Рабочая программа дисциплины статистика в туризме (стр. 7 )

Итоговое тестирование можно проводить в форме:

·  компьютерного тестирования, т. е. компьютер произвольно выбирает вопросы из базы данных по степени сложности;

·  письменных ответов, т. е. преподаватель задает вопрос и дает несколько вариантов ответа, а студент на отдельном листе записывает номера вопросов и номера соответствующих ответов.

Для достижения большей достоверности результатов тестирования следует строить текст так, чтобы у студентов было не более 40 – 50 секунд для ответа на один вопрос. Итоговый тест должен включать не менее 60 вопросов по всему курсу. Значит, итоговое тестирование займет целое занятие.

Оценка результатов тестирования может проводиться двумя способами:

1) по 5-балльной системе, когда ответы студентов оцениваются следующим образом:

- «отлично» – более 90% ответов правильные;

- «хорошо» – более 80% ответов правильные;

- «удовлетворительно» – более 70% ответов правильные.

Студенты, которые правильно ответили менее чем на 70% вопросов, должны в последующем пересдать тест. При этом необходимо проконтролировать, чтобы вариант теста был другой;

2) по системе зачет-незачет, когда для зачета по данной дисциплине достаточно правильно ответить более чем на 70% вопросов.

Чтобы выявить умение студентов решать задачи, следует проводить текущий контроль (выборочный для нескольких студентов или полный для всей группы). Студентам на решение одной задачи дается 15 – 20 минут по пройденным темам. Это способствует, во-первых, более полному усвоению студентами пройденного материала, во-вторых, позволяет выявить и исправить ошибки при их подробном рассмотрении на семинарских занятиях.

6.5.Методические указания по самостоятельной работе

Самостоятельная работа студентов в ходе семестра является важной составной частью учебного процесса и необходима для закрепления и углубления знаний, полученных в период сессии на лекциях, семинарах, а также для индивидуального изучения дисциплины в соответствии с программой и рекомендованной литературой. Самостоятельная работа выполняется в виде подготовки домашнего задания.

Контроль за качеством самостоятельной работы может осуществляться с помощью устного опроса на лекциях или семинарах, группового решения задач, проведения коллоквиума, проверки письменных контрольных работ.

Устные формы контроля помогут оценить понимание студентами материала (применение теорем, свойств), умение передать нужную информацию, грамотно использовать математические термины.

Письменные работы помогут преподавателю оценить насколько студенты владеют материалом, умение пользоваться свойствами, теоремами, методами решения задач.

В ходе написания контрольной работы студент приобретает навыки самостоятельной работы с научной, учебной и специальной литературой, учится анализировать источники и грамотно излагать свои мысли.

6.6.Краткий лекционный курс с методическими указаниями по самостоятельной работе студентов с образцами решения типовых задач

1. Объект и предмет статистики

Объект статистики – явления и процессы социально-экономической жизни общества, в которых отражаются и находят свое выражение социально-экономические отношения людей.

Статистика- общественная наука, которая занимается сбором информации различного характера, ее упорядочиванием, сопоставлением, анализом и интерпретацией (объяснением) и обладает следующими отличительными особенностями:

1)  Изучает количественную сторону общественных явлений (величину, размер, объем, числовые измерения)

2)  Исследует качественную сторону массовых явлений (его специфика, внутренние особенности)

3)  Изучает явления в конкретных условиях места и времени

4)  Исследует социально-экономические процессы и явления, которые носят массовый характер, изучает факторы их определяющие.

Предмет статистики – изучение общественных явлений, динамики и направления их развития.

Большинство общественных наук пользуются статистикой для выведения и подтверждения своих теоретических законов. Выводами, основанными на статистических исследованиях, пользуются экономика, история, социология, политология и др. гуманитарные науки. Ни одно крупное или серьёзное производство не может обойтись без анализа данных статистического учета, когда разрабатывает стратегию экономического и социального развития объекта.

Задачи статистики:

1)  Сбор данных о социально-экономическом положении страны, ёё регионов, отраслей экономики, предприятий.

2)  Разработка и совершенствование научно-обоснованной статистической методологии, соответствующей потребностям общества на современном этапе и международным стандартам.

3)  Разработка и анализ экономико-статистической информации

4)  Изучение динамики социально-экономических явлений, прогнозирование и выявление основных тенденций развития

5)  Изучение связей между явлениями общественной жизни и степени влияния их друг на друга

6)  Научное исследование, обогащение и углубление теоретического познания явлений на основе изучения систем статистических показателей.

2. Статистика как система информации.

Этапы статистического исследования.

Глубокое и всестороннее исследование любого экономического или социального процесса предполагает измерение его: количественной стороны, характеристики качественной сущности, места, роли и взаимосвязи в общей системе общественных отношений

Но для этого необходимо иметь исчерпывающую информационную базу, в полной мере и достоверно описывающую объект исследования

Статистическая информация – это показатели, рассчитанные по совокупности компаний, фирм, банков, административных территорий и т..д. Это цифровые сведения в виде числовых рядов разнообразной величины, которые позволяют выявить определенные закономерности развития изучаемого явления или процесса.

Этапы статистического исследования

1 этап: получение исходных данных

2 этап. Систематизация и дальнейшая обработка данных, полученных в результате статистического наблюдения, на основе их сводка и группировка.

З этап. Обобщение и анализ результатов обработанных данных, формулировка выводов, рекомендаций по итогам статистического наблюдения.

Статистическое наблюдение – это первый и исходный этап статистического исследования.

Статистическое наблюдение должно быть организовано как планомерное, массовое и систематическое.

 

Главная задача наблюдения – получение достоверных статистических данных о процессах, происходящих в экономике и социальной сфере страны, чтобы выявить взаимосвязи факторов, оценить масштаб явления и закономерности развития).

Объект наблюдения - совокупность общественных явлений или процессов, подлежащих исследованию(например. Совокупность учреждений, население, физические объекты (здания, транспорт)).

Единицей наблюдения является составной элемент объекта наблюдения, представляющий собой источник информации (например, домашнее хозяйство, или человек, или завод).

Единицей совокупности называется составной элемент объекта наблюдения, от которого поступают сведения о единице наблюдения, т. е. он служит основой счета и обладает признаками. Подлежащими регистрации в процессе наблюдения (например, при переписи лесных насаждений: единица совокупности – дерево, а лесное хозяйство – единица наблюдения).

 

4.Сводка и группировка

Сводка – комплекс последовательных действий по обобщению конкретных единичных данных, образующих совокупность с целью обнаружения типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

При этом все несущественное должно быть опущено, все существенное и основное выделено и зафиксировано. Поэтому сводка должна быть проведена на основе всестороннего теоретического анализа изучаемого явления.

Задача сводки – дать характеристику объекту исследования с помощью запроектированных систем статистических показателей, выявить и измерить таким путем его существенные черты и особенности.

Сводка – особая стадия статистического исследования, в ходе которой систематизируются первичные материалы статистического исследования.

Этапы сводки

1.  Предварительный контроль материалов, т. е. проверка исходных данных

2.  Группировка данных по заданным признакам, определение производных показателей

3.  Оформление результатов сводки в виде статистических таблиц.

Группировка

Группировка – это разделение единиц совокупности на группы, однородные в каком-либо существенном отношении, и характеристика этих групп системой показателей в целях выделения типов явлений, изучения структуры и взаимосвязей.

Задачи, решаемые с помощью группировок:

1.  Разделение всей совокупности на качественно однородные группы – выделение социально-экономических типов.

2.  Характеристика структуры явления и структурных сдвигов.

3.  Изучение взаимосвязей между отдельными признаками изучаемого явления.

Это разделение на три группы условно. Можно и в одной группировке решить все три задачи.

Группировка – это аналитико-синтетический процесс. Выделенные при группировке однородные части (отличающиеся качеством или условиями развития), детально изучаются. И после этого решается синтетическая задача – отражение процесса в целом, т. е. характеристика соотношения между выделенными группами.

Группировочные признаки:

1)  Атрибутивные

2)  Количественные признаки

На практике используют три вида интервалов:

1.  Равные интервалы величина интервала:

1)  ,

2)  – формула Стерджесса (число наблюдений).

2.  Неравные интервалы

3.  Специализированные интервалы

Виды группировок

I.  Виды группировок по числу группировочных признаков:

1)  Простые

2)  Сложные ( комбинированные; многомерные)

II. Виды группировок по задачам систематизации

1)  Типологические

2)  Структурные группировки

3)  Аналитическая группировка

III. Виды группировок по используемой информации

1)  Первичные

2) Вторичные

2)  Задача 1. По региону имеются следующие данные о вводе в эксплуатацию жилой площади

Вид жилых домов	Введено в эксплуатацию, тыс. кв. м
Прошлый год	Отчетный год
1.  Кирпичные многоквартирные 2.  Панельные многоквартирные 3.  Коттеджи	4400 2800 800	4200 2100 2100

Определить:

1)  Динамику ввода в эксплуатацию жилой площади по каждому виду жилья и в целом по региону;

2)  Структуру введенной в эксплуатацию жилой площади в прошлом и отчетном годах;

3)  Структуру введенной в эксплуатацию площади представить на графике.

4)  Сформулировать выводы.

Решение.

1.  Показатели динамики (темпы роста) следующие, %:

Кирпичные дома − или 95,5%

Панельные дома − или 95,5%

Коттеджи − или 262,5%

В целом, по региону = 1,05 или 105,0%

Следовательно, ввод в эксплуатацию жилой площади в кирпичных домах уменьшился на 4,5% (95,5 – 100), в панельных домах снизился на 25,0% (75,0-100); по коттеджам увеличился на 162,5 % (262,5−100), в целом по региону ввод жилой площади возрос на 5,0% (105−100).

2.  Структуру введенной в эксплуатацию жилой площади по региону представим в таблице:

Вид жилых домов	Прошлый год	Отчетный год
Введено, тыс. кв. м.	В % к итогу	Введено, тыс. кв. м.	В % к итогу
Кирпичные многоквартирные Панельные многоквартирные Коттеджи	4400 2800 800	55 35 10	4200 2100 2100	50 25 25
итого	8000	100	8400	100

Задача 2.

Имеются следующие данные по заработной плате водителей за сентябрь

Табельный номер водителя	Класс водителя	Процент выполнения сменных заданий	Заработная плата за месяц, руб.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12	I II II I II I I II I II I I	110,2 102,0 111,0 107,9 106,4 109,0 115,0 112,2 105,0 107,4 112,5 108,6	41000 36000 39700 40500 37400 39900 43000 40160 37900 37000 42800 41700

Требуется для выявления зависимости заработной платы водителей от уровня квалификации и процента выполнения сменных заданий произвести аналитическую группировку. Интервалы группировки водителей по проценту выполнения норм выработки разработать самостоятельно. На основе выполненной группировки построить комбин6ационную таблицу.

Сформулировать выводы.

Решение.

Для решения задачи необходимо произвести группировку водителей по двум признакам-факторам: сначала – на группы по квалификации, затем внутри каждой группы – на подгруппы по проценту выполнения сменного задания.

По проценту выполнения сменного задания принимаются две подгруппы: водители, выполняющие норму от 100 до 110%; водители, выполняющие норму на 110% и выше.

Результаты группировки представлены во вспомогательной таблице

Вспомогательная таблица.

группы водителей по уровню квалификации	Водители II класса	Водители I класса
подгруппы водителей по проценту выполнения сменного задания	100 – 110	110 и выше	100 – 110	110 и выше
Табельный номер	2, 5, 10	3, 8	4, 6, 9, 12	1,7, 11
Заработная плата за месяц, руб	36000 37400 37000	39700 40160	40500 39900 37900 41700	41000 43000 42800

На основе вспомогательной таблицы по каждой подгруппе определяют численность и итог признака (общую сумму заработной платы), результаты оформим в виде комбинационной таблицы.

Зависимость заработной платы водителей от квалификации

и процента выполнения задания.

группы водителей по уровню квалификации	подгруппы водителей по проценту выполнения сменного задания	Число водителей	Общая сумма заработной платы, руб	Средняя заработная плата одного водителя, руб.	Изменение средней заработной платы по сравнению с низшей подгруппой, %
II класс	100 – 110 110 и выше	3 2	110400 79860	36800 39930	100 108.5
Итого по группе	5	190260	38052	–
I класс	100 – 110 110 и выше	4 3	160000 126800	40000 42270	108,6 114,9
Итого по группе	7	286800	40971	–
всего	12	477060	39755	–

Из данных таблицы следует, что с ростом квалификации водителей и процента и выполнения сменного задания увеличивается заработная плата.

Так, заработная плата водителей I класс, выполняющих норму выработки на 110% и выше, на 14,9 % превышает заработную плату водителей II класса, выполняющих норму от 100 до 110%.

5.Таблицы

Собранные данные группируют и систематизируют для более удобного восприятия и анализа, оформляют в виде статистических таблиц.

Статистическая таблица – это форма наглядного и наиболее рационального изложения полученных в результате сводки и группировки числовых (цифровых) данных.

По внешнему виду это комбинация вертикальных и горизонтальных строк, содержащую боковые и верхние заголовки.

Статистическая таблица содержит подлежащее и сказуемое.

Подлежащее – характеристика статистической совокупности, т. е. перечень отдельных или всех единиц совокупности, либо их группы, подлежащее чаще всего помещается в левой части таблицы и содержит перечень строк.

Сказуемое – это показатели, характеризующие совокупность.

Общий заголовок отражает содержание всей таблицы с указанием места и времени, к которым относятся данные.

Основные правила построения таблиц

1)  В заголовке должны быть отражены объект, признак, время, место совершения события;

2)  Графы и строки следует нумеровать;

3)  Графы и строки должны содержать единицы измерения, для которых существуют общепринятые сокращения;

4)  Лучше всего располагать сопоставляемую в ходе анализа информацию в соседних графах (либо одну под другой). Это облегчает сравнение.

5)  Для удобства чтения и работы числа следует проставлять в середине граф, строго одно под другим; единицы под единицами, запятые под запятыми, и т. д.; числа целесообразно округлять с одинаковой точностью;

6)  Отсутствующие данные обозначаются знаком умножения (´), если данная позиция не подлежит заполнению, отсутствуют сведения, либо (н. д.), либо (н. св.), при отсутствии явления ставится (−).

7)  Для отображения очень малых чисел используют обозначение 0,0 или 0,00;

8)  Если число получено на основе условных расчетов, его берут в скобки, сомнительные числа сопровождают вопросительным знаком, а а предварительные знаком (*).

6. Абсолютные величины

Абсолютные величины характеризуют численность совокупности и объем (размер) изучаемого социально-экономического явления в определенных границах места и времени.

Статистическое наблюдение дает информацию о тех или иных явлениях и процессах в виде абсолютных показателей, т. е. представляет собой количественную характеристику в условиях качественной определенности (качественная определенность в том, что абсол. показатели напрямую связаны с конкретным содержанием изучаемого явления, с его сущностью). Поэтому абсолютные показатели должны иметь единицы измерения, которые отражают его сущность.

Абсолютный показатель является количественным выражением признаков статистических явлений и характеризуют либо:

1)  Отдельный объект (отдельную единицу совокупности) – 1 предприятие, 1 рабочего, . . . – индивидуальные абсолютные величины. Они получаются в процессе статистического наблюдения как результат оценки, подсчета, замера количественного признака.

2)  Группу единиц, представляя собой часть статистической совокупности, или всю в целом – сводные статистические показатели. Они получаются суммированием отдельных индивидуальных величин в результате сводки и группировки значений индивидуальных абсолютных показателей (например по переписи населения получают итоговые абсолютные данные о численности населения страны, о распределении по полу, возрасту, . . .)

К абсолютным показателям можно так же отнести показатели, полученные в результате какого-либо расчета.

Итак, абсолютные величины выражают: (либо!)

1)  Численность единиц изучаемой совокупности, ее отдельных составных частей;

2)  Либо их абсолютные размеры в натуральных единицах, вытекающих из их физических свойств (веса, длины, . . .)

3)  Или в единицах измерения, вытекающих из экономических свойств (стоимости, затрат труда).

Т. е. они всегда именованные числа, в зависимости от сущности явления или процесса выражаются в:

1. натуральных

2. трудовых единицах измерения

3. условно-натуральных

4. стоимостные единицы

Абсолютные показатели могут быть рассчитаны во времени (динамике):

а) на определенную дату – моментные;

б) за какой-то период – интервальные.

и в пространстве:

а) общие территориальные – ВВП (валовой внутренний продукт);

б) региональные - ВРП (валовой региональный продукт);

в) локальный – (например, численность занятых в городе).

7.Относительные показатели

Относительные величины представляют собой обобщающие показатели, выражающие меру количественных соотношений, присущих явлениям или объектам.

При расчете относительной величины мы берем отношение двух взаимосвязанных величин (чаще – абсолютных), т. е. измеряем их соотношение. Относительные величины широко используются в статистическом анализе, т. к. позволяют провести сравнение различных показателей и делают это сравнение наглядным.

Виды относительных показателей

1.  Относительная величина договорных обязательств

2.  Относительные величины динамики (темпы роста

3.  Относительные величины структуры

4.  Относительные величины

5.  Относительные величины наглядности

6.  Относительные величины интенсивности