Рабочая программа дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» (стр. 1 )

Обучающиеся Академии по образовательной программе, реализуемой с применением дистанционных технологий, вправе использовать результаты интеллектуальной деятельности (РИД), включенные в состав такой программы, для целей освоения образовательной программы и подготовки к промежуточной и итоговой государственной аттестации. Обучающиеся по соответствующей программе не вправе распространять указанные РИД, а также использовать их в целях получения дохода.

Пункт 6.8 Положения об интеллектуальной собственности ФГБОУ ВПО РАНХиГС.

© ФИО. авторов рабочей программы

© СЗИУ РАНХиГС

Содержание рабочей программы дисциплины

                                                                                                стр.

1.	Результаты обучения по дисциплине (модулю), соотнесенные с результатами освоения образовательной программы	4
2.	Место дисциплины (модуля) в структуре образовательной программы	5
3.	Объем дисциплины (модуля)	5
4.	Содержание дисциплины (модуля)	6
5.	Учебно-методическое обеспечение для самостоятельной работы обучающихся по дисциплине (модулю)	6
6.	Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации по дисциплине (модулю)	9
6.1	Перечень компетенций с указанием этапов их формирования в процессе освоения образовательной программы	9
6.2	Описание показателей и критериев оценивания компетенций на различных этапах их формирования, описание шкал оценивания	10
6.3	Типовые контрольные задания и материалы, необходимые для оценки знаний, умений, навыков и (или) опыта деятельности, характеризующих этапы формирования компетенций в процессе освоения образовательной программы	11
6.4	Методические материалы, определяющие процедуры оценивания знаний, умений, навыков и (или) опыта деятельности, характеризующих этапы формирования компетенций	15
6.5	Показатели и критерии оценивания сформированности компетенций на различных этапах их формирования, шкалы и процедуры оценивания	16
7.	Основная и дополнительная учебная литература, необходимая для освоения дисциплины (модуля)	17
8.	Ресурсы информационно-телекоммуникационной сети «Интернет» (далее – сеть «Интернет»), необходимые для освоения дисциплины (модуля)	18
9.	Методические указания для обучающихся по освоению дисциплины (модуля)	18
9.1	Учебно-методические материалы дисциплины по темам	18
9.2	Форма проведения занятий (лекции, семинары, практические, используемые интерактивные формы и т. д.)	24
9.3	Интерактивные формы обучения	25
9.4	Перечень вопросов для подготовки к экзамену	27
10.	Информационные технологии, используемые при осуществления образовательного процесса по дисциплине (модулю), включая перечень программного обеспечения и информационных справочных систем (при необходимости)	28
11.	Материально-техническая база, необходимая для образовательного процесса по дисциплине (модулю)	29

Результаты обучения по дисциплине (модулю), соотнесенные с результатами освоения образовательной программы.

Цели и задачи дисциплины

Цели дисциплины: Основной целью образования по дисциплине «Теория вероятностей и математической статистики» является:

изучение студентами вероятностных методов и методов статистики, включая математическую, необходимых для глубокого понимания и усвоения, а также использования их в  экономических, соци ологических и специальных дисциплинах управления; выработка у студентов умения проводить строгий логический и количественный анализ социально-экономических задач управления на базе вероятностных моделей; формирование у студентов необходимой математической культуры и научного м ировоззрения для исследования и решения задач управления в социально-экономических системах.

Задачи дисциплины: Для выработки у современных специалистов необходимой научной культуры программа предусматривает реализацию следующих основных задач:

достижение достаточно высокого уровня фундаментальной математической подготовки; ориентация на обучение и выработку у студентов умения строить и использовать математические модели для описания и прогнозирования  различных явлений, осуществлять их качественный и количественный анализ на базе различных средств информационного обеспечения.

Программа содержит основные математические сведения, которые подлежат изучению всеми студентами.

Требования к результатам освоения дисциплины

В процессе изучения дисциплины у студентов формируются следующие компетенции:

ОК – 1 - владеет культурой мышления, способен к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей ее достижения ОК-4 – способен анализировать социально-значимые проблемы и процессы, происходящие в обществе, и прогнозировать возможное их развитие в будущем ОК – 11 - осознает социальную значимость своей будущей профессии, обладает высокой мотивацией к выполнению профессиональной деятельности ПК -2 - способен на основе типовых методик и действующей нормативно-правовой базы рассчитать экономические и социально-экономические показатели, характеризующие деятельность хозяйствующих субъектов ПК-4: осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных экономических задач ПК – 6 - способен на основе описания экономических процессов и явлений строить стандартные теоретические и эконометрические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты ПК – 13  способен критически оценить предлагаемые варианты управленческих решений и разработать и обосновать предложения по их совершенствованию с учетом критериев социально-экономической эффективности, рисков и возможных социально-экономических последствий

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать:

основные понятия и инструменты теории вероятностей и математической статистики; основные определения и понятия, теоремы и правила применения методов к практическим приложениям; логику рассуждений важнейших утверждений, лежащих в основе изучаемых методов статистики.

уметь:

• обрабатывать эмпирические и экспериментальные данные;

владеть:

• математическими, статистическими и количественными методами решения типовых организационно-управленческих задач.

Место дисциплины (модуля) в структуре образовательной программы.

Место дисциплины в структуре ООП

Дисциплина «Теория вероятностей и математической статистики» относится к базовой части (Б2.) федерального государственного образовательного стандарта подготовки дипломированного бакалавра  цикла «Математический и естественно-научный» по направлению по направлению 080.100  –Экономика

Объем дисциплины (модуля)

Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных единицы /108 академических часов/ 81 астрономический час.

Объем дисциплины и виды учебной работы.

Таблица  1

Вид работы	Трудоемкость (в академических часах)
Общая трудоемкость	108
Аудиторная работа	54
Лекции	28
Семинары и практические занятия	26
Самостоятельная работа	54
Контроль самостоятельной работы	36
Вид итогового контроля	Экзамен

Содержание дисциплины (модуля).

Учебно-тематический план дисциплины (модуля) с указанием часов

Темы	Всего часов	В т. ч. аудитор.	Время самoподг	Формы контроля
Лекции	Пр. занят.
Предмет статистики. Основные задачи статистического обследования	4	2	-	2
Раздел I. Теория вероятностей Тема 1. Случайные события.	16	4	4	8	РК
Тема 2.Случайные величины	16	4	4	8	РК
Тема 3. Основы статистического описания и теория оценок	16	4	4	8	РК
Тема 4.  Введение в теорию проверки гипотез.	16	4	4	8	РК
Тема 5. Элементы факторного анализа.	8	2	2	4	ОК
Тема 6. Основы теории корреляции и регрессии	16	4	4	8	ОК
Тема 7. Анализ временных рядов	8	2	2	4	ОК
Тема 8. Методы многомерного статистического анализа	8	2	2	4	ОК
Всего	108	28	26	54

       Учебно-методическое обеспечение для самостоятельной работы обучающихся по дисциплине (модулю).

Распределение часов внеаудиторной самостоятельной работы студента при изучении дисциплины