Региональная статистика (стр. 6 )

Таким образом, рассмотрев современное состояние основных фондов в Краснокутского района Саратовской области можно сделать вывод, что основные фонды – основной фактор, необходимый для функционирования предприятия. Когда речь идёт об основных фондах, обязательно встает вопрос об эффективности их использования и применения.

Повышение эффективности основных фондов осуществляется за счет более быстрого освоения новых мощностей, повышения сменности работы машин и оборудования, совершенствования организации материально-технической базы, ремонтной службы, повышения квалификации рабочих, технического перевооружения предприятий, модернизации и проведения организационно-технических мероприятий.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1.  Экономический анализ: Учебник. – 14-е изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2011. – 649 с.

2.  Экономика организации (предприятия). – М.: Магистр, 2009. – С. 128.

3.  Формы отчетности о финансово-экономическом состоянии товаропроизводителей агропромышленного комплекса за 2009–2011 гг. Краснопартизанского района Саратовской области.

УДК 338.43

,

Саратовский государственный аграрный университет

имени , г. Саратов

АНАЛИЗ ИСТОЧНИКОВ ФИНАНСИРОВАНИЯ

ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ В -ВЕСНА»

САРАТОВСКОГО РАЙОНА

Успешность инвестиционной деятельности предприятия во многом зависит от наличия источников финансирования и инвестиционного проекта. Инвестиционный проект есть обоснование экономической целесообразности, объёма и сроков осуществления капитальных вложений, в том числе необходимая проектно-сметная документация, разработанная в соответствии с законодательством Российской Федерации и утверждёнными в установленном порядке стандартами (нормами и правилами), а так же описание практических действий по осуществлению инвестиций (бизнес-план).

Для финансирования инновационных проектов в -Весна» используются как собственные средства предприятия, так и заемные (табл. 1).

-Весна» крупнейший в Саратовской области производитель овощных культур в закрытом грунте, имеющий 24 гектара зимних теплиц. Организован 1 марта 1982 года на базе совхоза-комбината «Весна», который в свою очередь был создан по инициативе Министерства плодоовощного хозяйства РСФСР. Объем производства овощей в защищенном грунте составляет более 10000 тонн в год. Ассортимент производимой продукции разнообразен и составляет около 10 наименований. Ежегодно делаются крупные вложения в расширение основных фондов, строительство и реконструкцию.

Таблица 1

Источники инвестирования в -Весна»

Источники	2007 г.	2008 г.	2009 г.	2010 г.	2011 г.
Тыс. руб.	%	Тыс. руб.	%	Тыс. руб.	%	Тыс. руб.	%	Тыс. руб.	%
Собственные:	66300	65,4	98313	45,2	101305	41,5	101171	82,8	39254	26,0
прибыль	55976	55,3	83468	38,4	82530	33,8	77144	63,1	14112	9,3
амортизация	10324	10,1	14845	6,8	18775	7,7	24027	19,7	25142	16,7
Привлеченные	35000	34,6	119101	54,8	142685	58,5	20976	17,2	111677	74,0
краткосрочные кредиты банков	35000	34,6	119101	54,8	142685	58,5	20976	17,2	111677	74,0
Итого	101300	100	217414	100	243990	100	122147	100	150931	100

Сокращение доли собственных средств наблюдается в период с 2007 г. по 2009 г. на 23,9 % и увеличение доли привлеченных средств на 23,9 %. Уже в 2010 г. заметно резкое увеличение доли собственных средств на 41,3 % по сравнению с 2009 г., что связано с увеличением доли прибыли на 29,3 % и амортизации на 12 %. Соответственно доля привлеченных средств в 2010 г. сократилась на 41,3 %, что является положительным моментом для организации и может привести к повышению устойчивости экономики предприятия и снижению ее зависимости от банков и других организаций.

В 2011 г. по сравнению с 2010 г. доля прибыли и амортизации заметно снизилась соответственно на 53,8 % и 3%, в связи с чем, снизилась доля собственных средств на 56,8 % по причине снижения прибыли на 63032 тыс. руб., увеличения себестоимости и снижения уровня производительности труда. В свою очередь уровень привлеченных средств в 2011 г. повысился за счет увеличения суммы краткосрочных кредитов банка на 90701 тыс. руб. по сравнению с 2010 г.

Изобразим структуру инвестиций по источникам на диаграмме (рис. 1)

За период 2007–2011 гг. большинство проектов инвестировалось за счет привлеченных средств, доля которых в среднем составила 52,2 %.

Рис. 1. Структура инвестиций по источникам в -Весна»

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1.  , , В. Анализ эффективности инвестиционной и инновационной деятельности предприятий: Учеб. Пособие. - 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2010. – 608 с.

2.  Теория статистики: Учебник /Под ред. проф. . – 2-е изд. Перераб. и доп. – М.: Инфра-М, 2009. – 476 с.

УДК 338.43

Саратовский государственный аграрный университет

имени , г. Саратов

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ

МЕТОДОВ В ПРОГНОЗИРОВАНИИ БАЛАНСА

И РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ЗЕРНА В РАМКАХ РЕГИОНА

Рынок зерна и продуктов его переработки представляет собой многокомплексную, многопараметрическую систему, которая обладает чрезвычайно большим по объемам сырьевым и товарным ресурсом.

Анализ параметров этой системы и моделирование ее поведения могут позволить выработать методику целенаправленного контроля основных параметров зернового рынка и их рационального регулирования, в том числе со стороны государства. Необходимость последнего доказана опытом развитых стран и результатами деятельности отечественного формирующегося рынка зерна и продуктов его переработки.

Система зернового рынка состоит из трех составляющих блоков. Первый из них – блок ресурсов зерна – БРЗ, второй – блок переработки зерна – БПЗ и третий – блок ресурсов продуктов переработки зерна (муки, крупы, комбикормов и т. п.) – БРП.

Моделирование системы зернового рынка целесообразно осуществлять раздельно по блокам, так как анализ функционирования отдельных блоков показывает существенные различия их параметров.

Исходя из этого, Представим блок ресурсов зерна в виде многопараметрического объекта в следующем виде (рис. 1).

ZРЗ ZРР ZИ

БРЗ

Z1 ZПП

Z2 ZПК

ZN ZПТ

ZРП ZПС ZПЗ ZПР ZЭ

Рис. 1. Модель блока ресурсов зерна

Входными параметрами данного объекта являются различные потоки поступающего на рынок зерна:

Z1, Z2, …ZN – соответственно количество собранного зерна по N зерновым культурам в текущем году;

ZP3 – количество зерна переходящего запаса, которое свободно предлагается на рынке на начало зернового года;

ZPP – годовое количество государственного резерва зерна, предназначенное для потребностей армий, районов Крайнего Севера и других спецпотребителей;

ZИ – годовое количество зерна, поставляемое по импорту коммерческими организациями из-за рубежа в течение текущего года.

Выходными параметрами объекта являются потоки зерна, направляемые на текущие потребности различных потребителей зерна, и планируемые ресурсные запасы на последующий год:

ZПП – годовое количество зерна, потребляемое на продовольственные нужды;

ZПК – годовое количество зерна, потребляемое на кормовые цели;

ZПТ – годовое количество зерна, потребляемое на промпереработку (производство спирта, пива, крахмала и др. продуктов);

ZПС – годовое количество зерна, направляемое в семенной фонд;

ZПЗ – количество зерна, планируемое в качестве переходящего запаса на последующий год;

ZПР – количество зерна, планируемое в качестве госрезерва на последующий год;

ZЭ – годовое количество зерна, направляемое на экспорт в течение текущего года.

В качестве внутреннего параметра блока выделим количество общих естественных и технологических потерь зерна при хранении и его транспортировке – ZРП.

В результате группировки параметров по основным направлениям поступления и потребления потоков зерна определим следующие интегральные параметры:

ZРУ – общий годовой валовой сбор зерна в текущем сезоне заготовок:

ZРУ = Z1 + Z2 + …ZN;

ZРО – общий ресурсный запас зерна на начало на начало текущего года:

ZРО = ZP3 + ZPP;

ZР – общий годовой ресурс зерна:

ZР = ZРУ + ZРО + ZИ;

ZПЕР – общее количество зерна, направляемого в перерабатывающие отрасли на продовольственные нужды, на кормовые и технические цели в течение текущего года:

ZПЕР = ZПП + ZПК + ZПТ;

ZПФ – общее количество фактически потребляемого зерна в год:

ZПФ = ZПЕР + ZПС;

ZПО – общее количество планируемого запаса зерна на последующий год:

ZПО = ZПЗ + ZПР;

ZП – общая годовая потребность в зерне на рынке:

ZП = ZПФ + ZПО;

Исходя из вышеприведенных определений, баланс рынка выглядит следующим образом:

Z1 + Z2 + …+ ZN + ZP3 + ZPP – ZРП + ZИ =

ZПП + ZПК + ZПТ + ZПС + ZПЗ + ZПР + ZЭ,

или: ZРУ + ZPO – ZРП + ZИ = ZПФ + ZПО + ZЭ,

или: ZP – ZРП = ZП + ZЭ.

Определяющим параметром БРЗ является ZРУ – общий годовой валовой сбор зерна.

Для оценки параметров БРЗ и его баланса проведено статистическое исследование данных по общему валовому сбору зерна за 30 лет (табл. 1).

Для анализа структурных связей исследуемого блока системы рынка необходимо полученные расчетные данные входного параметра ZРУ сопоставить с выходным параметром ZПФ – общим количеством фактически потребляемого зерна за год.

Таблица 1

Основные параметры ресурсов зерна в Российской Федерации

	ZРУ ср., млн. т	σ, млн. т	ν, %	∆+max, млн. т	∆-max, млн. т
Ряд данных за г.	90,2	18,1	19,1	31,6	40,5

На основе официальных статистических данных рассчитаем минимальную и максимальную оценку параметра ZПФ (ZПП = 24 – 25 млн. т, ZПК = 40 – 46 млн. т, ZПТ = 3 – 5 млн. т, ZПС = 16 – 18 млн. т), получаем следующую минимальную оценку параметра ZПФ:

ZПФ = ZПП + ZПК + ZПТ + ZПС;

ZПФ min = 83,0 млн т,

ZПФ max = 94,0 млн т.

Полученная величина среднегодового сбора зерна ZРУ сред = 90,0 млн т находится в пределах расчетных фактических потребностей, но имеются значительные колебания параметра ZРУ (σ = 18,1 млн. т, ν = 19,1 %), особенно отрицательные его отклонения, которые вызывают проблемы обеспечения ресурсного баланса БРЗ, а следовательно, возникает необходимость формирования ресурсного запаса зерна.

Данные таблицы 1 свидетельствуют о том, что отрицательные отклонения параметра ZРУ от ZРУ сред достигают 40,5 млн т. Поэтому примем величину ресурсного запаса для компенсации отклонения параметра в кризисных ситуациях равной 40 млн т. Таким образом, величина общего планируемого запаса зерна равна:

ZПО = 40 (млн т).

Такое количество ресурсного запаса теоретически обеспечило бы стабилизацию зернового рынка даже в самые неурожайные годы:

48,5 + 40 = 88,5 млн т, что превышает ZПФ min = 83,0 млн т.

Таким образом, общая годовая потребность зерна на рынке – ZП составляет:

ZП min = ZПФ min + ZПО = ZПФ min + 40 = 123 (млн т),

ZП max = ZПФ max + ZПО = ZПФ max + 40 = 134 (млн т).

При моделировании БРЗ учтено, что суммарное количество зерна переходящего запаса – ZРЗ должно быть не ниже 20 % от уровня общего количества фактически потребляемого зерна за год – ZПФ, годовое количество зерна государственного резерва – ZПР и потери зерна при заготовках, хранении и его транспортировке – ZРП, напрямую связанные с объемами заготовок (до 2 % общего годового валового сбора зерна в текущем году – ZРУ).

При известных ресурсных параметрах БРЗ можно определять его экспортные возможности или необходимость импортных поставок.

УДК 338.43

Саратовский государственный аграрный университет

имени , г. Саратов

МОДЕЛИРОВАНИЕ ПЕРСПЕКТИВНОГО РАЗВИТИЯ

АПК РОССИИ В КОНЦЕПЦИИ ВТО

По оценкам специалистов, чтобы компенсировать негативные явления от вступления России в ВТО необходимо субсидировать сельское хозяйство дополнительно на 96 миллиардов рублей в год. Но в соответствии с концепцией предусматриваемой программой вступления России во всемирную торговую организацию, объем прямой господдержки агропромышленного комплекса должен подвергнуться существенному снижению. К 2018 г. он должен составить около 4,8 миллиарда долларов против 9 миллиардов долларов в 2012 г. Для сравнения, Франция, являющаяся членом ВТО, ежегодно субсидирует АПК на 15 миллиардов долларов.

Общая экономическая оценка АПК России довольно низкая, что позволяет сделать объективные выводы о его низкой конкурентоспособности с подобными отраслями в развитых странах. Технологическая многоукладность агропромышленного производства, преобладание в ряде сфер и отраслей первичных отсталых укладов становится сегодня одним из главных факторов, отрицательно влияющих на развитие АПК, где наряду с новейшими производствами продолжают существовать производства устаревших технологических укладов, давно вытесненных из сельского хозяйства развитых стран. Среди сельскохозяйственных товаропроизводителей лишь небольшой удельный вес занимают хозяйства, производство которых основано на инновациях и относится к пятому технологическому укладу. В основном это предприятия свиноводческого, птицеводческого направления, овощеводства закрытого грунта. Личные подсобные хозяйства и мелкие фермерские хозяйства, использующие в основном ручной труд, примитивные отсталые технологии и не вышедшие еще из второго уклада. Многообразные сельскохозяйственные организации и крупные крестьянские (фермерские) хозяйства, относятся в основном к третьим – четвертым укладам, требующим модернизации. На данный момент передовые техника и технологии имеются примерно в 1,5 % крупных аграрных организаций и менее чем в 0,5 % фермерских (крестьянских) хозяйств, использующих современную зарубежную технику и технологии, включая посевной материал. При этом они эффективно производят более 10 % всей сельскохозяйственной продукции в стране. В целом по стране учитываемая в статистике производительность труда в сельском хозяйстве более чем в 4,1 раза ниже по сравнению с Финляндией и в 5,2 раз – по сравнению с Канадой (в странах с близкими к России агроклиматическими условиями ведения сельского хозяйства).

В растениеводстве более 70 % сельскохозяйственных товаропроизводителей производят продукцию по экстенсивным и устаревшим технологиям, примерно только 30 % хозяйств в полеводстве применяют эффективные, отличающиеся элементами ресурсосбережения традиционные технологии. В России имеются земельные ресурсы с вполне пригодными агроклиматическими потенциалами для ведения эффективного сельскохозяйственного производства – не менее 85 млн га из 115 млн га пашни. На этих землях, как показывают исследования, и подтверждает опыт передовых хозяйств, при инновационном развитии возможно производство зерновых с рентабельностью свыше 22 % и урожайностью свыше 32 ц/га, подсолнечника – с рентабельностью свыше 30 % и урожайностью свыше 16 ц/га. Таким образом, имеется резерв повышения производства основных видов растениеводческой продукции в ближайшие годы, как минимум, на 1/3 на основе реализации относительно современных и не очень дорогостоящих инновационных технологий.

Еще более низок уровень производства в животноводстве. Почти 90 % молочного скота находится на привязном содержании, многие фермы слабо механизированы. Более 50 % молока, говядины и свинины производятся в личных подсобных хозяйствах, использующих в основном ручной труд. Исследования показывают, а практика передовых хозяйств подтверждает, что сравнительно рентабельное производство молока (свыше 14 %) обеспечивается при беспривязном содержании коров и их удоях свыше 6000 кг молока в год на одну корову. Сложной является проблема инновационного развития мясного скотоводства с использованием мясных пород КРС. В этой отрасли пока остаются низкими конкурентные позиции отечественного производства мяса КРС по сравнению с импортом. Отсутствует современная первичная переработка такого скота на селе, которая за рубежом, будучи кооперативной, приносит ощутимый доход сельским жителям и обеспечивает поставки в город и на глубокую переработку качественно другой продукт по сравнению поставками скота на забой. Развитие свиноводства с применением инновационных технологий уже реализуется, важно осуществить переход к использованию в основном мясных пород животных и при определенной целенаправленной комплексной поддержке это позволит обеспечить страну необходимыми объемами производства мяса ранее 2020 г. и даже ориентироваться на экспорт продукции свиноводства. При этом также очень значимо развитие современной первичной переработки свинины в местах её производства. Наиболее интенсивно на инновационной основе развивается птицеводство, а также овощеводство защищенного грунта. Сохранение существующих темпов их развития в течение 4–5 лет позволит повысить конкурентоспособность производств данных подотраслей сельского хозяйства до требуемого уровня.