Индекс – относительная величина, характеризующая изменение уровней сложных социально-экономических показателей во времени, в пространстве или по сравнению с планом.
Сложный показатель состоит из непосредственно несоизмеримых (несуммируемых) элементов.
С их помощью решаются следующие задачи:
1) Характеристика общего изменения сложного экономического показателя и его отдельных элементов;
2) Измерение влияния факторов на общую динамику сложного Признак, изменение которого изучается, называется индексируемой величиной. Величина, служащая для целей соизмерения индексируемых величин является весом индекса.
Два способа расчета индексов:
1) Цепные – путем сопоставления текущих уровней с предшествующим, т. е. база сравнения непрерывно меняется.
2) Базисные индексы – поучаются путем сопоставления с уровнем какого-либо одного периода, принятого за базу сравнения.
При использовании индексов как показателей выполнения плана, за базу сравнения принимаем плановые показатели.
В зависимости от содержания и характера изучаемых социально-экономических показателей различают:
- индексы количественных (объемных) показателей;
- индексы качественных показателей.
По степени охвата элементов различают:
- индивидуальные индексы (характеризуют изменение одного элемента совокупности)
- сводные индексы (характеризуют изменение сложного явления в целом).
- если индексы охватывают не все элементы сложного явления, а лишь некоторую часть, то их называют групповыми;
В зависимости от способа исчисления общих (сводных) индексов различают: т агрегатные индексы и средние взвешенные.
Индексы количественных показателей.
1) физического объема
=
.
2) Индивидуальный индекс затрат на выпуск продукции
=
.
3) Индивидуальный индекс стоимости продукции:
=
.
4) агрегатный индекс физического объема продукции 
Такой вариант агрегатного индекса был предложен Э. Ласпейресом в 1864 г.
В агрегатном индексе физического объема продукции индексируемой величиной является количество продукции, а цена p выступает коэффициентом соизмерения (весами).
Абсолютное изменение общей стоимости продукции за счет изменения выпуска продукции:
.
При вычислении индекса физического объема продукции возможны разные решения в зависимости от выбора коэффициента соизмерения, тогда формула агрегатного индекса будет иметь вид:![]()
(Г. Пааше в 1874 году).
Сопоставимые цены применяются, для изучения динамики объемов явления за несколько последовательных периодов времени:

5) Средние взвешенные индексы физического объема продукции применяются если известны индивидуальные индексы объема по отдельным видам продукции и стоимость отдельных видов продукции в базисном или отчетном периоде.
- средний взвешенный арифметический индекс физического объема;
- средний взвешенный гармонический индекс физического объема продукции.
6) Агрегатный индекс затрат на выпуск всей продукции
.
- абсолютное изменение общей суммы затрат на выпуск продукции за счет изменения количества выработанной продукции и ее себестоимости.
7) Агрегатный индекс стоимости продукции (товарооборота)
- абсолютное изменение общей стоимости продукции за счет изменения количества выработанной продукции и цен.
8) Агрегатный территориальный индекс физического объема производства (реализации) продукции ![]()
Индексы качественных показателей.
1) Индивидуальные индексы цен, себестоимости, затрат рабочего времени по каждому виду продукции:
=
,
=
,
=
.
2) Агрегатный индекс цен характеризует среднее изменение цен по совокупности различных видов продукции
- этот вариант был предложен Г. Пааше.
- абсолютное изменение стоимости продукции за счет изменения цен.
Для характеристики среднего изменения цен на потребительские товары (потребительскую корзину) агрегатный индекс цен целесообразно определять по формуле
- вариант индекса Э. Ласпейреса. на основе этого индекса целесообразно определять индекс покупательской способности рубля
.
3) Средние взвешенные индексы цен применяются если известны индивидуальные индексы цен по отдельным видам продукции, а также стоимость отдельных видов продукции :
- средний взвешенный арифметический
– средний взвешенный гармонический индекс цен.
4) Агрегатный территориальный индекс цен
:
, ![]()
5) Агрегатные индексы себестоимости и затрат рабочего времени на единицу продукции
;
.
Цепные и базисные индексы
1) Цепные индивидуальные индексы физического объема продукции:
=
,
=
,
=
, и т. д.
2) Цепные агрегатные индексы физического объема продукции:
,
и т. д.
3) Базисные индивидуальные индексы физического объема продукции:
=
,
=
,
=
, и т. д. произведение цепных индивидуальных индексов равно последнему базисному индексу:
·
=
·
·
=
.
4) Базисные агрегатные индексы физического объема продукции:
,
и т. д.
5) Цепные индивидуальные индексы цен:
=
,
=
, , и т. д.
6) Базисные индивидуальные индексы цен:
=
,
=
, и т. д.
7) Цепные агрегатные индексы цен:
, и т. д.
8) Базисные агрегатные индексы цен:
и т. д.
Изучение динамики качественных показателей по нескольким единицам (территориям, предприятиям, странам)
Изменение себестоимости продукции А по фирме определяется индексом:
, где
,
- средняя себестоимость единицы продукции по группе предприятий.
Средняя себестоимость единицы продукции исчисляется по формуле средней арифметической взвешенной:
;
.
Следовательно,
:
- этот индекс называется индексом переменного состава, т. е. исчисление средней с меняющимися (переменными) весами.
Величины
и
отражают распределение продукции по предприятиям, поэтому формула индекса себестоимости переменного состава может быть записана в виде:
..
=
–
=
–
- абсолютное изменение средней себестоимости по группе предприятий.
Чтобы устранить влияние изменений в структуре весов на показатель изменения уровня себестоимости, рассчитывается отношение средних с одними и теми же весами :
=
:
=
=
- этот индекс отражает изменение уровня средней себестоимости в связи с изменением значений себестоимости по отдельным предприятиям:
=
- абсолютное изменение средней себестоимости за счет изменения уровня себестоимости по предприятиям.
Индекс влияния структурных сдвигов в объеме продукции определяется по формуле:
= ![]()
=
- абсолютное изменение средней себестоимости за счет структурных сдвигов в объеме выпуска продукции.
Поскольку изменение
в целом по группе предприятий определяется изменением двух факторов, то
=
·
.
=
+
=
–
.
Использование индексного метода в анализе
взаимосвязи экономических явлений
Индексный метод используется при изучении роли отдельных факторов в динамике какого-либо сложного явления, позволяя определить размер абсолютного и относительного изменения сложного явления за счет каждого фактора в отдельности.
Предположим сложный показатель: А= а·в (а, в – показатели-факторы). Изменение сложного явления можно представить индексом:
=
=![]()
Абсолютное изменение явления А под влиянием всех факторов представляет собой разность между числителем и знаменателем индекса:
=
–
=
–
.
Для выявления влияния каждого фактора в отдельности индекс сложного показателя раскладывают на частные (факторные) индексы, характеризующие роль каждого фактора.
Применяется два метода разложения общего индекса на частные:
1) метод обособленного изучения факторов;
2) метод последовательно-цепной.
Агрегатный индекс общей стоимости продукции
=
·
= ![]()
Общее абсолютное изменение общей стоимости продукции за счет двух факторов:
.
Абсолютное изменение общей стоимости продукции за счет отдельных факторов:
а) изменение физического объема продукции:
.
б) среднее изменение цен на продукцию: ![]()
Общее абсолютное изменение результативного показателя составит алгебраическую сумму абсолютных изменений за счет отдельных факторов, т. е.:
.
Доля каждого фактора в общем абсолютном изменении результативного показателя определяют следующим образом:
а) физического объема продукции:
.
б) среднего изменения цен на продукцию: :
.
Агрегатный индекс общих затрат
=
·
= ![]()
Абсолютное изменение общих затрат на выпуск продукции за счет отдельных факторов:
а) изменение физического объема продукции:
.
б) среднее изменение себестоимости единицы продукции: 
Общее абсолютное изменение общих затрат составит
.
Агрегатный индекс общих затрат рабочего времени на выпуск продукции
=
·
=
.
Выявление влияния отдельных факторов на абсолютное изменение общего объема затрат рабочего времени выполняется аналогично предыдущим:
а) изменение физического объема продукции:
.
б) изменение затрат рабочего времени: ![]()
Общее абсолютное изменение:
.
Задача.
Выпуск продукции по заводу за два квартала:
культиваторы навесные 2500
3000
3
2950
3700 4,8
7,1
5,0 5,4
7,6
5,7
" align="left" width="505 height=238" height="238"" style="margin-left: -6px;margin-right:6px"/>
Определить:
1) изменение цен (%) по каждому виду продукции и среднее изменение цен по всему ассортименту продукции;
2) изменение (%) выпуска каждого вида продукции, а также изменение выпуска продукции в целом по предприятию;
3) абсолютное изменение общей стоимости продукции, выделив из общей суммы изменение за счет количества продукции и за счет цен.
Решение.
1) для характеристики изменения цен по каждому виду продукции используем индивидуальные индексы цен:
:
1. плуги навесные: ![]()
2. плуги прицепные![]()
3. культиваторы: ![]()
Среднее изменение цен:
=
![]()
Т. о. цены в среднем повысились на
, за счет чего стоимость продукции повысилась на
= 5631 тыс. руб.
2) Для характеристики изменения выпуска продукции каждого вида найдем индивидуальные индексы:
:
1. 
2. ![]()
3.
.
Для характеристики изменения выпуска продукции в целом по предприятию вычисляется агрегатный индекс физического объема:
=
= ![]()
Стоимость продукции увеличилась на
руб.
3)
= ![]()
=
–
= 673 тыс. руб– абсолютное изменение стоимости за счет изменения выпуска продукции
= 5631 тыс. руб – абс. изменение стоимости за счет изменения цен
=
+
= 673 + 5631 = 6304 тыс. руб. и соответствует раннее полученной сумме.
Доля каждого фактора:
а) физического объема продукции:
=
(10,68%)
б) среднего изменения цен:
=
(
%).
15. Выборочное наблюдение
В целом ряде случаев средние и относительные величины для какой-либо совокупности рассчитываются на основе данных выборочного наблюдения, суть которого заключается в том, что из генеральной совокупности, наудачу, часто случайно, отбирается 𝑛 единиц, составляющих выборочную совокупность; для отобранных единиц рассчитываются обобщенные характеристики (средние или относительные показатели), а затем результаты выборочного обследования распространяются на всю генеральную совокупность. Основной задачей при этом является определение ошибок выборки.
Различают среднюю и предельную ошибки выборки.
Средняя ошибка выборки (𝜇) характеризует среднюю величину возможных расхождений выборочной и генеральной средней (или доли).
При случайном повторном отборе средняя ошибка выборочной средней определяется по формуле 𝜇 =
, где
- дисперсия изучаемого показателя в генеральной совокупности, а 𝑛 – объем выборки.
Средняя ошибка выборочной доли определяется по формуле 𝜇 =
, где 𝑤 – выборочная доля единиц, обладающих изучаемым признаком, а
- дисперсия доли (альтернативного признака).
При бесповторном отборе в формулах под знаком радикала появляется множитель
, где 𝑁- численность генеральной совокупности.
Предельная ошибка выборки, обозначаемая через ∆, рассчитывается как ∆ = 𝑡𝜇 , где 𝜇 – средняя ошибка выборки, 𝑡 – коэффициент доверия, показатель, определяющий размер ошибки в зависимости от того, с какой вероятностью 𝑷 она находится.
Значения 𝑡 и 𝑷 (вероятность допуска той или иной ошибки) даны в специальных таблицах, где
рассматривается как функция 𝑡 и рассчитывается по формуле : ![]()
Таким образом, общая формула предельной ошибки выборки ∆ = 𝑡𝜇 для средней приобретает вид ∆ = 𝑡
(для повторного отбора) или
∆ = 𝑡
(для бесповторного отбора), а для доли соответственно
∆ = 𝑡
и ∆ = 𝑡
.
Формулы предельной ошибки несколько конкретизируются и в зависимости от применяемого вида выборки. Так, указанные выше формулы применимы для собственно случайной и механической выборок.
Для типической ∆ = 𝑡
или ∆ = 𝑡
.
В этом случае ошибка выборки зависит от внутригрупповой вариации.
При серийной (гнездовой) выборке, ∆ = 𝑡
.
Все рассмотренные выше формулы используются при так называемой большой выборке.
Если 𝑛 < 20, то выборка именуется малой и при расчете ошибок выборки необходимо учитывать следующие моменты:
1) в формуле средней ошибки в знаменателе принимается 𝑛 – 1, т. е. 
2) при определении доверительных интервалов исследуемого показателя в генеральной совокупности пользуются таблицами вероятности Стьюдента, где 𝑃= 𝑆(𝑡,𝑛) определяется в зависимости от объема выборки и 𝑡.
Рассмотрим решение некоторых задач к этой теме с применением формул предельной ошибки выборки.
Задача 1.
Методом собственно случайной выборки обследована жирность молока у 100 коров. По данным выборки средняя жирность молока оказалась равной 3,64%, а дисперсия составила 2,56.
Определить:
1) среднюю ошибку выборки;
2) с вероятностью, равной 0,954, предельные значения генеральной средней.
Решение.
1) формула средней ошибки выборки: 𝜇 =
. По условию 𝑛 = 100,
= 2,56. Отсюда 𝜇 = ![]()
2) формула предельной ошибки выборки: ∆ = 𝑡𝜇. По таблице значений 𝐹(𝑡) при 𝑃 = 0,954 находим, что 𝑡 = 2. Отсюда ∆ = 2·0,16 = 0,32, или
=
3,64
0,32, т. е. предельные значения жирности молока (или доверительный интервал генеральной средней) определятся как
3,32% ≤
≤ 3,96%.
Задача 2.
Для определения средней заработной платы рабочих завода была произведена 20% бесповторная выборка (по цехам) с отбором единиц пропорционально численности групп. Результаты выборки представлены в приводимой ниже таблице:
цех | Объем выборки, чел., 𝑛 | Средняя заработная плата, руб., | Среднее квадратическое отклонение, руб., |
1 2 3 | 120 100 180 | 873 886 900 | 30 80 60 |
Всего | 400 | – | – |
С вероятностью 0,997 (т. е. 𝑡 = 3) определить пределы, в которых находится средняя заработная плата всех рабочих завода.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 |


