Институт/факультет

Институт управления, автоматизации и телекоммуникаций

направление подготовки/

специальность

190402 "Автоматика, телемеханика и связь на железнодорожном транспорте"

Курс

2

Группа (ы)

225-228

ПРИМЕРНЫЙ КАЛЕНДАРНЫЙ ПЛАН

занятий по дисциплине «Избранные главы математики»_____

полное наименование дисциплины

в четвёртом семестре

Число часов лекций

18

Число часов практических занятий

18

Число часов лабораторных занятий

0

Всего аудиторных занятий

36

Число часов самостоятельной работы

39

Форма отчетности

зачет

Лектор Доцент

должность, Ф. И.О.

Руководители групповых занятий Доцент

должность, Ф. И.О.

2.  План лекций, практических и лабораторных занятий

Недели

Количество часов

Тема и структура лекций

Формы проведения. Использование ТСО, ЭВМ

Количество часов

Тема и содержание практических и лабораторных занятий

Формы проведения. Использование ТСО, ЭВМ

Контроль качества усвоения материала

1

2

3

4

5

6

7

8

1

2

Элементы математической статистики. Генеральная и выборочная совокупности. Выборочный метод.

2

2

Двумерная случайная величина. Условные законы распределения. Корреляция. Закон больших чисел

Дом. задание 1 " Двумерная случайная величина".

3

2

Ошибки выборки. Точечные оценки.

4

2

Генеральная совокупность и выборка. Вариационный ряд. Гистограмма. Эмпирическая функция распределения

5

2

Доверительные интервалы. Интервальные оценки.

6

2

Выборочный метод. Статистические оценки.

Дом. задание 2 " Выборочный метод".

7

2

Линейная корреляция. Прямые регрессии.

8

2

Доверительный интервал.

Дом. задание 3 "Доверительный интервал".

9

2

Статистические методы обработки экспериментальных данных. Статистическая проверка статистических гипотез. Понятие о критериях согласия. Проверка гипотез о равенстве долей и средних. Проверка гипотезы о значении параметров нормального распределения. Проверка гипотезы о виде распределения


10

2

Линейная корреляция. Прямые регрессии.

Дом. задание 4 " Линейная корреляция. Прямые регрессии".

11

2

Случайные процессы: определение, классификация. Поток событий: определение, классификация. Потоки Пальма и Эрланга.

12

2

Статистическая проверка статистических гипотез. Проверка гипотезы о виде распределения.

Дом. задание 5 "Статистическая проверка статистических гипотез".

13

2

Цепи Маркова: определение, классификация. Переходная вероятность. Матрица перехода. Графы состояний системы. Равенство Маркова.

14

2

Случайные процессы с дискретным и непрерывным временем. Пуассоновский поток событий.

Типовой расчет №10 "Марковские цепи"

15

2

Марковский процесс с непрерывным временем. Система дифференциальных уравнений Колмагорова.

16

2

. Цепь Маркова с дискретным и непрерывным временем. Переходная вероятность. Матрица перехода. Графы состояний системы. Равенство Маркова.


17

2

Классификация оптимизационных задач и методов. Выпуклые задачи оптимизации.

Задачи классического вариационного исчисления. Вариация функционала и её свойства.

Понятие о задачах оптимального управления. Принцип максимума Понтрягина для задач оптимального управления.

Теоретический тест "Методы оптимизации"

18

2

Задачи на условный экстремум. Задачи оптимального управления.

2.  Выполнение плана самостоятельной работы

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10