Объяснение реализации Сегмента нейронной сети нейронного интеллекта (стр. 24 )

Запись информации в такую компьютерную память как SDRAM, NVRAM или MRAM магниторезистивная память происходит на резисторы и конденсаторы, а также через резисторы в конденсаторы.

В магнитные разновидности компьютерной памяти можно записывать множество различных излучений и электромагнитное поле, поддерживаемое химическими элементами металлами, соединениями металлов, сплавами металлов, классифицируемое на магнитной компьютерной памяти как электромагнитное излучение с небольшим коэффициентом возмущения.

База знаний эмуляция Семантическая сеть Семантического интеллекта загрузки сознания человека пишется в данном случае также на электромагнитном излучении с небольшим коэффициентом возмущения, но может быть написана и на некоторых других естественных или искусственных излучениях света. Таким образом получается, что технология загрузки сознания человека программно проектируется и программируется на электромагнитном излучении, так как это излучение используется как стандарт при реализации компьютерных программ на жёстком магнитном диске HDD и на магниторезистивной памяти MRAM.

Проводя грань между технологией загрузки сознания человека программно и технологией искусственного интеллекта, учитывая, что базы знаний как для технологии загрузки сознания человека программно, так и для искусственного интеллекта могут использоваться составленные на любых языках естественной разговорной речи, то разница заключается именно в том, что могут использоваться различные разновидности излучений света. Эти излучения света могут быть различными как по мощности, так и по коэффициенту возмущения электромагнитного поля, на которых реализуется та или иная технология. Также разница в технологиях загрузки сознания программно и искусственного интеллекта заключается в том, что при составлении базы знаний семантической сети семантического интеллекта для реализации технологии загрузки сознания человека с памяти межнейрональных связей используется лингвистический алгоритм актуального членения предложения и используется язык естественной разговорной речи.

Также при этом используется упорядочивание по категориям, в отличие от баз знаний искусственного интеллекта, которые могут составляться хаотически, по категориям, как на языке естественной разговорной речи, так и на кодировке.

Искусственные нейронные сети биологического нейронного интеллекта биологического мозга и нервной системы сети в целом и Искусственные нейронные сети искусственного нейронного интеллекта, записанные и хранящиеся в различных разновидностях компьютерной памяти изучаются в науке Нейроинформатика являющейся составной частью Нейронауки.

Нейронными сетями нейронного интеллекта являются фрагменты видео+аудио только программно эмуляции Базы Знаний Семантических сетей семантического интеллекта загрузки сознания, если именно они семантические сети семантического интеллекта записаны с логикой языков естественной разговорной речи на нейронных сетях нейронного интеллекта только программно. Конечно же записанные с логикой языков естественной разговорной речи при этом по технологии языка программирования SLIMD семантические сети семантического интеллекта упорядочены в определённую категорию только программно.

Изображение нейронной сети нейронного интеллекта в искусственной нейронной сети функции PIP можно воспроизвести семантической искусственной нейронной сетью функцией PLAY  после измерения, каких либо технических характеристик Семантических сетей семантического интеллекта загрузки сознания. Это можно сделать например нейронной сетью анализа ошибок в текстах в виде программы Правописание или в виде анимированных диаграмм проходящих в биологическом мозге человека и его нервной системе сети.

Естественно, что для этого необходимо спроектировать и написать карту головного мозга с точными записями и сохранением информации по межнейрональным взаимосвязям, но для реализации технологии в целом это не является препятствием, потому что карта головного мозга человека с точными записями является лишь графическим интерфейсом пользователя.

Также очень интересно то, что являются основополагающими в нервной системе нервной сети организма человека Семантические Сети Семантического Интеллекта языков естественной разговорной речи или Химико-электрические Синапсы нейронных сетей нейронного интеллекта.

Это потому что технология Загрузки Сознания программно Mind Uploading, а именно База Знаний Загрузки Сознания программно составляется с памяти межнейрональных связей нервной системы нервной сети по принципу сознания и мышления организма человека, учитывая, что сознание, память и мышление у каждого человека различны.

При составлении эмуляции Базы Знаний Загрузки сознания программно используются стандарты из науки Лингвистика, а именно местоимения: Он, Она, Оно.

Эмуляция База знаний Cемантическая сеть семантического интеллекта изначально составляется от местоимения Оно.

Компьютерная программа SNEAI составляется от местоимения оно, потому что не уточняется, кто он или она, а именно кто с кем ведёт диалог и также не пишутся идентификационные данные, место, время, расположение, местность, координаты.

Эмуляция База знаний Нейронная сеть нейронного интеллекта составляется от местоимения Оно.

Модели разговоров для эмуляции Базы Знаний Семантической сети Семантического интеллекта могут быть составлены следующим образом от местоимений Оно; Он; Она по правилам Лингвистики:

Он                        Он                                        Он                                Она                                Она                                Он

Оно                        Оно                                        Оно                                Оно                                Оно                                Оно

Она                        Он                        Она                                Она                                Она                                Он

Например:

Изображаться биологическая нейронная сеть биологического нейронного интеллекта, которая в результате записи в компьютерную память классифицируется уже как искусственная нейронная сеть искусственного нейронного интеллекта может различными способами.

                                                                                                                                                                                                       

T(t) физическая величина время.                                                

Биологическая нейронная сеть биологического нейронного интеллекта, которая в результате записи в компьютерную память классифицируется уже как искусственная нейронная сеть искусственного нейронного интеллекта изображена в данном случае прямой линией, но может отображаться кривой линией или множеством кривых линий, как на диаграммах.

Стандарт времени секунда принят как стандарт в Центрах ядерных исследований, учитывая, что существуют другие стандарты измерения физической величины время.

Например, на рисунке далее изображается биологическая нейронная сеть биологического нейронного интеллекта, которая в результате записи в компьютерную память классифицируется уже как искусственная нейронная сеть искусственного нейронного интеллекта.

T время начальное  Время считается таймером  2;4;10;15;20;25;30;35;40;45 секунд.                 T время конечное

обозначается буквой A русского или английского алфавитов                                                                                                                                                                                                                 обозначается буквой Я

русского алфавита или буквой Z английского алфавита

T(t) физическая величина время.