероятности. Вероятностное пространство и аксиоматика. Условная вероятность, формула умножения вероятностей. Теорема о полной вероятности. Формула Байеса.   Независимость случайных событий. Теорема сложения и умножения для случайных событий. Независимые испытания, схема Бернулли (вероятность успеха).   Наивероятнейшее число успехов в серии испытаний.   Предельная теорема Бернулли.   Случайная величина и функция распределения.   Дискретные случайные величины, их характеризация.   Непрерывные случайные величины, плотность распределения.   Характеристики положения случайной величины.   Характеристики рассеяния случайной величины.   Биномиальное распределение и распределение Пуассона. .  Равномерное распределение и показательное распределение.   Распределение Коши и Парето.   Нормальное распределение и его основные свойства.   Стандартное нормальное распределение. Функции Гаусса и Лапласа.   Логарифмически нормальное распределение.   Система случайных величин. Функция ее распределения.   Условные функция и плотность распределения случайных величин.   Независимость случайных величин. Условие независимости.   Понятие стохастической зависимости случайных величин.   Корреляционная зависимость случайных величин.   Коэффициент корреляции и его свойства.   Закон больших чисел. Теорема Чебышева.   Центральная предельная теорема (теорема Ляпунова).   Статистическая совокупность: выборочная и генеральная.   Средние статистических совокупностей. Теорема Боярского.   Характеристики рассеяния совокупностей.   Моменты и характеристики формы совокупностей. Первичная обработка данных. Вариационный ряд. Эмпирическая функция  распределения. .  Графическое представление вариационных  рядов.   Выборочные наблюдения. Способы формирования выборки.   Точечная оценка параметра. Свойства состоятельности, несмещённости и  эффективности.   Метод аналогии и наименьших квадратов нахождения точечных оценок.   Интервальная оценка параметра. Ее суть.   Интервальная оценка средней генеральной совокупности при известной  дисперсии нормального распределения.   Интервальная оценка средней при неизвестной дисперсии нормальной  совокупности.   Интервальная оценка дисперсии нормальной совокупности   Общая постановка задачи о проверке статистических гипотез.   Общая схема проверки гипотез.   Статистический критерий. Критическая область. Проверка гипотезы на сравнение средней с нормативом.   Сравнение двух дисперсий нормальных совокупностей.   Критерий согласия.   Модели эксперимента.   Однофакторный анализ при группировке по случайным блокам.   Уравнение парной регрессии.   Коэффициент корреляции. Ранговая корреляция.   Метод главных компонент.   Кластер-анализ.   Сглаживание временных рядов.

10. Информационные технологии, используемые при осуществления образовательного процесса по дисциплине (модулю), включая перечень программного обеспечения и информационных справочных систем (при необходимости).

Виды информационных технологий:

«ручная» информационная технология, инструментарий которой составляют: перо, чернильница, книга. Коммуникации осуществляется ручным способом (написание конспектов и т. д.). Основная цель технологии - представление информации в нужной форме.

«механическая» технология, оснащенная более совершенными средствами передачи и доставки информации, инструментарий которой составляют: телефон, диктофон. Основная цель технологии - представление информации в нужной форме более удобными средствами.

«электрическая» технология, инструментарий которой составляют: ксероксы, портативные диктофоны. Основная цель информационной технологии начинает перемещаться с формы представления информации на формирование ее содержания.

«компьютерная» («новая») технология, основным инструментарием которой является персональный компьютер с широким спектром стандартных программных продуктов разного назначения (Excel, Word, Power Point);. На этом этапе происходит процесс персонализации АСУ, который проявляется в создании систем поддержки принятия решений определенными специалистами. Подобные системы имеют встроенные элементы анализа и искусственного интеллекта для разных уровней управления, реализуются на персональном компьютере и используют телекоммуникации. В связи с переходом на микропроцессорную базу существенным изменениям подвергаются и технические средства бытового, культурного и прочего назначений.

«сетевая технология» (иногда ее считают частью компьютерных технологий) только устанавливается. Начинают широко использоваться в различных областях глобальные и локальные компьютерные сети. Ей предсказывают в ближайшем будущем бурный рост, обусловленный популярностью ее основателя - глобальной компьютерной сети Internet.

Материально-техническая база, необходимая для образовательного процесса по дисциплине (модулю).

Материально-техническое обеспечение дисциплины

Таблица 8

№ п/п	Наименование
1.	Специализированные залы для проведения лекций:
2.	Специализированная мебель и оргсредства: аудитории и компьютерные классы, оборудованные посадочными местами
3.	Технические средства обучения: Персональные компьютеры; компьютерные проекторы; звуковые динамики; программные средства, обеспечивающие просмотр видеофайлов в форматах AVI, MPEG-4, DivX, RMVB, WMV.