Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто
- 30% recurring commission
- Выплаты в USDT
- Вывод каждую неделю
- Комиссия до 5 лет за каждого referral
1. Определить, какую стратегию и почему следует избрать, если эксперты и маркетологи уверены, что спрос на продукцию компании будет возрастать, а его структура останется неизменной.
2.Определить, какую стратегию считать оптимальной, если существует риск (эксперты считают возможность реализации ситуации 1 — 40 %; ситуации 2 — 35 %; ситуации 3 — 25 %).
3.Назовите стратегию, которую можно предложить компании, если условия реализации товаров будут неблагоприятными.
Решение. 1. Наиболее удачным будет решение сосредоточиться на реализации ковров и ковровых изделий, что дает максимально возможную прибыль 89 млн. руб.
2. В этом случае необходимы расчеты показателей ожидаемой прибыли (табл. 12) как по каждой ситуации, так и суммарных по каждому ассортименту (стратегии).
Таблица 12
| Ситуация | Суммарное ожидание | ||
1 (40 %) | 2 (35 %) | 3 (25 %) | ||
Изделия из натурального меха | 48-0,4=19,2 | 67-0,35=23,45 | 52-0,25=13 | 55,65 |
Ковры и ковровые изделия | 89-0,4 = 35,6 | 24-0,35=8,4 | 46-0,25=11,5 | 55,5 |
Текстиль для дома | 72-0,4 = 28,8 | 49-0,35=17,5 | 76-0,25=19 | 64,95 |
Таким образом, в условиях неопределенности и риска оптимальной будет ориентация на реализацию текстиля для дома (наибольшее суммарное ожидание прибыли равно 64,95 млн. руб.).
4.В этом случае применяют принцип минимакса для всех ситуаций: № 1 — 48, № 2 — 24, № 3 — 46. Из них выбирают самый высокий показатель прибыли. Таким образом, реализация изделий из натурального меха будет оптимальной стратегией и обеспечит относительно высокую прибыль (48 млн. руб.).
Тесты
1.Основой для дифференциации товара служит:
а)его отличие от этого же ряда товаров;
б)его отличие от товаров другой категории
Правильные ответы: а)
2Что понимается под цикл товара" href="/text/category/zhiznennij_tcikl_tovara/" rel="bookmark">жизненным циклом товара?
а)Период времени, начиная с момента разработки товара и заканчивая его продажей конечному потребителю.
б)Срок службы изделия.
в)Период времени с момента разработки новинки и заканчивая снятием с производства.
Правильные ответы: в)
3 Установите соответствие между фазами жизненного цикла товара и их маркетинговым содержанием:
Фазы жизненного цикла товара | Содержание | ||
а) | внедрение | 1 | маркетинг направлен на создание приверженности к марке |
б) | рост | 2 | основные усилия маркетинга направлены на формирование представления о товаре |
в) | зрелость | 3 | сокращение маркетинговых программ |
г) | насыщение | 4 | маркетинг направлен на формирование предпочтения к марке. |
д) | спад | 5 | маркетинг направлен на закрепление приверженности к марке и к фирме |
а) - , б) - , в) – , г) – , д) - .
Правильные ответы: а) - 2, б) -4, в) – 1, г) – 5, д) - 3
4.Максимальная длительность при создании нового товара приходится на этап : … Найдите один верный ответ.
а) выдвижение идеи и ее анализ
б) анализ рынка
в) НИОКР и испытания
г) рыночный тест
д) внедрение на рынок
Правильный ответ: в)
Тема 9. Установление цен на товары
Основные виды цен. Цели и политика ценообразования. Методы определения цены.
Формирование основных видов цен. Оптовая, розничная, предельная, техническая, целевая и устанавливаемая цена предприятия.
Типы рынков, определяющие условия в области ценообразования: рынок чистой, монополистической конкуренции, олигополистический рынок, рынок чистой монополии.
Цели и политика ценообразования. Внешние факторы, влияющие на ценообразование. Корпоративные задачи и цели маркетинга, учитываемые при ценообразовании. Активная ценовая политика. Отклонения от политики ценообразования. Пассивная политика в области назначения цен.
Методы определения цены:
с ориентацией на издержки;
с ориентацией на спрос;
с ориентацией на конкуренцию.
Техника определения цен на товары по различным методам.
Практическое установление цены на ткани
Для примера рассмотрим установление цены на две ткани: бязь артикула 131 (ширина 145 см); одежная ткань артикула 694 (ширина 155 см).
На первом этапе анализируются временные ряды объемов продаж этих тканей, и выявляется тенденция их развития.
Объемы продаж тканей приведены в таблице 13.
Таблица 13
Объемы продаж тканей (т. кв. м)
Ткань | Артикул | Январь | Февраль | Март | Апрель | Май | Июнь |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
1. Бязь | 131 | 73 | 68 | 58 | 125 | 25 | 39 |
2. Одежная | 694 | 336 | 211 | 127 | 98 | 98 | 29 |
1 | Июль | Август | Сентябрь | Октябрь | Ноябрь | Декабрь |
|
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
| |
1. | 68 | 94 | 122 | 138 | 41 , | 62 |
|
2. | 94 | 79 | 64 | 115 | 59 | 99 |
|
Для временных рядов, имеющих тенденцию развития, определяются тренды путем аналитического их выравнивания. Процесс выравнивания временного ряда состоит из выбора типа кривой, форма которой соответствует характеру изменения динамического ряда, и оценки параметров кривой, то есть определения ее числовых значений.
Существует несколько способов выбора формы кривой. Самый простой из них - логический анализ, который в общих чертах вскрывает динамику процесса, то есть определяет рост или снижение функции.
Оценка параметров кривой, аппроксимирующей ряд, осуществляется наиболее распространенным в силу своей простоты и сравнительно широкой области применения методом наименьших квадратов.
Расчеты по определению формы кривой и ее прогнозированию проведены по типовой программе statgraf.
Полученные уравнения должны быть статистически оценены с целью определения их значимости. Интерпретация типичных значений средней абсолютной процентной ошибки такова: если она меньше 10%, то точность высокая, если 10-20% - точность хорошая, если 20-50% - точность удовлетворительная, если выше 50% - точность неудовлетворительная.
В результате расчетов для временных рядов всех тканей получены уравнения прямой, параболы и экспоненты. Выбор одного уравнения осуществлен с помощью логического анализа и статистических оценок: ошибки среднего и средней абсолютной процентной ошибки.
Таким образом, для бязи артикула 131 получено следующее уравнение:
Y=e |
4.124+0.014t
Ошибка среднего - 8%, средняя абсолютная процентная ошибка - 44,2%., то есть точность прогноза удовлетворительная.
Для одежной ткани артикула 694 (ширина 155) выбрано экспоненциальное уравнение:
y= e |
4.117+1.814/t,
Ошибка среднего - 4%, средняя абсолютная процентная ошибка -30,9%, то есть точность удовлетворительная.
По полученным уравнениям выполнены прогнозы объемов продаж-
тканей на первые пять месяцев следующего года, которые приведены в таб
лице. Объем продаж бязи имеет тенденцию к росту (таблица 2), по
этому отпускные цены можно увеличить на эту ткань. Бязь пользуется спро
сом и имеет сбыт на рынке. Объем продаж одежной ткани имеет тенденцию
к снижению, поэтому увеличивать цены на эту ткань нецелесообразно.
Таблица 14
Прогнозы объемов продаж тканей
Ткань | Период прогноза (месяцы) | Рост (+) | ||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | Снижение (-) | |
Бязь | 74,5 | 75,6 | 76,.,7 | 77,8 | 79,0 | + |
Одежная | 70,6 | 69,8 | 69.2 | 68,7 | 68,3 | - |
На втором этапе определяются цены на ткани по методу безубыточности.
Расчет технической цены на ткани приведен в таблице 15.
Таблица 15
Определение технической цены тканей ( за 1 кв. м )
Ткань | Объем продаж, т. кв. м | Себестоимость, т. р. | Техническая цена, руб. |
Бязь | 913 | 5394519 | 5908,5 |
Одежная | 1408,6 | 10226,2 |
Техническая цена, установленная на каждую ткань, - это та цена, ниже которой нельзя продавать ткани, так как предприятие будет убыточным Тактика сохранения рынков сбыта при цене тканей ниже ее себестоимости может быть использована не более 1 года. В противном случае предприятие может стать банкротом.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 |


