Для каждого из требуемых разбиений определить количество случаев в кластерах, а также информационно-психологический параметр, по которому наименее значимы различия между кластерами по F-критерию. Сохранить исходные данные и принадлежность случаев к кластерам для каждого разбиения в файле.
Задача 6 Решить задачу 4 для данных, представленных в табл. 2, используя метод полной связи и квадрат евклидова расстояния.
Таблица 2
Информационно-психологические параметры трудовых постов специалистов экономического профиля
№ | X1 | Х2 | Х3 | Х4 | Х5 | Х6 | Х7 | X8 | Х9 |
1 | 2 | 5 | 3 | 2 | 7 | 5 | 3 | 1 | 2 |
2 | 2 | 5 | 2 | 4 | 6 | 5 | 2 | 3 | 2 |
3 | 3 | 1 | 4 | 4 | 6 | 4 | 2 | 4 | 2 |
4 | 1 | 3 | 2 | 4 | 7 | 5 | 1 | 2 | 1 |
5 | 1 | 4 | 2 | 2 | 8 | 5 | 1 | 2 | 2 |
6 | 2 | 4 | 4 | 2 | 7 | 5 | 3 | 1 | 4 |
7 | 3 | 4 | 4 | 3 | 6 | 4 | 1 | 2 | 3 |
8 | 2 | 5 | 2 | 4 | 6 | 5 | 2 | 3 | 2 |
9 | 1 | 1 | 4 | 4 | 6 | 6 | 2 | 4 | 2 |
10 | 1 | 3 | 2 | 4 | 9 | 5 | 1 | 2 | 1 |
11 | 1 | 4 | 2 | 3 | 7 | 5 | 2 | 3 | 1 |
12 | 2 | 4 | 4 | 2 | 7 | 6 | 3 | 1 | 4 |
13 | 2 | 5 | 3 | 2 | 7 | 5 | 3 | 3 | 2 |
14 | 2 | 5 | 2 | 1 | 9 | 6 | 2 | 3 | 2 |
15 | 3 | 1 | 4 | 4 | 6 | 6 | 2 | 4 | 2 |
16 | 1 | 3 | 2 | 1 | 9 | 5 | 1 | 2 | 1 |
17 | 1 | 4 | 2 | 2 | 8 | 6 | 1 | 2 | 2 |
18 | 2 | 4 | 4 | 2 | 7 | 6 | 3 | 1 | 4 |
19 | 2 | 5 | 3 | 2 | 7 | 6 | 3 | 1 | 2 |
20 | 2 | 5 | 2 | 1 | 9 | 5 | 2 | 3 | 2 |
21 | 3 | 1 | 4 | 4 | 6 | 6 | 2 | 4 | 2 |
22 | 1 | 3 | 2 | 1 | 7 | 5 | 1 | 2 | 1 |
23 | 1 | 4 | 2 | 2 | 8 | 6 | 1 | 2 | 2 |
24 | 2 | 4 | 3 | 2 | 7 | 6 | 3 | 1 | 4 |
25 | 2 | 5 | 3 | 2 | 7 | 5 | 3 | 1 | 2 |
26 | 2 | 5 | 2 | 1 | 8 | 5 | 2 | 3 | 3 |
27 | 3 | 3 | 2 | 3 | 7 | 7 | 3 | 4 | 4 |
28 | 3 | 4 | -3 | 4 | 7 | 5 | 3 | 5 | 2 |
29 | 3 | 3 | 2 | 3 | 6 | 8 | 6 | 4 | 3 |
30 | 2 | 4 | 2 | 3 | 7 | 6 | 4 | 4 | 3 |
31 | 3 | 3 | 4 | 3 | 7 | 7 | 3 | 4 | 4 |
32 | 3 | 4 | 3 | 3 | 8 | 8 | 4 | 4 | 3 |
33 | 3 | 3 | 2 | 3 | 6 | 8 | 6 | 4 | 3 |
34 | 2 | 4 | 2 | 3' | 8 | 6 | 4 | 4 | 3 |
35 | 3 | 3 | 4 | 3 | 7 | 7 | 3 | 4 | 4 |
36 | 3 | 4 | 3 | 4 | 7 | 7 | 3 | 5 | 2 |
37 | 3 | 3 | 3 | 3 | 7 | 8 | 6 | 5 | 2 |
38 | 2 | 4 | 2 | 4 | 8 | 6 | 4 | 4 | 3 |
39 | 3 | 3 | 4 | 3 | 7 | 7 | 3 | 4 | 4 |
40 | 3 | 4 | 4 | 4 | 7 | 5 | 3 | 5 | 2 |
41 | 3 | 3 | 2 | 3 | 6 | 8 | 6 | 4 | 3 |
42 | 2 | 4 | 2 | 4 | 8 | 6 | 4 | 5 | 2 |
43 | 3 | 3 | 4 | 3 | 7 | 7 | 3 | 4 | 4 |
44 | 4 | 5 | 6 | 3 | 7 | 6 | 3 | 3 | 6 |
45 | 3 | 7 | 6 | 3 | 6 | 7 | 4 | 2 | 4 |
46 | 3 | 5 | 6 | 4 | 7 | 7 | 4 | 1 | 5 |
47 | 4 | 6 | 4 | 3 | 5 | 6 | 4 | 2 | 5 |
48 | 4 | 6 | 6 | 2 | 7 | 7 | 2 | 3 | 6 |
49 | 5 | 7 | 5 | 4 | 7 | 7 | 4 | 2 | 4 |
50 | 4 | 6 | 6 | 2 | 7 | 6 | 4 | 2 | 6 |
51 | 4 | 7 | 5 | 3 | 6 | 7 | 4 | 1 | 4 |
52 | 5 | 5 | 6 | 3 | 7 | 6 | 3 | 2 | 5 |
Задача 7 Используя условия и исходные данные задачи 6 (табл. 2), построить с помощью дивизивного метода k-средних разбиения выборки на 2, 3 и 4 кластера.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 |
